質問日時: 2009/05/29 02:47 回答数: 2 件 統計に詳しい方、お助け願います。私はほぼ初心者です。 例えば100名の協力者に対し、あるテストを行いました。解答は3パターン(仮にA・B・Cとします)に分類でき、どれかが正解というわけではありません。そういう意味ではアンケートに近いです。調べたいのはこのA・B・Cの解答の頻度(仮にA:20名、B:65名、C:15名とします)に有意差があるかどうかなのですが、A-B、B-C、C-Aのどこに差があるかまで見たい時は、 カイ二乗検定とその後の多重比較(ボンフェローニ法など)を行うべきでしょうか? それとも、100名の解答をA・B・Cに振り分けるとき、それぞれに1点ずつ加算していって平均点を出し(A:0. 2、B:0. 分散分析とは？分散分析表の見方やf値とp値の意味もわかりやすく！｜いちばんやさしい、医療統計. 65、C:0. 15)、ABCの平均点の差について対応なしの分散分析とその後の多重比較(t検定など)を行うべきでしょうか? 見当はずれなことを聞いているかもしれませんが、誰かアドバイスをお願いします。 No.
8 であり 5 以上である。その他の期待値も 5 以上であり,カイ二乗検定の適用に問題ないと言える。 自由度 df (degree of freedom) は,以下のように計算される。 df = (縦セル数 - 1) × (横セル数 - 1) = 1 × 2 =2 自由度の説明は通常,標本数から拘束条件数を引いたもの,とされるが,必要セル数として考えてみると理解しやすい。この場合,最低限,縦も横も 2 セル必要である。そうでないと,そもそも比率を比較できないからである。 1 セルでは駄目, 2 セル以上必要ということが,自由度の式で, (縦横のセル- 1) となって現れている。 実際に,表 1 と 2 の観察値と期待値,および自由度 2 を用いて,カイ二乗検定を行うと χ 2 = 8. 20, p = 0. 017 となり, 3 群(3 標本)間で比率が有意に異なることが分かる。 3.
2群の差の検定の方法の分類 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定にはそれぞれ対応あり、なしのデータがあり、次のような検定法がよく用いられます。 (a) パラメトリック検定 ( 表計算によるt検定:TTEST関数の利用法 ) ・ 対応あり : t検定(student t-test) ・ 対応なし: t検定student t-test) / 等分散の検定 ftest(>0. 05; 等分散, 0. 05<非等分散) (b) ノンパラメトリック検定 ・ 対応あり : Wilcoxonの検定 ( 表計算ソフトで行うWilcoxsonの検定の方法) ・ 対応なし : Mann-Whitneyの検定 検定を行った結果は確率Pで示され、Pが0. 05以下および0. 01の有意水準を指標に、検定の結果を表現します。 (参考: 検定の結果の書き方) * 経時的変化を関数の係数でt検定する 経時的変化の群間比較をするときに、各時点を多重比較する方法がよく採用される。しかし、経時的変化の比較では各時相の比較ではなく全体的な変化を比較したいことあがる。このためには、2群の比較としてその経時的変化に関数をフィットさせ、その係数を2群の比較とするとt検定でその経時的変化の違いを検定することができる。 例としては指数的に減少する数量が5時点で観測された場合、5群の検定とせずに、減少指数関数をフィットして、その時定数をt検定することになります。また、冷却パットを当てたときの体表面の温度を計測した場合の経時的変化は、フェルミ関数をフィットすることで階段的変化を係数として表すことができる。y=a/(exp(x/b)+1)としてa, bの係数を決定する。aは階段の変化の大きさを表すことになる。bとしては変位が1であればbは0. QC検定2級・統計：検定：検定統計量カイ二乗：分散に関する検定：カイ二乗分布 | ニャン太とラーン. 1-0. 5程度となる。 4. 分散分析 (工事中) 5.
質問日時: 2018/11/23 06:42 回答数: 3 件 統計学について質問です。特にカイ二乗、t検定について 混乱してしまい教えていただける方、お願いいたします。たとえば、男性、女性に製品A, B, Cについて各商品100点満点で 点数をつけてもらいます。 人数は男女100人ずつです。 この場合、下記①②のどちらでするのが正しいのでしょうか。 ①カイ二乗検定で有意差があるかどうかを検定し、有意差があるならば 残差分析をおこないどこに有意差があるのかをみる。 ②t検定で有意差検定を行う。 データ例 性別 製品A 製品B 製品C 男性 90 100 78 男性 45 98 59 男性 55 77 48 女性 80 49 49 女性 79 30 55 女性 88 30 88 女性 40 60 100 ・・・・ 男性・女性の質的変数と製品が3つに分かれているとはいえ、 これは点数ということで量的変数。よってt検定にすべきで A製品に男女の有意差があるか、B, Cも同様にすると思っています。 また、カイ二乗検定もできないではないですが、こちらで出た結果は なにを示すのかがわかりません。 実際はSPSSで実行しようと思います。 詳しくご説明していただける方、お願いいたします。 No.
内容(「BOOK」データベースより) 他人の気持ちは変えられない、と割り切る、理屈は正しくても、なぜいい結果にならないか、感情的に反応する人は、放っておくしかない、「自分だって」といわれると、なぜ腹が立つか、根本的な解決などできないし、目指さなくていい(他)、自分にも他人にも機嫌のいい人になる、感情コンディションを整える方法! 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 和田/秀樹 1960年大阪府生まれ。東京大学医学部卒、東京大学医学部付属病院精神神経科助手、米国カール・メニンガー精神医学学校国際フェローを経て、現在は精神科医。国際医療福祉大学教授。ヒデキ・ワダ・インスティテュート代表。一橋大学国際公共政策大学院特任教授。川崎幸病院精神科顧問(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ふとしたきっかけから感情が爆発してしまう《ヒステリック彼女》。ヒステリックな彼女や嫁をめんどくさいと感じている男性諸君や周囲の友人達の気持ちは、痛いほどよくわかります。感情的にヒステリーを起こしてしまう理由はなんなのでしょうか。近くにキレる女性がいて困っているのであれば、本記事をお読みください。 突然キレる「ヒステリック彼女」とは 何気ない一言で急に怒り出したり、ちょっとしたことでいきなり泣き出したり。 感情を抑えきれず、激しい怒りや悲しみをむき出しにした状態【ヒステリー/ヒステリック】 。 女性は感情的になることが多い生き物。 と言っても「ヒステリック」と呼ばれるほど、爆発的な感情をむき出しにする例は稀なこと。 もし、あなたの彼女がヒステリーを頻繁に起こす「ヒステリック女性」だったら…。 些細な行動や何気ない会話でさえ気を遣いすぎ 、精神的に疲れ果てていることでしょう。 ヒステリックな彼女に寄り添う男性に。 『ヒステリック彼女』のヒステリーを起こす行動心理とベストな対処法 をお伝えします。 合わせて読みたい▼ 「ヒステリー」はどこから? 感情の振れ幅は人それぞれ。もちろんヒステリーのレベルも人それぞれ異なるもの。 嫌なことがあった時「ちょっとだけ感情をむき出しにして文句を言う」可愛いレベルの女性もいれば、 「包丁を振り回して乱舞する」行きすぎたヒステリー女も 存在します。 正直なところヒステリックな彼女の扱いは 「彼氏がどこまで許せるのか」 が境目なのです。 ヒステリックな女性の特徴 「敵を知り己を知れば百戦殆うからず」 ヒステリックな女性を相手にするためには、まず相手の特徴や心理を知らなければなりません。 身近なヒステリック疑惑がある女性に当てはめてみて。 もしかしてあの人はヒステリーな女性じゃないですか?
感情コントロールで仕事も人生もうまくいく! 「イライラは放っておく」「曖昧さを受け入れる」「should思考を捨てる」など、職場でも家庭でもイライラしない18の法則&テクニックをマンガで紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】 職場、家庭、SNS……様々なシーンでストレスをかかえてしまい、ついつい感情的になってしまうことはありませんか? しかし、自分の感情とうまく向き合いアンガーマネジメントを上手に行うことは、社会的にも個々人としても今後ますます重要になるテクニックです。本書では、病院を舞台に主人公の感情的な看護師が、感情のコントロール技術を身につけて成長する姿を描きます。具体的な事例で現実にも応用しやすいエピソードが満載です。【本の内容】