1 回答者: koke-shi 回答日時: 2015/01/28 16:55 はじめまして♪ 私の父は美容師やってます 聞いた話なのですが基本的に縮毛はオススメしないそうです 父の店もクセが付きにくい髪形などの提案をして それでも縮毛を希望する方のみ縮毛矯正するそうです。 ☆同時にこんなケースがあるのでしょうか?⇒あります ☆だとしたらどういう理由によるものでしょうか?⇒ダメージの蓄積 ☆更なるやり直しはやはり無理なのでしょうか?⇒地毛よりも更にウネるケースもあります 一番いいのは、伸びた部分の縮毛矯正と普段のケア そして頻繁にかけない(3か月おきに来る方もいるらしいです)でしょうか。 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう!
縮毛矯正のヘアケア 縮毛矯正は、髪への負担も大きな施術です。かけた直後にくせが出てきたからと言って、やり直すことはできるのでしょうか。縮毛矯正をやり直す場合に気をつける点などを紹介します。 どうして! ?縮毛矯正が上手にかからない理由 縮毛矯正は、基本的にはどんな髪質の人でもかけることができるといわれています。そのため、くせ毛をストレートにできることが魅力です。しかしながら、中には縮毛矯正がかかりにくい髪質もあり、薬剤の種類によっても効き目に差があります。 くせがあまりにも強かったり、傷みがひどかったりすると、さらに、縮毛矯正がかかりにくいようです。 また、縮毛矯正はでき上がりが美容師の腕によるところもあります。強い薬剤と熱を使った施術ですので、場合によっては施術の失敗もあり得るでしょう。 一部分なら髪の負担は少ない!やり直し可能 縮毛矯正は、髪への負担が大きい施術です。そのため、あまり頻繁に行うことは推奨されていません。ダメージの大きさを考えると、縮毛矯正のかかりが悪いと感じるときでも、髪全体に再び縮毛矯正を行うことは避けた方がよいでしょう。 しかしながら、髪の一部分であればそれほどダメージを気にせずに縮毛矯正をやり直すことが可能です。くせが残ってしまった範囲だけに薬剤とヘアーアイロンをあてるようにすれば、ほかの範囲を傷めずに部分的に修正することができます。 傷みがひどい場合は、やり直しても効果なし!? 髪の傷みがあまりにもひどい場合は、縮毛矯正をやり直すのは得策ではありません。傷んだ髪にさらに、ダメージを与えることになってしまい、施術前よりもひどい状態になってしまうこともあります。ひどい場合には、髪全体がチリチリになってしまうでしょう。 こういったときには、縮毛矯正をやり直すよりも、髪の傷みをケアすることが大切です。自宅でもトリートメントやオイルを使ってセルフケアを心がけてください。 縮毛矯正の失敗に関しては、返金などの措置ができるかどうか美容室に相談してみましょう。 やり直せるかどうかは、美容室に確認しよう 縮毛矯正の施術を無料でやり直してもらえるかどうかは、美容室によります。1週間以内など、期間が決まっていることが多いので、確認してみましょう。やり直してもらう場合には、くせが気になるか所などをきちんと伝えることが大切です。 やり直しを頼むのにためらう必要はありませんが、言いづらい場合などは美容室を変えるという方法もあります。 縮毛矯正のやり直しは、部分的であればダメージをそれほど気にする必要はありません。どのような条件でやり直してもらえるのか、美容室に確認してみましょう。
しかし痛んでチリチリになっていた場合はやり直ししたところで直らないし 更なる悲劇を生む結果になってしまう可能性が高いので返金に応じてもらえるか相談してみよう。 ただ残念なことにほとんどの場合は返金は期待できない! あなたの髪が痛んでいたから仕方ないと言われればそれまでだからだ。 ネットで調べていると訴訟を考える人もいるみたいだがやめといたほうが無難。。 お金がいくらかかっても構わないというのなら別だが赤字になるのは覚悟しましょう。 泣き寝入りという表現もどうかと思うが 失敗は成功の元! 高い勉強代だと思ってその美容室には二度と行かないこと! そのうち目も肥えてきてあなたに合うサロンは見つかるはずですよ♪ 美方郡香美町香住~ 縮毛矯正失敗して悲惨なダメージ毛 縮毛矯正の失敗!ビビリ毛痛み・40代からのツヤ髪縮毛矯正の秘訣 縮毛矯正失敗から完治までの道のりは長い! まず熱炭化やアルカリでヘロヘロな髪はバッサリカットする覚悟でいよう! 伸ばしているからと中途半端に伸ばしたところでいずれカットしないといけないし 毎日ゴワゴワしてストレスになる。ストレスの解放としてまずは手触りの改善が先決かな。 Oさんも伸ばしているけどさすがに限界と感じてようやく切る勇気が出たようだ。 ハイダメージの改善にはまずなによりもカットだ! 手術で例えるなら、細胞が壊死した部分の切除だ。 それが早期改善への道のりの第一歩。 あとは適正に薬剤選択していけばチリチリになることはない。 今後surで縮毛矯正をあて続ける限りもうビビリ毛になる心配はない! ビビリ毛ではなくとも中身がスカスカであれば1年程度は回復するまでかかる。 指が滑らかに通るその感覚が縮毛矯正の醍醐味であるはず。 そしてツヤ感!その質をもっと向上させていく。 2018年バージョンもお楽しみください。 天橋立~縮毛矯正で痛んだチリチリビビリ毛を直すことは可能か? M3D縮毛矯正で痛む、クセが伸びない!他店で断られてもあきらめないで! 縮毛矯正での失敗をやり直しできる4つの方法｜くせ毛カットならKENJI INOUE.net. それではまた!
外国の人のように全体的にくせが強いのとは違い、日本人によくいるタイプです。 後頭部の髪が密集している部分 と 横の毛量が少ない部分 、場所によってここまでくせの強さが変わるのです。 縮毛矯正の失敗によくある、くせが伸びないというミスは、 【髪質の見極め】 がとても大切になります。 縮毛矯正での失敗を綺麗に伸ばす4つのポイント 1、カウンセリング ・場所によって強さの違うくせを見極める ・くせの強さは、生えグセ、髪の太さ、量によってかなり左右されます。 見て触ってくせを見極められる経験値が必要不可欠です。 2、くせにあわせてお薬を塗り分ける お薬を塗るときに大切なことが、 ・場所によって薬剤の強さを変える ・地肌につかないように塗る ・前回のくせの伸びを見ながら塗る ことです。 非常に手の込んだ作業ですが、僕は 毛束に一枚一枚ペーパーをしきながら丁寧に塗っていきます。 この一手間で髪の痛みが全く違います! 塗り終わり 3、アイロンよりも大切なのはブラシ 両方から髪を挟める特殊なブラシを使い、ざらつきを取りながらアイロンを当てていく! 実は アイロンよりも大切なのが髪を持つ方のテンションです。 4、産毛には産毛専用のアイロンを使用 産毛など髪が細いとどうしてもテンションがきかずに逃げてしまいます。 そんな部分には滑らないプレートを使用した細い産毛専用のアイロンを使用します! この4つのポイントを意識して縮毛矯正をすると一度失敗した部分も髪の痛みなく綺麗に伸ばすことができます! 仕上がり まとめ 縮毛矯正の失敗はあなたの責任ではありません。 全ては美容師の知識や技術が足りない!経験不足からくるものです!! もし仮に一度でも失敗をしてしまったら、自分で判断することなく、信頼できる美容師さんを探してください! 縮毛矯正が本当に上手い美容師さんの探し方はこちらをご参考に ↓ ↓ ↓ 東京で縮毛矯正の上手な美容師さんの見つけ方 今まで沢山のくせ毛の悩みを解決し笑顔にしてきました!! 【縮毛矯正をすれば出来る!】憧れのボブの切りっぱなしヘア! 縮毛矯正とは?おすすめできる人とおすすめできない人の違いとは 縮毛矯正をして前髪を自然に流す2つの方法 波状毛を改善して治すには縮毛矯正がおすすめ! 美容師さんへ～縮毛矯正やり直しのやり直し -一か月前に縮毛矯正をしま- ヘアケア・ヘアアレンジ・ヘアスタイル | 教えて!goo. こんな記事も読まれています 【必読!】縮毛矯正を東京でやるなら安い美容院には行かないほうがいい 縮毛矯正の失敗の原因はこれだ!本当に上手い美容院の選び方 必読!|縮毛矯正の期間はどうやって決める?強いくせ毛の方にオススメの頻度 縮毛矯正の持ちが悪い!最適な期間はどのくらい?
縮毛矯正のやり直し期間はだいたいどのくらいですか? 10年以上通っている美容院で仕上がりは今回イマイチだなと思ってましたが、 3週間経ち、雨の時期も重なり余計にうねりが目立つ様になり (違う)美容師の友人が縮毛ちゃんとあたってないね。と言われ、 もっと早く伝えておけば良かったと後悔です。 やはり1か月以上経ってから、指摘するのはNGですよね。 美容室をしております、せめて10日以内ですね。 その他の回答(1件) 縮毛矯正のお直しは1週間~10日以内ですけど常連さんなら今からでも、お直しお願いしたらしてくれるかも知れませんね。いつもは大丈夫だったのですけど今回は当たりが悪くて、うねっています。 お直しお願いできますか?とダメ元で、お問い合わせしても、いいかと思いますよ。
7 $\leq$ | r | 強い相関あり 0. 4 $\leq$ | r | $<$ 0. 7 中程度の相関あり 0. 相関係数とは？p値や有意差の解釈などを散布図を使ってわかりやすく！｜いちばんやさしい、医療統計. 2 $\leq$ | r | $<$ 0. 4 弱い相関あり | r | $<$ 0. 2 ほとんど相関なし 練習 2 練習1のデータから、相関係数を求めてみましょう。 練習 1 を継続して使用します。 男女別に身長と足のサイズの間に相関があるといえるかを求めてみましょう。 まずは、男性(0)から確かめます。 ① 適当なセルを選択し、"男性の身長と足のサイズの相関"と入力しておきます。 ② [データ]リボン - [データ分析]をクリックします。 ③ [相関]を選択し[OK]をクリックします。 ④ 次のように入力し、[OK]をクリックして相関分析をします。 [入力範囲]に、男性の身長と足のサイズが入力されている範囲を選択する。(先頭の行に文字を含んでいてOK) [先頭行をラベルとして使用]にチェックを入れる。 出力先に、適当なセルを選択する。 身長と足のサイズの相関として表示されているF5のセルの値が今回求める相関係数です。 これで相関係数 $r$ = 0. 840923 と求められました。 ここから、男性について、身長と足のサイズには強い正の相関関係が成り立つことがわかります。 身長が大きくなるにつれて足のサイズも大きくなるといえそうです。 ⑤ 女性についても同様に相関係数を求めましょう。 その際に、ラベルとなる1行目を選択、コピーし、11行目に[コピーしたセルの挿入]をすると男性の場合と同じように求められます。 相関係数 $r$ = 0. 52698 と求められました。 男性ほど高くはないようですが、中程度の相関があるといえそうです。 論文では 論文では下記のようになります。 表1に関して、男性について相関係数を求めたところ、強い正の相関関係が認められた ( r = 0. 840923)。 よって、男性は身長が高くなるにしたがって、足のサイズは大きくなる傾向があるといえる。 また、女性についても求めたところ、中程度の正の相関が認められた ( r = 0.
1%(0. 001)未満が「 *** 」,1%(0. 01)未満が「 ** 」,5%(0. 05)未満が「 * 」とする。 満足度と愛情との間の相関係数(0. 562)の有意確率は「0」と表示されている→「***」になる。 相関係数の右側のセルに「***」と入力する( 半角文字で入力すること )。 満足度と収入との間の相関係数(0. 349),愛情と収入の相関係数(0. 367)の有意確率はともに「0」なので,相関係数の右側のセルに「***」と入力する。 夫婦平等と満足度および収入との間の相関係数(—0. 分散分析の記述について〜F( )内の数字の意味〜 - フリーランス臨床心理士になるまでの軌跡. 155,0. 153)の有意確率は0. 06…となっている.5%を超えているので,有意とは言えない.ただし,論文によっては「有意傾向」として「†」(ダガー)の記号をつけて表記することもある(今回はやめておこう)。 再び,不要な行を削除していこう。 有意確率(両側)のある4つの行,Pearsonの~のある列を削除する. SPSSで出力される相関表は,対角線の右上と左下が同じ数値になっている.
さらにそれらしくなりましたね. それっぽく書くためには,参考にしている研究論文をたくさん読むしかありません. その上で,指導教員から添削を受けることです. (10)「統計」の部分を書く上での留意点 研究論文全体に言えることですが,「自分とは別の他人が,これを読めば同じ調査・実験をやれるように書く」ことが大事です. 統計処理について,何から何まで全部書く必要はありません. 研究をする人であれば当たり前のことで,誰もが知っていることは省略してもいいですが,その判断基準は結構微妙です. この記事を読んでもやっぱり分からないところは,指導教員に尋ねましょう. 指導教員も相手してくれなくて,どうしても困ったという時はメールください. なるべく早めに返信します. その他,卒論・修論の統計の部分を書く上での参考になる書籍はこちら. Review of My Life: 相関分析・重回帰分析・クロス集計の結果を、英語でレポートするためのテンプレート. SPSSやRを使えない人は,これを持っとくか図書館で借りとけば結構便利. エクセルの基本機能だけではしんどいけど,高い統計処理ソフトは購入できない人はこちら.
比較対象によっては,対応のある/ないt検定を混ぜて書く論文もあります. 例えば, 介入前後の平均値の比較には,対応のあるt検定を用いた.文学部と社会学部の比較には, F検定により等分散性の有無を確認したのち,対応のないt検定を用いた . といった記述になります. なお,統計処理としてSPSSという統計処理ソフトを用いている場合は,F検定ではなく「バートレット検定」です. ソフトによって等分散性の検定に使っている統計手法が異なるので,出力データを注意深く確認してください. ■ あまり知られていないt検定 で紹介した「1サンプルのt検定」の場合は, 測定したデータの平均値を「◯◯基準値」と比較するため,1サンプルのt検定を用いた. 「1サンプルのt検定を用いた.」で納得してくれない先生の場合は, の数式を本文中に表示すればOKです. つまり, 測定したデータの平均値を「◯◯基準値」と比較するため,1サンプルのt検定(式◯)を用いてt値を求め,有意性を検定した. と書いて上記の式を書くのです. (3)多重比較の書き方 多重比較の場合は,使った統計処理ソフトによっていろいろ違いが出てくるのですが,シンプルに書けば以下のようになります. 対応のあるデータの場合 同じ対象を3時点以上測って,それぞれの平均値を比較した場合です. 平均値の比較には対応のないt検定を用いた.多重比較にはボンフェローニ補正を行なった. 簡単に書けばこんな感じ. ライアンの方法を使ったのなら「多重比較にはライアンの方法を行なった」と書き,Tukey法を使ったのなら「多重比較にはTukey法を行なった」と書きます. 参考までに,手計算による多重比較の方法はこちらを見てください. ■ Excelで多重比較まとめ ■ ExcelでTukey法による多重比較 一方,統計処理ソフトを用いている場合は,以下の記述でOKです. 平均値の比較は,対応のある一元配置分散分析により有意性を確認したのち, 多重比較にはTukey法を用いた. 「でも私は,3群以上の分散分析だけでなく,2群間でのt検定もやってるんで,t検定の説明も加えたほうがいいですか」 という人がいますが,分散分析を2群間で行なったp値と,t検定のp値は同じ結果を示します.そういうものなので省略しても大丈夫です. 指導教員に言われたり,書きたい人は書いてもいいけど.
85であれば、他の多くの事例では相関は強いといえるかもしれませんが、この例では相関はきわめて低い可能性があります。 図2 相関の強さは薬剤により決定されるもので、相関係数の値の大きさで決まるわけではない 静脈注射剤に含有されるある物質の濃度は、血中濃度と強く相関するはずであるため、相関係数が0.
003786 と求められました。 $p$ 値 = 0. 003786 $<$ 有意水準 $\alpha$ = 0. 05 なので、帰無仮説$H_0$ は棄却されます。 すなわち、男性の身長と足のサイズの間には、有意な相関が存在するといえます。 また、相関係数は 0. 849023 と強い相関が認められるため、身長が大きくなると足のサイズも大きくなると判断されます。 また、女性についても同様に無相関検定を行います。 $p$ 値は 0. 095784 と求められました。 $p$ 値 = 0. 095784 $>$ 有意水準 $\alpha$ = 0. 05 なので、帰無仮説$H_0$ は棄却されません。 先ほど求めた女性の身長と足のサイズの相関係数は有意ではないということになりました。 実際はここから、今回のデータでは、身長は高くても足のサイズは大きくない女性もいたり、 データにばらつきがあったために有意ではないという結果になったと考えられる、などと考察を進めていきます。 一般に、標本数が少ないほど、有意な相関は認めにくくなります。 論文では以下のような形になります。 男性の身長と足のサイズの相関(n = 9) 女性の身長と足のサイズの相関(n = 11) 上の表は、男性、女性それぞれの身長と足のサイズについての平均および標準偏差を示したものである。 また、上図はその散布図である。 男性については相関係数 $r$ = 0. 840923 であり、t検定を行ったところ有意であった( p $<$ 0. 05)。 よって、男性では身長が大きくなると足のサイズが大きくなるといえる。 女性については相関係数 $r$ = 0. 52698 であり、t検定を行ったところ有意ではなかった( p $>$ 0. 05)。 よって、この女性の集団からは身長が大きくなると足のサイズが大きくなるとはいえない。 課題 1 次の表は、あるクラスの生徒 10 名を対象に行った家庭のCD数と音楽の試験結果(得点)の調査をまとめた表です。 CD数と音楽の得点には相関関係が見られるでしょうか。 相関係数を求め、無相関検定をし、相関関係を考察してください。 表 3: CD数(枚)と音楽の得点(点) CD数(枚)と音楽の得点(点)
>> SPSSでT検定を実施する方法 >> SPSSで分散分析(ANOVA)を実施する方法 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの? 第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑