資料請求 ・ デジタルパンフレット 学校案内パンフレット・募集要項のご紹介です。 MIYOSHI CAMPUS 三好キャンパス 16万㎡の広大な敷地を持つ緑あふれる三好キャンパス トレーニングルームやスポーツ科学研究の先端設備を備えた5号館をはじめ グラウンドや野球場、テニスコート、室内プールといった競技施設も充実しています NAGOYA CAMPUS 名古屋キャンパス 閑静な住宅地に建つ洗練された雰囲気の名古屋キャンパス 図書館やラーニング・コモンズなど学びを深めるための施設が充実しています 最寄り駅からは名古屋中心部へアクセスしやすく、通学にも便利です Campus 三好キャンパス 〒470-0207 愛知県みよし市福谷町西ノ洞21番地233 TEL 0561-36-5555(代) 名古屋キャンパス 〒468-8514 名古屋市天白区中平二丁目901番地 TEL 052-801-1201(代) 学校法人 東海学園 Copyright © Tokaigakuen University. All rights reserved.
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mask ( df < 0, - 100)) # 0 -100 1 -100 10 # 1 -100 2 -100 -100 # 2 0 3 -100 0 # 3 10 4 -100 10 # 4 20 5 -100 50 この例のように数値と文字列が混在しているオブジェクトに対して、数値の列のみにメソッドを適用したい場合は、 select_dtypes() を使って以下のようにできる。 関連記事: Frameから特定の型dtypeの列を抽出(選択) print ( df. select_dtypes ( include = 'number'). mask ( df < 0, - 100)) # A B D # 0 -100 1 10 # 1 -100 2 -100 # 2 0 3 0 # 3 10 4 10 # 4 20 5 50 数値の列のみを処理したあとで数値以外の列を連結することも可能。 関連記事: Frame, Seriesを連結するconcat 関連記事: Frame, Seriesをソートするsort_values, sort_index df_mask = df. mask ( df < 0, - 100) df_mask = pd. 【Google Apps Script入門】セルの取得・変更をする | UX MILK. concat ([ df_mask, df. select_dtypes ( exclude = 'number')], axis = 1) print ( df_mask. sort_index ( axis = 1)) # 0 -100 1 a 10 # 1 -100 2 b -100 NumPyのwhere関数 NumPyの where() 関数を利用することでも条件に応じて値を代入できる。 — NumPy v1. 14 Manual pandasの where() メソッドまたは mask() メソッドでは、第二引数で指定できるのは False, True のいずれかの場合に代入される値のみで、もう一方は呼び出し元のオブジェクトの値がそのまま使われる。このため、条件によって値を選択するような処理( True と False にそれぞれ別の値を指定する処理)はできない。 NumPyの where() 関数では第一引数に条件、第二引数に条件が True の要素に代入される値、第三引数に条件が False の要素に代入される値を指定できる。第二、第三引数にはスカラー値も配列も指定可能でブロードキャストして代入される。 () が返すのはNumPy配列 ndarray 。 Frame の列としては一次元の numpy.
が省略されています。 Range( "A1") = "Sheet1" Me ( "A1") = "Sheet1" 標準モジュールに Range や Cells を入力すると、アクティブなシートのセルになります。アクティブシートを表す ActiveSheet. が省略されています。 Range( "A1") = "アクティブ" ( "A1") = "アクティブ"
[列番号][行番号] の形です。 この中で可変にしたい部分と不変のままの部分を決め、不変のままの場合には文字列にするため「"」で囲い、&でつなげればいいのです。 4-3.数式作成の例 最後に、INDIRECT関数を使った数式を作ってみます。 数式は「Sheet1のセルA3で指定したシート(Sheet2)のセルA1の値(test)を持ってくる」というものです。 上の図は、Sheet2の状態です。 では作ってみましょう。 (1)Sheet1の適当なセルにSheet2のセルA1を参照する、INDIRECT関数を使わない数式を入力する (2)作成した数式の頭に「'」を付ける (3)その数式を参考にしながら、セルA1に「=INDIRECT(」と入力する (4)シート名が入っているセルA3をクリックする (5)「&」を入力する (6)「"! A1! "」を入力する (7)Enterを押して、セルC1の数式を消せば終了 このように、INDIRECT関数を使わない数式の形を参考にすれば、「! エクセル INDIRECT関数の使い方｜セルの値・文字列を数式に組み込む方法 - 病院SEにゃんとのパソコントラブル解決＆エクセル関数・VBA活用術. 」を付け忘れないなど、エラーがなく数式を作れます。 以上、参考になれば幸いです。
AutoFilter 2, Range("D1") '←表示形式を一致させる必要がある 「表の値」と「セルの値」で表示形式が違うので、うまくフィルタできていません。 表示形式を設定してフィルタ セルから取得した値に、「表示形式を設定」してフィルタしてみます。 「Format」を使って表示形式を設定します。 Sub TEST5() 'セルの値に表示形式を設定してフィルタ Range("A1"). AutoFilter 2, Format(Range("D1"), "#, ##0万人") 表示形式を設定してフィルタできました。 「. NumberFormatLocal」が便利 表示形式を設定する場合は、表の値から「. NumberFormatLocal」を使って表示形式を取得すると便利です。 Sub TEST6() Range("A1"). AutoFilter 2, Format(Range("D1"), Range("B2"). NumberFormatLocal) うまくフィルタできました。 セルに入力した日付を使って、フィルタしてみます。 日付もなかなかクセがあります。 Sub TEST7() Range("A1"). VBA セルの値を取得する. AutoFilter 1, Range("D1") '表示形式を一致させる必要がある セルに日付を入力しておきます。 一見すると、同じ表示形式なので、フィルタできそうです。 セルの値で日付をフィルタできていないです。 セルから値を取得すると、「2021/08/01」となって表示形式が違うので、フィルタできないです。 セルの値で日付をフィルタするために、表示形式を設定します。 表示形式を「"yyyy/m/d"」として、フィルタしてみます。 Sub TEST8() Range("A1"). AutoFilter 1, Format(Range("D1"), "yyyy/m/d") 日付の場合も、「. NumberFormatLocal」を使って、表示形式をフィルタされる値火r亜取得すると、便利です。 Sub TEST9() Range("A1"). NumberFormatLocal) 「. NumberFormatLocal」を使ってフィルタできました。 こんな感じでピンポイントの値をフィルタする場合は、「表示形式」に注意です。 変数とワイルドカードを使ってフィルタ 変数とワイルドカードを使ってフィルタしてみます。 ワイルドカードの「*」を使ってみます。「〇〇を含む」フィルタをしたい場合に使えます。 変数でフィルタ ワイルドカード含めて変数に入力して、フィルタします。 Sub TEST10() '変数にワイルドカードを代入 '変数でワイルドカードを使ってフィルタ 変数とワイルドカードを使ってフィルタできました。 セルの値でフィルタ セルに入力された値を含む、という条件でフィルタをしてみます。 Sub TEST11() 'セルの値を使ってワイルドカードでフィルタ Range("A1").
loc [ df [ 'A'] < 0, 'A']) # 0 -100 # 1 -100 # Name: A, dtype: int64 loc, iloc での参照は値の取得だけでなく代入にも使える。 bool 型の が True の行(条件を満たす行)、指定した列の要素が右辺のスカラー値に変更される。 df. loc [ df [ 'A'] < 0, 'A'] = - 10 # 0 -10 1 a スカラー値でなく、 やリスト・配列を指定することも可能。対応する行の値が代入される。 df. loc [ ~ ( df [ 'A'] < 0), 'A'] = df [ 'B'] # 2 3 3 b # 3 4 4 b # 4 5 5 a ここまでの例では既存の列の要素に代入したが、新しい列名を指定すると新しい列が追加され、条件を満たす行に値を代入できる。 df. loc [ df [ 'B']% 2 == 0, 'D'] = 'even' df. loc [ df [ 'B']% 2! = 0, 'D'] = 'odd' # A B C D # 0 -10 1 a odd # 1 -10 2 b even # 2 3 3 b odd # 3 4 4 b even # 4 5 5 a odd 複数条件をand, orで指定することも可能。 &, | を使い、条件ごとに括弧で囲む。 関連記事: pandasで複数条件のAND, OR, NOTから行を抽出(選択) 新たな列を追加する場合、条件を満たさない要素は欠損値 NaN となる。 NaN を含む列の型 dtype は float になるので注意。 df. loc [ ~ ( df [ 'A'] < 0) & ( df [ 'C'] == 'b'), 'E'] = df [ 'B'] * 2 # A B C D E # 0 -10 1 a odd NaN # 1 -10 2 b even NaN # 2 3 3 b odd 6. 0 # 3 4 4 b even 8. 0 # 4 5 5 a odd NaN ある列の値に応じて二つの列のいずれかを選択するような処理は以下のように書ける。 df. loc [ ~ ( df [ 'A'] < 0), 'A'] = 10 # 2 10 3 b odd 6. 0 # 3 10 4 b even 8.
For Each h In (("C3"), ("IV3")(xlToLeft)) Set s = Worksheets() Next End(xlToLeft))の後ろに Step 1 を入れたらOKと思ったのですが、エラーがかかるので違うみたいです。さっぱりわかりません。御指導の程宜しくお願い致します。 ベストアンサー オフィス系ソフト 空白セルがある行の左寄せ操作の件 下記のようにI列に空白セルを検出し、その空白セルがある行においてI列からM列までのデータを左寄せする処理行っております。 For 番号 = 1 To Range("B1")(xlDown) If Cells(番号, 9) = "" Then コピー開始列 = Cells(番号, 9)(xlToRight) Range(Cells(番号, コピー開始列), Cells(番号, 13)) Destination:=Range(Cells(番号, 9), Cells(番号, 9 + 14 - コピー開始列)) End If Next 番号 対象行数が3000行ほどあり処理時間がかかりすぎるため、もう少し効率よいやり方があれば教えてください。 ベストアンサー オフィス系ソフト