元データ 元のデータです。ある販売担当部員のここ1年の売上を月ごとに集計したものです。 左の「期」列はデータの数を分かりやすくするため便宜的に挿入したものです。 ですので処理上,なくてはならないもの!というわけではありません。 このデータより 13期目(9月)の売上の予測値をつくる のが目的です。 なお, すぐに項目を追加するので,表の上部に1行分の空白行を残しておいた方がbetterです。 αを9個のパターンで考える あたらしく見出しを作り,値を入力します。 下のように α (アルファ)および 0. 1 を入力し(ここでは順に セル D1, E1),その下の行に見出し 予測値 と 絶対誤差 (ここでは順に セル D2, E2)を作ります。 すべて終えたら,これらを右に1ブロック分(2列)だけコピーします。 あたらしくコピーされた方のブロックについて,値部分を修正します。 具体的には,下のように前のブロックのαの値に0. 1だけ加える式に書き換えます。 =E1+0. 1 αの値が0. 2のブロックを選択し(4つのセル),これをαの値として0. FORECAST.ETS関数「指数平滑法を使って将来の値を予測する」｜Excel関数｜i-skillup. 9となるブロックができるまで(残り7ブロック分)右方にコピーします。 この例では,U列までのコピーによってすべてのブロックを用意することができます。 予測式にあてはめてみる では以降,各々のブロックごとに予測値と絶対誤差を計算していきます。 まずは次の期の予測値についてですが これは下の上段の式で計算します。 ただ,ことばでこれを示すのも以下冗長かとも思いますので,ここではF t をt期の予測値,X t をt期の実測値として,下の下段のような表現を使いたいと思います。 「α」は平滑(化)定数と呼ばれ,ある意味,この手法のキモとなる要素で"重み(以下「ウエイト」)"の役割を担います。 またこのαは,0<α<1の範囲をとります。そこで先にα=0. 1~0.
指数平滑移動平均のメリットとしては「単純移動平均の遅効性をカバーしている」という点が挙げられます。 そのため、ゴールデンクロスやデッドクロスによる売買サインは、単純移動平均線よりも早めに現れるために、売買タイミングは計りやすくなるでしょう。 しかし、一方で直近の株価の影響が強く、株価が大きくぶれた時には、それらの売買サインがダマしとして働きやすい傾向もあります。 つまり、指数平滑移動平均だけでテクニカル分析を考えると一長一短であると言えます。 MACDは指数平滑移動平均を利用したテクニカル分析 指数平滑移動平均が有効に活用される方法は、実はMACDと言われるテクニカル分析に用いられています。 MACDは、 短期のEMA-短期EMAのライン MACDラインのSMA(単純移動平均) の2本のラインのゴールデンクロスとデッドクロスから売買判断をするテクニカル分析です。 MACDは、単純移動平均線による遅効性を補うために、指数平滑移動平均を用いることで、株価チャートに連動する売買判断を実現するために作られたテクニカル分析です。 ですから、 MACDを使えば、指数平滑移動平均を利用したテクニカル分析を行う ことが出来ます。
指数平滑移動平均とは、一般的に用いられる移動平均とは違い、 直近の価格に比重を置いた移動平均 で、 EMA(Exponential Moving Average) とも言われています。 また、テクニカル分析指標の一つである「MACD」でも、この指数平滑移動平均を利用しています。 今回はそんな指数平滑移動平均線の特徴や計算式と、単純移動平均線との違いについて解説します。 単純移動平均と指数平滑移動平均の違いは? まず初めに、指数平滑移動平均を詳しく解説する前に、 単純移動平均 (一般的な移動平均)との違いについて説明しましょう。 それぞれの移動平均線を実際のチャートで比較してみると以下のようになります。 2つのラインは10日間のそれぞれの移動平均です。比較してみると単純移動平均よりも指数平滑移動平均の方が株価チャートに近い動きになっていることがわかります。 では、この2つの移動平均の違いはどこにあるのでしょうか? 単純移動平均は、その名の通り「全期間の値を単純に平均化」した移動平均です。 対して、指数平滑平均は一言で表現すると、 「過去よりも直近の値を重視した移動平均」 ということです。 単純移動平均は全ての終値が同じ価値 例えば、期間が10日間の単純移動平均線では、9日前の株価も当日の株価も同じ価値を持つことになります。 なぜなら数式で書けば、 10日の単純移動平均=(9日前の終値+8日前の終値+‥+当日の終値)÷10日 ですから、何日前かに関わらず、その株価の終値の価値は平等だからです。 指数平滑移動平均は直近の終値の方が価値が高い しかし、指数平滑移動平均線では、当日に近い株価ほど価値が大きくなるように計算された移動平均になります。 では、その計算式はどうなっているのでしょうか?
9となるブロック(この例ではU列)までコピーします。 指数平滑法による次期の予測,および各平滑定数(α=0. 9)を採用した場合の誤差の平均について計算ができました。 表としては以上で完成です。 ここから少しTipsを加えます。 シートの「区間」の値を変更する都度,誤差の平均について再計算がおこなわれます。式の修正を必要としないので,適当と思われる区間を推量していく際に,いろいろと数字を変えてサクサクと検討できるかと思います。 たとえば,直近の6期(区間6)における誤差のみを考慮に入れたい(重要視したい)場合,もっとも小さな平均は,α=0. 3のブロックにあるそれであることがわかります(青色の着色部分)。このα=0.
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。「使ってみたくなる統計」シリーズ、第5回目は時系列データの分析です。 今回のテーマである時系列データの分析ですが、どんなデータに対しても使える手法ではありません。これまでに学んだ「相関分析」や「クラスター分析」なども、それぞれに分析手法を適用できるデータには制限がありましたが、時系列データの分析では"時間の経過に沿って記録された"データが対象になります。 「それって、どんなデータもそうなんじゃないの?」と思った方は、チャンスです。ぜひこの記事を最初から読んでいただき、時系列データそのものの理解から始めてください。 時系列データの分析手法はたくさん存在し、エクセル上で四則演算するだけのものから、複雑な多変量解析まで様々です。奥深い時系列データ分析の世界の中でも、前編である今回は基礎的なことについてご紹介したいと思います。 ■そもそも時系列データとは? 多くのデータは、測定対象となるデータそのもの(店舗の売上、投稿されたブログ、アップロードされた画像など)とは別に、それが測定された時間の情報をセットで持っています。時間に関するデータがあるという意味では、これらはすべて時系列データではないのか?と思ってしまいますが、実際はそうではありません。 時系列データとは、ある一定の間隔で測定された結果の集まりです。 これに対して、一定の間隔ではなく、事象が発生したタイミングで測定されたデータは点過程データと呼び、時系列データとは明確に区別しています。 では、両者は何が違うのでしょうか?
1に設定した時の計算結果を見てみます。指数平滑法もエクセルアドインの「データ分析」が便利ですので、これを使います。 α=0. 1だと、実測値と予測値の誤差の平均値は217. 7でした。ほかのαを設定すると、どうなるでしょうか。検証してみましょう。 α=0. 5では、誤差の平均値は223. 4でした。精度はあまり変わらず。(下図) α=0. 9では、誤差の平均値は444. 9でした。精度がかなり下がりました。(下図) どうやらα=0. 1が一番実測値との誤差が少ないようなので、ひとまずこれを採用することにします。 α=0. 1で計算した場合、2015/8(データが取れていない次の月、すなわち未来)の会費収入は18845. 2(百万円)になる予想です。本当にそうなっているかは、データが公開されてからのお楽しみです。 指数平滑法の応用範囲は広く、特に短期の予測に適していると言われています。在庫管理などで定期発注における発注量の予測に使われたり、売上の時系列予測や株価変動分析などでも使われています。 以上で、時系列データ分析の前編を終了します。今回は一般論が多かったので、次回はもっとビジネスでの応用事例と、より高度な予測の手法についてご紹介します。 【関連記事】 「使ってみたくなる統計」シリーズ 第1回:相関分析 第2回:アソシエーション分析 第3回:クラスター分析 第4回主成分分析
目次 1 日本語 1. 1 形容動詞 1. 1. 1 発音 (? ) 1. 2 由来 1. 3 類義語・類義句 1. 4 翻訳 2 中国語 2. 1 成句 2. 1 同義句 日本語 [ 編集] 形容動詞 [ 編集] 自 業 自 得 ( じごうじとく) ( 仏教) 自分でつくった善悪の報いである 業 は、当然自ら受けるべきであるということ。多く悪業について言い、自身の苦境は自身が招いたものであるという意味で用いる。 自分ひとり喋りまくつて 一人相撲 に疲れてしまふ 宇野 さんは 自業自得 で 是非もない が、人の お喋り をきいて 虚無 的な疲れ方をしなければならないのは、 並たいてい な馬鹿な話ではないのである。( 坂口安吾 『お喋り競争』) 発音 (? 自業自得 - 故事ことわざ辞典. ) [ 編集] ( 東京) じ ごーじとく [jìgóójítókú] ( 平板型 – [0]) ( 東京) じ ごーじ とく [jìgóójíꜜtòkù] ( 中高型 – [4]) ( 東京) じ ごーじとく [jíꜜgòòjìtòkù] ( 頭高型 – [1]) IPA (? ): [d͡ʑiɡo̞ːʑito̞kɯ̟ᵝ] 由来 [ 編集] 『 正法念処経 』中の句「 自業自得 果、衆生皆如是」より、なお、この句は『 往生要集 』にも引かれる。 類義語・類義句 [ 編集] 自業自縛 自縄自縛 身から出た錆 翻訳 [ 編集] 英語: reap what one sows 中国語 [ 編集] 成句 [ 編集] 自 業 自 得 '(zìyèzìdé 簡体字: 自业自得 ) (日本語に同じ) 同義句 [ 編集] 自作自受
「 自業自得 」という言葉は 今まで悪いことをしてきたからひどい目に遭ったのも仕方がない という意味で使われることが多いです。 例えば、日ごろから悪いことをしている誰かがひどい目に遭うと 「あいつはいつも悪いことしていたからな。自業自得だよ」 と言います。 逆に誰かが努力して成功したのを見て 「あの人は毎日がんばってたからなあ。自業自得だ」 とは言いません。 このように 悪い行動の末に悪い結果が来ること を「自業自得」と言っていますが、元々の意味からすると本当はそれだけではないのです。 自業自得の語源は?
じごう-じとく【自業自得】 自分の行いの報いを自分が受けること。一般には悪い報いを受ける場合に用いる。もとは仏教の語で、自分のした善悪の行為で、みずから苦楽の結果を招き受けること。▽「業」は行為。 句例 自業自得だから仕方ない 用例 今我々親子の世間から疎 うとま れているのは、自業自得の致すところで、不名誉の極です!<尾崎紅葉・金色夜叉> 類語 自業自縛 じごうじばく 自作自受 じさくじじゅ 自縄自縛 じじょうじばく じごう‐じとく〔ジゴフ‐〕【自業自得】 仏語。自分の行為の報いを自分自身が受けること。一般に、悪業の報いを受けることにいう。自業自縛。 自業自得 のカテゴリ情報 自業自得 のキーワード ・・・れでした怪我ならば、 自業自得 で怨恨はないでしゅ。……蛙手に、底を泳ぎ・・・ 泉鏡花「貝の穴に河童の居る事 」 ・・・まったわけで、いわば 自業自得 ですが、しかしこうなればもうどうにもしよ・・・ 織田作之助「アド・バルーン ・・・、話にならなかった。 自業自得 、そんな言葉も彼は吐いた。「この家の身代・・・ 織田作之助「夫婦善哉 自業自得 の前後の言葉