!こんな上のお子さんがいたら、ママも鼻高々ですね~(^^♪ こちらは、幼稚園バザーで使うペットボトルボウリング。りんご、トマト、かぼちゃ、なす、ぶどう…。色々な野菜や果物のピンが可愛いですね♪ 画像に見られる白いテープは…??実は、コレがすごいんです!! まず段ボールとペットボトルをそれぞれ貼り付けた後に、さらに強力テープで、先に貼り付けていたテープを固定しています。子供たちがピンを倒した後は、段ボールを傾けるだけで、全部のピンが元に戻る仕組み。角型ペットボトルを使うのもポイントのようです。 これから作る方は、ぜひ試してみて下さいね(^_-)-☆ のりもの ~電車・新幹線・飛行機…何個でも作っちゃおう♪~ 買うと意外と高い 電車や新幹線のおもちゃ 。実は、ペットボトルで簡単に作ることができますよ♪ まず、ペットボトル本体の強度を保つために、新聞紙などを丸めて中に入れます。後は、子供の好きな乗り物に見立てて、カラービニールテープを貼っていくだけ。 何個も作って連結し、長い電車を作ってあげると、子供も大喜び間違いなしでしょう☆ ペットボトルシャワー ~お風呂や水遊びなどで大活躍♪~ こちらは、タコさんとゾウさんのペットボトルシャワー。ペットボトルシャワーは、穴をあけるためのキリとハサミさえあれば簡単に作ることができるのでオススメです。 「2歳児には、本格的な水鉄砲よりペットボトルやデザートカップの方がツボみたい。」とコメントにあるように、小さな子供に人気の高いアイテム。 水遊び用おもちゃをわざわざ買わなくても、身近にあるものがこんなに楽しめるおもちゃに変身するなんて! ペットボトルのおもちゃ、まだまだ奥が深そうです(*ノωノ)。 赤ちゃんのおもちゃは編み物でも作れます!おすすめはこちらから 編み物で作れる赤ちゃんのおもちゃ。簡単で初心者でも作れるおすすめは?
みなさん、夏休みはどのように過ごされていますか。 自由工作 は終わりましたか。 小学校低学年となると、工作が初めてで何を作っていいか悩まれる方も多いと思います。 女の子だったら好みがあるので、余計に悩みますよね。 そんな皆さんに、今回は 低学年の女の子でも簡単に作れる貯金箱 を5つ紹介します。 女の子のために、キャラクターものやかわいいものを集めたので、夏休みの宿題に役立ちます。 貯金箱の紹介の後には、貯金箱以外の工作アイデアだったり、工作好きな女の子の特徴についても書いているので、ぜひ最後までご覧なってください。 では、貯金箱の紹介からみていきましょう。 女の子<低学年>向けアイデア5選!
ボーリングに使うボールは、 ゴムボールや布製のボールなど、あまり重くないものならば何でも 使うことができます。 また、ボールも手作りする場合、新聞紙を丸めてビニールテープまたはガムテープを巻き付ければ、簡単に作ることができますよ。 小さなお子さんならば大きめのボール、少し難易度を上げたい場合は小さめのボール など、くふうしましょう。 おうちにある子供用のボールで、いろいろ試してみても楽しいですね。 実際に遊ぶ前に、用意したピンとボールで、子供の力で倒せるかどうか、確認しておくと良いですよ。 その他準備できるもの ペットボトルで作ったピンを並べてボールを転がす、、、だけで十分楽しくゲームができますが、さらに気合を入れて用意をする場合、以下のような準備もできます! ・ピンをセットする台 段ボールにピンを置く場所を丸く印をつけて、ボーリングのピンをセットする台を作りましょう。 ピンを置く場所に印があれば、子供だけでもスムーズに用意をすることができます。 ・段ボールの柵 ボールがあちこちに転がっていってしまわないように、段ボールを使って柵を作っても良いでしょう。 ボールのコントロールが難しそうであれば、ボールが転がる道を作ってあげてもいいかもしれません。 (イメージとしては、ガーターの溝をガードする柵のような感じですね。) ペットボトルのボーリングの遊び方・ルールは?
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自動売買ロット調整どうすれば?複利効果を最大化してビットコインFXで最速億り人を目指す方法を解説。 ビットコインFXなどで自動売買botを動かすことがブームになってますけど、botが安定稼働してくると 「システムトレードする売買ロットをどうやって調整しよう?」「出来れば複利効果を狙って自動ロット調整機能を付けたい!」 みたいなことを考えるようになるのではないかと思います。 「複利運用?複利効果?なんすかそれ?」という人に簡単に説明しておきます。例えば20万円の証拠金が口座に入っていて1BTCでトレードしていたとします。うまく運用が回って資金が40万円に増えました。じゃあ、売買する量も2BTCに増やそうかなって話です。 2倍→4倍→16倍→256倍→65536倍・・・。速攻で億り人じゃん!w(そんなにうまくいくわけがないw) では、具体的にどうやってロットを増やしていけば良いのでしょうか?
システムA 利益 848, 776円 勝率 41. 94% 最大損失 -126, 798円 PF 2. 311 期待値 13, 689円 システムB 利益 467, 419円 勝率 54. 84% 最大損失 -53, 413円 PF 1. 502 期待値 7, 539円 実はケリー基準を用いてリスクを考慮したロット管理をすると、「システムB」の方が資金が増えるスピードが速いという結果になります。 「システムB」は最大損失幅が「53413」、最適f値が「0. 37」となり、証拠金10万円あたり0. 69BTCのロットとなるので、1BTC/1トレードにおける期待値7, 539円から、1回のトレードの収益見込みは5, 201円となります。 一方、「システムA」は最大損失幅が「126798」、最適f値が「0. 35」となり、証拠金10万円あたり0.
マネーマネジメント入門編① マネーマネジメント入門編② の続きです。 不確実性があって、かつ期待値がプラスの賭けを複数回(あるいは無限回)続ける場合、最適な賭け方は「固定比率方式」であることがわかりました。 では、最適な固定比率、はどうやって決めればよいのでしょうか。 実はこれには数学的な最適解がすでに証明されています。 それが、「ケリーの公式」です。 たとえば単純なコイン投げで、表が出れば賭け金が倍、裏が出れば賭け金がゼロになる賭けを考えてみましょう。 ただし、コインはちょっとイカサマで重心?が偏っていて(笑)、表が出る確率が55%だとします。 この場合、 勝った時に得られる金額と負けた時に失う金額が同額 なので、以下の 「ケリーの第一公式」 に当てはめて最適な賭け金の比率を導き出すことができます。 賭け金の比率 = ( 勝率 × 2 ) - 1 上の例を当てはめると、 = ( 0.55 × 2 ) - 1 = 0.1 ということで、全資金の10%を賭けるのが、もっとも資金を最大化する固定比率だということになります。 ではでは、最初に提示した問題では、資金の何%を賭けるのが正しかったのでしょうか?
25 9 1. 132352 18 1. 264705 7 1. 102941 1 1. 014705 10 1. 147058 -5 0. 926470 -3 0. 955882 -17 0. 75 -7 0. 897058 Π 上を全部かけると 1, 095387 = 1. 132352 × 1. 264705 × 1. 102941 … ×0. 897058) トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 23 9 1. 121764 18 1. 243529 7 1. 094705 1 1. 013529 10 1. 135294 -5 0. 932352 -3 0. 959411 -17 0. 77 -7 0. 905294 Π 上を全部かけると 1. 095634 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 24 9 1. 127058 18 1. 254117 7 1. 098823 1 1. 014117 10 1. 141176 -5 0. 929411 -3 0. 957647 -17 0. 76 -7 0. 901176 Π 上を全部かけると 1. 095698 上の表からf=0. 24のとき、上を全部かけると~が最大になることがわかります。そして式が最大の値((1. 095698)^(1/9) =1. 010206)を取ることがわかります。 ですのでこの一連のトレードの オプティマル fは0. 24 になります。 ※もっとプログラムやpythonでいい求め方があるならむしろ教えて下さい。 オプティマルfの使い方 オプティマルfは資産に何%かけるかを示すものと誤解されがちですが、 実際には、 総資産を( 最大損失÷-1 * オプティマルf)で割った答えが枚数や売買単位になります。 上の例だと、 -17 ÷ -0. 24 = 70. 83 となり70. 83ドルあたり1単位をかければいいことになります。 上の表の損益がすべて0. 01lot(1lot=10万ドル)を売買したときの損益であるならば、70. ■ FXシステムトレード奮闘記: 具体的な最適化手法(1) 目的関数. 83ドルあたり0. 01lotをかければいいということになります。 1000ドル 持っているならば、1000 ÷ 70. 83 = 14 つまり 0.
」という観点で評価するための、目的関数の計算方法について書いてきました。 つまり、パラメータ値の最適化時は、この「年率オプティマルfレシオ」 (もしくはT2OFレシオ) が最大になるパラメータ値を選ぶ 事になります。 ただし実際には、「 堅牢なパラメータ値か? (局所解に陥っていないか?) 」という配慮も必要になり、その取組みが、オーバー・フィッティングを避けれるかどうかを左右するのだと思います。 次回は、この方法を具体的に書いてみたいと思います。 たぶん(笑) ではでは~
私は臆病だけど欲張りなので、青い線を描く資産カーブで運用したい!! このグラフの損益カーブは、全て同じトレード明細をもとに、複数の資金管理方法のシミュレート結果で作成されています。 損益シミュレーションでは、1年半の複利運用で、10万円が最大500万円強になりました。 これが、オプティマルfの真価。 Excelを使用して、売買システムを複利運用する際に、最終的な資産を最大化する掛け率である、最適固定比率(以後、オプティマルf)の算出が簡単にできるようになる記事。 上記グラフでは、青の線が最終資産が最大となっていて、ジャストこの掛け率を算出します。 比較の為、グラフには一般的な2%リスク運用や、バルサラの破産確率が0.