TVアニメ「うみねこのなく頃に散」(第2期) OPテーマ - YouTube
解決済み 質問日時: 2014/1/27 22:01 回答数: 1 閲覧数: 135 エンターテインメントと趣味 > アニメ、コミック > アニメ アニメ うみねこのなく頃にについてです。 このアニメはひぐらしの続編なんですか? またベルンカ... ベルンカステルというキャラの出てくる頻度はどのくらいですか? 解決済み 質問日時: 2014/1/27 21:59 回答数: 1 閲覧数: 134 エンターテインメントと趣味 > アニメ、コミック > アニメ 魔法を使うアニメでおすすめを教えてください! 特殊な能力とかでもいいです 私は というアニメが好きだったのですが、アニメでは続編やらなそうだし… 黒執事もなんか思ってたのと違うし うみねこのなく頃にも続編やらないで、ストーリーがよくわかりません 最近は友達から聞いて知った... 解決済み 質問日時: 2013/3/15 20:26 回答数: 5 閲覧数: 322 エンターテインメントと趣味 > アニメ、コミック > アニメ 『うみねこのなく頃に』のアニメの続編を知りたくてコミックスの購入を考えています。 アニメはす... アニメはすべて見終わりましたが続編のアニメ化は無に等しいそうですね。 そこでコミックを買うならどこから買えばよろしいでしょうか? それと集めるには相当の費用がかかると耳にしたんですが新品はアニメの続き位だと予... 解決済み 質問日時: 2013/3/1 16:06 回答数: 1 閲覧数: 282 エンターテインメントと趣味 > アニメ、コミック > コミック ひぐらしのなく頃にについて 上記のアニメを最近になって見始めてはまってしまいました。 原作もや... 原作もやりたくなってしまって、調べたのですが色々ですぎてて 何を買っていいものかわかりません。 PCダウンロード版をやれば大体のストーリーが含まれているのでしょうか? 「うみねこのなく頃に」 PS3版続編「散」 オープニングムービー公開 - YouTube. それに合わせて続編?のうみねこのなく頃にも... 解決済み 質問日時: 2012/11/12 12:52 回答数: 1 閲覧数: 117 エンターテインメントと趣味 > ゲーム
「うみねこのなく頃に」 PS3版続編「散」 オープニングムービー公開 - YouTube
うみねこのなく頃にの続編 ってあるんですか? ちなみに26話まで見ました。 でもなんか終わり方が・・・ 何か続編について教えて下さい!
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Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 57(1): 289-300. Haberman, S. J. (1973) The Analysis of Residuals in Cross-Classified Tables Biometrics, 29: 205-220. Haberman, S. (1974) The analysis of frequency data University of Chicago Press. 篠田佳彦・山野直樹(2015) 敦賀市における放射線とリスクに関する意識調査 日本原子力学会和文論文誌 14(2), 95-112. 山下倫実・坂田桐子(2008) 大学生におけるソーシャル・サポートと恋愛関係崩壊からの立ち直りとの関連 教育心理学研究,56: 57-71. 検定の種類と選択方法 | 統計学活用支援サイト STATWEB. 山下良奈(2015) 新語の理解度の男女差と年齢差 語文 153: 78-58.
質問日時: 2009/05/29 02:47 回答数: 2 件 統計に詳しい方、お助け願います。私はほぼ初心者です。 例えば100名の協力者に対し、あるテストを行いました。解答は3パターン(仮にA・B・Cとします)に分類でき、どれかが正解というわけではありません。そういう意味ではアンケートに近いです。調べたいのはこのA・B・Cの解答の頻度(仮にA:20名、B:65名、C:15名とします)に有意差があるかどうかなのですが、A-B、B-C、C-Aのどこに差があるかまで見たい時は、 カイ二乗検定とその後の多重比較(ボンフェローニ法など)を行うべきでしょうか? それとも、100名の解答をA・B・Cに振り分けるとき、それぞれに1点ずつ加算していって平均点を出し(A:0. 2、B:0. 65、C:0. 15)、ABCの平均点の差について対応なしの分散分析とその後の多重比較(t検定など)を行うべきでしょうか? 見当はずれなことを聞いているかもしれませんが、誰かアドバイスをお願いします。 No.
05未満(<0. 05)であれば、危険率5%で"偏りがある"ことがわかります。 CHITEST関数を利用するには次の手順で行います。 1) 期待値の計算準備(若年:高齢者): 若年者の全体にしめる割合は58. 3%(=70/120*100)で、確率は0. 583となり、高齢者の全体に占める割合は41. 7%(=50/120*100)で、0. 417となります。 2) 期待値の計算準備(有効:無効): 有効と答えるのは全体の33%(0. 33=40/120), 無効と答える確率は67%(0. 67)となります。 3) 若年者期待値の計算: 若年者で有効と答える期待される人数(期待値)は0. 58*0. 33*120=23. 3人, 若年者で無効と答えると期待される人数(期待値)は0. 67*120=46. 7人となります。 *実際の計算では、若年者で有効は70*40/120=23. 3(人)とけいさんできます。 4) 高齢者期待値の計算: 高齢者で有効と答えると期待される人数(期待値)は0. 42*0. 33*120=16. 7人、高齢者で無効と答えると期待される人数(期待値)は0. 67*120=33. 3人です。 *計算では高齢者で有効は40*50/120=16. 7(人)と計算できます。 こうして以下の期待値の表が作成されます。 期待値 有効期待値 無効期待値 若年者期待値 23. 3 46. 7 高齢者期待値 16. 7 33. 3 → 期待値がわかればカイ二乗検定の帰無仮説に対する確立はCHITEST(B2:C3, B7:C8)で計算されます。 *B2:C3は実際のアンケート結果、B7:C8は期待値の計算結果。 帰無仮説の確立が求められたら、 検定の結果のかかきたを参考に結果と結論が掛けます。 *この例では確立は0. 001<0. 01なので、1%有意水準で有意さがあり、若年者では有効と回答する被験者が21%なのに対し、高齢者では有効(あるいは無効)と解答する被験者が50%です。したがって若年者と高齢者では有効回答に偏りが認められるということになります。 6. 相関係数のt検定 相関係数rが有意であるかどうかを検定することができます。 「データの母相関係数σ=0」を帰無仮説H 0 としてならばt値は以下の式に従います。得られたt値をt分布表で 自由度(n-2)の時の値と比較し、t分布表の値より大きければ有意な相関係数ということになります。 excleでt値を計算したら続いて、TDIST(t値, 自由度(数-2), 2(両側))によりP値を計算することができる。 相関係数 -0.