699 → 追加後 0. 871 AUC:追加前 0. 651 → 追加後 0. 904 混同行列を見ると、1st tryでは失敗と予測したプロジェクトが実際は成功しているケースが多かったですが、支援者数も特徴量に加えた3rd tryでは失敗と予測したプロジェクトが実際は成功しているケースが大きく減少して、予測精度が上がっていることが分かります(実際に失敗しているプロジェクトを予測で失敗と分類できている)。 ランダムフォレストによる特徴量の重要度比較 ランダムフォレストという機械学習アルゴリズムで、各特徴量の重要度を出してみると、支援者数(supporter)の重要度が他の特徴量と比べて非常に大きいことが分かります。 その後に目標額(goal)と支援金単価(each_amount_***)が同じ程度の重要度で並んでいます。 ちなみにランダムフォレストを使って学習させたモデルでは、Accuracy scoreが0. 91となっており、決定木よりも更に精度よく予測できていました。 3rd try 決定木の分類可視化 3rd tryの決定木モデルの分類を可視化しました。 今回の決定木の深さでは、支援者数と目標額のみで分類していることが分かります。 先ほどと同じようにdtreevizを使って、分類の結果をグラフ化しました。 円グラフを見ると、支援者数を特徴量に追加することで、1st tryよりも成功と失敗のプロジェクトがきれいに分かれていて、分類精度が上がっていると考えられます。 3rd tryの分類を見てみると、まず、目標額が78200円よりも大きい場合、支援者数を14. 5人より多く集めることができないと、成功率は5. 8%と非常に低くなります。 次に目標額が22万8000円の場合、支援者数を14. 5〜30. 5人集めることができれば、成功率は70. 2%と比較的高いですが、22万8000円よりも大きく目標額を設定すると成功率は22. 7%とだいぶ下がってしまいます。 目標額が78万8800円以下の場合、支援者数を30. 5〜68. 5人集めることができれば、成功率は75. クラウドファンディングの成功率を高める方法を機械学習で検証（Makuake編）｜ぽこしー📊図解ビジネスアナリスト｜note. 6%となっています。また、支援者数を68. 5人よりも多く集められる場合は、目標額が104万円以下であれば、成功率が95.
以前の記事「 累計調達額100億円、クラウドファンディング マクアケの動向データ 」でクラウドファンディングサービスMakuake(マクアケ)の全体動向をWebサイトデータをもとに分析してみました。 今回はマクアケに掲載されているプロジェクトにフォーカスして、以前と同じデータをもとに、成功 or 失敗するプロジェクトを機械学習を使って、予測・分析・考察してみたいと思います。 目標額達成・未達成を予測する機械学習(決定木)の方法 目標額達成 or 未達成となるプロジェクトを予測するために、今回、特徴量としては設定目標額、支援金単価(最小額、平均値、中央値)、プロジェクトのカテゴリ、支援者数を使います。 機械学習のアルゴリズムは、予測精度の点では大きな期待はできませんが、可視化や考察がしやすいという点で決定木にしました。 マクアケのWebサイトから収集した6080件のプロジェクト実績データをトレーニングデータとテストデータに分け、トレーニングデータを使って機械学習させ、テストデータでその機械学習の精度を評価しました。 6080件のプロジェクトのうち、目標額に到達して成功したプロジェクトが3415件(56. 2%)、失敗したプロジェクトが2665件(43. 8%)という内訳になっていて、比率としてはおよそ半々のサンプルデータとなっていました。 1st try プロジェクト目標額と支援金単価で機械学習 1回目の試みとして、設定する目標額と支援金単価のみを使って機械学習させます。 これらの特徴量はクラウドファンディングを始める前に設定する項目であるため、もしこれらの特徴量のみで目標額達成 or 未達成を精度よく予測することができれば、実際にファンディングを始める前に成功率・失敗率を見積もりやすくなります。 1st try 機械学習の結果 機械学習(決定木)の予測精度評価値として、Accuracy score(正解率)、F1 score(適合率と再現率のバランス)、AUC(偽陽性率と真陽性率で囲む面積)を算出しました。これらの評価値が1に近いほど精度の高いモデルと言えます。 そして、各評価値はStratified K-Fold(層状K分割交差検証:今回は5分割に設定)によって計算した値の平均値を記載しています。 特徴量に目標額と支援金単価を使った1st tryでは、Acuuracy scoreが0.
8%、3520円よりも大きい場合:90. 6%)。また、目標金額が10万4000円〜31万円においても、支援金最小額が3520円より大きい場合、成功率は79. 2%と割と高い傾向がありました。 目標金額が低い場合であっても、支援金最小額が3520円以下の場合は、成功率が63. 2%と少し低めになっていますが、これはプロジェクト規模が小さく、支援する事によるリターン(プロダクトやサービスなど)の魅力も低く、支援するメリットを感じにくいプロジェクトが多いためかもしれません。 一方、目標額が31万円よりも大きくなると、全体的に成功率が低下する傾向がありました(下4つ)。これは、目標額が高くなると、それだけ難易度が高くなりそうという一般的な感覚とも一致するのではないでしょうか。 しかし、この中でも目標額が31万円〜104万円のプロジェクトにおいて、支援金最小額が5875円よりも大きい場合は、成功率が71. 1%で高くなっています。これは、先ほどとは逆にある程度高い額の支援金単価になると、支援者が得られるリターンも魅力的に映るものが増え、成功率がアップするのではないかと考えられます。 2nd try プロジェクト目標額・支援金単価・カテゴリで機械学習 次に2回目の試みとして、設定する目標額と支援金単価に加え、プロジェクトのカテゴリ(プロダクト、ファッション、フードなど)もダミー変数を使って追加し、機械学習させました。 結果としては、プロジェクトカテゴリの追加前後で、予測精度に大きな改善は見られませんでした。 カテゴリを単に特徴量として追加するのではなく、カテゴリごとの特徴量スケーリングや機械学習、決定木の深さ調整などによって精度を改善できるかもしれません。 3rd try プロジェクト目標額・支援金単価・支援者数で機械学習 最後に、目標額と支援金単価に加え、支援者数も含めて機械学習させました。 集まる支援者数は、クラウドファンディングを実際に開始してみないと分かりづらく、事前にプロジェクトの成功・失敗を予測する上では、少し使いにくい特徴量ですが、考察を得るためにも検証してみました。 3rt try 機械学習の結果 支援者数も特徴量に含めることで、評価値も大きく改善したことが分かります。 Accuracy score:追加前 0. クラウドファンディングの成功率、「キックスターター」ではどのくらい？ | KickstarterNavi. 621 → 追加後 0. 849 F1 score:追加前 0.
YM Creators Pro 代表の 山本ショウ です。 クラウドファンディング は、 プロジェクト を掲載すれば絶対に成功するというものではありません。世界最大の クラウドファンディング サービスである KICKSTARTER の、 プロジェクト の成功率は35%前後と公表されています。(2015年11月現在) アメリカ、日本の クラウドファンディング の成功率について現在公開されている情報をまとめてみました。 プロジェクト や体制など様々な要素により成功率が異なりますので、 プロジェクト を成功にさせるためにも、成功するために必要な要素を見直してみてはいかがでしょうか。 1. 自身で目標資金30%以上の資金調達ができれば、 90%以上のプロジェクトは成功している。 In Crowdfunding, Momentum is King にて公開されている情報からの抜粋です。 プロジェクトオーナー が自身の知り合いや、SNSなどを用いて目標資金の30%を集めることができれば、90%以上の プロジェクト が成功しているようです。 プロジェクトオーナー のネットワークを使うということはマーケティングが成功の鍵というよりも魅力的な プロジェクト 、つまり【なぜ、その プロジェクト をやるのか】そして、【魅力的なリターン】が成功の鍵を担っているのかもしれません。 2. 動画のあるプロジェクトの成功率は50% KICKSTARTER が公開した情報によると、動画のない プロジェクト の成功率が30%なのに対して、動画が掲載されている プロジェクト の成功率は50%ほどというデータが出ているそうです。 クラウドファンディングサイト サイトを訪れた消費者の59% が「動画が掲載されていれば視聴する」だけでなく、動画は文字のみのコンテンツの約2倍 、人の記憶の中に留まり続けるとも言われています。 なお、 KICKSTARTER では、80%以上の プロジェクト で動画がでのアピールが行われています。 3. 鎌倉という地域にに特化すれば、成功率は90%越え iikuni という鎌倉という地域にに特化した クラウドファンディング であれば、成功する確率は90%以上を誇っています。鎌倉の街をよくするためにみんなが支援し続け、成功させるためのノウハウもたまっているようです。 似たような地域特化の!
「 CROWDFUNDING NETWORK Powered by ENjiNE 」は初期費用/月額固定費無料で導入できる、ネットワーク型クラウドファンディングサイト構築サービスです。 新聞社、WEBメディア・ポータルサイト、出版社・テレビ局、EC事業者や小売、メーカーなど、幅広いジャンルの企業様で導入・ご活用いただいております。 また、導入企業との連携によりサイト同士で相互集客やプロジェクト・商品の同時掲載ができるので、コストをかけずにプロモーション・PRの強化を実現します。
虫歯の治療も、歯髄保護も、神経を取る治療も、感染してしまった根の治療も、いずれも大変手間のかかる精度の要求される治療です。特に不幸にして神経を取る場合や感染してしまった根の治療は「根管治療」と呼ばれ歯内療法分野の中心となる治療です。技術の差がどうしても成功率の差となって現れます。再治療が繰り返された歯の末路は抜歯となります。再治療の少ない成功率の高い治療を求めると歯内療法の専門医を選ぶのが良いと考えます。 本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。また、プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。
歯が冷たいものでしみるのはなぜ? 歯が冷たいものでしみるのはなぜ? 歯が冷たいものでしみる原因はたくさんあります。 まずは歯医者さんにいって、虫歯があるが調べてもらってください。 虫歯があれば、治療をし、治療が終わってしみなくなれば、大丈夫です。 『 虫歯がないのにしみる!
ホワイトニングの副作用 ホワイトニングの薬剤の副作用に、歯がしみるという症状があります。これは、歯科医院で行なうオフォスタイプのホワイトニング、自宅で行なうホームタイプのホワイトニングともに起こりえます。この時の症状は、冷たいものや歯磨きの刺激でツンと歯がしみることが多いようです。 2. 歯科医院で行なわれる歯がしみるときの原因別治療法 2-1. 虫歯 C1クラスの虫歯が原因で歯がしみてきているのであれば、虫歯の治療が第一選択となります。 2-1-1. コンポジットレジン修復 コンポジットレジンとは、歯の色に近似したプラスチック製の修復材料です。 コンポジットレジンは、その日のうちに削って詰めることが出来ます ので、治療期間が非常に短い上に、歯の色に似ていますので目立ちにくい利点があります。 2-1-2. インレー修復 コンポジットレジンでは、強度が足りないと予想される場合、特に奥歯の噛み合わせの面に出来た虫歯については、インレー修復が適応されることがあります。 これは、虫歯を削った後、歯型をとり、後日歯型を元に作られた金属製の詰め物を詰める治療法です。金属製なので コンポジットレジンよりも強度が高く、欠けたりしにくい反面、銀色の詰め物ですので見た目がよくない という欠点があります。 そこで、保険外診療では、見た目を改善するために、セラミック製のインレー修復が行なわれることがあります。 2-2. 虫歯を治した後の痛み コンポジットレジン充填やインレー修復をした後に、歯にしみる症状があらわれることがあります。 軽い症状であれば、経過観察となります。 この場合は、たいてい時間の経過とともに慣れてきて、症状が消えていきます。しかし、痛み止めを飲まないといけない様な痛み、もしくはそこまで痛くはなくとも、食事などの日常生活に影響が出る場合は、歯の神経をとらなければならないこともあります。 2-3. ＜日本歯内療法学会 ニュースレターvol.4＞意外に多い「大人の虫歯」に潜むリスクとは？ | 日本歯内療法学会のプレスリリース | 共同通信PRワイヤー. 象牙質知覚過敏症 象牙質知覚過敏症に対しては専用の薬が発売されています。いろいろな会社が、それぞれ特徴のある製品を販売しております。 知覚過敏用の薬剤は歯科医院で歯科医師・歯科衛生士の管理の元でしか使用出来ません。まずは、かかりつけ歯科医にご相談ください。 2-4. くさび状欠損 歯冠の付け根がくぼんでしまうくさび状欠損に対しては、くぼんだ部分をコンポジットレジンなどで埋めることで、歯のしみる症状の改善を図ります。 2-5.
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!という症状だけでも、色々な原因があり、それが複雑に絡まっています。解決していくには、しみの頻度や強さ、部位、処置してからの改善の有無や、ブラッシング指導後の歯磨きの具合などといった、患者さんからの情報も大切です。 当院では患者さんと治療方針について十分な説明をし、患者さんに納得してもらってから、治療を進めていきます。 月 火 水 木 金 土 日 午前 ○ ○ ○ ◎ ○ ◎ × 午後 ○ ○ ○ × ○ × × ◎:13:30まで 午前 9:30~12:30 午後 14:00~19:00 お気軽にご連絡ください。 〒811-1323 福岡県福岡市南区弥永1-31-13 弥永団地バス停より徒歩1分
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