5*sd_y); target += normal_lpdf(b[1+i] | 0, 2. 5*sd_y/sd_x[i]);} target += exponential_lpdf(sigma | 1/sd_y);} generated quantities { vector[N] log_lik; vector[N] y_pred; log_lik[n] = lognormal_lpdf(Y[n] | mu[n], sigma); y_pred[n] = lognormal_rng(mu[n], sigma);}} 結果・モデル比較 モデル 回帰係数 平均値 95%信頼区間 正規分布 打率 94333. 51 [39196. 45~147364. 60] 対数正規分布 129314. 2 [1422. 257~10638606] 本塁打 585. 29 [418. 26~752. 90] 1. 04 [1. 03~1. 重回帰分析を具体例を使ってできるだけわかりやすく説明してみた - Qiita. 06] 盗塁 97. 52 [-109. 85~300. 37] 1. 01 [0. 99~1. 03] 正規分布モデルと比べて、対数正規分布モデルの方は打率の95%信頼区間が範囲が広くなりすぎてしまい、本塁打や盗塁の効果がほとんどなくなってしまいました。打率1割で最大100億円….. 追記:対数正規モデルの結果はexp()で変換した値になります。 左:正規分布、右:対数正規分布 事後予測チェックの一貫として、今回のモデルから発生させた乱数をbayesplot::ppc_dens_overlay関数を使って描画してみました。どうやら対数正規分布の方が重なりは良さそうですね。実践が今回のデータ、色の薄い線が今回のモデルから発生させ乱数です。 モデル比較 WAIC 2696. 2735 2546. 0573 自由エネルギー 1357. 456 1294. 289 WAICと自由エネルギーを計算してみた所、対数正規分布モデルの方がどちらも低くなりました。 いかがでし(ry 今回は交絡しなさそうな変数として、打率・本塁打・盗塁数をチョイスしてみました。対数正規分布モデルは、情報量規準では良かったものの、打率の95%信頼区間が広くなってしまいました。野球の指標はたくさんあるので、対数正規分布モデルをベースに変数選択など、モデルの改善の余地はありそうです。 参考文献 Gelman et al.
6\] \[α=\bar{y}-β\bar{x}=10-0. 6×4=7. 6\] よって、回帰式は、 \[y=7. 6+0. 6x\] (`・ω・´)ドヤッ! ④寄与率を求める 実例を解いてみましたが、QC検定では寄与率を求めてくる場合も多いです。 寄与率は以下の式で計算されます。 \[寄与率(R)=\frac{回帰による変動(S_R)}{全体の変動(S_T)}\] 回帰による変動(\(S-R\)) ≦ 全体の変動(\(S_T\)) が常に成り立つので、寄与率は0~1の間の数値となります。 ・・・どこかで聞いたような・・・. ゚+. (´∀`*). 単回帰分析 重回帰分析 メリット. +゚. さて寄与率\(R\) を平方和の形に書き直してみます。すると、 \[R=\frac{S_R}{S_T}=\frac{(S_{xy})^2}{S_x}÷S_y=\frac{(S_{xy})^2}{S_x・S_y}=(\frac{S_{xy}}{\sqrt{S_x}・\sqrt{S_y}})^2\] なんと、 寄与率は相関係数\(r\) の二乗と同じ になりました! ※詳しくは、記事( 相関関係2 大波・小波の相関 )をご参照ください。 滅多にないとは思いますが、偏差積和が問題文中に書かれていなくて、相関係数や寄与率から、回帰分析を行う問題も作れそうです・・・ (´⊃・∀・`)⊃マアマア… まとめ ①②回帰分析は以下の手順で行う ③問題は、とにかく解くべし ④(相関係数)\(^2\)=寄与率 今回で回帰分析の話は終了です。 次回からは実験計画法について勉強していきます。 また 次回 もよろしくお願いします。 ⇒オススメ書籍はこちら ⇒サイトマップ
library(MASS) # Boston データセットを使う library(tidyverse) # ggplot2とdiplyrを使う 線形回帰分析 Regression 重回帰・単回帰 以下の形で、回帰分析のオブジェクトを作る。 mylm <- lm(data=データフレーム, outcome ~ predictor_1 + predictor_2) outcomeは目的変数y、predictor_1は説明変数1、predictor_2は説明変数2とする。 今回は、MASSの中にあるBostonデータセットを使用する。Bostonの中には、変数medv(median value of owner-occupied homes in $1000s)と変数lstat(lower status of the population (percent). )がある。 medvをyとして、lstatをxとして式を定義する。このときに、Boston \(medv ~ Boston\) lstat とすると、うまくいかない。 mylm <- lm(data=Boston, medv ~ lstat) coef()を使うと、Interceptとcoefficientsを得ることができる。 coef(mylm) ## (Intercept) lstat ## 34. 5538409 -0. 9500494 summary() を使うと、Multiple R-squared、Adjusted R-squared、Intercept、coefficients等など、様々な情報を得ることができる。 summary(mylm) ## ## Call: ## lm(formula = medv ~ lstat, data = Boston) ## Residuals: ## Min 1Q Median 3Q Max ## -15. 168 -3. 990 -1. 318 2. 034 24. 500 ## Coefficients: ## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) ## (Intercept) 34. 55384 0. 56263 61. 41 <2e-16 *** ## lstat -0. 95005 0. 03873 -24. 53 <2e-16 *** ## --- ## Signif.
Box Office Mojo. 2008年5月15日 閲覧。 ^ " Weekend Box Office Results for May 9-11, 2008 ". 2008年5月12日 閲覧。 ^ " What Happens in Vegas (2008) ". Rotten Tomatoes. ベガスの恋に勝つルール 感想・レビュー｜映画の時間. 2012年11月20日 閲覧。 外部リンク [ 編集] 公式ウェブサイト (日本語) 公式ウェブサイト (英語) ベガスの恋に勝つルール - allcinema ベガスの恋に勝つルール - KINENOTE What Happens in Vegas... - インターネット・ムービー・データベース (英語) What Happens in Vegas... - Metacritic (英語) この項目は、 映画 に関連した 書きかけの項目 です。 この項目を加筆・訂正 などしてくださる 協力者を求めています (P:映画/ PJ映画 )。
0 大好き 2017年11月5日 iPhoneアプリから投稿 鑑賞方法:CS/BS/ケーブル 昔に見て大好きだった映画‼️ 今日久しぶりに見てやっぱり好きな映画の一つ 3. 5 ラスト 2016年7月2日 iPhoneアプリから投稿 鑑賞方法:DVD/BD 予想以上にラストがロマンチックでした。 ため息出るようなシチュエーション。 ストーリーの内容は軽いので、ラフに見れる感じ。 キャメロンディアス、身体鍛え上がってんな〜〜!! 4. ベガスの恋に勝つルール (2008)：あらすじ・キャストなど作品情報｜シネマトゥデイ. 0 王道! 2015年12月4日 PCから投稿 鑑賞方法:DVD/BD 主演の二人がはまってる! キャメロンディアスのはっちゃけぶりがかわいい♡ アシュトンカッチャーも大好き! 内容はまさにラブコメの王道といった感じで、 良くも悪くも裏切りません。 笑ってハッピーな気分になれる1本です。 全54件中、1~20件目を表示 @eigacomをフォロー シェア 「ベガスの恋に勝つルール」の作品トップへ ベガスの恋に勝つルール 作品トップ 映画館を探す 予告編・動画 特集 インタビュー ニュース 評論 フォトギャラリー レビュー DVD・ブルーレイ
2008年8月16日公開 (C) 2008 Twentieth Century Fox Film Corporation 見どころ ラスベガスで電撃婚をしてしまった男女が、カジノで稼いだ大金をめぐり、大バトルを繰り広げるロマンチック・コメディー。主演は『ホリデイ』のキャメロン・ディアスと『守護神』のアシュトン・カッチャー。新鋭監督トム・ヴォーンが監督を務めている。共演は『ヘアスプレー』のクイーン・ラティファ。ラブコメディーに定評のあるキャメロンとアシュトンの2大スターが、どのような掛け合いを見せてくれるかに期待だ。 あらすじ フィアンセにフラれたキャリアウーマン、ジョイは(キャメロン・ディアス)は親友とともにラスベガスへ。そこで意気投合したジャック(アシュトン・カッチャー)と、いつの間にか結婚してしまう。正気に戻った2人は結婚を無効にしようとするが、そんな中カジノで300万ドルを稼ぎ、互いに大金の所有権を主張することに……。 関連記事 もっと見る » [PR] 映画詳細データ 英題 WHAT HAPPENS IN VEGAS 製作国 アメリカ 配給 20世紀フォックス映画 技術 カラー リンク 公式サイト
べがすのこいにかつるーる コメディ ラブ・ストーリー ★★★★☆ 11件 総合評価 4. 64点 、「ベガスの恋に勝つルール」を見た方の感想・レビュー情報です。投稿は こちら から受け付けております。 P. N. 「けんちゃん」さんからの投稿 評価 ★★★★ ☆ 投稿日 2009-04-22 アシュトン格好良かったです。 夫婦セラピーのバトルが笑えました P. 「榎ナ 聾淦湍暗」さんからの投稿 2008-09-12 キャメロンが、缶ビールを白のゴヤールのトートに直に入れていたのがオシャレ☆ P. 「まりっち」さんからの投稿 ★★★★★ 2008-09-02 最高!思いっきり笑ってストレス発散!キャメロンかわいいし、アシュトンかっこいい!で、見終わった後に「結婚はやっぱりこういう相手としなくちゃね~」としみじみ。 P. 「キャメローン」さんからの投稿 2008-08-26 二人の悪巧みや、はちゃめちゃぶりが最高でした。終わったら帰っちゃう人多いけど、エンドロールは最後までみましょう(^_-)ちょっとしたお楽しみありですよ☆ P. 「蘭」さんからの投稿 2008-08-25 めちゃくちゃおもしろかった!!! 一度は見る価値ありッ☆ 最近見た映画で一番かも!! おすすめです★ P. 「みっぱー」さんからの投稿 2008-08-23 最高サイコー最高! もう笑いまくり 思い出し笑いまでできます! 彼とケンカしながら見に行ったんですが、見を終わった頃にはイライラもすっとんでました。 気軽にストレス解消出来る作品です P. 「ミン☆ふるイェイ」さんからの投稿 あっは☆キャメロンは美人だねぇっ☆この映画が人気なのは、半分はキャメロンのおかげかもねっ★ P. 「なな」さんからの投稿 2008-08-21 この二人が揃ったら最強でしょう!予想を裏切らない楽しいラブコメでした! P. 「アロマ」さんからの投稿 2008-08-17 キャメロンがフレッシュで良かったわ。 P. 「キャメ」さんからの投稿 2008-08-16 すっごい楽しかった!! キャメロンとアシュトンの悪だくみ(笑)が段々ヒートアップしたり、爆笑しました。きっと、数あるラブコメの中で、最強ですよ♪ P. 「プリン」さんからの投稿 ★★★ ☆☆ 2008-08-13 キャメロンてはじける役やっぱり似合う(*^_^*) ( 広告を非表示にするには )
有料配信 笑える 楽しい コミカル WHAT HAPPENS IN VEGAS 監督 トム・ヴォーン 3. 63 点 / 評価:948件 みたいムービー 498 みたログ 3, 612 19. 6% 36. 7% 32. 8% 8. 8% 2. 1% 解説 ラスベガスで電撃婚をしてしまった男女が、カジノで稼いだ大金をめぐり、大バトルを繰り広げるロマンチック・コメディー。主演は『ホリデイ』のキャメロン・ディアスと『守護神』のアシュトン・カッチャー。新鋭監... 続きをみる 本編/予告編/関連動画 (1) フォトギャラリー 20thCenturyFox/Photofest/ゲッティイメージズ
それらを霹靂せず、見続けられるのも美男美女あってこそですが、軽いノリで劇場へ! 泉 振られた女と、首を切られた男がベガスで出会い酔った勢いで結婚しちゃう。 彼女のコインで、彼が大金を稼いで・・ って所で、浅田次郎氏の某小説を思い浮かべましたねぇ。 で、アシュトン演じる彼が、もう、本当に駄目男なの。 一緒に暮らしたくない男NO.1と言う感じ。 優柔不断で、勝負に出ない・・ それはラストでも出てきて、そこはそうじゃなくて、自分が・・って言わないと!!! でも社交家で、そう言う点は憎めないです。 仕事の出来る女役のキャメロンはキュートなのですが、彼女のライバルのアジア系夫婦の描き方がちょっとアメリカ万歳的で嫌味かなぁ・・ 最後の調停シーンはちょっとほろりとしました。 この映画エンディングロールに入ってからおまけが有るのでけれど、エンディングロールになったとたん席を立って出て行こうとしている人たちが、その度にだるまさんが転んだ状態で振り向くのが可笑しかったです。 そして、エンディングロール後にもう一度おまけが有ったのです。 おまけは3段階。お忘れなく 続きを読む 閉じる ネタバレあり 違反報告