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Sat, 03 Aug 2024 12:31:22 +0000

minet曰く、 先日 レンジで袋ごと温められるポテトチップス、発売される という話題があったが、この「電子レンジで温められるポテトチップス」の販売が中止され自主回収されることが発表された( カルビーの発表PDF )。 商品を電子レンジで加熱したところ焦げた、発煙・発火した、との消費者からの申し出があったとのこと。また、3月12日に発売予定だった「レンジdeピザポテト」も発売を中止する。

レンジも熱湯もOk!袋のラップ「アイラップ」が優秀すぎて手放せない - Macaroni

まとめ ビニール袋は電子レンジで温めても有害物質はでないようです。 これは良かったです! いちいち出すの面倒くさいので。 ただ、ビニール袋が溶けて食品についたら食べられませんし やけどする可能性が高いので なるべくならビニール袋ごと加熱するのは 避けた方が良いと思います。 また、パンを袋ごと電子レンジで温めるのは私も良くやりますし コンビニでパンを購入した時に「温めますか?」と店員さんに聞かれたことがあります。 お願いしたところ普通に電子レンジで温めてました。 また、旦那の父の研究員がそのまま温めているのなら大丈夫なのかなと思います。 ただ、自己責任で、気になる方は辞めておいた方が良いと思います。

【危険】ムスコが冷凍食品を袋ごと電子レンジ | タコブログ

最近の冷凍食品の炒飯は、味も本格的でコスパも良く、作り方も至って簡単だ。そこで、人気の冷凍炒飯やさらに美味しくなるアレンジレシピも紹介する。 コスパが良いのにうますぎると話題!? 人気の冷凍チャーハンとその価格は? 最近の冷凍食品の炒飯は「コスパが良いのにうますぎる!

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統計学が最強の学問である[数学編]―――データ分析と機械学習のための新しい教科書- 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ

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【感想・ネタバレ】統計学が最強の学問である[実践編]のレビュー - 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ

中学数学でわかる回帰直線と回帰式のしくみ/回帰分析では「傾き」の標準誤差を考える/ 回帰分析の誤差の計算でさらに必要なこと 15 複数の説明変数を一気に分析する重回帰分析 関連性の見落とし・見誤りはどのように生じるのか?/サブグループ解析はすぐに限界がくる/ 重回帰分析なら、一気に分析できる/回帰分析とz検定、t検定の結果が一致するわけ/ カテゴリーが3つ以上に分けられる場合はどうするか?/ダミー変数の考え方を確認する/ 現場で圧倒的に使われる重回帰分析 16 ロジスティック回帰とその計算を可能にする対数オッズ 「ロジスティック」の意味/ギャンブルのオッズも医学研究のオッズも、計算方法は同じ/ ケースコントロール調査で使われるオッズ比/割合の「差」ではなく「比」を考えるのがミソ/ フラミンガム研究で生まれた対数オッズの活用とロジスティック回帰/ 「0か1か」のアウトカムが対数オッズ比に変換されるわけ 17 回帰モデルのまとめと補足 「一般化線形モデル」の使い分けガイド/ アウトカムが3つ以上のカテゴリーに分かれる場合はどうするか?/ 順序性の有無とカテゴリー数がポイントになる/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──物理学や計量経済学の場合/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──医学研究やビジネスの場合 18 実用的な回帰モデルの使い方 ──インプット編 オーバーフィッティング、あるいは過学習を避けるためのいくつかの方法/ 「マルチコの確認はしたんですか?」 19 実用的な回帰モデルの使い方 ──アウトプット編 「一番重要な説明変数」をどう見抜くのか?/ 「誰にこの施策を打つべきか」を明らかにできる交互作用項の分析/ 回帰分析で当たりをつけ、ランダム化比較実験で検証する 第4章 データの背後にある「何か」 ──因子分析とクラスター分析 20 心理学者が開発した因子分析の有用性 「美白」と「肌の明るさ」を個別に扱う必要はあるか?/ ステップワイズ法による変数の選択、あるいは「縮約」で対応できるか?/ 因子分析ならストレートに解決できる 21 因子分析とは具体的に何をするのか?

『統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書』|感想・レビュー・試し読み - 読書メーター

ビジネス書大賞(2014)、統計学会出版賞(2017)を受賞し、累計48万部を突破した大ヒットシリーズの最新刊 『統計学が最強の学問である[数学編]』 が発売されました。 著者の西内さんは、統計学の数学を学べば、人工知能の重要技術である機械学習の数学もマスターできるといいますが、そのわけは…?

【特別対談】東京大学・竹村彰通教授(第3回) 35万部を突破したベストセラー 『統計学が最強の学問である』 の続編、 『統計学が最強の学問である[実践編]』 の出版にあわせ、著者・西内啓氏をホストに統計学をめぐるシリーズ対談の連載を開始します。 前統計学会会長の竹村彰通先生を迎えた対談の第3回では、統計学の普及のために行なわれている「統計検定」、そして大学入試の意外な実情について率直に話していただきました。(構成:畑中隆) 始まったgacco、そして統計検定 ――前回のお話を受けて、統計教育についていろいろと伺いたいと思います。大学での教育だけでなく、最近はMOOC(Massive Open Online Course、ムーク)というオンラインでの統計学の授業もありますね。 竹村彰通(たけむら・あきみち) 1976年東京大学経済学部経済学科卒業。1982年に米国スタンフォード大学統計学科 Ph.