ウェーブレット変換とは ウェーブレット変換は信号をウェーブレット(小さな波)の組み合わせに変換する信号解析の手法の1つです。 信号解析手法には前回扱った フーリエ変換 がありますが、ウェーブレット変換は フーリエ変換 ではサポート出来ない時間情報をうまく表現することが出来ます。 その為、時間によって周波数が不規則に変化する信号の解析に対し非常に強力です。 今回はこのウェーブレット変換に付いてざっくりと触って見たいと思います。 フーリエ変換 との違い フーリエ変換 は信号を 三角波 の組み合わせに変換していました。 フーリエ変換(1) - 理系大学生がPythonで色々頑張るブログ フーリエ変換 の実例 前回、擬似的に 三角関数 を合成し生成した複雑(? )な信号は、ぱっと見でわかる程周期的な関数でした。 f = lambda x: sum ([[ 3. 0, 5. 0, 0. 0, 2. Pythonで画像をWavelet変換するサンプル - Qiita. 0, 4. 0][d]*((d+ 1)*x) for d in range ( 5)]) この信号に対し離散 フーリエ変換 を行いスペクトルを見ると大体このようになります。 最初に作った複雑な信号の成分と一致していますね。 フーリエ変換 の苦手分野 では信号が次の様に周期的でない場合はどうなるでしょうか。 この複雑(?? )な信号のスペクトルを離散 フーリエ変換 を行い算出すると次のようになります。 (※長いので適当な周波数で切ってます) 一見すると山が3つの単純な信号ですが、 三角波 の合成で表現すると非常に複雑なスペクトルですね。 (カクカクの信号をまろやかな 三角波 で表現すると複雑になるのは直感的に分かりますネ) ここでポイントとなる部分は、 スペクトル分析を行うと信号の時間変化に対する情報が見えなくなってしまう事 です。 時間情報と周波数情報 信号は時間が進む毎に値が変化する波です。 グラフで表現すると横軸に時間を取り、縦軸にその時間に対する信号の強さを取ります。 それに対しスペクトル表現では周波数を変えた 三角波 の強さで信号を表現しています。 フーリエ変換 とは同じ信号に対し、横軸を時間情報から周波数情報に変換しています。 この様に横軸を時間軸から周波数軸に変換すると当然、時間情報が見えなくなってしまいます。 時間情報が無くなると何が困るの? スペクトル表現した時に時間軸が周波数軸に変換される事を確認しました。 では時間軸が見えなくなると何が困るのでしょうか。 先ほどの信号を観察してみましょう。 この信号はある時間になると山が3回ピョコンと跳ねており、それ以外の部分ではずーっとフラットな信号ですね。 この信号を解析する時は信号の成分もさることながら、 「この時間の時にぴょこんと山が出来た!」 という時間に対する情報も欲しいですね。 ですが、スペクトル表現を見てみると この時間の時に信号がピョコンとはねた!
ウェーブレット変換は、時系列データの時間ごとの周波数成分を解析するための手法です。 以前 にもウェーブレット変換は やってたのだけど、今回は計算の軽い離散ウェーブレット変換をやってみます。 計算としては、隣り合う2項目の移動差分を値として使い、 移動平均 をオクターブ下の解析に使うという感じ。 結果、こうなりました。 ところで、解説書としてこれを読んでたのだけど、今は絶版なんですね。 8要素の数列のウェーブレット変換の手順が書いてあって、すごく具体的にわかりやすくていいのだけど。これ書名がよくないですよね。「通信数学」って、なんか通信教育っぽくて、本屋でみても、まさかウェーブレットの解説本だとはだれも思わない気がします。 コードはこんな感じ。MP3の読み込みにはMP3SPIが必要なのでundlibs:mp3spi:1. 9. 5. 4あたりを dependency に突っ込んでおく必要があります。 import; import *; public class DiscreteWavelet { public static void main(String[] args) throws Exception { AudioInputStream ais = tAudioInputStream( new File( "C: \\ Music \\ Kiko Loureiro \\ No Gravity \\ " + "08 - Moment Of 3")); AudioFormat format = tFormat(); AudioFormat decodedFormat = new AudioFormat( AudioFormat. Encoding. ウェーブレット変換（１） - 元理系院生の新入社員がPythonとJavaで色々頑張るブログ. PCM_SIGNED, tSampleRate(), 16, tChannels(), tFrameSize(), tFrameRate(), false); AudioInputStream decoded = tAudioInputStream(decodedFormat, ais); double [] data = new double [ 1024]; byte [] buf = new byte [ 4]; for ( int i = 0; i < tSampleRate() * 4 && (buf, 0, )!
という情報は見えてきませんね。 この様に信号処理を行う時は信号の周波数成分だけでなく、時間変化を見たい時があります。 しかし、時間変化を見たい時は フーリエ変換 だけでは解析する事は困難です。 そこで考案された手法がウェーブレット変換です。 今回は フーリエ変換 を中心にウェーブレット変換の強さに付いて触れたので、 次回からは実際にウェーブレット変換に入っていこうと思います。 まとめ ウェーブレット変換は信号解析手法の1つ フーリエ変換 が苦手とする不規則な信号を解析する事が出来る
離散ウェーブレット変換による多重解像度解析について興味があったのだが、教科書や解説を読んでも説明が一般的、抽象的過ぎてよくわからない。個人的に躓いたのは スケーリング関数とウェーブレット関数の二種類が出て来るのはなぜだ? 結局、基底を張ってるのはどっちだ? 出て来るのはほとんどウェーブレット関数なのに、最後に一個だけスケーリング関数が残るのはなぜだ?
72 ID:EN3WClv10 他より上映観数少ないのに興行成績1位て異常だな 25: 2021/05/05(水) 19:11:20. 87 ID:MBrkjn6Y0 何これ俺まだ観てないんだけど非国民扱いされちゃうの? 32: 2021/05/05(水) 19:14:24. 19 ID:SX0uACDW0 >>25 一時は職場の雑談が鬼滅だらけでついて行けなかった 27: 2021/05/05(水) 19:12:06. 70 ID:nkB6wtcP0 映画じゃなく漫画しかみてないけど、ちょっと前に出てきた主人公と絡みの少ないキャラが死んでも今ひとつ盛り上がらなかった。 29: 2021/05/05(水) 19:12:24. 62 ID:h/CTm6By0 俺も6回行ったけど結核青年の場面とかだるくてだるくて早送りできねえ 31: 2021/05/05(水) 19:13:32. 23 IDDWkNt+0 ジャンプマンガで本当に泣けたシーンってコブラが取り乱して泣いた時くらいだよな 34: 2021/05/05(水) 19:15:19. 33 ID:7nkPsZAm0 テレビ版の全26話から無限列車まで飛ばすことなくしっかり視聴したが 物語が簡単すぎ、あとチャンバラシーンも長くしかも大げさな演出がクサい こう書けばかなり反論あるだろうが、50年近くアニメファンやってると本気でそう思う 41: 2021/05/05(水) 19:23:57. 55 ID:TOEgfb9A0 >>34 クセー口ふさげやジジイ 44: 2021/05/05(水) 19:27:37. マスクが臭くなるほど泣いた「劇場版「鬼滅の刃」 無限列車編」の“ここが素晴らしい”！【黒田勇樹のハイパーメディア鑑賞記】 – ページ 2 – TOKYO HEADLINE. 30 ID:EjCLIRZF0 >>34 プベルでも見てろ 53: 2021/05/05(水) 19:36:36. 75 ID:eZuFDj+40 >>34 本気で気持ち悪いわあんた 寒気がした 35: 2021/05/05(水) 19:15:40. 48 ID:xq+Bt6tn0 アメリカではウケんと思ってたけど一週でも一位取れてよかったね 37: 2021/05/05(水) 19:19:15. 72 ID:AlHjf1/y0 朝鮮忖度アニメがどうしたって?? 38: 2021/05/05(水) 19:20:16. 25 ID:6rLOpA4J0 全米ってすぐに泣いたり震え上がったり情緒不安定だよな(´・ω・`) 42: 2021/05/05(水) 19:24:11.
[ 2021年1月2日 21:24] ウッチャンナンチャンの内村光良 Photo By スポニチ 「ウッチャンナンチャン」内村光良(56)が1日に放送された日本テレビ「内村&さまぁ~ずの初出しトークバラエティー 笑いダネ」(後11・00)に出演し、映画「劇場版 鬼滅の刃 無限列車編」を見て号泣したことを明かした。 ゲスト出演した宮川大輔(48)から「内村さんは飛行機で鉄道員(ぽっぽや)見て号泣してはりましたよ」と暴露された内村。「号泣しながら涙拭きながら、宮川くん『鉄道員』いいよ」と、内村は隣の席にいた宮川に勧めたという。宮川も「鉄道員」を見て「号泣した」と話した。 内村は「俺、昨日子供連れて鬼滅の刃を観に行った」とし「子供は2回目だったから冷静に見てたんだけど、俺は5、6回しゃくりあげて泣いた」と明かした。そして「煉獄さーん」と叫び共演者たちを笑わせた。 続きを表示 2021年1月2日のニュース
1 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:37:00. 08 ID:UoGgePGn0 2 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:37:37. 35 ID:MxgX9l3x0 ワイも やっつけデザインキャラだと思って舐めてた 000 名無しさんのおすすめ 3 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:38:17. 66 ID:1t5MKIHt0 前の人がデブでスクリーン見えなくてずっと泣いたわ 5 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:38:58. 51 ID:WJYT4cS30 4 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:38:23. 72 ID:pdydQbZn0 ジャンプの読み切り結構良かったわ 原作やとぽっと出のキャラが列車で死んだくらいの感想やったけど 6 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:38:59. 40 ID:Ov0YiNzo0 鼻すすりババアばっかりや ほんま静かに見せろ 7 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:39:24. 24 ID:at2DLwrr0 鬼が改心したところ感情移入しちゃったわ 12 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:41:52. 51 ID:5HApuqVG0 >>7 敵が改心とかするのか・・・ 14 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:42:27. 90 ID:JgD7Pgvza >>12 むしろ鬼にもだいたい悲しい過去あるのが鬼滅やし 8 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:39:52. 94 ID:o0Yf47cDr すげえな19話超えてるわ映画 9 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:41:12. 68 ID:5HApuqVG0 まん「おっさんだけど鬼滅で泣いた」 11 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:41:48. 28 ID:JgD7Pgvza >>9 男性客も多いんだよなあ 13 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:42:26. 20 ID:5HApuqVG0 >>11 まん「男性客も多いんだよなあ」 10 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:41:19. 38 ID:36HrvJY70 いい内容が興行収入に繋がるっていいな 15 名無し@ワロタ 2020/10/18(日) 08:43:16.