腰椎 固定 術 再 手術 ブログ

Tue, 27 Aug 2024 03:23:00 +0000

著者さん(西日本新聞社・佐藤弘さん)から、本をもらいました。料理本です。 「料理を学ぶか、料理で学ぶか。 料理の達人は、人生の達人でもある。 ~ 佐藤 弘~」 本をパラパラとめくっていたら、料理をしたくなりました。 サンマのうま煮。 美味しくできたから、著者さんへ写真をメールで送ってみました。 著者さんから、お返事がきました。 うれしかったです。 「家族にとって、舌の記憶は一生ものであり、こころの古里。どんな人生を歩いたとしても、必ずや心の拠りどころになると信じて。 ~ながのばあちゃん~」

Cinii 図書 - ながのばあちゃんの食術指南

「ありものを宝物に変える」 料理上手な農家のばあちゃんが教えるレシピ本「ながのばあちゃんの食術指南」を14日(金)付の本紙朝刊で紹介しました。 著者は飯塚市内野に住む長野路代さん。高枝ばさみで柿を取ったり、大根を掘り起こしたりと、アグレッシブな85歳です。 本には定番の白菜漬けや根菜のけんちん汁のほか、 甘酒麹に唐辛子を効かせた便利な調味料や里芋を練りこんだ食物繊維満載のアイスクリームといった、 ユニークなレシピも満載。 「農家の庭先にある材料を生かし、ものを買わずに生きる知恵を身に付けた」とのこと。 派手な料理はありませんが、土から恵みを受け取ったような 力強さを感じます。 限られた食材でも、工夫次第で素敵なごちそうに変わるんですね。 鮮やかな料理には、ばあちゃんの技が冴えわたっています。

可児自炊塾は基本的に教科書は無いのですが・・・ おススメ本はたくさんあります 食のベースとしておススメしているのがこの本 核家族化が進み、おばあちゃんの知恵袋的な便利料理を そう簡単に習うことが出来なくなった今 本当におススメです✨ 可児自炊塾ではこの本をベースに実習講座を開催していきます もちろん、料理だけではなく その背景にある基礎知識もお伝えしていきます この本は季節ごとの料理に分かれているので 食に季節を取り入れる参考にもなります(⋈◍>◡<◍)。✧♡ 今なら、タケノコの保存方法なんかがお役に立つのでは? 梅干しもながのばあちゃんのレシピで漬けていきます お近くの方でこの本に興味のある方はご連絡ください お友だち価格でお渡しします

Kera(左)とPyTorch(右)それぞれの学習時(10epochあたり)のタスクマネージャパフォーマンス メモリ使用量はPyTorch側が小さかったです。Kerasではlistやnumpyの配列でデータセットを保持しているので(本プログラムでは)、どうしてもメモリを消費してしまいます。 GPU使用量もPyTorch側が小さかったです。 次に、KerasとPyTorchのそれぞれのネットワークの学習実行速度を比較します。ネットワークを用いて学習させたときの40エポックにかかる時間[s]を以下の表にまとめました。 Keras PyTorch ResNet 3520 s 3640 s Mobilenet 1600 s 1760 s MyNet 40 s 680 s Kerasはtのverbose=1としているので勝手に出力してくれた値の秒のところを見ています。1ステップあたりの時間から計算すると正確ですが、めんどくさいのでだいたいの値とします。 上記の表からPyTorchの方が若干遅いです(1epochに3秒ほど遅い)。特にMyNetがかなり遅いです。ただしPyTorchの方が省エネ(? )です。PyTorchの方が速いつもりでしたが、コードが悪いような気がします。 ほぼ変わらないスピードで省エネならPyTorchの方が良い気がします。 KerasでのResNet, Mobilenet, MyNetの推測結果 学習させた結果のLoss、Accuracy、テスト画像の推測結果を以下にまとめました。学習曲線はひどいですが、結果はまあ妥当なところではないでしょうか。 Figure 7. 学習でのエポックに対するLossとAccuracy(Keras) Figure 8-a. ResNet50による推測結果 (Keras) Figure 8-b. Mobilenet v1による推測結果 (Keras) Figure 8-c. 『願い事』を書こう☆彡|岐阜県不破郡垂井町で小学生・中学生の進学や受験のための学習塾に通うなら【THE学習空間RISE】. MyNetによる推測結果 (Keras) PyTorchでのResNet, Mobilenet, MyNetの推測結果 学習させた結果のLoss、Accuracy、テスト画像の推測結果を以下にまとめました。Kerasと同様なので、折り畳みの中に結果を示します。 PyTorchでの学習推測結果のまとめはここをクリック KerasとPyTorchの結果を踏まえて 両者とも傾向としては同じです(ほとんど同じ学習になるようにしたので)。 Keras、PyTorchとも、ResNet、Mobilenetでは分類ができていますが、MNISTレベルのMyNetでは分類できませんでした。ただし、Lossの下がり方を見るにResNetやMobilenetでも学習はうまくいっていないと思われます。今回はテスト画像も学習データに類似しているため、正解したのだと思います。フックレンチとスパナレンチほど類似した分類問題の場合、60枚程度ではデータ数が少ないようです。しかもデータそろえても分類できないような気もします・・・。 ちなみに、MyNetにおいて中間層のノードを500、学習回数を100epochで学習させた結果が以下です。 Figure 11.

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最大 20% OFF の早割も! label これまでの『基本情報でわかるテクノロジー』の連載一覧 label 著者 『プログラムはなぜ動くのか』(日経BP)が大ベストセラー IT技術を楽しく・分かりやすく教える"自称ソフトウェア芸人" 大手電気メーカーでPCの製造、ソフトハウスでプログラマを経験。独立後、現在はアプリケーションの開発と販売に従事。その傍ら、書籍・雑誌の執筆、またセミナー講師として活躍。軽快な口調で、知識0ベースのITエンジニアや一般書店フェアなどの一般的なPCユーザの講習ではダントツの評価。 お客様の満足を何よりも大切にし、わかりやすい、のせるのが上手い自称ソフトウェア芸人。 主な著作物 「プログラムはなぜ動くのか」(日経BP) 「コンピュータはなぜ動くのか」(日経BP) 「出るとこだけ! 基本情報技術者」 (翔泳社) 「ベテランが丁寧に教えてくれる ハードウェアの知識と実務」(翔泳社) 「ifとelseの思考術」(ソフトバンククリエイティブ) など多数

こんにちは、れいです。 うちの息子は、今年中学生になり、初めての 定期テスト がありました。 息子の中学校は2学期制で、今月が中間テストです。 そして、9月初めに期末テストがあるのです。 初めての 定期テスト ということで、2週間くらい前から少し緊張していたみたいです。 どうやって学習計画を立てたらいいのか? どのくらい勉強したらいいのか?がわからなかったみたいです。 けっこう真面目です。 母は、どうせ1年生の 定期テスト だし、take it easy! 気楽にやろうよ。0点取らなきゃいいよ。くらいに思ってました。 今の中学校の先生は親切だな。 「 定期テスト 範囲の質問学習会」というものを開いてくれました。 科目ごとクラスごとに何日の放課後にやるよ、というスケジュールを作ってくれました。 テスト前に、勉強してわからないこと、疑問に思ったことを先生に質問するのです。 その質問に答える、又はアド バイス をくれるのです。 テスト範囲は「テスト範囲表」というプリントで発表されています。 そのプリントには、学習のポイントとして、何々のプリントをもう一度見直した方がいいとか、何々のドリルを復習しようとか、すごく細かく、そして親切。 これをちゃんとやっていれば、それなりの点数取れるのでは?と思いました。 さらに「学習計画表」というのがあり、1週間くらい前から自分で家でやった学習内容、学習時間、自己評価をつけるのです。 もちろん先生はそれを毎日確認します。 初めての 定期テスト だからか、いたせりつくせりです。 私が中学生の頃(かなり昔ですが)は、自分で計画を立てて勉強していたけど、「質問会」とか「学習のポイント」とか、なかったなぁ。 緊張しているのか、と思いきや、学校から帰ってきてゴロゴロしながらゲームしてたりします。 テスト前日には、早めに寝ていました。(マジメか!) 2日間のテストが終わり、どうだった?と聞くと、 「普通」「簡単だった」との事。 本人の目標は全科目90点以上(100点満点)と、ハイレベル。 そして、順番にテストが返ってきます。 理科以外の科目は、90点以上でした。すごいぞ! 学年の平均点は何点だったのかな? でも、その調子でがんばれ~。 ここまで読んでいただき、ありがとうございました。 それでは、また。 にほんブログ村 に登録しました。 ポチっとしていただけると嬉しいです。 にほんブログ村