どんなコースを生きてくの? 私はフルコース 品数多めで飽き足ります」 これには震えた。一途な恋を描くことの多い川谷絵音から「品数多めで飽き足ります」という言葉が出てくるなんて思いもしなかった。 さらに、過去の恋を思い出し、過去の自分を省み、過去に想いを馳せることが多い川谷絵音が未来を見ている。本当に驚いた。 私はこの曲から、川谷絵音の新しい挑戦への決意を汲み取った。「ジェニーハイ」という、いつもとは全く違う個性的なメンバーで組まれたバンドのプロデュース。彼はこの挑戦に大きな期待を持っているのだろう。 全く新しい川谷絵音が見られるジェニーハイ。その活動から目が離せない。「片目で異常に恋してる」をきいて10月に発売されるミニアルバムが欲しくならない人が果たしているだろうか。 もうすでに私はジェニーハイに異常に恋してしまっているのだ。 同じカテゴリーの記事を読む
2018. 03. 16 TV番組から誕生した川谷絵音(indigo la End、ゲスの極み乙女。/ギター、プロデュース、作詞作曲)、中嶋イッキュウ(tricot/ヴォーカル)、小籔千豊(ドラム)、くっきー(野性爆弾/ベース)、新垣隆(キーボード)(あのゴーストライター事件でも著名な! )からなる5ピース・バンド、ジェニーハイ初の音源が配信限定でリリース。川谷の楽曲をイッキュウさんが歌うだけでも驚きなのに、そこに異なる畑の人たちが入り込んでどんなカオスに仕上がるんだろう……と思いきや、意外とスマート。意外と美しい。その要因は、仕事しすぎとの説もある川谷絵音の、インディゴともゲスとも異なる風味で仕上げたキャッチーな美メロとプロデュース力が大きいのはもちろんだが、新垣先生の流麗なピアノ、シュールな歌詞を艶っぽく歌うイッキュウさんの表現力も素晴らしい(ちなみにイッキュウ&絵音のラップ的パートもあり、ここの歌詞に川谷絵音の本音が出てるっぽくて◎)。とはいえ小藪とくっきーのリズム隊もここでは笑いなしの本格指向で、キメるところはバシっと決まっています。例えるならマグロにオクラに納豆に生卵にとろろまでブチ込んだのに、混ぜたらササッと食べられるバクダン丼みたいな……違うか……。しかしながら既存のJ-Popバンドを脅かす、バクダンみたいな存在にどんどんなっていってほしいものです。目標としてるフェス出演だって全然アリでしょ! メンバーコメント [川谷絵音] ジェニーハイのデビュー曲として気合いを入れて書きました。変なメンバーの変なバンドだけど曲はかっこいいんだぞ? ジェニーハイに異常に恋してる – 片目で異常に恋してるに見るジェニーハイ、そして川谷絵音 (ゆらぎ) 2018/8/7 | 音楽文 powered by rockinon.com. ほら、もうサビのメロディが君の頭を駆け巡ってるよ。 [小籔千豊] メンバーがそれぞれ個性が違うというかバラバラなのがいいと思います その5人が集まって演奏しました 川谷Pセンス満載の曲です 是非聞いて下さい [くっきー] 皆が奏でる音楽で鼓膜をつんざく春夏冬。 刺激喰らうわ布団針? それともイッキュウ喉揺らし。 人民の皆様!! ジーマ片手にぶんぶんぶん♫ [新垣隆] 「片目で異常に恋してる」―あたかも自分のような…最近、その視力もさらに落ちてきて困ってます。 [中嶋イッキュウ] 超絶難易度高めな歌なので早めにダウンロードして練習開始する事をオススメします! カラオケで絶対ドヤ顔できます。
ドラム担当の小籔千豊、ベース担当のくっきー! (野性爆弾)、ボーカル担当の中嶋イッキュウ (tricot)、プロデューサー&ギターの川谷絵音、キーボードに新垣隆という様々な天才が集まった超個性的バンドの初ツアーより、2020年2月18日のZepp Divercityの模様をVRで配信!
これにより、ビッグデータを取り扱うために高額な機器を買わなくても済むようになりました。 気軽にビッグデータを利用することができるようになった ため、急速に普及しているんですね。 この章では、ビッグデータの概要について解説しました。次に、身近な活用事例を見て理解を深めていきましょう。 ビッグデータの身近な活用事例 この章ではビッグデータを活用した身近な例を紹介していきます。 ソフトバンク ソフトバンクでは、顧客の通信・電波状況、電波が悪くなった時間、場所などのデータを収集・分析し電波状況の改善に取り組みました。何とそのデータはひと月で1. 9億件にもなるとか……。そのビッグデータを分析することで、次に建てる 電波塔の場所を決定 していったんです。 結果、電波状況は劇的に改善されました。つながりやすさNo. 1と宣伝している時もありましたよね。 スシロー 中とろより価値あるITを。あきんどスシローのクラウド活用術 (AWS Summit Tokyo 2013 ) スシローでもビッグデータが使われているんです。一体どこに?
ビッグデータの応用をめざましく進歩させたのが 人工知能 (AI)の技術 です。 AIを利用すると、SNSユーザーの書き込みを「好感」「不快感」「どちらかといえば好感」……などに分類できます。 統計を取るよりも詳しい形で「同じような感じ方、考え方を別の言葉で語っている」人々の声を集められるのです。 よりミクロで、よりマクロな 社会の全体図が示されると言っていいでしょう。 「いま何が起こっているか」だけでなく「その背景にどのような感情や好みがあるのか」まで分析できるのですから、驚きですね。 ビッグデータのリスクとは? ビッグデータの得意とすることは、マッチング。 たとえば「新しいアクセサリーを買った」人が「口臭除去剤」を買い「高級ホテルのレストランで食事をする」…… そんな傾向を「 見える化する 」ことができるのです。 この予測を使い、「アクセサリーを買った」人に対して「口臭除去剤」や「高級ホテル」の情報を提供することも。タイムリーに情報とマッチングすることができ、 精度の高いマーケティングセールス ができます。 ただ、気をつけたいのがプライバシーの問題。 「人の気持ち」を先読みするようなマーケティングが発展しすぎると、ユーザー側は次々と商品をおすすめされるようになります。 おすすめの精度が上がりすぎると、自分の生活が丸裸になり先回りされているようで 気持ち悪さを感じる 人もいるでしょう。 企業にとっては、プライバシーと便利さのバランスをどう取るかが今後の課題と言えそうです。 ビッグデータの具体的な利用例は?
ビッグデータとは何でしょう?新聞やメディアで見ない日はないバズワードですね。 「ビッグデータ」とは文字通り「ビッグ」と「データ」で出来ている言葉ですので、なんとなく「大量のデータのことなんだろうなぁ」と思ってはいたけれど、実際のところちゃんと理解を深めたことはない方が多いのではないでしょうか?会議や講演でビッグデータという言葉を聞いて改めてビッグデータとは何かを確認されたくなった方も多いでしょう。 そこで、本記事では、「ビッグデータ」の意味からビッグデータの持つ特性、通常のデータとビッグデータの違い、そしてビッグデータの活用事例について網羅的に解説していきます。 1. ビッグデータは一言で言えば「大量のデータの集合」である 実際、 「ビッグデータ」は一言で言えば「大量のデータ」「大量のデータの集合」であり、そして時間とともに指数関数的に増えていくもの を指します。下記は、ご参考までに最近の世の中で生成されるデータ量の伸びです。直近、世の中でどの程度のデータが生成されるのかに関しては様々な予測がされていますが、データは日々指数関数的に増えていることがわかるでしょう。 出典: Data Age2025, The Digitization of the World From Edge to Core, November 2018 例えば、ニューヨーク株式市場では、1日あたり1TB(テラバイト)の取引データが生成されています。 その他、ソーシャルメディアのデータなどは、日々ユーザーの投稿が大量の蓄積されるビッグデータの好例です。また、大企業で2万人分のPC稼働ログが毎秒溜まっていくことなども、ビッグデータとしてイメージしやすいかもしれません。 1-1. 大企業に限らず、多くの人や企業が、ビッグデータを保有している 大企業ではなくとも、経費精算システムを使っていたり、勤怠システム、顧客管理システムなどを使っている企業は多いでしょう。そのような、普段"日常的に目に見えるシステムやツール類"も多くの人の長い時間のデータがたまっていれば「ビッグデータ」であり、分析する価値のある資産です。 1-2. ビッグデータとは何か？事例を通じてわかりやすく解説. データにはビッグデータとは言えないものもある ビッグデータという言葉自体、「1TB以下はビッグデータではない」など閾値があるようなものではありませんが、量的にあまりに小さいデータはビッグデータとは呼びません。 例えば、iPhoneのメモ機能でとったその日のご自身メモデータはビッグデータとは言えません。しかし、 これが組織で使っているiPhoneで、会社の従業員1000人の通話記録、ログ、iCloudのデータの集合体であれば、まさに「大量のデータの集合」であり、ビッグデータと言います。 もちろん例外はあるものの、ざっくり下記のようなイメージで大きく間違っていません。 ビッグデータではないもの ビッグデータ 個人一人に属するもの 組織に属するもの ローカルPCにあるもの クラウド上に乗った集合体 1-3.
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ビッグデータとは?|活用事例やその他の最新技術との組み合わせをまじえて、図解を使って3分でわかりやすく解説します - YouTube
利用者の"今後の賢い選択"を専門家に聞いた Tポイント、なぜ崖っぷちに?顧客データ販売ビジネスの限界、ファミマ独占終了の理由 6. まとめ ビッグデータはとにかく大量のデータであるということを説明してきました。今後は5GやIoTの登場でさらにモノからもデータが集めやすくなり、データの活用の幅は広がっていくものでしょう。 テクノロジーの進化により出来ることはどんどん増えるものですが、重要なのは一企業としての目標を定め、その目標に対して最も効果的・効率的にビッグデータの活用戦略を考えていくことです。 これからの日本の経営力を上げるために、ビッグデータを活用していきましょう! データのことなら、高い技術力とビジネス理解を融合させる 私たちにご相談ください。 当社では、データ分析/視覚化/データ基盤コンサルティング・PoC支援に加え、ビジュアルアナリティクス、ダッシュボードレビュー研修、役員・管理職向け研修などのトレーニングを提供しています。組織に根付くデータ活用戦略立案の伴走をしています。 データビズラボコーポレートサイト