汚れをたまらせない 湿気対策と比べるとやれることは限られますが、以下のようにしてベッドとマットレスを清潔に保ちましょう。 シーツは週に1~2度交換する パッドは1~2週間に1度ほど洗濯する 掃除の際、ベッド下のホコリもキレイにする 月に一度、ベッドにも掃除機がけをする 除湿・消臭敷きパッド 製品: 除湿・消臭敷きパッド 価格: 4, 980円 【購入ページはこちら】 自社製品で恐縮ですが、生地がひやっと気持ちいいおすすめの敷きパッドです。お菓子の袋の中によく入っている除湿剤のシリカゲルを中材に詰めているため寝汗をとてもよく吸収します。熱帯夜でもカラッと爽やかに眠れます。また、シリカゲルには消臭効果もあるので、汗臭、加齢臭、タバコ臭などもスッキリ除去します。 2−3. 薬剤(防カビスプレー) 細かいお手入れが苦手な人は、防カビスプレーを使ってベッドをカビ菌から防ぐのも一手です。 防カビ侍 製品: 防カビ侍 価格: 1, 980円 【Amazonで購入】 コーティングすることでカビ菌がベッドに付着しないようにするスプレーです。こちらの商品はニオイが少ないのでベッドでの使用に向いています。防カビ効果は、1~2年間期待できるとのことです。とはいえ、薬剤に頼りっきりにならず、上記のお手入れもきちんと行うようにしましょう。 ※こんな家は注意。 もしあなたの自宅が以下のような環境でしたら、注意が必要です。 推奨されている対策は一つでも多く、そして高頻度で、行うように心がけましょう。 自宅が川沿い、海沿い、湖沿い 豪雪地帯に位置している 築20年以上の木造住宅 集合住宅の2階で階下が飲食店(特にヌードル系) 3. 【お米の保存方法は？】カビが生えない為にやっておくべき事！｜奈良県の賃貸なら【賃貸のマサキ】. カビが生えにくいベッドの選び方 ベッドのカビ被害が深刻だったため、ベッドを買い直そうとお考えでしたら、次はカビが生えにくいベッドを選ぶことをおすすめします。 ベッドの種類は様々あるので迷うポイントだと思います。 ベッドの種類 しかし、カビ対策ということであれば、以下の3つのポイントに着目すればOKです。 天板がすのこ形状になっているもの 非天然素材のベッドフレームを使う 木材なら桐>ヒノキ>スギ>パイン材が良し 3−1. ベッドの天板がすのこ形状であること マットレスを置く天板がフラットになっていると、ベッドとマットレスが常に接している状態となり、湿気を逃しにくくなります。 フラット天板のベッド しかし、天板がすのこ形状になっていると、 ベッドフレームもマットレスも空気と触れやすいので、湿気りにくくカビが生えにくい です。 すのこ天板のベッド とはいえ、カビが発生しにくいだけであり、発生しない訳ではありません。1つの予防法くらいに捉えておきましょう。 3−2.
ベッドのカビ防止対策3選 カビ防止策をよりスムーズに行えるよう、カビの発生メカニズムから簡単にご説明します。 2−0. ベッドにカビが発生する要因 そもそもカビ菌自体は人間の生活圏に入り込んでおり、これに対してはどうすることもできません。 そのため、カビが目に見えてしまうほど大繁殖してしまわないために、以下の3つの要因を排除することが対策のキモになります。 70~95%以上の湿った湿度 15~30℃の暖かい温度 汚れ(塵埃、フケ、アカなど) カビの3大発生原因 とはいえ、温度が低い環境でもカビは生える(繁殖する)こと、そして、高熱処理でもなかなか死滅しないことが報告されているので、 温度での対策はあまり効果的ではありません。 一般にカビの発育量は、 最低温度が5~10℃でもよく発育する 特性があります。一般的なカビは、60℃におかれた場合、短時間で死滅します。しかし、 乾熱では70℃、20時間でも死滅しません。 (引用:『住まいQ&A 寝室・寝具のダニ・カビ汚染』吉川翠、戸矢崎紀紘、田中正敏、須貝高、生協・科学情報センター 共著) そのため、 カビの防止対策は、「湿度をたまらせないこと」と「汚れをためないこと」の2つにフォーカス して行いましょう。 2−1. 湿気をたまらせない ベッド(寝室)に湿気をたまらせないために、以下の対策を行いましょう。 ベッドを壁から(少なくとも5cm)離して置く ベッドとマットレスの間に扇風機で空気を送る マットレスを壁に立てかける 除湿シートをマットレスの下に敷く マットレスにはパッドを併用する 毎日窓を開けて換気する 過度に部屋を加湿しないこと ベッド周りに観葉植物を置かないこと 窓に結露が発生するなら結露対策をする カーペットは保温性・保湿性が高いので、なるべく使用しない マットレスを立てて乾かす 全部やる必要はありませんが、できることは全てやることをおすすめします。特に、あなたの住環境が湿気りがちな環境(後述)ならば尚更です。 どれか一つだけやるなら、2番目が効果的でおすすめです。 洗える除湿シート 製品: 洗える除湿シート 素材: [表裏]ポリエステル100% [中材]シリカゲルB型 価格: 1, 400円 【商品ページはこちら】 こまめな湿気対策のお手入れが出来そうになければ除湿アイテムを活用しましょう。除湿シートは基本ベッドとマットレスの間に挟んでおくだけでカビ対策になるのでおすすめです。自社製品で恐縮ですがかなりお値打ちな価格設定にしているので是非お試しください。 2−2.
#玉ねぎ #食の衛生 #料理ハウツー #保存方法 「好きな人のための手料理で幸せな食卓づくりを。」をミッションに掲げ、レシピ開発や撮影、食に関するコンテンツ制作や商品開発などを行う。フードコーディネーターである細野(代表)と管理栄養士の宮﨑で2019年に会社設立。instagramやYouTubeなどでも手軽で真似しやすい料理を配信中! 公式サイト: HITOOMOI Instagram: hitoomoi_cooking Youtube: HITOOMOI Ltd 玉ねぎを使おうとしたら、中身に黒いカビらしきものを見つけたことはありませんか?取り除けば食べられるのか、ちょっと不安になってしまいますよね。そもそもカビが生えるのはなぜでしょう?予防法と、もしカビが生えたときの対処法を管理栄養士が解説します! 目次 目次をすべて見る 玉ねぎについてる黒いススのような汚れ、もしかしてカビ? 玉ねぎを料理しようとした時に、黒いススのような汚れがついていた…なんて経験ありませんか?実はこの正体、「黒カビ」が原因なのです。 基本的に外側の茶色い薄皮やそのすぐ下に発生し、白い食用部分にまで黒カビが侵食していることは非常に稀です。 この「黒カビ」、食べてしまっても問題ないのでしょうか。 黒カビは先述のとおり外側の皮の部分に発生していることが多いため、皮の部分を剥いてカビの部分を水洗いで落とせるようであれば、基本的には安全面に問題はないといわれています。ただし、皮の内側の白い食用部分にまで黒いカビが侵食している場合には、食べずに処分することをおすすめします。 玉ねぎに生えるカビの種類 食卓に並ぶことも多く、調理や保存する機会が多い玉ねぎですが、「黒カビ」以外に発生する可能性のあるカビは存在するのでしょうか。それぞれのカビの種類と原因について紹介します。 白カビ 玉ねぎの根の部分に白く綿のようなものがついている場合は、「フザリウムオキシスポルム f. sp. セペ」というカビの種類が原因で、「白カビ」が発生している可能性が高いです。 「タマネギ乾腐病」と呼ばれており、根から腐敗が全体に進み、食用部まで侵食します。 緑・青カビ 柑橘系の果物などでよく目にする青(緑)色のカビが玉ねぎにも発生することもあります。この場合、ペニシリウム属である「青カビ」の種類が原因である可能性が高いです。普段の生活の中で目にする機会も多いカビの一種です。 これらのカビの発生するための条件は、一般的に次の通りです。 ①温度……25℃前後で活発 ②水分……必要量はカビの種類によって異なる ③酸素……酸素がない状態では発育しない ④養分……適度な養分はカビのエネルギー源 ただし、玉ねぎを育てている土の中にも普通に存在するカビ菌なので、前もって予防することや、薬剤で防ぐことは難しいといわれています。 カビが生えた玉ねぎは、取り除けば食べられるの?
2016/08/31 【難易度】 中級レベル 【数学レベル】 ★★★★☆ 価格(定価) 3, 190円 出版日 1992年8月 出版社 東京大学出版会 著者: 東京大学教養学部統計学教室 単行本: 366ページ ISBN-10: 4130420674 ISBN-13: 978-4130420679 多くの統計学講座でテキストとして使われている基礎統計学シリーズの第3巻になります。統計学の基礎を一通り学んでいることが前提になっています。「最尤法」、「正規分布の仮定をチェックする方法」など、すでに統計解析を実践されてている方であれば、きっちり理解しておきたいと思うポイントを、丁寧に解説しています。 理科系の学生を対象にしていて、数学のトレーニングを積んでいないと一気に読み通すことは難しいのですが、数学の勉強を兼ねてじっくり読んでみたい本です。 分散分析 重回帰分析 検出力 2標本の比較 1標本の推定
1 最尤推定量 9. 2 尤度比検定 9. 3 順位検定の導き方 付録A 基礎数学と残された部分の証明 A. 1 微分積分学 A. 2 本論で残した部分の証明 付録B 分布の数表と参考文献 B. 1 数表 B. 2 参考文献
2021年6月講座および 録画販売 の申込受付中です。録画視聴による参加も可能。 こちら からお申込ください この講座では、自分の手を動かして統計ソフト「R」の操作を身につけながら、統計学を活用するための基礎力を短期間で養成していきます。 Rの基本的な使い方・データ分析の方法論(基本)といった内容から、受講者の方にとって必要性の高いトピックに集中してお話ししていきます。 「独学で統計学を学んだけれど、計算に時間がかかり、使いこなせない。」 「これまで学んだ統計の知識を、発展的な用途で使ってみたい。」 「さまざまなケースに触れて、統計ソフトをスムーズに使いこなせるようになりたい。」 上記のようなご要望にお応えするために、すうがくぶんかが実施してきた社会人向け統計学講座の経験を活かして開発されています。 統計学の知識を持つ皆さんがRの使い方をマスターすれば、日常的に行う統計学の計算の多くを自分で行うことができるようになり、大きな効果を実感できるはずです。 また、お仕事や研究のため統計学を用いる場合には、高価な商用ソフトに頼らない分析スキルを身につけることで、どのような環境においてもビジネス/研究の継続に困らなくなるというメリットもあるでしょう。 本講座で本格的にRの使い方を学んで、ぜひ様々な分野で統計学の知識を活用していただければ幸いです。 統計ソフト「R」とは?
2021. 01. 16 2018. 04. 26 シロート統計学講座へようこそ! 心理統計学の基礎 第3章. この講座は 統計学の基礎から統計ソフトの使い方までを一連の記事で学ぶことができる超初心者用の統計学講座 です。 以下の4STEPを学習し、 統計学初心者の方が基本的な統計解析を 実践できるようになること が目標です。 EZR という無料統計ソフトを使用するので、費用はかかりません。 理解までの4STEP STEP1 統計解析の種類 STEP2 統計解析の選択方法 STEP3 統計解析の実施方法 STEP4 統計解析の結果解釈 STEP1の「其の1」から順番に読んでいくと全くの初心者の方でも分かりやすいように書いています。 理学療法士の立場から書いていますが、他の医療職の方にも当てはまる内容かと思います。統計学の勉強を始めたいと思っておられる方はさっそくSTEP1からスタートしましょう。 統計学の知識がほとんどない方でも分かりやすいように記事を作成しています!
はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 心理統計学の基礎 南風原. 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
黒木 学 著 書籍情報 ISBN 978-4-320-11429-6 判型 A5 ページ数 256ページ 発行年月 2020年01月 価格 3, 190円(税込) 数理統計学 書影 統計的データ解析の数理的側面を担う「数理統計学」の基本的事項とその論理展開の一部を垣間見ること,そして,統計数理的な視野に基づいてデータ解析技術を開発する際の一助となることを目的として執筆された教科書。 応用統計学分野でよく見かける定理や性質についてはやや厳しい条件を課したうえで証明の概略を与え,できる限り,本書のなかだけで数理統計学の論理が追えるように配慮している。