Finance Yahoo! Financeの米国版でも、個別銘柄の決算情報を確認することができます。 >> Yahoo! Finance 決算の結果はもちろんのこと、 最新ニュースや企業情報まで詳しく記載 されているので、米国株投資では重宝するサイトです。 定番サイトですが、多様なコンテンツが揃っているので、非常に便利でオススメです。 まとめ 今回は米国株の決算について、株価への影響や確認するべきことを解説しました。 記事のポイントをまとめます。 ポイント 米国株の決算とは、企業の経営状況のまとめであり、3ヶ月ごとに発表されます 決算が発表される前は、リスク回避のための売りが出ることが多いです 決算が発表された後は、決算の内容に市場が反応して株価が大きく変動します 投資家が確認するべきポイントとして、予想値と発表値のブレが最重要です 実際の相場の反応も観察し、市場が好感したか失望したかを見極めましょう 米国株の決算を基本から学びたいという方は、 米国株四季報 の活用がオススメです。 企業の業績や財務状態が簡潔にまとめられていて、 初心者でもわかりやすい入門書 です。 以上、「米国株の決算発表で確認するべきこと」でした。
米国株の決算について学びたい方へ 米国株の決算発表では、何を確認すればいいんだろう? 投資家が決算で確認するべきポイントを教えて欲しいな。 本記事では、このような疑問に答えます。 この記事を書いている かしわもち は、米国株投資歴6年のブロガーです。 今回は、米国株の決算発表で確認するべきことを解説します。 この記事の著者 米国株の決算が株価に与える影響 米国株の決算とは、企業の経営状況のまとめであり、通常 3ヶ月ごとに発表されます。 決算で発表される内容次第で、 株価のトレンドが大きく動くこともある ので、投資家は保有銘柄の決算を必ず確認するべきです。 決算では何が発表される?
(Sep 2020)(現在の四半期 2020年9月) Next Qtr.
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マネーマネジメント入門編① マネーマネジメント入門編② の続きです。 不確実性があって、かつ期待値がプラスの賭けを複数回(あるいは無限回)続ける場合、最適な賭け方は「固定比率方式」であることがわかりました。 では、最適な固定比率、はどうやって決めればよいのでしょうか。 実はこれには数学的な最適解がすでに証明されています。 それが、「ケリーの公式」です。 たとえば単純なコイン投げで、表が出れば賭け金が倍、裏が出れば賭け金がゼロになる賭けを考えてみましょう。 ただし、コインはちょっとイカサマで重心?が偏っていて(笑)、表が出る確率が55%だとします。 この場合、 勝った時に得られる金額と負けた時に失う金額が同額 なので、以下の 「ケリーの第一公式」 に当てはめて最適な賭け金の比率を導き出すことができます。 賭け金の比率 = ( 勝率 × 2 ) - 1 上の例を当てはめると、 = ( 0.55 × 2 ) - 1 = 0.1 ということで、全資金の10%を賭けるのが、もっとも資金を最大化する固定比率だということになります。 ではでは、最初に提示した問題では、資金の何%を賭けるのが正しかったのでしょうか?
1刻みで代入して上記式を求めます。 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 1 9 1. 052941 ≒ 1 + 0. 1×(-1×9÷ -17) 18 1. 105882 7 1. 041176 1 1. 005882 10 1. 058823 -5 0. 970588 -3 0. 982352 -17 0. 9 -7 0. 958823 Π 上を全部かけると1. 062409 =1. 052941 × 1. 105882 × ….. × 0. 958823 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 2 9 1. 105882 18 1. 211764 7 1. 082352 1 1, 011764 10 1. 117647 -5 0. 941176 -3 0. 964705 -17 0. 8 -7 0. 958823 Π 上を全部かけると 1. 093231 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 3 9 1. 158823 18 1. 317647 7 1. 123529 1 1. 017647 10 1. 176470 -5 0. 911764 -3 0. ■ FXシステムトレード奮闘記: 具体的な最適化手法（１） 目的関数. 947058 -17 0. 7 -7 0. 876470 Π 上を全部かけると 1. 088113 0. 1刻みで代入し、上表の Π (幾何平均利益^N, 表右側をかけたもの)が上昇から下降に転じている範囲は0. 2 25 9 1. 132352 18 1. 264705 7 1. 102941 1 1. 014705 10 1. 147058 -5 0. 926470 -3 0. 955882 -17 0. 75 -7 0. 897058 Π 上を全部かけると 1, 095387 = 1. 132352 × 1. 264705 × 1. 102941 … ×0. 897058) トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 23 9 1. 121764 18 1. 243529 7 1. 094705 1 1. 013529 10 1. 135294 -5 0. 932352 -3 0. 959411 -17 0. 77 -7 0. 905294 Π 上を全部かけると 1. 095634 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 24 9 1. 127058 18 1. 254117 7 1. 098823 1 1. 014117 10 1. 141176 -5 0. 929411 -3 0. 957647 -17 0. 76 -7 0. 901176 Π 上を全部かけると 1. 095698 上の表からf=0. 24のとき、上を全部かけると~が最大になることがわかります。そして式が最大の値((1. 095698)^(1/9) =1. 010206)を取ることがわかります。 ですのでこの一連のトレードの オプティマル fは0. 24 になります。 ※もっとプログラムやpythonでいい求め方があるならむしろ教えて下さい。 オプティマルfの使い方 オプティマルfは資産に何%かけるかを示すものと誤解されがちですが、 実際には、 総資産を( 最大損失÷-1 * オプティマルf)で割った答えが枚数や売買単位になります。 上の例だと、 -17 ÷ -0. 24 = 70. 83 となり70. 83ドルあたり1単位をかければいいことになります。 上の表の損益がすべて0. 01lot(1lot=10万ドル)を売買したときの損益であるならば、70. 83ドルあたり0. 01lotをかければいいということになります。 1000ドル 持っているならば、1000 ÷ 70. 83 = 14 つまり 0.■ Fxシステムトレード奮闘記: 具体的な最適化手法（１） 目的関数
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