AIは、将棋や囲碁でトップの棋士にも勝つなど、その凄さばかりが伝えられるが、機能語の読み取りが苦手というのは、文章を読解するうえでかなりの弱点。その、AIに子どもたちの読み方が似ている、とは?
ツイッターをやっていると、いろんな方からのリプライがある。楽しいやりとりもあれば、新たに様々なことを教わったりする場合もあるが、一定層からの批判、非難、揶揄、侮蔑、罵倒の類いが押し寄せる時もある。様々な考えがあって当然なので、私の意見や感じ方に同意や共感しない人がたくさんいるのは不思議でもなんでもないのだが、こうしたリプライには、トンチンカンな反応が少なくない。 私が書いてもいない……どころか、考えたこともない「主張」に激しく反論するものも、かなりある。 「私の書いたことの意味が分かってないのではないか?!
塾長です。 週末は台風19号で塾をお休みにしました。幸い名古屋の被害は少なかったようですが、実家のある群馬をはじめ関東地方や長野県で被害が大きかったようです。とても心配です。 さて、その週末は何もできなかったので自宅で読書をしました。2019年9月の新刊「AIに負けない子供を育てる」(新井紀子著)です。超お勧めです。 それで、例によって感想を動画にしました。 「AIに負けない子供を育てる」新井紀子著を読んでみた塾長の感想 (解説動画) 【書評】読解力がヤバイ! ?「AIに負けない子供を育てる」新井紀子著を読んでみた塾長の感想 読解力を伸ばせはAIに負けない!?
3と昨年の45. 1を上回り、私大なら全国581大学の8割にあたる472大学で合格可能性が80%以上の「A判定」となった。 2015年 6月に ベネッセコーポレーション 協力の下、6月実施の進研模試「総合学力マーク模試」を受験した。 その結果、5教科8科目で511点(全国平均416. 4点)、偏差値57. 8(未着手の漢文を除く)という成績を収め、これは私立大学の441大学1055学部、国公立大学の33大学39学部で合格可能性80%以上に相当するものとなった。 特に 富士通研究所 と 名古屋大学 が担当した「数IA」で偏差値64(前年46. 9)、「数IIB」で65. 8(同51. 9)、 日本ユニシス が担当した「世界史B」で偏差値66. 5(同56. 1)と、計3科目で偏差値60を超えた [16] 。 2016年 11月に東京大学合格は実現不可能であり、断念したと報道され、今後は記述式試験を解くための研究などに集中したいとした [3] [4] 。 2019年11月、2019年センター試験の英語筆記本試験において、200点満点中185点を獲得し偏差値64. 1を記録した [17] [18] 。 脚注 [ 編集] ^ a b c 概要 ロボットは東大に入れるか ^ a b c " ロボットは東大に入れるか。Todai Robot Project ".. 2019年11月18日 閲覧。 ^ a b c 人工知能「東ロボくん」 東大を断念 | NHKニュース ^ a b 人工知能「東ロボくん」が東大合格を断念 - 産経ニュース ^ 日本電信電話株式会社. 東ロボくん 読解力. " 2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得! " (日本語). NTT公式ホームページ. 2020年9月20日 閲覧。 ^ 知識に比べ幼稚な知性アンバランスなAI |新井紀子|日経カレッジカフェ | 大学生のためのキャリア支援メディア ^ 2019年は「エッジAIがもたらすソフトウェアの進化」に注目 しかし停滞を招く要因も (1/3) - ITmedia PC USER ^ Arai, 新井紀子/ Noriko (2019年11月18日). " 「東ロボはやめたのでは?」とのお尋ねがありましたので。東ロボは2011年から2021年までのプロジェクトとして運営されています。2016年にNHKで「東ロボ、東大断念」と報道されたのは、代々木駅の雑踏の中で、NHKさんから電話がかかってきて「東ロボ、東大残念」ってタイトル出していいですか?と聞かれ " (日本語).
)、こうした結果から、センター模試で東ロボくんに敗れた高校生も、文章の意味が理解できていない可能性があり、問題を解くとき、意味を理解せずAIのような統計的判断をしていることなどが疑われているようです。
巷では、数十年後には シンギュラリティ が訪れると言われています。 そもそもシンギュラリティとは、 シンギュラリティ(Singularity)は英語で「特異点」の意味。「人工知能(AI)」が人類の知能を超える転換点(技術的特異点)、または、それにより人間の生活に大きな変化が起こるという概念のこと。 結局どういうことかというと、AI自身がさらに優れた知能を生み出すことで人間の知能を超越し、 人間を支配するような世界が訪れるのではないか、ということです。 結論から言うと、以下の著書では「 シンギュラリティは絶対に来ない! 」と言っているんですね。 新井 紀子 東洋経済新報社 2018年02月02日 そもそも人間の脳の仕組みは長年の研究でも解明されていないなかで、 機械によって人間の脳を完全に実現する、ましてや追い越すなんてことはできない ということなんです。 人工知能はあくまでも人間の脳の「 拡張機能 」という考え方がしっくり来ますね。 人間とAI(人工知能)の役割分担 先の章では、AI(人工知能)はあくまで人間の脳の「拡張機能」であることを説明しました。 今後、人間とAI(人工知能)の役割は以下にようになってきます。 ①人間が解決したいこと、知りたいこと(テーマ)を決めて、AI(人工知能)に問いをする。 ②AI(人工知能)が機械学習によりモデル(規則性・ルール)を見つける。 ③人間がその規則性・ルールを使用してビジネスに活かしていく。 ④さらに最適な規則性・ルールを見つけ出すため、①に戻る。 図解したものが以下です。 「東ロボくん」プロジェクトからわかること 東ロボくんプロジェクトとは、AI(人工知能)を使って東京大学に合格しようとするプロジェクトです。 (2016年終了) ここだけ聞くと、「AI(人工知能)ってもうそこまで実現できるの! ?」と思ってしまいますよね。 しかし、どうやら、AIで東京大学に合格することが 本当の目的ではなく 、 このプロジェクトを通して、 AIに可能なこと、不可能なこと(AIの限界)を世の中に分からせること 、 が本当の目的だったそうです。 それでは、そのプロジェクトの結果はどうだったか?
〇疑問点など ・「国立Sクラスでは論理的な読解や推論力を要する問題の正答率が他のグループに比べ高かった」(p183)という結果について。 これは憶測だが、国立Sクラスに入学する学生は難関中学の入試を突破したことのある人が多いのではないか。 ここで何が言いたいかというと、「12歳までに読解力を身に着けることができた子どもが過ごしたのはどのような環境だったか」を探らねばならないということだ。難関中学対策を提供している塾に秘密が隠されているかもしれない。 ・「AIは大学進学希望者の中で上位20%の実力がある。だからAIにできない仕事をできる能力を持つ人は20%に満たない可能性がある。」(p272) 確かに可能性はあるだろう。(※蓋然性ではなく可能性だ。) この主張の背景には大学入試での学力が仕事の能力に結ぶつくという前提があると思う。この点に私は疑問を抱いた。本当にそうなのか?そんな証拠は一体どこにあるのだろうか。それともわざと読者を煽っているのか?
2021. 07. 31 ぬいぐるみであそぼう! に「ハッピーケーキ帽子」「王様気分」「妖精コスプレ」を追加しました。 2021. 24 ぬいぐるみであそぼう! みんなでスポーツをアップしました。 2021. 13 キュート販売さんのぬいぐるみ 約60アイテム追加!ぜひご覧ください。 2021. 04 アミューズさんのシマエナガぬいぐるみ。チンアナゴのカトラリーや文具、キラキラマリンシリーズの文房具をアップしました。 2021. 06. 26 テイクオフぬいぐるみ からウミウシ8種新発売。
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