全て表示 ネタバレ データの取得中にエラーが発生しました 感想・レビューがありません 新着 参加予定 検討中 さんが ネタバレ 本を登録 あらすじ・内容 詳細を見る コメント() 読 み 込 み 中 … / 読 み 込 み 中 … 最初 前 次 最後 読 み 込 み 中 … 夢の雫、黄金の鳥籠 (12) (フラワーコミックスアルファ) の 評価 62 % 感想・レビュー 72 件
定価 499円(税込) 発売日 2021/02/10 ISBN 9784098712656 判型 新書判 頁 192頁 内容紹介 もう迷わない。私は、皇后を目指す・・・! 遥か遠い北の国から イスタンブルに売られながらも オスマン帝国皇帝スレイマンの 寵妃(ハセキ)にまで上りつめたヒュッレム。 けれどそれは、皇帝の後継をめぐり かつてヒュッレムが愛した 大宰相(ヴェジラザム)イブラヒムとの さらなる対立を生んでいく。 そしてヒュッレムは、 後宮(ハレム)での影響力を強固なものにするため 勝つしか生き残る道のない闘いに その身を投じていく。 そして彼女が決めた最終地点は? いよいよ、最終章間近! 篠原千絵の描く本格ロマンサーガ15巻! 夢の雫 黄金の鳥籠 完結. 編集者からのおすすめ情報 ついにヒュッレムが最後の闘いにむかって覚悟を決める15巻。 とにかくここからは山場の連続!! 絶対に見逃せません! 同じ作者のコミックス 君がとなりにいるだけで ~愛すべき動物たち~ 夢の雫、黄金の鳥籠 暁に立つライオン 水に棲む花 珠玉の名作アンソロジー 天は赤い河のほとり〔小学館文庫〕 海に墜ちるツバメ 逃亡急行 オススメのコミックス あなたと千夜一夜 蒼の封印 BLACK BIRD 今日、恋をはじめます 女王の花 黎明のアルカナ ヒミツのアイちゃん 突然ですが、明日結婚します
そして無事鎮圧を遂げて帰国します。 そして、イブラヒムは報告とともに、次期皇帝になんとムスタファを推したのでした! スレイマンのイブラヒムへの信頼は絶大だから、かなりの影響を持つ一言になったんだ。 でも、そもそもヒュッレムの後見だったイブラヒムだから、周囲は絶対ヒュッレムよ息子のメフメトを推すと思われていたんだよね。 と言う所までが最新13巻のネタバレでした。 ものすごく人間関係が複雑です! ヒュッレムとイブラヒムの想いはもう恋になることはなく、このまま確執の一途を辿ってしまうのでしょうか?
シリーズ 統計学が最強の学問である[数学編] ビジネス書大賞(2014年)、統計学会出版賞(2017年)を受賞した『統計学が最強の学問である』シリーズの最終巻。「微積分の習得」を頂点とする現代の中学以降の数学カリキュラムを大胆に組み直し、統計学だけでなく人工知能の基礎技術として注目を集める機械学習を学ぶために必要な数学知識を丁寧に解説します。 価格 2, 376円 [参考価格] 紙書籍 2, 640円 読める期間 無期限 クレジットカード決済なら 23pt獲得 Windows Mac スマートフォン タブレット ブラウザで読める 配信開始日 2017/12/22 17:00 紙書籍販売日 2017/12/18 ページ数 560ページ 掲載誌・レーベル ---- 出版社 ダイヤモンド社 ジャンル ビジネス ファイル容量 191. 00MB ファイル形式 EPUB形式
Posted by ブクログ 2021年04月25日 統計学って、全部しらべなくても、〇〇%の確率でよければ、〇〇個調べてねというものなので、手間を省くための重要な方法です。そんなにサンプルがおおくなれけば、実際にしらべて納得してもらえば、そのすごさがわかると思います。 このレビューは参考になりましたか?
中学数学でわかる回帰直線と回帰式のしくみ/回帰分析では「傾き」の標準誤差を考える/ 回帰分析の誤差の計算でさらに必要なこと 15 複数の説明変数を一気に分析する重回帰分析 関連性の見落とし・見誤りはどのように生じるのか?/サブグループ解析はすぐに限界がくる/ 重回帰分析なら、一気に分析できる/回帰分析とz検定、t検定の結果が一致するわけ/ カテゴリーが3つ以上に分けられる場合はどうするか?/ダミー変数の考え方を確認する/ 現場で圧倒的に使われる重回帰分析 16 ロジスティック回帰とその計算を可能にする対数オッズ 「ロジスティック」の意味/ギャンブルのオッズも医学研究のオッズも、計算方法は同じ/ ケースコントロール調査で使われるオッズ比/割合の「差」ではなく「比」を考えるのがミソ/ フラミンガム研究で生まれた対数オッズの活用とロジスティック回帰/ 「0か1か」のアウトカムが対数オッズ比に変換されるわけ 17 回帰モデルのまとめと補足 「一般化線形モデル」の使い分けガイド/ アウトカムが3つ以上のカテゴリーに分かれる場合はどうするか?/ 順序性の有無とカテゴリー数がポイントになる/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──物理学や計量経済学の場合/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──医学研究やビジネスの場合 18 実用的な回帰モデルの使い方 ──インプット編 オーバーフィッティング、あるいは過学習を避けるためのいくつかの方法/ 「マルチコの確認はしたんですか?」 19 実用的な回帰モデルの使い方 ──アウトプット編 「一番重要な説明変数」をどう見抜くのか?/ 「誰にこの施策を打つべきか」を明らかにできる交互作用項の分析/ 回帰分析で当たりをつけ、ランダム化比較実験で検証する 第4章 データの背後にある「何か」 ──因子分析とクラスター分析 20 心理学者が開発した因子分析の有用性 「美白」と「肌の明るさ」を個別に扱う必要はあるか?/ ステップワイズ法による変数の選択、あるいは「縮約」で対応できるか?/ 因子分析ならストレートに解決できる 21 因子分析とは具体的に何をするのか?
ぜひお誕生日のお祝いや、おすすめしたい本をプレゼントしてみてください。 ※ギフトのお受け取り期限はご購入後6ヶ月となります。お受け取りされないまま期限を過ぎた場合、お受け取りや払い戻しはできませんのでご注意ください。 ※お受け取りになる方がすでに同じ本をお持ちの場合でも払い戻しはできません。 ※ギフトのお受け取りにはサインアップ(無料)が必要です。 ※ご自身の本棚の本を贈ることはできません。 ※ポイント、クーポンの利用はできません。 クーポンコード登録 Reader Storeをご利用のお客様へ ご利用ありがとうございます! 統計 学 が 最強 の 学問 で ある 数学生会. エラー(エラーコード:) 本棚に以下の作品が追加されました 本棚の開き方(スマートフォン表示の場合) 画面左上にある「三」ボタンをクリック サイドメニューが開いたら「(本棚アイコンの絵)」ボタンをクリック このレビューを不適切なレビューとして報告します。よろしいですか? ご協力ありがとうございました 参考にさせていただきます。 レビューを削除してもよろしいですか? 削除すると元に戻すことはできません。
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