クランクアップの時に、ゆるキャン△2 が出来たら嬉しいです!と言っていたので、その願いが叶い、心から嬉しく思っております!いつもドラマゆるキャン△を応援してくださっている皆様のお かげです!本当にありがとうございます! ゆるキャン△メンバーの絆もより一層深まり、パワーアップしたゆるキャン△2 を是非楽しみにしていただけたら嬉しいです! 画像・写真 | ドラマ版『ゆるキャン△』追加キャスト ちくわ役も決定 3枚目 | ORICON NEWS. 大好きなリンちゃんをまた演じられることが今から楽しみで仕方ありません! 皆様が、ホッと一息つけるような、心温まるものをお届けできるよう頑張ります! ■各務原なでしこ役:大原優乃コメント ゆるキャン△第二期のお話しをいただいたときは、心の底から嬉しかったです。またゆるキャン△ の世界観に、そしてなでしことして過ごせる喜びを、噛み締めたいです。第二期が実現出来たのも、この作品を愛してくださった皆さんのおかげなので、感謝を忘れず、必ずパワーアップして帰ってきたいと思います。観てくださる皆さんが、楽しい気持ち、そしてほんわかした気持ちになっていただけるよう頑張りますので、どうか楽しみに待っていていただけたら嬉しいです。宜しくお 願い致します。 ■大垣 おおがき 千明 ちあき 役:田辺桃子コメント 大好きな「ゆるキャン△」で再集結することができ、そして、大垣千明というキャラクターをまた演じることができ、めちゃくちゃに嬉しいです。 シーズン 1 の放送で観てくださった方から予想以上に沢山の嬉しい感想を頂いて、「大垣役の大垣」とまで言ってくださる方もいらっしゃったり、役者冥利に尽きます。やりきってよかったです!笑 シーズン 2 もゆるキャン△メンバーと共に癒され時間をお届けできるように、相変わらず大垣全開でやらせていただきますので、覚悟してお楽しみに〜!! ■犬山あおい役:箭内夢菜コメント シーズン 2 をやると聞いた時は、本当に本当に嬉しかったです。 また皆に会える事、続きやりたいね~と話してたのが実現した事、ファンの方からゆるキャン△ま たやってください!とたくさんお声を頂いてたので、それにお答えできる事… 色々な嬉しさがあります! 2 では、それぞれのキャラクターの成長と、1 では見れなかったキャラ作りもあるので、ぜひ楽しみにしていただけたらと思います。 ■斉藤恵那役:志田彩良コメント まずは、シーズン 1 を見て下さった皆様、改めて本当にありがとうございました。1 年前「続編で また会いましょう!」とみんなでお別れをして、それからこんなにも早く本当にその言葉が実現さ れる日が来るなんて、びっくりでとても嬉しいです。 また斉藤恵那として大好きなゆるキャン△の世界でリンちゃんや野クルのみんなに会えること、ゆるキャン△愛に溢れたスタッフの皆様とまたご一緒させて頂けることが楽しみでしかないです。シ ーズン 1 の世界観やチームワークをシーズン 2 でも活かしつつ、前回よりもパワーアップした作品をお届けできたらなと思っております。 ■各務原桜役 : 柳ゆり菜コメント 沢山の方に愛して頂けたからこその第二期の放送決定!
『ゆるキャン△』各務原桜役:柳ゆり菜(C)ドラマ「ゆるキャン△」製作委員会 前の画像 次の画像 この記事へ戻る 2/5 「ゆるキャン△」を実写化すると... ドラマ版の場面写真公開! リン&なでしこら、メインキャラ全員お披露目 「ゆるキャン△」ショートアニメ版のストーリー発表! 野クルが旅に出る!? YouTubeで"エピソード0"も公開 「ゆるキャン△」とOUTDOORのコラボリュックなどキャンプグッズ3種が登場 関連記事 戻る 1/5 5/5
それぞれのキャラクターの過去が今までのシーズンで明かされたり、それぞれの苦悩も描かれているので、みんなに幸せになってもらいたいなと、いちファンとしては思います! まとめ と今回は長編になりましたが、最後まで見ていただいてありがとうございました! 最後にまとめると ドラマのシーズンごとに関連するアベンジャーズシーリーズの映画を同時に見ると楽しさ倍増間違いなし!です。 時系列に沿ったアベンジャーズのスピンオフ作品だからこそ、いろいろな楽しみ方あるドラマになっていますので、シーズン7が始まる前にぜひドラマをチェックしてみてくださいね! はまること間違いなしです。
監督:アンソニー・ルッソ 出演:クリス・エヴァンス、スカーレット・ヨハンソン 「アベンジャーズ」から本格始動したシールドだが、なんと本作であっけなく崩壊してしまう。シールドの切り札のはずの飛行空母ヘリキャリアーも、前作では墜落、本作では敵に奪われるなど見せ場は少ないのだ。敵はヒドラで、戦時中からずっと組織の中に潜んでいたという設定。どうやらMCUでは組織の力を背景にしたヒーローではなく、孤立しながらも強大な敵に立ち向かうヒーローを描きたいのかも。 フューリーは本作でウィンター・ソルジャーに襲撃されたのを機に消息不明に。一方でキャップには飛行メカを装備したファルコン(アンソニー・マッキー)という仲間ができる。ヒドラが計画発動の際に標的にした中にはトニーやNYのスターク・タワーも含まれていて、セリフの中では"ストレンジ"の名前も聞こえる。もちろんこれは後に魔術師になるスティーブン・ストレンジのこと。「アイアンマン2」に出ていたいけ好かない議員がヒドラの一員だったことも判明した。 空飛ぶヒーロー、ファルコンが初登場 「キャプテン・アメリカ/ ウィンター・ソルジャー」 発売/ウォルト・ディズニー・ジャパン スカーレット・ヨハンソン、シャーリーズ・セロン、エマ・ストーン、マーゴット・ロビー人気アクトレスのポートレート発売!
自己回帰系 AR, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARIMAX, SARIMAX, ARCH, GARCH, VAR 古くからある時系列モデリング手法群であり、現代でも活用できるほど廃れがない。 時系列データとは、「傾向(トレンド)」「自己相関(周期)」「季節(定期的な周期)」「誤差」などいくつかの成分に分解することで、時系列データを関数として表現する方法。 ↑こんな感じに分解する(図はprophetの出力)。 データをこれらの成分に分解するためには 自己回帰・単位根検定・d階差・AICでモデル選択 、などなどエンジニアリングが必要になります。 難しそうに感じるかもしれませんが、現代では自己回帰系のモデリングは基本的に自動化されているのでハードルは低いです。 ただし、モデリング結果の「理解・考察」のためには理論的な知識も必要です。 「どういう理論で計算しているか」を知っていなければ、 ・自動決定で出てきた結果, モデルが間違っているか ・そもそも自己回帰でモデリングしてもいいデータなのか など大切な部分を見落とすことになります。 (複数の本を読んでみて、機械学習の理論理解の大切さを改めて感じました。) 2. 状態空間系 時系列データを「状態」という数値に「確率的に値が足された」ことで得られるという考え方でモデリングしていく。 「観測方程式」と「状態方程式」という二つの数式を考える。 日本の気温をモデル化しようとする場合まず、夏は暑く冬は寒い、という周期的な波形を考えることができる。 ただし、ある年の夏は雨が多く平均的な気温が低下していた。 周期的な波形を日本の気温モデルとして扱った場合、このような変化は予測ができないが、 「雨が降ったかどうか」という記録から波形を補正してやれば、気温の低下も反映させられるのでは?という考えの元にモデルを作っていく手法である。 ここで言う「雨が降ったか?」が「状態」を表す方程式として作られていく。 「状態」がデータに影響を与えていると考えられるので、「なぜその数値になったのか」を考察するときに状態の値を確認することで変化を説明しやすくなる、というメリットがある。 状態空間モデルで出てくる「フィルタ」という言葉は、「状態」を創り上げ・補正する時に使われるアルゴリズムのことを指す。 状態空間モデルを作る過程では事後確率に当たる確率密度関数が複雑になり、そのパラメータを推定するためにはMCMCによって乱数を発生させる必要が出てくるわけです。 3.
アイアンマン3でシリーズ完結なんでしょうか? アベンジャーズ2?は時系列的にアイアンマン3の前の話ですか?後の話ですか?