自動運転は、あくまでも自動車メーカーやIT企業が「交通事故ゼロを目指す」という社会的な責任を踏まえたうえでの新規事業として開発しているにすぎない。そのため、実現には法整備や安全性の確保など、これまでの自動車開発と比べるとさまざまな点で実用化へのハードルが高く、どうしても研究開発や法務対策が優先される。 そして、そうした対応にある程度のめどがついた状態で"実証試験"として世に出し、社会からどう見られるかを"後付け"で考えている。これを「社会受容性」と呼んでいるというのが実情だ。 羽田空港周辺で2020年秋に行われた自動運転バスの実証試験の様子(筆者撮影) そのため、社会からの本質的な需要と、自動車メーカーや研究機関が想定している需要に差異が生じる場合もある。さらにいえば、実質的に社会から自動運転に対する具体的な要求があまりない状態で、需要の創出を仮想しながら社会受容性を議論しているようにも思える。 これは、国や自動車メーカーが自動運転を議論する際に用いる、オーナーカー(乗用車)とサービスカー(公共交通機関に近い存在)のどちらにもいえることだ。今、"オーナーカーのレベル3"がホンダによって世に出たことで、ユーザー、販売店、そして社会全体から自動運転全般に対して、厳しい評価の目が向けられることになる。
国内では、2020年にも実証実験の枠組みを利用したレベル4による自動運転移動サービスが実現する見込みだが、果たして本格的な解禁はいつからだろうか。 官民ITS構想・ロードマップ2019では、自家用車の高速道路における完全自動運転の市場化を2025年ごろと見据えているが、国際間競争で優位に立つべく計画を早める可能性もあるだろう。 特に自家用車におけるレベル4の場合、高速道路のインターチェンジからインターチェンジ間においてあらゆる状況に対応可能な自動運転システムを構築することになるが、これはODDを拡大しつつ精度を上げたレベル3の延長線上にあるとも言える。 レベル3の実用化により各メーカーの研究開発にいっそう弾みがついた場合、思いのほか早く実現する可能性も考えられるだろう。 また、レベル4の主力となる移動サービスも、実用実証の進展具合によっては本格的な解禁が早まることも想定される。 技術のみならず社会受容性にも左右されるところだが、現在(2020年)から3年後の2023年には条件付きで解禁されても決しておかしくはないものと考える。 ■計画通りに進む場合は2025年ごろ? 計画通りに進めば、レベル4解禁は2025年ごろとなる。自動運転への理解が深まり、また高精度3次元マップ・ダイナミックマップをはじめインフラ協調システムが確立し、インフラや情報センター、各車両がやり取りするデータの基準作成など、取り組むべき課題はまだまだある。 レベル3の実現や主要幹線道路におけるレベル2の普及で自動運転への理解が深まり、レベル4技術が熟成されるまで腰を据えて待つ――というのが、安全性を優先する日本らしさとも言えそうだ。 ■【まとめ】レベル4解禁は遠くない 通年実証で情勢が変わる 計画通り順当に進んでも、5年後にはレベル4が解禁されると考えると、決して遠い未来の話ではないことがよくわかる。現に海外では一部実用化が始まっており、ウェイモはODDの拡大に向け躍起となっている。 ウェイモの実用化は、技術開発力のみならず同一地域において通年で実証を繰り返したことも大きい。一定のエリアにおける理解促進やマッピング、インフラ協調など実現しやすいからだ。 国内でも、期間限定でなく通年で自動運転実証を受け入れる自治体・企業が現れれば、情勢は大きく変わるのかもしれない。 >>特集目次 >>【特別対談】「大容量×信頼性」、車載業界屈指の半導体メーカーが見据える自動運転の未来 >>特集第1回:自動運転車のデータ生成「1日767TB」説 そのワケは?
>>特集第27回:自動運転業界、「データセット公開」に乗り出す企業たち >>特集第28回:自動運転と「データ通信」の実証実験、過去の事例まとめ >>特集第29回:自動車ビッグデータの活用に取り組む「AECC」とは? >>特集第30回:「次世代タイヤ」から得られるデータとは? >>特集第31回:自動運転におけるデータ処理は「クラウド側」「エッジ側」の2パターン >>特集第32回:自動車×ビッグデータ、自動運転領域を含めた活用事例まとめ >>特集第33回:自動運転の「脳」には、車両周辺はどうデータ化されて見えている? >>特集第34回:自動バレーパーキングの仕組みや、やり取りされるデータは? >>特集第35回:検証用に車載用フラッシュストレージを提供!Western Digitalがキャンペーンプログラム >>特集第36回:自動運転、「心臓部」であるストレージに信頼性・堅牢性が必要な理由は? >>特集第37回:自動運転レベル3の「罠」、解決の鍵はドラレコにあり? >>特集第38回:自動運転時代、ドラレコが進化!求められる性能は? >>特集第39回:Cとは?車載ストレージ関連知識 >>特集第40回:AEC-Q100とは?車載ストレージ関連知識 >>特集第41回:自動運転で使う高精度3D地図データ、その作製方法は? AERAdot.個人情報の取り扱いについて. >>特集第42回:ADASで必要とされるデータは?車載ストレージ選びも鍵 >>特集第43回:V2X通信でやり取りされるデータの種類は? >>特集第44回:未来のメータークラスターはこう変わる! >>特集第45回:自動運転の実証実験で活用されるデータ通信規格「ローカル5G」とは? >>特集第46回:ドライブレコーダーが収集してきたデータ、今後収集するデータ >>自動運転バス×データを考える BOLDLYとWestern Digitalが対談
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自動運転車の実現による近未来のクルマ社会は、果たして今より魅力的? Vol. 01 自動運転車の実現による近未来のクルマ社会は、果たして今より魅力的?
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沖矢昴とは、 名探偵コナン の登場人物である。 CV - 置鮎龍太郎 概要 東都 大学 の 大学院 工学部 に在籍する男。27歳。 左利き 。 米花町 ニ丁 目 二 十三 番地 、「木 馬 荘」という アパート に住んでいたが、 アパート が 放火 され住居を失っていたところで コナン に出会う。 現在 は コナン から預かった 鍵 を使い、 工藤 邸に住んでいる。 コナン とは事件の現場で偶然鉢合わせる、または事件を察知して駆けつけてくれることが多く、 子供 の姿になった コナン に代わって 犯人 との 肉弾 戦をしてくれる。 頭 脳 も秀逸で コナン と同速で事件を解くほど。 またベルツリー 急行 にて 工藤有希子 と 行動 を共にしており何らかのつながりがあると思われる。 もしかして赤井?