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Wed, 10 Jul 2024 20:00:50 +0000

爆速で5つのPython Webアプリを開発 それでは解説していきます! 1. 【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門 講師 井上 博樹 先生 定価(税込) 9, 600円 評価(5点満点) 4. 3点 受講人数 12840人 最終更新 2020年12月 ※2021年4月26日時点 ディープラーニングによるモデル作成を、自分の集めたデータで実践する講座です。 少々レベルは高いですが、 ディープラーニングとFlaskでの開発を同時に学べる 内容となっています。 2. 【画像判定AIアプリ開発・パート2】Django・TensorFlow・転移学習による高精度AI アプリ開発 講師 井上 博樹 先生 定価(税込) 10, 800円 評価(5点満点) 4. 2点 受講人数 3293人 最終更新 2019年7月 ※2021年4月26日時点 Python3でクローリングして独自データを収集し、転移学習で高精度のディープラーニングAIモデルを作ります。 最終的に、 DjangoでWebアプリ化 することを目指す講座です。 Flaskでウェブアプリ化を経験して、Djangoでも実装してみたい方におすすめです。 3. Python - 【ゼロから作るディープラーニング1】pythonでの__init__ないでのself.~ = Noneが値をなぜ保持できるのか?|teratail. はじめてのPython3。経験0からGUIアプリケーションを作れるまでの基礎力を! 講師 Tatsuya Nakamori 先生 定価(税込) 21, 000円 評価(5点満点) 4. 2点 受講人数 2593人 最終更新 2020年4月 ※2021年4月26日時点 Python3の初心者でも、 GUIアプリを作れるまでの基礎が身につく 講座です。 他の言語から、Pythonへ乗り換えようと思っている方にもおすすめです。 4. 爆速で5つのPython Webアプリを開発 講師 中村 勝則 先生 定価(税込) 22, 800円 評価(5点満点) 4. 5点 受講人数 910人 最終更新 2021年4月 ※2021年4月26日時点 Udemyの 「話題の新着コース」に認定 されている講座です。 Pythonの基礎は終えたけど、Webアプリとかも作ってみたいと考えている方におすすめの講座です。 【最大95%オフ】Udemyでお得に講座を購入する方法 UdemyはPythonを学ぶのに最適な教材なので、すぐに受講したいと思われたでしょう。 しかし、Udemyの講座は 定価で購入するよりセール期間を狙う ことをおすすめします。 Udemyでは、毎月何かしらのセールが開催されています。 どうしても早急に受講するべき事情がなければ、直近のセールを待ってから購入しましょう。しかし、セールのタイミングによっては割引対象外となる講座もあります。 そのような場合も、以下のようなお得な購入方法があります。 新規会員限定クーポン 講師クーポン まとめ買い Udemyは、 大幅な値引きが行われることが多い です。 セールや上記の手段を用いて、お得に講座を購入することをおすすめします。 ▼セールについての記事はこちら▼ 【保存版】Udemyのセールはいつ?お得な情報を見逃さない方法4選 >>【保存版】Udemyのセールはいつ?お得な情報を見逃さない方法4選

Python - 【ゼロから作るディープラーニング1】Pythonでの__Init__ないでのSelf.~ = Noneが値をなぜ保持できるのか?|Teratail

文字だけの本を読むより漫画が挟んであるだけで100倍集中できます。文字だけだと勉強しているという感じがしてしまいやる気がなくなる私にピッタリでした。 ▼ 引用元 Amazon: 坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本 4位 図解これだけは知っておきたいAI(人工知能)ビジネス入門 AI関連の用語が丁寧に解説されています。AIをこれから知りたい人、おさらいしたい人に最適の一冊です。インターネットとビッグデータによる変化から、各企業のアプローチ、AIの未来とシンギュラリティなどが丁寧に解説されています。 本書のタイトル通り、人工知能に関する内容が2ページ毎にまとめられ、分かりやすいイラスト付きで説明されている。ディープラーニングの難しさや解決法、実際の使用例、GoogleやIBMなど大手企業の動向も上手くまとめられていた。AIの入門書としてはボリュームの割に読みやすく、十分な内容となっている。 ▼引用元 読者メーター: 5位 60分でわかる! AIビジネス最前線 (60分でわかる! IT知識) 本書ではAIの歴史や活用事例をはじめ、AIを支える最新IT技術、中小企業や個人でも実現できるビジネス活用のヒントなどをイラストでわかりやすく解説しています。 また、もう少しで人間を超える能力を持つと言われるAIが未来の社会に与える影響について、ネガティブ・ポジティブ両面から具体的に解説しています。 AIとは何か?などをわかりやすく知ることが出来ます。私はAIをビジネスに生かしたいとの考えからこの本を読みました。現状で何ができるか?何をすべきか?はわかりました。 一歩踏み込み、自身でAIを活用したい!という目的だと物足りないかもしれませんが、短くわかりやすくまとまっておりますので、概要を知るには良いかなって思いました。 ▼引用元 Amazon: 60分でわかる! AIビジネス最前線 中級者向け(AIの基礎は理解している) 1位 仕事ではじめる機械学習 本書では、機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理しています。 プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの?

Pythonを使って、ディープラーニング実装をイチから解説&コード公開。実際にディープラーニングをはじめとした機械学習手法を使いこなすには、ライブラリに頼らずイチから実装してみることが、理解&習熟の1番の近道! また下記の書籍では、まさにゼロからのディープラーニングの実装方法について数学的な面も抑えつつ、丁寧に解説してあるのでオススメです。

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日出高校についてなんですが 日出高校の芸能コースって有名な方今誰が在校していますか?

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アニュアルレポート

20年10~12月期の実質Gdp改定値、年率11.7%増 速報値より下振れ: 日本経済新聞

新型コロナウイルスの電子顕微鏡写真(米国立アレルギー感染症研究所提供) 沖縄県は28日、新型コロナウイルスの新規感染者が過去2番目となる347人となったと発表した。県内では前日に354人の感染者が出たばかりで連日の300人を超えとなった。累計で2万3548人となった。 前々週の水曜日は83人、前週は169人。毎週2倍ずつのペースで増えている。 直近1週間の人口10万人当たり新規感染者は82. 26(全国2位)。1位の東京都(88. 31)とともに100人に迫る勢いで増えている。病床占有率は68. テレワーク、効率探る パソナは定時でパソコンオフ: 日本経済新聞. 5%、重症者用の病床占有率:15. 0%。 宮古島市4人、石垣市でも8人が感染した。クラスターは新たに3例。 米軍関係は5人(嘉手納1、ハンセン1、キンザー2、フォスター1)。累計で1620人。 【関連ニュース】 ▼【グラフで見る】沖縄7月の感染者数推移 ▼【深掘り】沖縄県の想定を大幅に超える... コロナ過去最多354人、急拡大の要因は? ▼コロナ移入例が増加、各地で市中感染も ▼【図でわかる】免疫いつから?孫に会える?持病ある人は? ワクチン接種Q&A ▼現在の接種ペースだと…沖縄は年末まで緊急宣言 ▼【写真特集】コロナ禍でも人気 沖縄・超高級ホテルの世界

テレワーク、効率探る パソナは定時でパソコンオフ: 日本経済新聞

内閣府が8日発表した1~3月期の国内総生産(GDP)改定値は物価変動の影響を除いた実質で前期比1. 0%減、年率3. 9%減だった。5月に公表した速報値(前期比1. 3%減、年率5. 1%減)から上方修正した。政府消費(政府支出)や企業の在庫の変動が上向きに見直されたのが要因となった。 政府消費は速報値の前期比1. 8%減から改定値では1. 1%減と0. 7ポイント上向きに見直された。新型コロナウイルスの感染拡大の影響から医療機関の受診が減り、政府負担分の医療費が減るとしていたが、3月分の統計を反映したところ落ち込み幅が縮んだ。 民間在庫変動は、新たに反映が可能となった法人企業統計をもとに仕掛かり品などの在庫を推計し直し、速報値よりも上振れした。GDP成長率の押し上げ効果は、速報段階の0. 3ポイントから0. 日経テレコン サポート| 日経速報ニュースアーカイブ. 4ポイントに拡大した。 個人消費は1. 5%減だった。サービス関連の統計を踏まえ、速報値から0. 1ポイント下方に改定した。政府による緊急事態宣言が響き速報値の段階からマイナスとなっていたが、飲食など業界のより厳しい実態が反映された形だ。 2020年度の実質GDPは前年度比4. 6%減で、速報段階と変わらなかった。落ち込み幅はリーマン・ショックがあった08年度(3. 6%減)を超えて戦後最大だ。

2021年06月14日 パーソルキャリア株式会社 パーソルキャリア株式会社が運営する転職サービス「doda(デューダ)」は、日本経済新聞と共同で「働く人と企業の動向調査 2021」を実施し、その結果を「働く場所の今後編」(速報・単純集計)としてまとめましたので、お知らせいたします。 「働く人と企業の動向調査2021『働く場所の今後 編』」では、新型コロナウイルスを契機にテレワークの導入が急速に進む中、今後、人々の働く場所がどう変わっていくのか、個人の意向と企業の制度を中心に調べました。本調査が「はたらく未来」に備える一助になれば幸いです。 ▼ 「働く人と企業の動向調査2021『働く場所の今後 編』」(速報版) 【働く場所の今後編】doda_日経新聞共同調査レポート20210614 ■調査結果サマリー 1. 個人向け調査 【職場に導入された制度】 「コロナ禍で柔軟な働き方を実現するために勤務先に導入された制度・施策」「ご自身が利用している制度・施策」「ご自身が満足している制度・施策」について尋ねたところ、全ての質問において「テレワークの導入」が1位となりました。 【制度と転職意向への影響】 「転職を検討する際に、制度や施策の充実度を重視するか」について、68. 8%が「重視すると回答しました。「制度が整っていることが、転職を考えるきっかけになるか」についても、34. 7%がきっかけになると答えています。 「テレワークにより住む場所が限定されないことが、転職のしやすさに影響するか」については、28. 8%が転職しやすくなると回答しており、テレワークなどの普及により、遠隔勤務や企業や事業所の所在地にこだわらない仕事選びへの関心がうかがえる結果となりました。 2. 企業向け調査 【コロナ禍で導入した制度】 企業が、「コロナ禍で社員が働く場所を自由に選べるために導入した制度・施策」について、最も多かったのは「Web会議システムやコミュニケーションツールの導入」(79. 4%)、次いで、「テレワークの導入・適用範囲の拡大」(68. 1%)となりました。 導入した制度のうち、「社員の3割以上が利用しているもの」で最も多かったのは、「Web会議システムやコミュニケーションツールの導入」(62. 4%)でした。一方で、「テレワークの導入・適用範囲の拡大」は31. 5 %にとどまりました。 働く場所を自由に選べるための制度・施策について、88.