0% です。 リクルートカード でnanacoチャージしてクオカードを買うと3. 0%お得になります。この3. 0%+Ponta提示の1. 0%で 合計4. 0%還元 となります。nanacoについては以下にまとめています。 nanaco(ナナコ)という電子マネーがありますね。セブンイレブン・イトーヨーカドー・デニーズなどのセブン&アイグループ... 1万円クオカードのプレミアムに加えて、ポイント二重取りが可能です。三重にお得です。 将棋において飛車だけよりは、飛車・角の方が強いのと同様に、ポイントも一つだけよりは二つ獲得できる方が嬉しいですね。サッカーで例えると、ツートップよりスリートップの方が攻撃力が増します。 しかも リクルートポイント はPontaポイントと1ポイント単位で 等価交換(1対1)が可能 ですので、Pontaポイントがザクザク貯まります。Pontaポイントについては以下で徹底解説しています。 Ponta(ポンタ)という大手共通ポイントサービスがあります。Tポイント、楽天ポイントと並ぶ日本三大共通ポイントの一角です。P... ポンタは普通に使うと1ポイント1円ですが、 ポン活 で「 ローソンお試し引換券 」を使うと、20~110ポイントでお茶、お酒、コーヒー、お惣菜、ヨーグルト、お菓子、カップ麺などの多様な商品と交換できます。 nanacoチャージしたクオカードをローソンで使った場合の4. 0%の内訳は、Pontaポイント2. 2%とクオカード残高1. 8%です。 Pontaポイントの2. ポンタカード 使えるお店少ない. 2%はLoppiお試し引換券だとかなり控えめに見て3. 3%の価値がありますので、 実質還元率は5. 1% になります!
5% です。Tポイント、dポイントの貯め方・お得な使い方については以下で徹底解説しています。 有名なポイントカードの一つに、Tポイントカードがありますね。TSUTAYAとレンタル契約していなくても、ポイントカードのみを... NTTドコモの「dポイント」は、ドコモユーザーではなくてもお得に使える共通ポイントです。従来のドコモポイントから進化しま... nanacoチャージ時の3. 0%+Tカード提示の0. 5%でポイント二重取りとなり、 合計3. 5% お得になります。 TポイントはYahoo! 公金支払いで ふるさと納税 に利用できますし、ウエルシア関東で20日に使うと1. 5倍となります。 Tポイント提示の0. 5%はウエルシア関東で20日に使うと0. 75%となり、実質還元率は3. 75%となります! Tポイント、dポイントはそれぞれ現金化する方法もあり、利便性が高いポイントプログラムです。 共通ポイントの中でもひときわ知名度が高いのがTポイントです。お財布の中にTポイントカードを入れて貯めているという方も多... dポイントはdカード プリペイドにチャージすれば、ほとんどのMastercard加盟店で1ポイント1円のレートでお買い物に利用できま... HMVでCD・DVDを買うとお得 CDやDVDのショップ・HMVでは、買い物時にPontaカードを提示すると、Pontaポイントが100円(税抜)ごとに1ポイント貯まります。 還元率1. 0% です。 ポイント二重取りで 合計4. 0 %還元 です。 ただし、 Amazon や 楽天 などの方が安い場合もあります。クオカードは他に使い道が多いので、ネット通販と比較して価格差がある場合は、ネットで買う方がお得ですね。 photo by street viewer2 本を買うならジュンク堂書店・MARUZEN・文教堂! ジュンク堂書店、MARUZEN、文教堂店では、hontoカードの提示で100円(税抜)ごとに1hontoポイントが貯まります。 合計 4.
ポンタ最強カードをチェックする 「シェルPontaカード」基本情報 還元率は基本「1%」程度。他のクレジットカードと比較しても割と高い還元率です。 まとめ 今回は、「ポンタカードが使えるガソリンスタンド」に関して説明しました。 ポイントは以下となっています。 ◆ポンタカードが使えるガソリンスタンドは「シェル」だけ ◆Apple payでの支払いは可能。 ただし、クレジット機能付きポンタカードがないとポイントは貯まらない ◆シェルを頻繁に利用するなら、「シェルPontaクレジットカード」でお得に還元がベスト クレジットカード機能のついたポンタカードを持っていないと、Apple payでポンタポイントが付与されないのは痛いですね。ここは要改善希望なところ。 またポンタカードを使っていて、シェルで給油を行うなら、「シェルPontaクレジットカード」は持っておいて損はないアイテムですね。 1回以上使えば年会費も無料。還元率も「1%」以上と他のクレジットカードと比較しても高いです。ぜひ、検討してみてください。 新規入会で最大3, 000ポイント! ポンタ最強カードをチェックする
5%~1%ポイント上乗せされます。 ということは最大3%になるということですね。 これはいいですね。 リクルートポイントからPontaポイントへ交換する あと普通に リクルートカードを使う方法 です。 リクルートカードもPontaカード(Pontaポイント)も同じリクルートグループです。 リクルートカードは還元率1.
Pontaカードは一人で複数枚持つことができます!
2017年1月の世界経済フォーラムを契機に、SDGs(Sustainable Development Goals 持続可能な開発目標)は世界のビジネスリーダーたちにビジネスチャンスとして捉えられるようになってきた。日本においても、同年11月に経団連が企業行動憲章をSDGs達成の柱として改訂して以降、その認知度が高まっている。 デロイトトーマツは、SDGsビジネス(SDGsの17の目標に資する製品・サービス等)の各目標の市場規模は70兆から800兆円程度と試算している。企業サイドからはSDGsは大きなビジネスチャンスをもたらす市場であり、SDGsビジネスは企業が生き延びるための戦略と捉えられるようになってきている。 今、観光業界は新型コロナ感染症のまん延により未曽有の危機にある。特に国際観光は壊滅的であり、2020年の国際観光客到着数は対前年10億人(74%)減少し、観光からの輸出収入は1. 3兆ドルの損失を被っている。 この未曽有の危機下にある観光ビジネスの分野においても、SDGsビジネスは企業が生き残る戦略となりうる。ブッキング・ドット・コムは、これからの旅行においてはサステナブルな意識が高まると予測している。世界中の旅行者の53%が将来はよりサステナブルに旅行したいと表明し、69%の回答者が旅行業界に対して、よりサステナブルな旅行オプションを提供するよう求めている。こうした新たなニーズに応えていくことが、ウィズコロナ・アフターコロナ下での商機につながっていく。 国連世界観光機関(UNWTO)は、国際観光がコロナ前の水準に戻るにはあと2、3年はかかると予測している。この間、企業が生き残っていくためには、感染予防対策を徹底しながら量の回復に努める一方、SDGsが目指す未来に向けた量から質への転換も進めていく必要がある。量か質かの議論ではなく、SDGsを基軸にしながら、両者を同時に達成することがこれからの観光に求められている。 (一般社団法人日本宿泊産業マネジメント技能協会会員 琉球大学教授 平野典男)
数字だから足し算引き算ができるし量的データの間隔尺度と考えるかもしれませんが、 抽せん数字が ABC という文字に置き換わっても意味が通ることを考えてみてください。 抽せん数字は当せんを識別する単なる記号であることがわかるでしょう。
[ 新製品・サービス] 2012年4月25日(水) 米テラデータ 2012年最大のトピックになりつつある「ビッグデータ」。その本質を、この分野のエバンジェリストとして知られる米テラデータのスティーブン・ブロブストCTOに聞いた。 ─ 最近のビッグデータを巡る議論には、やや疑問を感じる。大量のデータを扱うだけなら手段はこれまでも存在した。 ブロブスト :その指摘は正しい。ビッグデータは"インタラクションデータ"と言い換えられる。トランザクションデータが生まれる過程で発生する詳細なデータのことだ。オンラインショップを想像してほしい。これまで企業が注目してきたのは、商品名や個数、金額や割引率などの購入データ。しかし、アプリケーションのログには消費者が購入に至るまでの経緯が、クリック1つひとつのレベルで記録されている。そうした粒度の細かいデータを有効活用することがビッグデータの本質だ。 ─ 「質」が重要、「量」ではない? ブロブスト :その通り。ビッグデータ活用の真の課題はインタラクションデータの大部分が非リレーショナルデータだという点にある。従来と異なる多様なデータ構造を扱う技術が必要になる。それらを当社は買収によって揃えてきた。例えば、SQLを使ってMapReduceを操作する技術を持った米アスターデータの買収もその一環だ。 ─ BIの活用すらままならない状況で今度はビッグデータだという。困惑するユーザーも少なくない。 ブロブスト :流行り言葉に惑わされず、獲得できるビジネス的な価値に注目すべきだ。コストとバリューなどの観点から施策を優先順位付けし、上位のものから取り組むと良いだろう。 ─ 米国のビッグデータ活用の状況は? ブロブスト :実際には普及期の一歩手前といったところだ。現在、ビッグデータを積極的に活用しているのは、テクノロジーをビジネスの糧とするWeb系の企業が中心で、それ以外の投資額は数千ドル。つまり調査会社のレポート購入費用だ(笑)。銀行や通信、流通など非技術系企業に浸透する必要がある。(インタビュー全文は /articles/-/9940 を参照) (聞き手は本誌編集長 田口 潤)
「ディープラーニング(Deep Learning:深層学習)」とは、コンピュータによる機械学習の1種であり、人間の脳の階層構造をコンピュータで再現しようと言うアイデアに基づいた「ニューラルネットワーク」を改良し、画像や音声などの認識や、自動運転などの複雑な判断を可能にする。 概要 ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然に行うタスク(音声認識/画像認識/予測など)をコンピュータに学習させる機械学習手法の1つである。 人間がデータを編成して定義済みの数式にかけるのではなく、人間はデータに関する基本的なパラメータ設定のみを行い、その後は、コンピュータ自体に課題の解決方法を学習させる。 コンピュータは大量のデータを取り込み、何層もの処理を用いたパターン認識を行うことにより、自動的にデータから特徴を抽出する「ディープニューラルネットワーク(DNN)」を用いた学習を行う。 1層の処理のみではシンプルな結果しか導き出せないが、処理を行う層を深く(ディープに)することで複雑な処理を行えるようにするというのが、ディープラーニングのアプローチ方法である。
消費者のことをきちんと理解できているか――。自社が持つデータに加え、日本最大級のポータルサイトを運営するヤフーの量・質・鮮度いずれも群を抜くビッグデータを分析・活用することで、消費者にまつわるさまざまな情報が見えるだけでなく、購買行動の段階に応じた最適なコミュニケーションを取ることができる。これを実現するのが「Yahoo! DMP」だ。 顧客データは本当に 活用されているか 消費者のことをもっと知って、新規の購入やリピート購入につなげたいが打ち手が分からない。こんな行き詰まりを感じたことはないだろうか。 スマートフォンの普及など、デバイスが多様化して消費行動が激しく変化する今日、消費者像を正しく理解するためには、データによってその消費行動を分析・可視化し、適正なコミュニケーションを取るマーケティング手法の選択が不可欠だ。 それには、自社が持つデータを活用し、自社のデータだけでは足りない場合は、外部のビッグデータによる補完作業が必要となる。そのような背景から、ここ数年で大きく普及してきたのがDMP (注1) だ。 最近ではDMPの提供社数も増え、企業がマーケティングにビッグデータを活用できる環境は、急速に整いつつある。しかし、こうした流れがある一方で、DMPの有用性に気付きつつも、「難しそう」「活用イメージが湧かない」「どれを選べば良いか分からない」といった声も聞かれ、導入に至らない企業も多いようだ。 注1:DMP(Data Management Platform) 自社で収集したデータや外部のサーバに蓄積されたビッグデータなどを一元管理して分析し、顧客の志向に合った広告配信を行うなど、最適なアウトプットを実現するためのプラットフォームのこと。 1 [PR]