6 分散値 [(660-648. 6) 2 +(660-648. 6) 2 +(652-648. 6) 2 +(634-648. 6) 2 +(637-648. 分散と標準偏差の違いとは？わかりやすく解説！. 6) 2 ]÷ 5 = 123. 84 標準偏差 √123. 84=11. 12834... 株価データAの標準偏差は「11. 13」であることが分かります。 ボリンジャーバンドでは「±1σ」「±2σ」「±3σ」が表示されていますが、上記の計算で求めた標準偏差は「±1σ(±σ)」で使われます。 「±2σ」の数値は標準偏差に2を掛けた数値、「±3σ」の数値は標準偏差に3を掛けた数値が使われます。 標準偏差の見方 標準偏差は投資におけるリスクを見るときに使われます。 具体的には平均価格からどれくらいぶれる可能性があるのかを見るために使います。 楽天証券の「iSPEED」では、以下のように表示されています。 標準偏差は、基本的に株価チャートの下に表示されています。 標準偏差の数値は、「設定期間の平均値」から上下どれくらいぶれる可能性があるのかを示したものであり、現在価格や移動平均線の平均値からのブレ幅ではないので勘違いしないように注意しましょう。 一般的に株式投資で標準偏差を活用する場合は「ボリンジャーバンド」が使われます。 ボリンジャーバンドでは±1σ~±3σの帯が表示されているので、一目でぶれる可能性がある幅を把握することができます。 統計学上では「±1σ:約68. 3%」「±2σ:約95. 4%」「±3σ:約99. 7%」の高い確率でその範囲内に収まるとされているので、 株価が+σに近づいたら売り、-σに近づいたら買いといったように逆張り投資などに活用される こともあります。 ボリンジャーバンドについては「 ボリンジャーバンドとは何か?わかりやすく解説 」で説明しています。
よくあるデータなのか? 上記を知るために便利なのが標準偏差の68%ルールと95%ルールです。 1-3. 標準偏差の68%ルールと95%ルール 標準偏差には下記のようなルールがあります。 平均値から±標準偏差1個分に含まれるデータは全体の約68%を占める 平均値から±標準偏差2個分に含まれるデータは全体の約95%を占める ※どちらのルールもデータの分布が下記のような正規分布に従う前提 例えば、データの数が100個あり、その平均値が50、標準偏差が5である場合、平均値±標準偏差1個分離れているというのは50±5という意味です。 つまり、45~55の範囲内に68%のデータ、つまり100×68%=約68個のデータが含まれるということを意味しています。 この68%ルールと95%ルールを知っているとものすごく便利です。 なぜなら、あるデータが平均値+標準偏差1個分以上の場合、全体の上位16%(平均値-標準偏差1個分の場合も同じく16%)ということがわかりますし、平均値+標準偏差2個分以上だった場合は上位2. 標準偏差とは わかりやすく 例題. 5%以内に入るということがわかるからです。 このように、あるデータのデータ全体における位置を知るには、平均値だけでなく、「そのデータが平均値から標準偏差何個分離れているか?」を基準に捉える、これがすごく有効です。 「標準偏差何個分か?」を計算する方法 各データが標準偏差何個分であるかを知るには ( データー平均値)÷標準偏差 の式で計算することができます。例えば、 平均値50点、標準偏差5点の場合にあなたが65点を取ったとします。 この場合、この65点が標準偏差何個分かというと ( 65点ー50点)÷5点=15点÷5点=3 となり、標準偏差3個分となります。 2. 初心者が混乱しがちな3つのポイント 標準偏差についてよく混乱しがちなポイントを3つご紹介します。 2-1. 標準偏差 Xとは「各データが平均値から標準的にX離れている」という意味 標準偏差 Xの意味は「各データが平均値から標準的に X 離れている」ということです。 例えば、平均値50、標準偏差10の場合は「平均値50に対して、各データが標準的に10離れている」という意味になります。つまり、平均値50±10=40~60の範囲に全データの約68%が含まれているということがわかります。 2-2. 分散は標準偏差を二乗した値 分散は標準偏差を二乗した値です。 標準偏差との関係性は下記のとおりです。 例えば、下記のようになります。 標準偏差10の時、分散=標準偏差²=10²=100 標準偏差5の時、分散=25 分散と標準偏差はよく似ている 分散は標準偏差と特徴がよく似ており、分散を知ることで下記のことがわかります。 分散が大きい=平均値から離れているデータが多い=データのばらつき具合が大きい 分散が小さい=平均値から近いデータが多い=データのばらつき具合が小さい 分散の難点 分散は数学的にものすごく便利なのですが、標準偏差を2乗しているので、単位が変わってしまうのが難点です。例えば、 標準偏差5分の場合、分散25分² となるので、分散を見るだけでは実際に平均値からどれくらいばらつきがあるかが直感的にわかりにくいのです。 そのため、実際に平均値からどれくらいばらつきがあるのかを把握するためには標準偏差が使われます。 2-3.
4となる。 このように5人の点数が平均点付近に固まっていると分散は小さくなる。 標準偏差を求めよう さて分散の求め方を説明したところでいよいよ標準偏差を求めよう。 先ほどの1番目の例でいくと、分散は210であったため、分散はその平方根、つまり√210ということになる。 これを小数で表すと√201≒14. 49となる。 2番目の例でいうと、√14. 4となり、これを小数で表すと、√14. 4≒3. 標準 偏差 と は わかり やすしの. 8となる。 このように分散も標準偏差も、各個人ごとの得点のばらつきが大きいほど、大きくなる。 標準偏差が14. 49、3. 8と出たが、皆さんにはどちらの数字が一般的だと思うだろうか。 例えば普段のテストでは、標準偏差はどれくらいになると予想されるだろうか。 やはり3. 8のほうが多少イメージしやすいので、3. 8のほうが普通と感じるだろうか。 一般的にはテストの標準偏差は15~20くらいに収まることが多い。 そのため先ほどの例でいえば1番目の数字のほうが標準偏差としてリアリティのある数字なのである。 「ワードサーチ」は日常雑学・各種専門用語や業界用語などの意味を初心者にも分かる様に解説している用語集サイトです。 IT用語、お金・投資用語、ビジネス用語、日常雑学用語等を調べる際にご活用くださいませ。
95となり、これでも右の方がバラツキが少ない事が分かります。 これで、取り敢えず右20人と左20人のバラツキ量の比較は可能なりました。 ですがもしクラスの右と左で人数が異なると、この式のままでは直接比較できなくなります。 このため、これを人数で割ってやります。 バラツキ量=(各データの値-平均値)を2乗した合計÷データ数 そうすれば、多少人数に差があってもバラツキ量を比較できます。 覚える必要は全くありませんが、これを専門用語で 分散(Distribution) と呼びます。 ちなみにこの方法でバラツキ量を計算すると、左20人が1. 8で、右20人が1. 35となります。 そして最後にこの分散を、1/2乗し(平方根を求め)ます。 バラツキ量={(各データの値-平均値)を2乗した合計÷データ数 }^ 1/2 なぜ最後に1/2乗するかと言えば、途中で平均値との差を2乗したから、1/2乗して元に戻したというくらいに思っておいて頂ければ十分です。 この方法でバラツキ量を計算すると、左20人が1. 34で、右20人が1. 16となります。 そしてこのバラツキ量の式こそ、一番最初にお伝えした以下の式の意味なのです。 すなわち、1. 34と1. 16こそが、左20人と右20人の標準偏差(σ)になるのです。 どうです。びっくりする程簡単でしょう。 これで貴方は標準偏差の式の意味を、完全に理解したと言えます。 ちなみにこの式では、偏差を2乗(スクエア)して、次にそれを平均(ミーン)して、最後に平方根(ルート)を求めました。 これを、ルート・ミーン・スクエア(root mean square)と呼び、これから統計学や電気工学、品質工学を勉強するとちょくちょく目にする事になりますので、ここで覚えておきましょう。 このルート・ミーン・スクエアとは、扱うデータが、プラスとマイナスの両方になる場合の集計方法の一つ(定石)だと、覚えておけば後々役に立つと思います。 標準偏差の応用 それでは折角標準偏差の式を理解して、その値を求めたので、その応用についても簡単に触れておきたいと思います。 前述の左20人の人時計における標準偏差は1. 【数式なしで見てわかる】標準偏差がどうしてもわからない人へ【卒論・修論執筆者向け】 - 草薙の研究ログ. 34でした。 また左20人の人時計における平均値は、うまい具合にぴったり22です。 そして、この22から標準偏差を引いた20. 66(=22-1. 34)と、標準偏差を足した23.
ウチダ 多くのデータを集めれば、偏差値はほぼ正規分布に従います。ここら辺の話が、統計学における最重要かつ難しい内容になります。 多くの人が試験を受ければ、それは自然的に発生したデータと言えるため、ほぼ正規分布に従い、 $40$ ~ $60$ の間にデータが約 $68$% 存在する。 $30$ ~ $70$ の間にデータが約 $95$% 存在する。 $20$ ~ $80$ の間にデータが約 $99. 7$% 存在する。 ということが言えます。 偏差値 $70$ 以上で上位 $3$ %と言われる所以は、これですね。 偏差値に関する記事はこちらから 偏差値とは?【偏差値60はどのくらいスゴイのか、求め方まで解説します】 標準化(変量の変換)とは?【仮平均についてもわかりやすく解説します】 また、非常に多くのデータを取ると、ほぼ正規分布に従うという理論。 ざっくり言うと、この理論は 「大数の法則」から「中心極限定理」を示す ことで、導くことができます。 もし興味があれば、以下の記事も参考にしてみてください。 大数の法則とは~(準備中) 中心極限定理とは~(準備中) 標準偏差に関するまとめ 本記事のポイントをまとめます。 「 分散 」を求めてルートを付ければ標準偏差に大変身。 データの散らばり度合いは、「 偏差の2乗 」を使うことで的確に表すことができる。 「平均値 $±$ $n×$ 標準偏差( $n=1 \, \ 2 \, \ 3$ )」という値は、統計学において重要な数値です。 特に「正規分布」では、68%95%のルールが存在するから、なお便利。 「 偏差値 」も、標準偏差を使って定義されます。 標準偏差が重要である理由は掴めましたか? ここから統計学の面白さにどんどん触れていってほしいと思います♪ 数学Ⅰ「データの分析」の全 $18$ 記事をまとめた記事を作りました。よろしければこちらからどうぞ。 おわりです。
投資信託の目論見書などを読んだことがある方ならリスクという指標をみたことがあると思います。 しかし、皆さんは投資において『リスク』が表す意味について理解されておりますでしょうか? 以下は参考までに人気の『ひふみ投信』の月次運用報告からリスクリターンを表している図をとってきました。 2019年3月末時点で過去3年のデータから考えて『ひふみ投信』のリスクは15. 2%、リターン11. 2%となっています。 レオス投信『ひふみ投信』 ユッキーチ アホヤン!君はリスクがどういう意味かわかっておるか? アホヤン リスクが5%だったら、5%下落する可能性があるということではないですか? ではリスクが5%、リターンが5%ということはどういう意味になるんじゃ? 5%の利益が出て、5%の下落の可能性がある。ということですか..... 自分で言ってて矛盾していると思わんか?? ・・・・・・・ぐうの音もでません。。 多くの方はリスクというと価格が下落する危険性という意味で考えている方が多いと思います。 しかし、 投資におけるリスクというのは価格の振れ幅の大きさ のことを指します。 価格の振れ幅の大きさというのは専門用語では標準偏差といいます。 本日は投資におけるリスクの概念と、リスクリターンの本当の意味についてお伝えしていきたいと思います。 投資におけるリスク(=標準偏差)とは 投資におけるリスクというのは先ほども申し上げた通り、価格のブレ幅のことです。 アホヤン。ではリターンが同じ5%の場合、AとBでどちらがリスクが高いと思う? 当然Bですね!これだけ価格が大きく上下すると怖くて保有できないですよ アホヤンの言う通り、価格の上下動が激しい金融商品のことをリスクが高いと評しているのです。 少し難しい用語でいうと標準偏差という指標で表されます。 標準偏差は、ある測定期間内のファンドの平均リターンから 各リターン(例えば月次リターン、年次リターン等)がどの程度離れているか(すなわち偏差)を求めることによって得られる統計学上の数値です。この数値が高い程、ファンドのリターンのぶれが大きく なります。 ではもっと標準偏差を理解していただくためにリスクリターンという観点で見て生きましょう。 リスクリターンから考える統計学的なリスクの意味 投資におけるリスクの意味について深くしるためにリスクリターンを見ていきます。 リスクリターンをわかりやすく図にすると、振り子運動のようなものです。 平均的なリターンから、振れ幅が大きくなる可能性があることをリスクが高いと表現します。 では数値を用いてリスクリターンの意味を紐解いていきましょう。 もう一度、先ほどの『ひふみ投信』のリスクリターンについてご覧ください。 過去3年間の『ひふみ投信』のリスクリターンはリスク15.
投資信託のリスクは予測できる! 投資信託を買うなら標準偏差は要チェック! まずは、リスクの意味から確認しておきましょう。普段はよく「危険」といった意味で使われる言葉ですが、投資の世界でのリスクとは「収益のばらつき」のことを意味します。収益がどれくらいの範囲でぶれているのか、その範囲が大きければ大きいほどリスクが高いということになります。 この収益のばらつきは、一般的に標準偏差で表されます。投資信託の運用成績の説明で「リターン○%リスク○%」とあれば、そのリスクとは標準偏差のこと。σ(シグマ)と表記されることもあります。標準偏差は統計学上の指標のひとつで、過去のデータから求められます。具体的には、「年間平均リターン±1標準偏差に収まる確率は68. 3%」、「年間平均リターン±2標準偏差に収まる確率は95. 4%」と見ることができます。 標準偏差(リスク)の見方 たとえば下の図をご覧ください。揺れている振り子は、投資信託の1年ごとのリターンのブレ幅をあらわしています。平均リターンが7%、標準偏差が20%のファンドであれば、一年後のリターンが「プラス27%~マイナス13%に収まる確率は約68%」「プラス47%~マイナス33%に収まる確率は約95%」ということになります。 年間平均リターンを中心に標準偏差のぶんだけブレる可能性がある。この図は平均リターンが7%、標準偏差が20%の商品の場合。 つまり「一年後のリターンの平均的な予想は7%だけれど、運用がうまくいけば27%、悪く転べば-13%になることもある」とイメージできるわけです。加えて「極端に転べば47%や-33%になることもあるんだな」ともイメージしておくと良いでしょう。 ちなみに世界の主な株価指数のリスク・リターン実績は、国家公務員共済組合連合会の参考資料によると以下のようになっていますのでご参考ください(2003年10月~2013年10月の実績)。 ■MSCIコクサイ・インデックス(対象:日本を除く先進国の株式)・・・リターン:7. 13%、標準偏差:20. 22% ■MSCIワールド・インデックス(対象:日本を含む先進国の株式)・・・リターン:6. 77%、標準偏差:19. 73% ■MSCI エマージング・マーケット・インデックス(対象:新興国の株式)・・・リターン:11. 7%、標準偏差:26. 53 ■MSCI オール・カントリー・ワールド・インデックス(対象:先進国+新興国の株式)・・・リターン:7.
その2:ガラスの「飛散防止」効果|窓辺・ガラス製インテリアの災害対策に 災害時の危険の一つに、飛び散ったガラスでのケガがあげられます。ガラスフィルムを貼っておけば、ガラスが割れた時の飛散を防ぐことができるので二次災害の軽減に! 食器棚などインテリアのガラス部分に貼る と、室内の安全対策にもなりオススメです。 その3:「遮熱」効果|外からの熱線を遮り省エネに 窓は光や外気だけでなく、熱の入り口にもなります。窓ガラスに遮熱タイプのガラスフィルムを貼ると、夏場に外からの熱線を防ぎエアコンの省エネ効果も期待できます。 その4:「UVカット」効果|日焼けから肌や家具を守る 窓から入る紫外線による肌の日焼けを気にする方は多いと思いますが、日焼けするのは人だけではありません。家具や床にも色あせや強度の劣化といった悪影響が。近年、素材をそのまま生かした無垢材の家具やフローリングも人気ですが、無加工の素材ほど光や温度変化の影響を受けやすいので対策を取りたいところ。UVカット効果のあるガラスフィルムなら、紫外線の大部分をカットしてくれます。 その5:「防虫忌避」効果|虫を寄せ付けにくくする UVカット効果のあるガラスフィルムは紫外線に集まる走光性の虫を低減する効果も。窓辺にビッシリと集まる虫にお悩みの方、ぜひお試しください。 ※走光性(紫外線に集まる性質)のない昆虫には効果がありません。 ガラスフィルムはこんな場所にオススメ! 窓ガラスフィルム剥がし方 - 東京の窓ガラスフィルム施工 株式会社LinkNext. お部屋の窓に 日光のよく入る窓にはUV対策として。また寝室周り、いざという時の避難経路に近い窓には飛散防止の対策をしておくと二次災害対策として有効です。 お風呂場周りに お部屋以外にもうひとつ需要の大きい場所として、お風呂場周りがあります。 こんなところの視界がよくても恥ずかしいだけ・・・というところには、目隠し対策で一安心! インテリアのアレンジに 食器棚や戸棚など、もし中のモノをはっきりと見せたくない時にはガラスフィルムでのアレンジがオススメ。ちょっとした柄物を貼るだけでも中の様子をかなり隠すことができますよ。飛散防止にもなり一石二鳥。 お店のショーウィンドウに 一般の住宅にはなかなかないですが、店舗のショーウィンドウ補強にもおすすめ。ディスプレイ商品の日焼け防止や、災害時には周囲の人たちの安全にも繋がります。 せっかくのディスプレイを虫に台無しにされたくない!と防虫忌避を目的に施工されるお店もあるようです。 ガラスフィルムの「柄」と効果 ガラスフィルムを窓全面に貼る場合に共通する効果は「飛散防止」。その他は柄による違いが大きく出てきます。 柄による効果の違いを見ていきましょう!
透明タイプ:窓ガラスの見た目を損なわない! ガラスフィルムの簡単なはがし方 | レスキューなび by 生活救急車. 視界を遮らず、元のガラス窓の見た目を損なわないのがこの透明タイプ。UVカット効果もうれしい! <効果> 飛散防止・UVカット・防虫忌避 すりガラスタイプ(くもりガラスタイプ):眩しさ軽減 & 目隠し効果大! 目隠し効果や眩しさの軽減に有効な「すりガラス(くもりガラス)タイプ」。UVカット効果だけでなく遮熱効果のある商品もあります。 <効果> 目隠し・飛散防止・UVカット・防虫忌避・眩しさ軽減・(遮熱) すべてのすりガラスタイプのガラスフィルムに遮熱機能がついているわけではありません。詳しくは各商品詳細をご確認ください。 アンティークタイプ:少し視界をぼかしたい時 & インテリアのアレンジなどに! 模様によっては目隠し効果の高い「アンティークタイプ」。少し視界をぼかしたい時やインテリアのアレンジなどにおすすめ。 <効果> 目隠し・飛散防止・UVカット・防虫忌避 ミラータイプ:眩しさ軽減 & 外からの視界を遮り、中からの視界良好 外からの視界は遮り、中からはクリアに見えるのがミラータイプのガラスフィルムの特徴。高層ビルの窓ガラスがキラキラと反射して見えることって多いですよね。あれがいわゆるミラータイプの窓!プライバシーと視界の確保が両立する優れたアイテムです。 ただ、昼間に比べ夜はフィルムが透けやすいという特徴があります。キラキラとした光の反射がご近所問題となることもあるとか。使用する場所には注意が必要かも。 <効果> 目隠し・飛散防止・遮熱・眩しさ軽減 デザインタイプ:窓辺のアクセントに 窓ガラスの装飾におすすめなのが「デザインタイプ」。ストライプや花柄、ステンドグラスなどさまざまな柄でお部屋にあったアレンジはいかがでしょう。食器棚のガラス戸など、ちょっとしたインテリアのアレンジにもおすすめ。室内の災害対策にもなりますね。 <効果> 飛散防止(低減) 商品によっては飛散低減となっています。 比べてみました!粘着タイプ/吸着タイプ それでは、しっかり貼れる「粘着タイプ」と貼り直しのできる「吸着タイプ」、2種類のガラスフィルムの特徴について見ていきましょう!
5㎡3, 000円 で承っております。 3㎡以下は清掃代、出張費込で一律25, 000円(税抜き)になります。 現地調査もさせていただいておりますのでお気軽にご相談下さい。 (別途交通費は頂いております。) 業者で施工されたフィルムやご自分で貼られたフィルムなど、どちらでも承っております。 またガラス一枚でもお受けしますので、お気軽にお問い合わせください。 フィルムだけだなく、ガラスに貼って取れなくなってしまったシールの跡なども取り除く事が出来ますので、こちらもお気軽にご相談下さい。 東京都・会社様事務所様 左の画像はフィルムを剥がす前の状態です。 店舗に貼ってあった目隠しフィルムの剥がし依頼で、隣にもう一枚大きなガラスがありました。全部で8㎡程の大きさだったのですが、今回は本当に苦労しました... 。 二人掛りで4時間半もかかってしまいました。指先が痛くなりました。 余りにも疲れてしまった為、なんと施工後の写真を忘れるという失態を(>_<) キレイに剥がし終えた写真を載せることが出来なくて残念です。 スッキリ剥がれた窓ガラスを見て、お客様はとても喜んで頂けました! 次回の現場で今度は忘れずに撮影してきます! 建築窓ガラスフィルムの剥がし方/貼り替え,貼り直しのお得プラン. !剥がしをお考えの方必見! せっかく貼ったフィルムを剥がそうと考えてる方に、お得な貼り替えプランをご用意致しました!通常なら剥がし料金を頂いておりますが、このプランですとなんと!剥がし代が無料になっちゃいます。お気軽にご連絡下さい(^-^) 窓ガラスフィルム 剥がし事例 窓ガラスフィルム 貼り替え施工事例 以下のフォームに必要事項をご記入の上、「送信する」ボタンをクリックしてください。
床の滑り止めからガラスの傷消し酸焼け修復 清掃で落ちない汚れ、99%の人が諦めた傷を修復再生する最後の砦! 静岡のBell-Hill(ベルヒル)の鈴岡です! 付けたは良いけど外すのが大変じゃん!! でもすぐに外す予定ないし、外すときに考えればいいか ってものがあります 車のダッシュボードに強力テープで貼りつけるスマホホルダーのアームの根本とか 子どもがタンスやテーブルに貼ったキャラクターシールとか 他にもいっぱいありそうな気がしたけど、ぱっと出てこないものですね、、、、。 というワケで今回はそんな大変シリーズのなかでも、窓ガラスのフィルム!さらには劣化してしまったものを剥がす場合のコツをお伝えしたいと思います フィルムの劣化具合の判断 フィルムは大きく分けて外貼りと内貼りの2種類 外貼り=窓の外側面に貼られたフィルム 内貼り=窓の室内側に貼られたフィルム 一般的には外貼りのフィルムの方が劣化しやすく、内貼りの方が長持ちしやすい傾向にあります。 じゃあ全部内側に貼ればいいじゃん! !と思いますがそこは色々と理由があります その辺の詳しいことはまた後日お伝えします 外貼りフィルムは6年前後で交換と思っておけばOK 日が当たらないような場所では10年くらいもったりします フィルムを設置してから10年くらいたっていて、端が指でポロポロと剥がれ落ちるようだったら全体が劣化しているとみていいでしょう 劣化フィルムは機能していない フィルムの主な機能といえば、飛散防止と赤外線や紫外線カット 他にもいろいろとありますが代表的なのはこの2つ 指で剥がれ落ちるようなら飛散防止効果はないに等しいし、紫外線や赤外線カットの効果もほぼなくなっています そんなフィルムはとっとと剥がして新しいフィルムを貼りましょう!! 用意する道具 スクレーパー 空スプレーボトル(水500㎖に対して食器洗剤2~3滴) ゴミ袋 室内作業の場合は養生 どうやって剥がす? 普通のシールを剥がすようにゆっくりとフィルムをめくっていきます。 劣化してしている部分にさしかかるとビリっとフィルムが破れたりします なんかその瞬間悔しいですよね リンゴの皮むきが途中で切れてしまったような「あっ、、、、。」って感覚 劣化フィルムにはよくありがちなので気にせず他を剥がしましょう 剥がしている途中で糊がガラスに残っているのが気になりますが、そこも気にせずに作業を進めます 一通り剥がしたら劣化していた部分にスクレーパーあてて「こそぎ取り」ます 相当ガリガリやらないと剥がれない場合がありますが、スプレーボトルの洗剤水を吹きかけながらスクレーパーでガリガリします くれぐれもガラスに傷を付けないように気を付けましょう もしガラスに傷が付いてしまったら、、、こちらのブログを!!
)キレイな窓に戻ります。 5.結果! Before After ぴかーん!! ちゃんと元通りになりました! 窓ガラス掃除を終えて(施工体験者の感想) とにかく ガラススクレッパー の威力が素晴らしいです!