7年しか入社が違わないのにこのギャップはなんなの(笑い)。 【PROFILE】 ●こんどう・さと/1968年、岐阜県生まれ。日本大学芸術学部卒業後、1991年にフジテレビにアナウンサーとして入社。『FNN NEWSCOM』などの報道番組やバラエティ番組に出演。1998年に退社。フリーアナウンサー・ナレーターとして『有吉反省会』(日テレ系)、『ビビット』(TBS系)、『バイキング』(フジ系)などに出演中。日大芸術学部特任教授。 ●てらだ・りえこ/1961年、東京都生まれ。聖心女子大学文学部卒業後、1984年にフジテレビにアナウンサーとして入社。『オレたちひょうきん族』『NG大賞』他、バラエティ番組に多数出演。1989年に寿退社し、フリーアナウンサーに。TBSラジオ『生島ヒロシのサタデー一直線』に出演中。 ※週刊ポスト2018年1月12・19日号
「みのもんたの朝ズバッ!」(TBS系)で司会を務め、すっかり「朝の顔」としておなじみのみのもんたさん(69)に「セクハラ疑惑」が持ち上がっている。 朝ズバ放送終了間際、隣に立っていた吉田明世アナウンサーの尻を触っているような映像で、視聴者からは「みのが生セクハラ!? 」と驚きや怒りの声が上がっている。 その手を吉田アナが振り払っているようにも 「事件」は2013年8月30日放送の「朝ズバッ!」で起きた。 放送終了間際の8時29分、CMからスタジオに画面が切り替わった瞬間、みのさんが吉田アナの腰から尻のあたりに手を伸ばし、その手を吉田アナが振り払っているような映像が流れた。みのさんはごまかすように両手をもみ合わせたが、表情はニヤついていたように見えた。 その後何事もなかったように放送は終了したが、視聴者はあ然。ネット上で「今みのセクハラしてたか」「これけつさわりやがったな」「あまちゃん後、みのもんたが女子アナにセクハラしてる場面を観てしまった!せっかくの感動台無し!」などと書き込まれた。 今回の真相はまだはっきりしないが、みのさんは07年、女性セブンに「朝ズバッ!に出演していた女性アナウンサーがみのさんのセクハラが原因で番組を降板した」と報じられた。みのさんはこれを否定したが、12年7月には「朝ズバッ!」放送中に突然「セクハラ!」という女性の声が聞こえ、「みのさんが何かしたんじゃないか」との憶測も上がっていた。 今回の「尻を触っているような映像」は一体何だったのか、TBSに問い合わせたが、8月30日19時現在、回答は得られていない。
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言われたことしかできない30代の指示待ち人間の改善方法はこれ!
みなさんこんにちは、鵜野寛子です。 1月も終盤に差し掛かってきて、大学の講義がすべて終わったという方もいるのではないでしょうか? ちなみに私は先週の金曜日にゼミの授業で、ゼミ論兼卒論を出して終了しました。あとは卒業式だけですね。 大学生活を送りながら、社会人になったらどんな働き方をしていったらいいんだろう?と考えていたところに、今月のテーマ、「AI時代に私たち人間が活躍するためには」が来ました。 AI時代で人間が活躍するためには何が必要かといえば、まずは「AIの特性をよく知る」なのではないかと思ってます。 AIの特性を知れば、うまくそれを使って私たちの生活をより便利にしてくれますし、効率化できた部分の時間を使って自己研鑽に励むもよし、普段の疲れをとる時間に使うもよし、時間が増えるって素敵ですね。 そんなわけで、今回は「AIについて知る」を目的として、更にそれを使ってどう活躍するかを考えていけたらな、と思います。 #そもそもAIってなんなの ? 近年どのメディアを見ても絶対に目にする、耳にする「AI」。 これを使うとなんだかとっても便利になることは知ってるけど、じゃあ実際どういうものか説明できる?と聞かれたときにウッ…てなる方、多いんじゃないでしょうか。私がそうです。笑 そうです、いいだしっぺの私です。 AIとは、Artificial Intelligenceの略語、つまり人工知能のことで、 記憶力と計算力 が一番の強みのシステムです。 1956年にダートマスで開かれた著名人が集まるワークショップから出発した人工知能は、今まで2回のブームを乗り越えて、2000年~現在第三次AIブームに突入しています!
5年毎に倍増するという「ムーアの法則」がある。技術的能力は指数関数的に進歩するという「収穫加速の法則」もある。いずれも指数関数的進歩の法則である。 AIが指数関数的に進歩した今から10数年後、あなたはまだ現役バリバリの医師だろうが、今のあなたの想像を超えてAIは医療の現場で大きな役割を果たしているだろう。 未来のAIの役割 それでは10数年後、AIは医療現場でどのような役割を担っているだろうか。 未来のAIは、少なくとも①画像や臨床検査の診断、②予後予測(疾病発症率、健康寿命、寿命予測)、③治療法の選択の3つの分野で大きな役割を果たしているだろう。 1)画像や臨床検査の診断 未来のAIは、臨床検査や画像を瞬時に自動診断しているだろう。臨床検査の1つである血算を例に挙げてみる。数カ月続く白血球増加症を示す以下のような血算があったとする。 A:73歳男性。 WBC14, 500/μl(骨髄球0. 5、分葉核球80. 0、 好酸球0. 5、 好塩基球3. 5、 リンパ球12. 0、単球3. 5%)、Hb 13. 6g/dl、PLT 31. 1万/μl B:57歳男性。 WBC13, 300/μl (分葉核球54. 5、好酸球2. 5、好塩基球1. 0、リンパ球32. 5、単球9. AI・人工知能ができること、できないこと. 9g/dl、PLT 20.
音楽家・水澤有一氏インタビュー(前編)
なんてこともあるかもしません。