2 = 0. 6ポイント増やし、オックスフォード大学はインデックスを0. 2増やし、Googleには0. 2が追加される。MITはアメリカに本拠を置いているため、同大学がアメリカに帰属していることによって、同国のパブリケーション・インデックスが0. 6増加する。同様に、オックスフォード大学はイギリスに本拠を置いているため、EEA(European Economic Area:欧州経済領域)+スイスのカテゴリ(※訳註2)は0. 2増加する。最後に、Googleはアメリカに本社を置く多国籍企業であるため、アメリカのパブリケーション・インデックスにさらに0. 2が追加され、合計で0. 8に増える。著者が複数の所属先を持っている場合、その所属機関ごとにパブリケーション・インデックスを分割する。 例えば上記のケースで、最後の著者がGoogleと(Googleだけでなく)スタンフォード大学の2つに所属していた場合、Googleとスタンフォード大学の両方がさらに0. 2 /2 = 0. 1ポイントを獲得する。 最後にNeurIPSとICMLの刊行物を同じデータセットに結合することが適切であると考えた理由は、このふたつのカンファレンスがトップAI研究者のあいだで同じくらい権威があると捉えられ、同じような参加制度、そして同じような論文採択率(NeurIPSで21. 2%、 ICMLで22. THE世界大学ランキング2020－東大は6ランクアップの36位、京大は65位を維持｜THE世界大学ランキング 日本版. 6%)だからである。 (※訳註2)EEAにカテゴライズされるヨーロッパ諸国については、後述の原註1を参照 AI研究ランキング2019 (※訳註3)以下の各種ランキングにおいて、 日本が関係する項目は太字 とする(原文では太字ではない) 2019年におけるAI研究をリードするトップ40の(産業界および学界における)グローバル組織(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ40の(産業界および学界における)グローバル組織 (アメリカ)— 167. 3 2. スタンフォード大学(アメリカ)— 82. 3 (アメリカ)— 69. 8 4. カーネギーメロン大学(アメリカ)— 67. 7 5. UCバークレー(アメリカ)— 54. 0 6. マイクロソフト(アメリカ) — 51. 9 7. オックスフォード大学(イギリス)— 37. 7 8. Facebook(アメリカ)— 33.
3というパブリケーション・インデックスは、Googleが2019年の2つの主要なAIカンファレンスで167. 3本の論文を発表したかのように解釈できる。 以下の本文では方法論の詳細を解説することから分析を開始し、次いで2019年のAI研究ランキングに進み、さらに興味深い記述統計を示し、最後に誰がAIの未来を担うかについて論じる。 方法論 今回の考察で採用したパブリケーション・インデックスを付ける方法論は、 Nature Index に触発されている。 ・・・ (※訳註1)以下の引用文は、Nature誌電子版で公開されている記事「 Nature Indexのガイド 」から引用されている。 国、地域、または組織の記事への貢献を収集し、それらが複数回カウントされないようにするために、Nature Indexはfractional count (FC)を使用する。これは各記事におけるオーサーシップの割合を考慮する指標である。記事ごとに利用可能なFCの合計は1であり、各著者が均等に貢献すると仮定すると、すべての著者間で共有される。例えば10人の著者がいる記事は、各著者が0. 1のFCを受け取ることを意味する。複数の組織に所属している著者の場合、著者のFCは各組織間で均等に分割される。組織の合計FCは、その組織に所属する個々の著者のFCを合計して計算される。国/地域ごとのFCについても組織のそれの算出プロセスに似ているが、組織のなかには海外ラボを持っているという複雑な事情を鑑みて、ある組織の海外ラボに付されたFCは研究を主導した国/地域に加算される。 パブリケーション・インデックスとNature Indexの唯一の違いは、海外のラボが(研究を主導した国/地域ではなく)本社の国/地域にカウントされることだ。これは議論の余地があるのだが、知的財産権と研究から生じる実際の利益の割り当てを本社に反映させるこうしたアプローチは、研究が行われたローカルなラボに帰するより望ましいと信じている。 パブリケーション・インデックスの計算例を次に示す。論文に5人の著者がいる場合―例えばMITから3人、オックスフォード大学から1人、Googleから1人のような場合―各著者は1/5のポイント、つまり0. 世界大学ランキング：コンピューター科学部門1位〜25位. 2のパブリケーション・インデックスを獲得する。 その結果、この論文のみからMITはパブリケーション・インデックスを3 * 0.
1 10. シンガポール— 13. 2 11. ロシア— 10. 6 12. 台湾— 5. 3 13. サウジアラビア— 5. 0 14. アラブ首長国連邦— 2. 3 15. イラン— 2. 2 16. 南アフリカ— 1. 0 17. チリ— 1. 0 18. マレーシア— 0. 7 19. トルコ— 0. 6 20. ニュージーランド— 0. 5 (※原註1)EEAに属する国には、オーストリア、ベルギー、ブルガリア、クロアチア、キプロス共和国、チェコ共和国、デンマーク、エストニア、フィンランド、フランス、ドイツ、ギリシャ、ハンガリー、アイルランド、イタリア、ラトビア、リトアニア、ルクセンブルク、マルタ、オランダが含まれます、ポーランド、ポルトガル、ルーマニア、スロバキア、スロベニア、スペイン、スウェーデン、イギリス、アイスランド、リヒテンシュタイン、およびノルウェー( 出典 )。 2019年におけるAI研究をリードするトップ20ヶ国(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ20ヶ国 2. イギリス— 126. 1 4. フランス— 94. 3 5. 3 6. ドイツ— 64. 5 7. スイス— 59. 3 8. 4 9. 8 10. 3 11. 0 12. 1 13. オランダ— 15. 3 14. デンマーク— 12. イタリア— 11. 5 17. スウェーデン— 11. 3 18. 6 19. フィンランド— 9. オーストリア— 7. 4 2019年にAI研究をリードするトップ20のアメリカの大学(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ20のアメリカの大学 1. スタンフォード大学— 82. 3 — 69. 8 3. AI研究ランキング2019：世界を主導するAIカンファレンスであるNeurIPSとICMLの考察から【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW. カーネギーメロン大学— 67. 7 4. UCバークレー— 54. 0 5. プリンストン大学— 31. 5 6. コーネル大学— 30. ジョージア工科大学— 30. 1 8. UTオースティン— 29. 9 9. イリノイ大学— 29. 4 10. コロンビア大学— 29. 2 — 27. 2 12. ワシントン大学— 24 13. ハーバード大学— 19. 2 14. デューク大学— 18. 7 15. ニューヨーク大学— 17.
9 3位 カーネギーメロン大学(米国) 91. 9 2位 スタンフォード大学(米国) 93. 6 1位 マサチューセッツ工科大学(米国) 94. 0 ■QS2017年のデータを採用した評価法 ランキングはすべてQSの2017年の調査結果をベースにしている。 「学術的評価」 はQSが2004年から毎年発表している「世界大学ランキング」のデータに基づいたもの。2017年版では世界中の7.
7 16. UCサンディエゴ— 14. 6 17. ウィスコンシン大学マディソン— 14. 4 Amherst — 13. 南カリフォルニア大学— 13. 5 20. ペンシルベニア大学— 13. 3 2019年におけるAI研究をリードする世界のトップ20の大学(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードする世界のトップ20の大学 1. 3 3. オックスフォード大学(アメリカ)— 37. 7 6. 9 8. 9 10. 4 11. 4 (アメリカ)— 27. 0 (スイス) — 22. 4 20. 2 (※訳註5)上記のAI研究をリードするトップ20の大学を国籍で分類した場合、以下のようなグラフを作成できる。 2019年におけるAI研究をリードするトップ20社(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ20社 (アメリカ)— 51. 9 3. 1 (アメリカ)— 14. Tencent(中国)— 8. アリババ(中国)— 7. 5 8. ボッシュ(ドイツ)— 7. 2 9. Uber(アメリカ)— 7. 1 (アメリカ)— 6. 9 11. トヨタ(日本)— 6. 0 (ロシア)— 5. 8 (中国)— 5. 5 (アメリカ)— 5. 2 (アメリカ)— 4. 6 lesforce(アメリカ)— 4. 2 (イギリス)— 4. 2 (フランス)— 3. 9 (中国)— 3. 7 (日本)— 3. 5 (※訳註6)上記のAI研究をリードするトップ20社を国籍で分類した場合、以下のようなグラフを作成できる。 ▼後編はこちら 原文 『AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences』 著者 Gleb Chuvpilo 翻訳 吉本幸記(フリーライター、JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1取得) 編集 おざけん
6ポイントと低めだ。「論文の被引用回数」は90ポイント台だが、「H指数」は80ポイント台にとどまる。 ■欧州最多校は英国、オーストラリアやカナダも健闘 欧州は英国が46校と健闘。しかしトップ100入りを果たしたのはわずか6校だ。世界的な名門校、ケンブリッジ大学やオックスフォード大学に加え、インペリアル・カレッジ・ロンドン、設立400年を超える歴史をもつエディンバラ大学、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(31位)などが選ばれた。 50位以下にはキングス・カレッジ・ロンドン、マンチェスター大学、ランカスター大学などが名を並べた。 「論文の被引用回数」で最高評価を得たのは、37位のユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)で、オックスフォード大学(91. 3)やケンブリッジ大学(90. 7)よりも高い91. 8ポイント。総体的にこの領域の評価よりも「H指数」が低いという点は香港と共通する。 そのほかスイスはスイス連邦工科大学チューリッヒ校とスイス連邦工科大学ローザンヌ校など7校がオーストラリアはメルボルン大学、オーストラリア国立大学など22校、カナダはトロント大学やブリティッシュコロンビア大学など19校がトップ500に入った。(アレン・琴子、英国在住フリーランスライター) ZUU online
世界501校 を対象とした「コンピューター科学トップ大学ランキング」が発表され、日本からは東大が18位に選ばれた。トップ3はマサチューセッツ工科、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学。 米国の大学がトップ30の半分を占め、トップ10に7校もランクインしている。アジア勢はシンガポールからシンガポール国立大学と南洋理工大学、中国から清華大学と北京大学、香港から香港大学と香港科技大学と各2校が健闘した。 ランキングは大学情報サイト「トップ・ユニバーシティー」 が、英国の大学評価機関クアクアレリ・シモンズ(QS)のデータを用いて、各校のコンピューター科学分野での学術的評価・被引用論文数・新卒者からの評判などを総合的に分析したもの。 ■コンピュータ科学に強い大学30校 30位 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(米国) 80. 2 29位 コロンビア大学(米国) 80. 3 28位 ジョージア工科大学(米国) 80. 4 27位 カリフォルニア工科大学/Caltech(米国) 80. 5 26位 テキサス大学オースティン校(米国) 80. 6 24位 香港大学(香港) 80. 7 24位 スイス連邦工科大学ローザンヌ校/EPFL(スイス) 80. 7 23位 ブリティッシュコロンビア大学(カナダ) 80. 8 21位 エディンバラ大学(英国) 81. 1 21位 コーネル大学(米国) 81. 1 20位 南洋理工大学/NTU(シンガポール) 81. 3 19位 香港科技大学(香港) 81. 4 18位 東京大学(日本) 81. 7 16位 北京大学(中国) 81. 8 16位 ワシントン大学(米国) 81. 8 15位 清華大学(中国) 82. 2 14位 メルボルン大学(オーストラリア) 82. 3 13位 カリフォルニア大学ロサンゼルス校/UCLA(米国) 83. 1 12位 インペリアル・カレッジ・ロンドン(英国) 83. 7 10位 トロント大学(カナダ) 84. 2 10位 シンガポール国立大学(シンガポール) 84. 2 9位 スイス連邦工科大学チューリッヒ校(スイス) 85. 4 8位 プリンストン大学(米国) 85. 6 7位 オックスフォード大学(米国) 87. 8 6位 ハーバード大学(米国) 88. 4 5位 ケンブリッジ大学(英国) 88. 9 4位 カリフォルニア大学バークレー校/UCB(米国) 89.
煮沸殺菌する 重曹も酸素系漂白剤もないというときは、 雑菌は熱に弱いので熱湯を利用 しましょう。 80~100℃の熱湯に服を入れて10分ほどつけ置きしてから洗濯機で洗うだけ です。 つけ置きする容器の耐熱温度を確認してから行ってくださいね。 2-4. 洗濯時に消臭効果のある柔軟剤を使う つけ置きの時間がとれないというときは 消臭効果のある柔軟剤を使うのもおすすめ。 消臭効果のある柔軟剤は臭い移りを防止してくれる効果もあるので、汗やたばこの臭いがつくのを抑えてくれるため洗濯が楽になりますね。 ただし 入れすぎには要注意 。臭いに敏感な人が周りにいると迷惑になる可能性があります。肌が弱い人も気をつけましょう。 3. 洗濯後の乾かし方で生乾きの臭いも防ごう 夏場の洗濯は乾かし方にもコツがあります。 湿度が高く乾きにくい季節のため、洗濯物同士の感覚を開けて干したり、扇風機やサーキュレーター、除湿機などの家電の力を借りたりすることも生乾きの臭いを防ぐポイントです。 くわしい洗濯物の乾かし方のコツはこちらもご覧ください。 梅雨の洗濯物は生乾きの臭いが付きがち!臭いがつかない乾燥方法とは? 洗濯しても汗臭い. まとめ 暑い季節だからこそ臭いのない綺麗な服で爽やかに過ごしたいものです。夏の洗濯は溜め込まないことが大切です。汗の臭いを防止するためにしっかりと洗い、重曹や酸素系漂白剤も活用してみてください。
エアリズムを使っているうちに臭いが気になってきた… 上記のようにお困りの方はいませんか? ユニクロで販売されているエアリズムは汗を吸収し、すぐに乾くことから人気の商品です。 しかし、使い続けると洗濯してもエアリズムの臭いが取れなくなってしまうとお悩みになる方がたくさんいます。 今回は、エアリズムの臭いの原因や、臭いをなくすための方法をご紹介します。 この記事を読めばエアリズムの臭いでストレスを感じることがなくなるはずです。 エアリズムが臭いのはなぜ?意外と知らない原因をご紹介!
スポーツインナーの汗の臭いアンモニア臭の対策は洗濯方法と素材選びから 様々なメーカーから機能的なスポーツインナーが発売されていますが、「臭い、特に汗の臭いが洗濯しても落ちない」という悩みはありませんか? スポーツインナーの汗... 整体パンツZERO公式サイト TOPへ
洗濯してもとれないコンプレッションウェアの臭い スポーツウェア特有の汗やアンモニア臭で悩んでませんか? アンダーアーマーのコンプレッションウェアが汗臭い 野球のピチピチのアンダーシャツ 汗 かくと 洗濯しても臭う ジムのインナーの臭いが洗っても気になる などコンプレッションウェアやスポーツインナーの臭いで悩んでいるなら洗濯の方法をちょっと見直してみましょう! コンプレッションウェアのデメリットともいわれている頑固だった汗や嫌な臭いの問題が解消しますよ。 また、コンプレッションウエアの寿命を伸ばす洗濯方法や夏場の汗や雑菌から発生する臭いの予防方法もご紹介します。 こちらの記事の内容 コンプレッション ウェア臭いの原因と対策 コンプレッションウェアの洗濯方法の見直しは浸け置きと弱アルカリ性粉石けん 乾燥機は使わない?コンプレッションウェアの寿命を伸ばす洗濯方法 最後まで読んで快適な汗をながしましょう。 ランニングウェアの洗濯方法 コンプレッションウェアの洗濯方法 ゴルフアンダーウェアの洗濯方法 アンダーアーマー洗濯方法 姿勢の専門家を200名以上育成している先生が、整体用のパンツを作りました! スポーツインナーの汗の臭いアンモニア臭の対策は洗濯方法と素材選びから | ZERO. 【整体パンツNEW ZERO】詳しくはこちら コンプレッションウエアのデメリットは汗の臭いがとれない 着圧効果のあるアンダーアーマーなどのコンプレッションウェアは 疲労回復 運動能力の向上 保温力や汗の速乾性などの機能性 で快適に運動をサポートしてくれたり 最近は在宅ワークなどの姿勢の矯正などにも使われていて売れ行きも好調なアイテムです。 しかし、デメリットもあります。それはコンプレッションウェアの臭いが洗濯してもなかなかとれないということです。 スポーツウェアのアンモニア臭の問題 着圧によるカラダへのメリットの多いコンプレッションウェアですが 汗をかくと嫌な臭いがついて洗濯してもとれにくいスポーツウェア特有のアンモニア臭を放つデメリットがあります。 スポーツに汗の臭いはつきものですが コンプレッションウェアとして有名なアンダーアーマーが洗っても汗臭い 汗をかいた野球のピチピチのアンダーシャツが洗濯しても臭いが残る サッカーやテニスのインナーなどにイヤな臭いが残る などスポーツでかいた汗が洗濯しても嫌な臭いとして残ることってありませんか? せっかく快適にスポーツしたいのに臭いが残ると周りの視線も気になりますよね。 吸汗速乾でも汗の臭いがするのはなぜ しかし、吸汗速乾を売り物にするアンダーアーマーなどのコンプレッションウェアの汗の臭いが洗濯してもとれない・汗臭さが残るのはなぜでしょうか?
2021年7月30日 【2021年最新版】宅配クリーニングのおすすめランキング|リアルな口コミ付きで15社を徹底比較!