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」で解説していますので、詳しくはそちらをご覧ください。 畳み込みニューラルネットワークの手順を、例を用いてわかりやすく解説!
以上を踏まえてim2colです。 よく知られた実装ではありますが、キーとなるところだけコードで記載します。雰囲気だけつかんでください。実装は「ゼロつく本」などでご確認ください。 まず、関数とその引数です。 # 関数の引数は # 画像データ群、フィルタの高さ、フィルタの幅、縦横のストライド、縦横のパディング def im2col ( im_org, FH, FW, S, P): 各データのサイズを規定しましょう。 N, C, H, W = im_org. shape OH = ( H + 2 * P - FH) // S + 1 OW = ( W + 2 * P - FW) // S + 1 画像データはパディングしておきます。 画像データフィルタを適用させます。 まず、im2colの戻り値を定義しておきます。 im_col = np. zeros (( N, C, FH, FW, OH, OW)) フィルタの各要素(FH、FWの二次元データ)に適用させる画像データを、 ストライドずつづらしながら取得(OH、OWの二次元データ)し、im_colに格納します。 # (y, x)は(FH, FW)のフィルタの各要素。 for y in range ( FH): y_max = y + S * OH for x in range ( FW): x_max = x + S * OW im_col [:, :, y, x, :, :] = img_org [:, :, y: y_max: S, x: x_max: S] for文の一番内側では、以下の黄色部分を取得していることになります。 あとは、目的の形に変形しておしまいです。 # (N, C, FH, FW, OH, OW) →軸入替→ (N, OH, OW, C, FH, FW) # →形式変換→ (N*OH*CH, C*FH*FW) im_col = im_col. transpose ( 0, 4, 5, 1, 2, 3) im_col = im_col. reshape ( N * out_h * out_w, - 1) return im_col あとは、フィルタを行列変換し、掛け合わせて、結果の行列を多次元配列に戻します。 要はこういうことです(雑! ディープラーニングの仕組みをわかりやすく解説丨音声認識との関連は？｜トラムシステム. )。 im2col本当に難しかったんです、私には…。忘れる前にまとめられてよかったです。 機械学習において、python, numpyの理解は大事やな、と痛感しております。 Why not register and get more from Qiita?
AI・機械学習・ニューラルネットワークといった言葉を目にする機会が多くなりましたが、実際にこれらがどのようなものなのかを理解するのは難しいもの。そこで、臨床心理士でありながらプログラム開発も行う Yulia Gavrilova 氏が、画像・動画認識で広く使われている 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の仕組みについて、わかりやすく解説しています。 What Are Convolutional Neural Networks? CNNはニューラルネットワークの1つであり、画像認識やコンピュータービジョンに関連するタスクと切っても切れない関係にあります。MRI診断や農業用の土地分類のような画像分類タスクのほか…… スマートフォンでもおなじみの物体検出でも利用されています。 CNNについて理解する前に、まずニューラルネットワークの仕組みを理解する必要があるとのこと。ニューラルネットワークは英語で「Neural Network」と表記し、Neural(神経系の)という言葉が使われていることからも分かるように、脳の神経細胞(ニューロン)を模倣した ノード で構成されています。神経細胞はそれぞれが緊密に接続されているように、ノードもまたそれぞれが接続されています。 ニューロンは通常、層の形で構成されます。ニューラルネットワークのノードも同様で、例えばフィードフォワード・ニューラルネットワーク(FNN)の場合は「入力層」から入った情報が複数の「中間層」を経て「出力層」に向かうという形で、単一方向に信号が伝わります。 システム内の全てのノードは前の層と後の層のノードに接続されており、前の層から情報を受け取って、その情報に何らかの処理を行ってから、次の層に情報を送信します。 このとき、全ての接続には「重み」が割り当てられます。以下の図では、中間層の一番上にあるノードが「0. ニューラルネットワークの応用例とは？ニューラルネットワークの活用方法まとめ│AI研究所. 8」と「0. 2」という情報を受け取っていますが、これら情報に係数である「0.
畳み込みニューラルネットワークとは何か?
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2019年7月3日(水)にNHK「クローズアップ現代+」公式のTwitterアカウント(@nhk_kurogen)と、NHKスペシャル公式(@nhk_n_sp)が投稿したツイートによりますと、8月10日(土)午後9時から 「#(ハッシュタグ)あちこちのすずさん~戦争中の暮らしの記憶~(仮)」 が放送されることが明らかになりました。 「#あちこちのすずさん」宣伝ツイートまとめ 【 #あちこちのすずさん 募集中】 昨夏、 #クロ現プラス でスタートした「あちこちのすずさん」。 この夏、いただいたエピソードをイラストやアニメにして、シェアします。 あなたの身近にいる「すずさん」を教えてくださいませんか。 ▼投稿はこちらから — NHK「クローズアップ現代+」公式 (@nhk_kurogen) July 3, 2019 【エピソード募集中】 『この世界の片隅に』のすずさんのように、懸命に生きた戦時中の暮らしのエピソードをお寄せください。 いくつかをイラストやアニメにして、 #Nスペ 「 #あちこちのすずさん 」(8/10放送予定)やネットでシェアします。 ▼投稿はこちらから! — NHKスペシャル公式 (@nhk_n_sp) July 3, 2019 7/4(木)NHK総合「 #あさイチ 」(9:05頃〜)「 #あちこちのすずさん 」が紹介されます📺 近江アナと歌手の #DAOKO さんが、それぞれの形で「 #あちこちのすずさん 」を紹介してくださるそうです✨ どうぞお楽しみに! ※放送内容は変更になる可能性がございます。 #この世界の片隅に #いくつもの片隅に — 映画『この世界の(さらにいくつもの)片隅に』&映画『この世界の片隅に』公式 (@konosekai_movie) July 3, 2019 「#(ハッシュタグ)あちこちのすずさん」をつけて、日中戦争・太平洋戦争中の暮らしのエピソードをTwitterで投稿すると、その内容についてイラストやアニメにしてシェアしてくれるそうです。 スギナ・たんぽぽ・すずな・かたばみなど 今回の記事では冒頭の画像でスギナの写真を使わせていただいています。実はスギナも「この世界の片隅に」では重要な戦時下の食料です。すずさんが嫁ぎ先の北條家の食卓で茹でて、水に晒して調理している場面があります。 のんさんがNHKに登場〜映画「この世界の片隅に」が8月3日(土)午後9時からNHK総合で放送決定 #この世界の片隅に #のん #能年玲奈 ちなみに先日書いたブログではたんぽぽの写真を使いました。すずさんはたんぽぽの葉っぱをざく切りにして、おからに混ぜてやはり北條家のおかずにしていました。「この世界の片隅に」では他にもすずな・かたばみ・すみれなど道に生えている野草もおかずとして使われています。 おそらく「#あちこちのすずさん」では、こういった戦時下の食卓についても取り上げられるのではないでしょうか。