63〜1. 97倍、2018年シーズンの2. 07〜4. 18倍となる予想です。 特に、ピーク時は大量飛散の恐れがあります。2014年〜2018年は、飛散量が比較的少ない年が続きましたが、2019年はここ数年に比べて症状がつらく感じる可能性が高いため、早めの対策がおすすめです。 なお、北陸で春に飛散するのは、例年スギ花粉がメインで、ヒノキ花粉は少ない傾向にあります。 ※クリックすると拡大します 東海・山梨:猛暑で6年ぶりの大量飛散の恐れ 2018年の夏は、高気圧の影響で晴れた日が多く、記録的な猛暑となりました。日照時間も平年を大きく上回り、スギ・ヒノキの雄花の生育に適した条件であったと考えられます。 夏の天候と隔年の飛散傾向から、2019年シーズンの予想飛散量は、平年より多い1. 22〜2. 43倍、2018年シーズンの1. 84〜5. 47倍となる予想です。 特に、ピーク時は大量飛散の恐れがあります。2014年〜2018年は、飛散量が比較的少ない年が続きましたが、2019年はここ数年に比べて症状がつらく感じる可能性が高いため、早めの対策がおすすめです。 ※クリックすると拡大します 近畿:猛暑で6年ぶりの大量飛散の恐れ 2018年の夏は、高気圧の影響で晴れた日が多く、記録的な猛暑となりました。日照時間も平年を大きく上回り、スギ・ヒノキの雄花の生育に適した条件であったと考えられます。 夏の天候と隔年の飛散傾向から、2019年シーズンの予想飛散量は、平年より多い1. 花粉の飛散量 掲載ページ一覧 - ココネ なう。. 11〜1. 97倍、2018年シーズンの1. 38〜6. 67倍となる予想です。 特に、ピーク時は大量飛散の恐れがあります。2014年〜2018年は、飛散量が比較的少ない年が続きましたが、2019年はここ数年に比べて症状がつらく感じる可能性が高いため、早めの対策がおすすめです。 ※クリックすると拡大します 山陰:猛暑で6年ぶりの大量飛散の恐れ 2018年の夏は、高気圧の影響で晴れた日が多く、記録的な猛暑となりました。日照時間も平年を上回り、スギ・ヒノキの雄花の生育に適した条件であったと考えられます。 夏の天候と隔年の飛散傾向から、2019年シーズンの予想飛散量は、平年よりやや多い1. 32〜1. 46倍、2018年シーズンの7. 41〜9. 25倍となる予想です。 特に、ピーク時は大量飛散の恐れがあります。2014年〜2018年は、飛散量が比較的少ない年が続きましたが、2019年はここ数年に比べて症状がつらく感じる可能性が高いため、早めの対策がおすすめです。 ※クリックすると拡大します 山陽:猛暑で花粉増加、2018年比の5倍予想も 2018年の夏は、高気圧の影響で晴れた日が多く、猛暑となりました。日照時間も平年を上回り、スギ・ヒノキの雄花の生育に適した条件であったと考えられます。 夏の天候と隔年の飛散傾向から、2019年シーズンの予想飛散量は、平年よりやや多い1.
アプコ東尾道薬局にて、全国でも数少ない1年中の花粉の飛散観測をしています。 スギ花粉も、シーズン前(11月、12月)に飛散する年がありますので、お早めにチェックを。 秋の花粉情報も希少です。尾道にお住まいの方は、ぜひご利用してください。 ホーム > 花粉飛散情報 当データは、日本気象協会に報告しています。 尾道の花粉情報として「FMおのみち」様にもデータ提供しています。尾道にお住まいの方は、特に一番身近な情報ですので、病院受診や外出時の予防などにお役立て下さい。 測定日: 2021年08月10日 前日9:00から本日9:00までの24時間で、飛散する花粉をダーラム法という方法で採取し、花粉数をカウントしたものです。 (広島県尾道市のデータ・ 薬局営業日に更新) 花粉 8/9 8/8 ● ハンノキ(カバノキ科) 0個 ● スギ(スギ科) ● ヒノキ・ネズ(ヒノキ科) ● マツ(マツ科) ● コナラ・クヌギ(ブナ科) ● イネ・カモガヤ(イネ科) ● タデ科 ● ブタクサ・セイタカアワダチソウ(キク科) ● ヨモギ(キク科) ● ガマ科 ● クワ科 ● 不明花粉 0.
ダーラム式で花粉の飛散量を観測し公開しているサイトへのリンク集です。 過去データのみを公開しているところも掲載しています。 まだ完成していないのですが、暫定版として掲載することにしました。 他にも公開しているサイトがありましたら、下のコメント欄にてお知らせくださるとありがたいです。 リンク切れや間違いについてもお知らせくださると助かります。 新規 ・花粉情報協会「花粉いんふぉ」(全国24地点)へのリンクを追加しました(2021. 2. 20. ) ・埼玉大学王青躍研究室へのリンクを追加しました(2019. 4. 10. ) ・北海道の北見、稚内の観測データへのリンクを追加しました(2019. ) リンク切れは、移転先などがわかるまで「?」をつけておきます(2019. 9. )
ホーム > 各種データ・資料 > 地球環境・気候 > 黄砂のデータ集 ここでは、気象庁が実施している黄砂の観測結果と黄砂の観測地点の一覧を閲覧できます。 ※1 毎月上旬に前月分のデータをまとめて更新しています。 ※2 掲載している黄砂観測データは、過去にさかのぼって修正する場合があります。 ご利用の際には、最新の掲載データをご確認ください。 黄砂観測日および観測地点の表と観測地点の図 年別に黄砂観測日および観測地点の表と日別に観測地点の図(黄砂観測日にリンク)を掲載しています。 黄砂観測日数表 国内の黄砂観測日数の月別値および平年値の表を掲載しています。 黄砂観測日数は、国内のいずれかの黄砂観測地点で黄砂を観測した日数です(同じ日に何地点で観測しても1日として数えます)。 黄砂観測のべ日数表 国内の黄砂観測のべ日数の月別値および平年値の表を掲載しています。 黄砂観測のべ日数は、黄砂を観測した地点数を合計した日数です(1日に5地点で黄砂が観測された場合には5日として数えます)。 黄砂の観測地点一覧 国内の黄砂観測地点の一覧を掲載しています。 リンク 黄砂・エーロゾル 黄砂観測日数の経年変化や黄砂に関する知識を掲載しています。 このページのトップへ
5指数 ※ その他、さまざまな生活指数コンテンツを取り扱っております。 その他のコンテンツも充実 ゲリラ雷雨や地震、津波など、災害リスクを伴った気象データ。 また、ウェザーニューズの数々の実績に基づいた様々なコンテンツを提供します。 台風情報 ゲリラ雷雨情報 太陽光放射量 地震情報 津波情報 火山情報 停電リスク予測 料金構成 WxTech ® データは、ガスや水道料金と同様、毎月の使用量によって料金が決まります。 月額料金 それぞれのデータの単価と、毎月のデータ利用量により料金を計算します。 データ利用量は、データを取り扱うデバイス数と、受け取ったデータ量のかけ算で決まります。 各データには最低利用量による料金が定められています。最低利用量を超えた利用分を従量で料金に追加します。 データ単価 X データ利用料 = 月額料金 データの単価 利用したデータの料金単価です データ利用量 提供したデータの1ヶ月の利用量です。 どのくらいのユーザーが、どのくらいのデータ量を使用したかで決まります。 データ量は、地点数やデータを受け取る回数で量が決まります。 参考価格「1km メッシュ ピンポイント天気予報」 100人のユーザーが、それぞれ1ヶ月に1000回データを取得している場合 ※ 1km メッシュピンポイント天気予報のデータの単価は 0. 3 円 データ単価 0. 3円 X データ利用量(100人 x 1, 000回) 100, 000回 = 30, 000円/月 1kmメッシュピンポイント天気予報の最低利用料金は20, 000円です。 データ提供方式 お客様の用途に合わせてデータの提供方式をカスタマイズできます。 API 提供方式以外にカスタムした際、月額料金とは別途で初期費用をいただきます。 機能提供 天気に基づくアラーム機能や災害情報のプッシュなど機能提供の相談も承れます。 ファイル提供 指定地点の指定時間の天気予報を CSV ファイルでご提供ができます。 ファイル提供先の指定 お客様の指定のストレージに FTP 格納するなどご相談を承れます。 二次利用可能 同一用途内、データをお客様のサーバーで保持してクライアントに配信ができます。 お問い合わせ 各種データのお問い合わせは下記までご相談ください。 上記以外の気象データも豊富に取り揃えております。