88 実績 3. 33 ポテンシャル 4. 08 スター性 4. 25 血統 3. 58 もっと見る コパノキッキング関連ニュース コパノキッキング関連コラム
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コパノキッキングの競走成績 スマホでもこの馬のデータをチェック! 日付 開催 天 気 R レース名 映 像 頭 数 枠 番 馬 番 オ ッ ズ 人 気 着 順 騎手 斤 量 距離 馬 場 馬場 指数 タイム 着差 タイム 指数 通過 ペース 上り 馬体重 厩舎 コメント 備考 勝ち馬 (2着馬) 賞金 2021/03/27 メイダン ドバイゴールデンシャ(G1) 13 3 5. 8 5 ビュイッ 57 ダ1200 良 計不 2021/02/20 リヤドダートスプリン 2 1 1:10. 66 () 2020/11/03 大井 曇 9 JBCスプリント競走(G1) 16 7 3. 9 6 藤田菜七 稍 ** 1:11. 3 0. 6 10-9 33. 4-37. 3 37. 0 489(-5) サブノジュニア 2020/10/07 雨 11 東京盃競走(G2) 14 4 4. 8 1:10. 9 0. 1 10-10 33. 8-37. 0 36. 1 494(+4) ジャスティン 700. 0 2020/08/12 佐賀 サマーチャンピオン(G3) 2. 0 武豊 58. 5 ダ1400 重 1:26. 6 0. 3 5-5-4-4 0. 0-38. 3 38. 3 490(+3) サヴィ 230. 0 2020/04/08 晴 東京スプリント競走(G3) 1. 5 1:11. 8 0. 9 2-2 34. 7-36. 2 37. 1 487(+5) 135. 0 2020/02/02 1東京2 根岸S(G3) 1. 9 マーフィ 58 1:22. 2 35. 0-35. 4 35. 6 482(-2) モズアスコット 1, 516. 6 2019/12/08 5中山4 カペラS(G3) 3. コパノキッキング | 競走馬データ - netkeiba.com. 4 1:09. 3 -0. 4 4-4 32. 9-36. 8 484(-1) (テーオージーニアス) 3, 656. 7 2019/11/04 浦和 JBCスプリント(G1) 12 10 3. 0 1:25. 0 2-3-1-1 34. 1-38. 4 38. 4 485(-3) ブルドッグボス 2, 100. 0 2019/10/02 15 56 1:10. 7 -0. 8 1-1 34. 3-36. 4 36. 4 488(+7) (ブルドッグボス) 3, 500. 0 2019/08/12 盛岡 クラスターC(G3) 1.
9倍の1番人気に推され、レースは好スタートから収支先頭集団で競馬を進めるも、一昨年の 安田記念 を制し今回初のダート戦となった モズアスコット に差し切られて2着。前年に引き続いての連覇はならなかった。続く東京スプリントでは鞍上を藤田に戻し単勝1番人気でレースに臨み、逃げる ジャスティン をマークしたものの直線で捕まえることが出来ず、逆に地元南関東勢に差される結果となり5着と敗れた [18] 。 4ヵ月の休養を挟んで出走した 佐賀競馬 ・ サマーチャンピオン では初騎乗となる 武豊 を鞍上に迎えるも、58.
次走情報はありません。 特別レース登録情報 競走成績はまだありません。 コース 実績 芝 0戦 [0. 0. 0] ダ 障 騎手 名前 勝率 連対率 3着内率 馬場 馬場状態 良 0戦 [0. 0] 稍重 重 不良 距離 ~1200m 0. 000 ~1600m ~2000m ~2400m ~3000m 3001m~ 競馬場 競馬場別実績(中央) 着順 東 中 京 阪 名 札 函 福 新 小 1着 0 2着 3着 着外 競馬場別実績(地方) 川 大 船 浦 門 盛 水 金 笠 園 姫 高 佐 該当する血統情報が見つかりませんでした。
8 0 (1人) 0 3着 R 1:09. 5 ヤマニンアンプリメ 481 0000. 0 2 R 1:10. 4) ( ブルドッグボス ) 488 0000. 0 4 浦和 JBCスプリント JpnI 00 3. 0 0 (2人) R 1:25. 0(38. 4) - 0. 1 ブルドッグボス 485 0000. 0 8 00 3. 4 0 (2人) R 1:09. 3(35. 8) -0. 4 58 (テーオージーニアス) 2020. 0 2 00 1. 9 0 (1人) R 1:22. 9(35. 6) モズアスコット 482 0000. 0 8 13 R 1:11. 8(37. 1) - 0. 9 ジャスティン 487 佐賀 サマーチャンピオン 00 2. 0 0 (1人) R 1:26. 6(38. 3 0 武豊 58. 【古馬次走報】コパノキッキングは菜七子とのコンビ復活で東京盃へ - サンスポZBAT！競馬. 5 サヴィ 490 0000. 0 7 00 4. 8 0 (3人) R 1:10. 1) 494 0000. 0 3 00 3. 9 0 (2人) 0 6着 R 1:11. 3(37. 0) - 0. 6 サブノジュニア 489 2021. 0 20 KAA リヤドダートスプリント R 1:10. 66 - -0. 04 0 W. ビュイック ( Matera Sky ) 0000. 0 3. 27 メイダン ドバイGシャヒーン G1 00 5. 8 0 (3人) 0 - Zenden 競走成績は2021年3月27日現在 血統表 [ 編集] コパノキッキング の 血統 (血統表の出典) [§ 1] 父系 デピュティミニスター系 [§ 2] 父 Spring At Last 2003 黒鹿毛 父の父 Silver Deputy 1985 鹿毛 Deputy Minister Vice Regent Mint Copy Silver Valley Mr. Prospector Seven Valleys 父の母 Winter's Gone 1996 黒鹿毛 Dynaformer Roberto Andover Way Stark Winter Graustark Winter Wren 母 Celadon 2007 黒鹿毛 母の父 ゴールドヘイロー 1997 青鹿毛 * サンデーサイレンス Halo Wishing Well *ニアーザゴールド Seeking the Gold *ニヤー 母の母 *シャルナ Chalna 1995 黒鹿毛 Darshaan Shirley Heights Delsy Chalon Habitat Areola 母系 ( F-No. )
【9】 ダッフルコート×チェックワイドパンツ ダッフルコートとチェックワイドパンツの正統派スタイル。足元はスニーカーでほどよく崩しつつも、短めのレザーショルダーバッグでスタイルアップを狙って。グレーのマフラーでコーデにリズムをつけるとGOOD! 【10】ボアコート×ブラウンワイドパンツ もこもこ素材が冬の気分を盛り上げてくれるボアコートは、程よい抜け感を作りやすいアイテム。ワイドパンツ合わせでゆるっとした今どきシルエットに。ベージュからブラウンで作るナチュラルカラーのグラデーションでリラックス感を演出して。 【11】ステンカラーコート×カラーワイドパンツ 肌寒くなってきた頃に使えるチェックのステンカラーコート。あえてサーモンピンクのワイドパンツを合わせれば、おしゃれ感度高めのコーデに変身! トップスには白をもってきて抜け感をつくることが成功の秘訣。 【ショート丈】コート×ワイドパンツコーデ(7選) 腰丈のショートコート×ワイドパンツは重心が下がらずスッキリ!
みんな持ってる? ピーコートはおしゃれに差がつくアイテムです。 出典: カジュアルスタイルの定番アウターといえば、厚手でダブルのウールジャケット「ピーコート(Pコート)」。 出典: 短め丈ですっきりと細く見えるし、ニット帽との相性も抜群♪ みなさんも一着は持っているのではないでしょうか? 出典: でも、おしゃれな着こなしをするのはちょっと難しい…? そこで今回は、これからの季節の参考にしたい、おしゃれな人のコーディネート画像を集めてみました♪ その前に…。ピーコートの豆知識 出典: 元々はイギリス海軍が軍服として着用していた他、フランスのブルターニュ地方の漁師さんなどもよく着ていたそうです。もともとは、メンズアイテムだったんですね。 出典: ピーコートでよく見られる「碇(いかり)マーク」のボタンは、その名残りでしょうか? 出典: ボーダーのバスクシャツとの相性が抜群なのも納得の理由ですね。 短め丈だから、ロングスカートとの相性も◎ 出典: バランスをとるのが難しいミモレ丈スカートですが、そんな時はピーコートの出番です。ショート丈のピーコートはスッキリ見えるので半端丈のスカートにぴったり決まります。 出典: ピーコートは定番のアイテムなのでこれくらい思いきったスカートを合わせてもOK。とってもオシャレに見えますね。 出典: ショート丈だからこそ、フェミニンなスカートの相性も◎。2019年もDANTONのピーコートは人気を集めそうです。 ロングピーコートは女性らしくてあたたかい 出典: ピーコートも長め丈のものを選ぶと定番のコーデとはちょっと違った雰囲気になります。女性らしいのでカジュアルなアイテムを合わせてもかわいらしく決まりますね。 出典: ホワイトのロング丈なら、オフィスカジュアルの様なスタイルもぴったり。レザーのバッグやブーツと合わせて、女性らしい大人な印象に仕上げてみてくださいね。 どんなボトムスとも相性◎どのカラーを選ぶ?