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Fri, 26 Jul 2024 04:28:54 +0000

日本の再興戦略として「Society 5. 0」(超スマート社会)の実現が掲げられ、多くの企業が取り組み始めています。Society 5. 0は、2050年ごろの社会の"あるべき姿"とされており、2030年をメドに具体化するのが1つの目標です。しかし今なぜ、Society 5. 0が日本の目標になっているのでしょうか。その背景には、社会が抱える課題と、テクノロジーの進化の両面からの要求があります。 (本稿は、『Society 5. 0テクノロジーが拓く私たちの未来』(JEITA:電子情報技術産業協会、2018年10月)からJEITAの許可を得て掲載しています) 「Society 5. 0」(超スマート社会)は、2016年1月に閣議決定された「第5期科学技術基本計画」においては、次のように定義されています。 「必要なもの・サービスを、必要な人に、必要な時に、必要なだけ提供し、社会のさまざまなニーズにきめ細かに対応でき、あらゆる人が質の高いサービスを受けられ、年齢、性別、地域、言語といったさまざまな違いを乗り越え、活き活きと快適に暮らすことのできる社会」 「サービス」という言葉が意味するところも幅が広いだけに、具体的なイメージが得にくいかもしれません。しかし、Society 5. 超スマート社会による社会的変化と課題解決 - Digital Shift Times(デジタル シフト タイムズ) その変革に勇気と希望を. 0が2030年や2050年といった10年も30年も後の社会の"あるべき姿"だったとしても、「必要なモノを、必要な時に、必要な人に届ける」ことは、私たちの誰もが生きていく上では現時点でも"当たり前"の要求だとも言えます。 科学技術基本計画は、政府が5年おきに策定する科学技術の振興計画です。第5期の研究開発への投資額は5年間で26兆円を見込んでいます。科学技術の振興策ですから、そこでのSociety 5. 0は、昨今話題のIoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といったITやソフトウェアに関する技術開発を進め、それをテコにして社会が求める新しいサービスを生みだすことが目的です。 「5. 0」というバージョン番号も、イメージがつかみにくいかもしれません。これは、狩猟社会を「バージョン1. 0」だとし、農耕社会(同2. 0)、工業社会(同3. 0)、そして情報社会(同4. 0)に続く、次の社会を意味しています。コンピュータが普及した現在のネットワーク社会を"超える"という技術的な見方が強い考え方かもしれません。 コンピュータによる産業革命は、蒸気機関・機械化、電力・電気に続く「第3次産業革命」と呼ばれることから、IoTやAIを活用した産業改革は「第4次産業革命」とされます。この第4次産業革命によって導かれる社会がSociety 5.

「Society 5.0」既に始まっている? 世界に先駆け「超スマート社会」の実現を目指す日本の動き|東京個別チャンネル|株式会社東京個別指導学院(Tkg)

0のしくみ Society 5. 0は、サイバー空間(仮想空間)とフィジカル空間(現実空間)を高度に融合させたシステムにより実現します。これまでの情報社会(Society 4. Society 5.0 - 科学技術政策 - 内閣府. 0)では、人がサイバー空間に存在するクラウドサービス(データベース)にインターネットを経由してアクセスして、情報やデータを入手し、分析を行ってきました。 Society 5. 0では、フィジカル空間のセンサーからの膨大な情報がサイバー空間に集積されます。サイバー空間では、このビッグデータを人工知能(AI)が解析し、その解析結果がフィジカル空間の人間に様々な形でフィードバックされます。今までの情報社会では、人間が情報を解析することで価値が生まれてきました。Society 5. 0では、膨大なビッグデータを人間の能力を超えたAIが解析し、その結果がロボットなどを通して人間にフィードバックされることで、これまでには出来なかった新たな価値が産業や社会にもたらされることになります。 経済発展と社会的課題の解決を両立するSociety 5. 0へ 我が国そして世界を取り巻く環境は大きな変革期にあるといえます。経済発展が進む中、人々の生活は便利で豊かになり、エネルギーや食料の需要が増加し、寿命の延伸が達成され、高齢化が進んでいます。また、経済のグローバル化が進み、国際的な競争も激化し、富の集中や地域間の不平等といった面も生じてきています。これら経済発展に相反(トレードオフ)して解決すべき社会的課題は複雑化してきており、温室効果ガス(GHG)排出の削減、食料の増産やロスの削減、高齢化などに伴う社会コストの抑制、持続可能な産業化の推進、富の再配分や地域間の格差是正といった対策が必要になってきています。しかしながら、現在の社会システムでは経済発展と社会的課題の解決を両立することは困難な状況になってきています。 このように世界が大きく変化する一方で、IoT、ロボット、人工知能(AI)、ビッグデータといった社会の在り方に影響を及ぼす新たな技術の進展が進んできており、我が国は、課題先進国として、これら先端技術をあらゆる産業や社会生活に取り入れ、経済発展と社会的課題の解決を両立していく新たな社会であるSociety 5. 0の実現を目指しています。 新たな価値で経済発展と社会的課題の解決を両立 イノベーションで創出される新たな価値により、地域、年齢、性別、言語等による格差がなくなり、個々の多様なニーズ、潜在的なニーズに対して、きめ細かな対応が可能となります。モノやサービスを、必要な人に、必要な時に、必要なだけ提供されるとともに、社会システム全体が最適化され、経済発展と社会的課題の解決を両立していける社会となります。その実現には様々な困難を伴いますが、我が国はこの克服に果敢にチャレンジし、課題先進国として世界に先駆けて模範となる未来社会を示していこうとしています。 各分野における新たな価値の事例 リンク先で、各分野における新たな価値の事例を紹介します。 交通 / 医療・介護 / ものづくり / 農業 / 食品 / 防災 / エネルギー Society 5.

Society 5.0 - 科学技術政策 - 内閣府

超スマート社会とは Society5.

超スマート社会による社会的変化と課題解決 - Digital Shift Times(デジタル シフト タイムズ) その変革に勇気と希望を

0では、各自動車からのセンサー情報、天気、交通、宿泊、飲食といったリアルタイムの情報、過去の履歴などのデータベースといったさまざまな情報を含むビッグデータをAIで解析することで、好みに合わせた観光ルートの提供や天気や混雑を考慮した最適な計画が提案され、旅行や観光がしやすくなります。また、自動走行で渋滞や事故がなく、快適に移動することなどが可能になります。社会全体としても、交通機関からのCO2排出が削減され、地方の活性化や消費の拡大にもつながります。 エネルギー Society 5. 0では、気象情報、発電所の稼働状況、EVの充放電、各家庭での使用状況といったさまざまな情報を含むビッグデータをAIで解析することで、的確な需要予測や気象予測を踏まえた多様なエネルギーによって、安定的にエネルギーを供給することや、供給予測による使用の最適提案などによる各家庭での省エネを図ることなどが可能になります。社会全体としても、エネルギーの安定供給や温室効果ガス排出の削減などの環境負荷の軽減を図れます。 Society 5. 0の今後 photo by pixabay Society 5. 超スマート社会 問題点は?. 0ではこれからも最先端のテクノロジーを駆使することで、個人の能力差に関係なく、誰もが平等にモノ、情報、サービスにアクセスできる仕組みを構築します。一方で、私たちは決してAIやロボットに使われる側になるのではなく、このような最先端のテクノロジーをうまく使いこなし、生活の水準を高めることが求められるでしょう。

突然ですが、「Society 5. 0(ソサエティ5. 0)」という言葉をご存知ですか?2016年1月に内閣府から発表された第5期科学技術基本計画のひとつであり、アベノミクス第三の矢「成長戦略」で重要な役割を担っているものです。 しかし、それだけ大きな役割を持っていながら、認知度は余り高くないというのが現状であり、発表から3年が経った今でも「結局どんな政策なの?」「企業は何をすればいいの?」という意見もあります。 Society 5. 0が私たちの生活にどう影響し、企業は日本経済を支える一員としてどのような施策を展開していけば良いのでしょうか。「そもそもSociety 5. 0って何?」という根本的な疑問についても答えながら、解説していきたいと思います。 Society 5. 0とは これまでの変遷を見ると、「人類の社会の歩み」といった壮大なテーマであるかのように見えます。しかし、難しく考えるのではなく、ひとつ前の情報社会(Society 4. 「Society 5.0」既に始まっている? 世界に先駆け「超スマート社会」の実現を目指す日本の動き|東京個別チャンネル|株式会社東京個別指導学院(TKG). 0)では実現できなかった「知識や情報の共有」を推進することで、一人一人が快適で活躍できる社会、少子高齢化や地方の過疎化等の課題を克服する社会が、「Society 5. 0」であると考えると理解しやすいかもしれません。 この、知識や情報を共有する手段には、「IoT(Internet of Things)」と「AI(人工知能)」の活用が不可欠であるとされています。 IoTはモノをネットにつなげ、様々な知識や情報を収集し共有する、AIは集約されたビックデータを解析し、必要な情報を必要な時に提供できるようにする役目を担います。 そして、人に新たな価値をフィードバックするための役割を、ロボットや自動走行車などの技術が担うこととなります。 事例で見るSociety 5.

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