ホーム ひと みなさんの周りに、気の利かない人いませんか? このトピを見た人は、こんなトピも見ています こんなトピも 読まれています レス 43 (トピ主 2 ) 2012年7月24日 01:19 ひと 私の同僚が、全くと言って良いほど気の利かない人です。 もちろん、私も気の利かない所は多々ありますが、そんな自分が目に付くほど気が利かず、毎日ストレスで嫌になります。 例えば、 プリンターの用紙が無くなった為、倉庫に用紙を取りに行き帰って来たら用紙がプリンターに隠れて置いてありました。 私『アレ?用紙あったの! ?』 同僚『うん』 プリンターは用紙が無くなると、ピーピーピーと音が鳴ります。 誰でも、用紙が無くなった事がわかります。 だったら、用紙が無くなって倉庫に取りに行くの分かるんだから、 『そこにあるよ』って言ってくれればいいじゃん!!! 例えば、 事務所の席替えがあって、パソコンなどを移動する時がありました。 机の上はホコリが溜まっており、雑巾かけないとっと思っているときに、 同僚が雑巾を持ってきました。 私の席と同僚の席は向い合せにくっついています。 同僚は、自分の席だけ雑巾がけし、溜まったホコリは私の机の上に追いやって・・・。 そのまま完了。 私だったら、ホコリは相手に行かないように雑巾がけするし、ましてや相手の机までついでに拭きます。 ここには書ききれない程、ビックリするほど気が利かず毎日イライラしてます。 余談ですが、 実家暮らしで、お弁当は毎日お母さんに作ってもらい勤務時間の大半はパソコンゲームに勤しんでいるアラサー女子の同僚です。 みなさんの周りにも気の利かない人っていますか? トピ内ID: 4346595880 0 面白い 5 びっくり 2 涙ぽろり 22 エール 3 なるほど レス レス数 43 レスする レス一覧 トピ主のみ (2) このトピックはレスの投稿受け付けを終了しました うのどす 2012年7月24日 01:55 具体例を列挙すればよろしいでしょうか? ネット世界なので割愛する部分は割愛して概略だけ記載しますね。 社員食堂でお醤油が必要なメニューでした。 お醤油の一番近くにいた彼女は自分の料理にだけかけて知らん顔。 醤油とってー、と言われて取った物の自分のすぐ側に置いていました。 うーん。机の真ん中に手が届くなら真ん中においてあげた方が親切かな。 後輩が鼻血を出したときのこと。 誰かテッシュない?と言われ一人がトイレットペーパーを取りに走りました。 その直後に彼女は花粉症だったらしくポッケからテッシュを出して鼻をかみました。 テッシュ持ってたの?
先が見通せない 気が利かない人は想像力に乏しいため、先を見通すことができないことも特徴です。たとえば、今月中に提出すべき資料をぎりぎりまで手元に置いてしまうと、集計する人が困るという先の見通しを立てることができません。また、相手の気持ちや未来の状況を想像する力がないため今の自分の気持ちだけで行動することが、気が利かない人と周りから言われてしまう原因になります。 5. 自覚がない 「気が利かない」と言われる人の特徴の中で一番多いのは自覚がないことです。周りの人から「気が利かない人だよね」と思われていたとしても、自分の事を言われているとは思いません。 気が利かない人になってしまう原因は3つ! 1. 自分の感情を優先させてしまう 気が利かない人になってしまう原因として初めに考えられるのは、自分の感情を優先させてしまうことです。今どんな行動をとったらいいかという対処法がわかっていても、「今はやる気がない」「悲しいことがあったから周りに気を配るなんてできない」などと自分の今の感情を真っ先に考えます。自分の感情をコントロールしてでも周りの人のために自分がやることとは何かその対処法や改善方法を考えることがないため、周りの人から気が利かない人と思われてしまいます。 2. 育ってきた環境 気が利かない人になってしまう原因に、子供の頃の育ってきた環境があります。友達と遊ぶ、家で両親の手伝いをするなど人と関わりあって育つことで、今困っているのは誰か、やるべきことは何かを学ぶことができます。 また、両親になんでも与えられ、甘やかされて育ってきた子供は、周りの人に気が利かないと言われてしまう可能性があります。周りをみて自分が何をやるべきかを考える余地がなく、すべて両親がそれを決めて子供の代わりに行動してくれます。そのような環境にいると、気が利かないということにも気づかないまま大人になってしまうことがあります。 3. 病気の可能性もある 周りから気が利かない人と思われている人の中には、性格や環境が原因ではなく病気の人もいます。コミュニケーションや対人関係の問題、特定のものへの執着などの特徴がある場合は、専門医の診断を受けましょう。 気が利かない人への対処法を3つ紹介! 1. 長所を見つけて褒めてみる 気が利かない人の中には、承認欲求が強い性格の人もいます。承認欲求とは、周りの人から「自分を認めてほしい」「褒められたい」と思う気持ちです。そのような人には、その人の性格の長所を観察して褒めてみましょう。今まで気が利かない人だと思っていても、周りから褒められることで少しずつ改善される場合もあります。 2.
トピ内ID: 4182569253 腹黒ちゃん 2012年7月24日 02:29 用紙のストックって、プリンターやFAXの近くに置かれてあることが多いと思います。 取りに行く時に確認しましたか? それと、他のサイズの用紙の残量の確認は? 残り少なければ、その分も一緒に取ってきますよね。 無くなったサイズのだけ、持ってきませんよね? 用紙切れと分かっていても、それらを確認していたら、たとえプリンターの陰に隠れていても、発見出来ていたかも。 雑巾が一枚しかなくて、先に使われたら、 「終わったら、雑巾貸して」 と言って、そのまま引き取り、自分の机や他の人の気になるところを拭いたら、洗って元の場所に戻すだけです。 別に気にしませんが?
違いますよね。「自分のため」ですよね。 となると、あなたって気が利いているのでしょうか?むしろ「自分のために他人を動かしたい!動かない相手は悪!」だと思っているように感じられます。 本当に気が利くというのは自分の利益のためにやるものではありません。それをお間違えなく。 5人 がナイス!しています
気が付かない人にはやって見せてあげないと。 彼女だって、「お互い様」という事に気が付くんじゃないでしょうか。 他人様に「私にもっと気をつかえ」と思ってる怒ってるトピ主さんも どうかと思います。 トピ内ID: 8014199885 ⛄ obatyan 2012年7月24日 06:09 >『そこにあるよ』って言ってくれればいいじゃん!!! 埃を私の机に追いやらないでよ。 ってなぜ言わないんですか? ここで気の利かない人を募って愚痴言うより、やってもらうor止めてもらうよう「本人に」言ったら速いと思うんですが。 気が付かない人はハッキリ言わないと、一生わかってくれませんよ。 トピ内ID: 6323139444 グレーテル 2012年7月24日 07:00 >だったら、用紙が無くなって倉庫に取りに行くの分かるんだから、 >『そこにあるよ』って言ってくれればいいじゃん!!! なんでトピ主さんがどこかにふらっと行ったのを、用紙が無くなって倉庫に取りに行くってわかるんでしょうか。 >同僚は、自分の席だけ雑巾がけし、溜まったホコリは私の机の上に追いやって・・・。 >そのまま完了。 これは確かにちょっとな・・・って思いましたが、トピ文を総合すると、おそらくトピ主さんのことが嫌いなんだと思います。 私もトピ開いて後悔したぐらいだし。 まあ、お互い様ってことでいいんじゃないですか? トピ内ID: 9723309658 田舎嫁 2012年7月24日 07:04 トピ主さんのことがどうでもいいか関心が無いからですね。 迷惑を被った時に怒るだけにして、期待せずにいないものとして放置しておけば良いと思います。 トピ内ID: 0602212873 春雨 2012年7月24日 07:29 友人にも気が利かない人がいます。 自分から言えば済む話かもしれませんが、ほんのちょっとだけ気を利かせてくれたらきっとお互いいい気分になれるんだろうなぁ~と思うことがしばしば。 トピ主さんの用紙の件を例に挙げるなら トピ主さんが確認するなり聞くなりすれば済んだ話かもしれないけど、気を利かせて「あそこにあるよ」と教えてくれたら嬉しく思いますよね。 察してチャンと言われればそれまでかもしれませんが、気持ちや行動を先回りしてくれると嬉しく思うし、逆だとなんだかなぁ~って気分になるもんです。 トピ内ID: 1664399741 艶冶斎微蝶 2012年7月24日 07:42 それは注文のうるさい主さんがキライだからあてつけに意地悪をしているんですわ トピ内ID: 4095698654 💢 匿名 2012年7月24日 07:52 tabiさんのご意見に同意。 でもわたしのは多少辛口。 口で言わないで、ここで気が利かない人と悪口ですか。 ならなぜ言わないの?
(歯が浮きそう)」 ものが置きっぱなしになっていたら 「あっここに置いてくれたんだね!ありがとー仕舞っておくね」といって有るべき場所にしまう。 新入社員か?
どーも、消費財メーカーでデータサイエンティストをやっているウマたん( )です。 個人活動として、スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスやビジネスについての発信をしています。 データ分析をビジネスに活かす上で注意しておかないといけないのが因果関係! そんな因果関係を簡単に解説した書籍がこの「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」なんです。 因果関係を理論的に考えていく分野を統計学では、統計的因果推論と言いますが、そんな因果推論の世界を実例とともに平易にわかりやすく解説している本です。 因果の奥深さとビジネスへの活用を理解するのに非常に有用な書籍になっています。 この記事では、そんな「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」について3つのパートに分けて解説していきます。 ・因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? ・因果関係を証明する方法 ・因果関係を証明する上での注意点 Youtubeでも分かりやすく解説しています! 因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? まずは、因果関係とは何なのか、 そして因果関係を見つけるのはなぜ難しいのか見ていきます! この書籍で取り上げられている、あるアイスクリーム会社の例で見ていきましょう! あるアイスクリーム会社では2010年に広告を打ち売上が2009年よりも上がりました。果たして広告の効果はあったのでしょうか? データ分析の力 因果関係に迫る思考法 | 本がすき。. ある事象が原因で、ある事象が引き起こされた場合、そこには因果関係があると言います。 この例だと広告の効果が原因で売上が上がったかどうか、因果を見たいということになりますね。 さてこの例では、一見因果があるように思えますが、実は様々な罠が潜んでいるのです。 1つ目が他の要因があるかもしれないということ。 もしかしたら2009年と比較して2010年は猛暑だったためアイスクリームの売上が伸びたのかもしれません。 他の要因を考え始めたらキリがなく厳密にこのようなデータから因果関係を見極めるのは難しいことがわかると思います。 2つ目が逆の因果が働いているかもしれないということ。 もしかしたら、この会社は売上が好調だったため、売上を使って広告を打つというアクションを取り始めたのかもしれません。 その場合、売上が上がったから広告を打ったという逆の因果関係が働いていることがわかると思います。 多くのデータがトラッキングかつ計算できるようになりビッグデータという言葉がバズワードとなって久しいですが、そんな時代でも因果関係を証明するのは非常に難しいです。 相関関係に関しては多くのデータを取得できるようになったことで簡単に見れるようになりましたが、因果関係はそうとは言えません。 ビジネスの世界では、相関関係がある=因果関係がある、というように解釈されてしまいがちなところも多いので必ず注意しましょう!
Posted by ブクログ 2021年04月17日 一線級の研究者によるデータ分析の手法がとても分かりやすく書かれた良書。 突き詰めると、比較できる状況をいかにして作り出せるかが大切ということだろうか。 本筋とは逸れるけど、「何らかの結果を出さなければらならいのは間違い。データ分析の結果、なんの結果も得られなかったということも、十分立派な研究成果... 続きを読む 」という記述が印象的でした。 このレビューは参考になりましたか? 2020年09月19日 RCTとは、ランダムにサンプルを抽出し、介入グループと比較グループに分けて実験を行う。サンプルの質の変化を発生させる等の課題もあるが、因果関係を探るにあたって最良の方法と言われている。Googleはマーケティング案を現実の世界で実験をしてから比較する。 2020年06月06日 「実践的データ分析に焦点を当てた、計量経済学への超入門書」 読みやすさと専門性のバランスが最高にいい。これぞ、新書という本。 データを正しく見るにはどうしたらいいのか、その手法から注意まで納得のいく説明。書体もスラリと入ってきて、やさしさがある。 計量経済学を勉強したくなる。 2020年06月05日 実践的データ分析の超入門書。ド文系で数字の苦手な私でも読みやすく、内容がスッと入ってきてよく理解できた。データ分析に興味あるけど、数字苦手で踏み出せない人にとてもオススメ。この本から入るべき!
To get the free app, enter your mobile phone number. Product description 内容(「BOOK」データベースより) ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか? 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 伊藤/公一朗 シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. D. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。全米経済研究所(NBER)研究員、経済産業研究所(RIETI)研究員を兼務。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Reviews with images Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now. Please try again later.
紙の本 データ分析について、どの本を手にとればよいか迷っている方に 2017/11/11 22:50 2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: 積ん読太郎 - この投稿者のレビュー一覧を見る 因果着目し、データを分析し、有効な政策決定を行い、実行する。 そして政策を評価する。 本書の読後感は、21世紀になったんだという感覚。 と、同時にデータ分析の重要性を改めて再認識した次第。 データ分析、と一口でいっても、一体、何を明らかにしたいのか? 本書はデータ分析によって、「因果」を明らかにすることを説明してくれます。 データ分析により、「因果」を明らかにする?
ランダムなグループ分けが鍵!