西内 それに加えてもう1つ、統計学への一般的な関心の高まりが背景にあると思っています。先日、ある相談を受けました。それは「社会人のための資格を勉強するウェブサイトを作りたい」というもので、数年前までは「英語と会計」に資格試験の人気が集中していたのが、いまや「英語と統計」に移っているというのです。優秀なビジネスマンにとって会計は必須教養ですが、それだけでは差別化できなくなっている、これからは統計力で差をつける時代だということで、受講者には「統計検定」を受けさせたいという話をしていました。 竹村 それはありがたい話ですね。そういえば、来年、早稲田大学の政治経済学部の必修の講義に「統計検定3級」を使っていただけることにもなりました。1000人単位の採用です。オンデマンド講義、つまりコンピュータによる教育です。先ほどから話に出ていた統計学の先生不足も、eラーニングであれば問題ありません。 西内 その動きは期待できそうですね。 小・中・高の統計教育はどう変わった?
Then you can start reading Kindle books on your smartphone, tablet, or computer - no Kindle device required. 【感想・ネタバレ】統計学が最強の学問である［実践編］のレビュー - 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ. To get the free app, enter your mobile phone number. Product description 著者について 西内 啓(にしうち・ひろむ) 東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、 2014年11月より株式会社データビークルを創業。 自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Data Diver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事。 著書に『統計学が最強の学問である』『統計学が最強の学問である[実践編]』(ダイヤモンド社)、『1億人のための統計解析』(日経BP社)などがある。 Tankobon Softcover Tankobon Softcover Tankobon Softcover Tankobon Softcover 鈴木 規夫 Tankobon Hardcover Tankobon Softcover Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now. Please try again later.
これは私が個人的にそう思っている、というわけではなく、きちんとした歴史的な経緯を説明することだってできます。 カナダの科学哲学者であるイアン・ハッキングはその著書『確率の出現』の中で、なぜ人類は17世紀になるまで近代的な意味での確率や統計という概念を思いつけなかったのかについて論じました。 サイコロとして使われていたと考えられる加工された動物の骨や、賭博の勝敗記録は古代エジプトの遺跡からも発掘されます。ユダヤ教の聖典にも「くじ」という言葉が登場します。また、ローマ皇帝のマルクス・アウレリウスはサイコロ賭博に熱中したと伝えられています。つまり、少なくとも有史以来人類はずっと、確率を使って遊んだり意思決定をしたりしていたということになります。 そして、我々が中学校や高校で習うレベルの幾何学の知識は、古代ギリシャの時点ですでに発見されています。足し算や掛け算、分数といった概念が生まれた時代ともなれば、私には調べようもないくらい昔としか言いようがありません。しかしながら、近代的な確率論は、17世紀の数学者ブレーズ・パスカルらからはじまった、というのが学校でよく教えられる歴史です。古代のエジプトやローマ、ギリシャからなぜこれほど時間がかかったのでしょうか?
ビジネス書大賞(2014)、統計学会出版賞(2017)を受賞し、累計48万部を突破した大ヒットシリーズの最新刊、 『統計学が最強の学問である[数学編]』 が発売されました。今回は、統計学を支える数学がテーマです。 本書で提示される「統計学と機械学習を頂点とした数学教育のピラミッド」とは、どのようなものなのでしょうか?
竹村 はい、増えていますね。とくにウェブ系のアルバイトをやっていて、すでにデータ解析をしている、という学生が多いですね。「純粋に統計学をやりたい」という動機よりも、ウェブサービスで使われている機械学習についての知識を深めたいので、そのために統計学を学びたい、といったほうが正確かもしれません。純粋な統計学なのか、それとも応用的な統計学なのかの違いはあっても、データ解析そのものに興味を持つ学生が増えてきている、ということは嬉しいですね。
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