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推しごとびより 1巻 (まんがタイムKRコミックス) はづき (著) ただのアイドルオタクだった心町が何故かアイドルデビューすることに!空(アニメオタク)や柚葉(同人作家)とグループを結成したものの、全員初心者&オタク!? 更に彩姫(ゲームオタク)やなる(??オタク)もメンバーに加わり、ますます賑やかに! みはらし荘の6人の花嫁(2) (電撃コミックスNEXT) 年上乙女たちが集う「みはらし荘」で始まった、一ノ瀬忍の管理人生活とお嫁さん探し。姉代わりの幼なじみ夕凪も加わり、激しい恋のさや当てがスタート!……なんてことはないものの、忍は住人たちの優しさに包まれながら過ごすこの生活が気に入り始めていた 晴れた日に少女はギターを 2 (電撃コミックスNEXT) ツカモリ シュウジ (著), YUI/AZU(CYNTIA) (著), 矢島 弘一 (その他), 錦織 伊代 (その他) ライブハウスの熱気と臨場感を観客フロアから目の当たりにし、いずれは夏希とともにステージで演奏するという目標を掲げる結。だが、その行く手に大人たちの身勝手が立ちふさがり──? どっちも気づかない。: 2【イラスト特典付】 (REXコミックス) 東 ふゆ (著) 森下さんと上村くんの両片想いの状況が続く中、同じ現象が社内で連鎖!? できる後輩といじっぱりな先輩、元同級生の新人など、密かな恋が進行中!! 女装しないのは俺だけなのか!? (1) (電撃コミックスNEXT) 田中 ぬぬ (著) 主人公・戸沢が入学した男子校は女の子がいっぱい!? ………ではなく、 女装 男子がいっぱいで!?!? 悪魔が天使のしもべにされるラブコメ「愚かな天使は悪魔と踊る」第11巻 :にゅーあきばどっとこむ. 可愛いヒロイン(♂)に翻弄されながら(??? )、女装率の高まる男子校でひとり漢らしさを求めるドタバタギャグコメディ☆ 押して駄目なら押してみろ!4 (電撃コミックスNEXT) 廣瀬 アユム (著) 文化祭当日を迎え、加賀美先生と文化祭を回るべくムギちゃんにかわいくヘアメイクしてもらって誘いに行くつくし。生徒に囲まれ、あとで行くと言う加賀美先生に思わず「今!」とお化け屋敷に誘うが……? 帰還した勇者の後日譚 2巻 (デジタル版Gファンタジーコミックス) 月夜乃古狸 (著), 吉沢メガネ (著), 音埜クルミ (著) 異世界に勇者として召喚された大学生の柏木裕哉は、魔王も邪神も倒し、現代日本に帰ってきた。"最強"の能力を駆使しながらも、平凡(?)な日常を過ごしていた裕哉だったが、やはり勇者の周りでは事件がおこってしまう…!!?
第1話「愚かな悪魔は天使と踊る」 愚かな天使は悪魔と踊る コミックス第1巻大好評発売中! 堕落した悪魔たちに… ニコニコ漫画の全サービスをご利用いただくには、niconicoアカウントが必要です。 アカウントを取得すると、よりマンガを楽しむことができます。 ・マンガにコメントを書き込むことができる ・全マンガ作品を視聴できる ・好きなマンガの更新通知を受け取れたり、どの話まで読んだか記録する便利機能が使用できる
7月27日のKindle本新刊から注目作品をまとめました。 一迅社・KADOKAWA・竹書房・芳文社などからコミック新刊の発売日。ピックアップは一部だけですが 月刊コミック誌 の最新号も多く発売ですね。 注目は『スパイダーマン』『デッドプール』などアメコミの電子化ですね。価格はわりとするのでいつかセールになってほしいところ。あとは光文社などから小説の新刊も多くでているようです。 7月27日のKindle新刊一覧 Kindle新刊より注目作品 Fate/Grand Order -Epic of Remnant- 亜種特異点Ⅳ 禁忌降臨庭園 セイレム 異端なるセイレム: 4【イラスト特典付】 (REXコミックス) 価格:594円 狂気が侵食する。食屍鬼を扇動した疑惑で処刑されるラヴィニアの親族・アブサラム親子。ホプキンスの命令で食屍鬼に荒らされた処刑場を一人で修復するサンソン。父と祖父の処刑で憎悪を募らせるラヴィニア。 クリックして今すぐチェック ソードアート・オンライン アリシゼーション リコリス 3 (電撃コミックスNEXT) 緋呂河 とも (著), バンダイナムコエンターテインメント (著), 川原 礫 (その他), abec (その他) 価格:663円 アドミニストレータ亡き世界に迫る脅威に、キリトたちとアリスたち2つの世界の人間が力を合わせ立ち向かうが…!? そして、時を同じくして、何世代にもわたって不明だったオルティナノスの真の力が覚醒する――。 愚かな天使は悪魔と踊る 11 (電撃コミックスNEXT) アズマ サワヨシ (著) 水面下で激化していく、阿久津を巡るリリーとアヤノの戦い。 そんな2人の前にとある敵が現れて――!? お互いがお互いを堕としあう、ハラグロラブコメ第11巻! スパロウズホテル (11) (バンブーコミックス 4コマセレクション) 山東ユカ (著) 価格:869円 ここは繁華街にあるビジネスホテル、スパロウズホテル。 フロント係兼用心棒の佐藤小百合は、今日も元気です! 愚かな天使は悪魔と踊る 51. ★単行本カバー下画像収録★ アイドルマスター ミリオンライブ! Blooming Clover 9 (電撃コミックスNEXT) 稲山 覚也 (著), バンダイナムコエンターテインメント (その他) 矢吹可奈・北沢志保・箱崎星梨花・高坂海美の4人ユニット「Clover」。劇場の一大イベント「劇場1週間連続公演」初日はトラブルがあったもののアイドルたちの機転と努力によって成功をおさめる。舞台はアイドルの1人、木下ひなたの故郷である北海道へ!
1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. データの尺度と相関. 5 中くらい(medium) 0. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!
こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。
【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←