書籍の概要 この本の概要 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした書籍で,「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など,ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント,さらにRとPythonを利用し,データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析,機械学習を学び,現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。 こんな方におすすめ データ分析・統計解析や機械学習について知りたい方 データサイエンティストになりたい方 目次 第1章 データサイエンス入門 1. 1 データサイエンスの基本 1. 1. 1 データサイエンスの重要性 1. 2 データサイエンスの定義とその歴史 1. 3 データサイエンスにおけるモデリング 1. 4 データサイエンスとその関連領域 1. 2 データサイエンスの実践 1. 2. 1 データサイエンスのプロセスとタスク 1. 2 データサイエンスの実践に必要なツール 1. 3 データサイエンスの実践に必要なスキル 1. 4 データサイエンスの限界と課題 コラム ビジネス活用における留意点 第2章 RとPython 2. 1 RとPython 2. 1 RとPythonの比較 2. 2 R入門 2. 1 Rの概要 2. 2 Rの文法 2. 3 データ構造と制御構造 2. 3 Python入門 2. 3. 1 Pythonの概要 2. 2 Pythonの文法 2. 3 Pythonでのプログラミング 2. 一般化線形モデル / 金 明哲 編 粕谷 英一 著 | 共立出版. 4 NumPyとpandas 2. 4 RとPythonの実行例の比較 2. 4. 1 簡単な分析の実行例 第3章 データ分析と基本的なモデリング 3. 1 データの特徴を捉える 3. 1 分布の形を捉える ─ ビジュアルでの確認 3. 2 要約統計量を算出する ─ 代表値とばらつき 3. 3 関連性を把握する ─ 相関係数の使い方と意味 3. 4 Rを使った相関分析 ─ 自治体のデータを使った例 3. 5 さまざまな統計分析 ─ 理論と実際の考え方 3. 2 データからモデルを作る 3. 1 目的変数と説明変数 ─ 説明と予測の「向き」 3.
公開日:2019/10/8 更新日:2019/10/8 キーワード:データサイエンス R言語 文字数:3800(読み終わるまでおよそ6分) この記事でわかること R言語よりPythonを学ぶべき理由 R言語の特徴(Pythonに対する強みと弱み) はじめに データサイエンスの世界で用いられるプログラミング言語は、PythonとR言語でかなりのシェアを占めています。 したがって、データサイエンスを勉強し始める方は、Pythonを選ぶかR言語を選ぶかで迷うことが多いと思います。 しかし、ここはあえて言い切らせて頂くと、これからデータサイエンスを学ばれる方はR言語よりPythonを選ぶべきです。 その理由と、R言語の特徴について解説したいと思います。 1. R言語の利用企業が減っている 2019年5月のマイナビニュースにて、以下の記事が掲載されました。 Rがトップ20位圏外へ、Pythonの採用が進む – 5月開発言語ランキング 1年くらい前は、データサイエンスと言えばR言語かPythonかと言われていましたが、最近になってR言語の人気はすっかり落ちてしまいました。 R言語の利用企業が減っている理由の一つは、機械学習ブームを巻き起こしたディープラーニングへの対応力が、Pythonに劣るためと考えられます。 また、R言語でウェブ開発することはできない(大変難しい)ですが、PythonにはDjangoやFlaskという便利なフレームワークがあることも関係していると思います。 WantedlyやGreeenで検索すると求人企業数は以下のようになっています。 Wantedly・・・Python 3911件 R言語711件 Greeen・・・・Python 1828件 R言語30件 同じ学習時間を投下するのであれば、少しでも仕事を得やすいプログラミング言語を選択すべきだと思います。 2.
2 簡単な線形回帰モデル ─ Rによる実行と結果 3. 3 ダミー変数を使ったモデル ─ グループ間の差異を分析 3. 4 複雑な線形回帰モデル ─ 交互作用,モデル間の比較 3. 5 線形回帰の仕組みと最小二乗法 3. 3 モデルを評価する 3. 1 モデルを評価するための観点 3. 2 この結果は偶然ではないのか? ─ 有意確率と有意差検定 3. 3 モデルはデータに当てはまっているか? ─ フィッティングと決定係数 3. 4 モデルは複雑すぎないか? ─ オーバーフィッティングと予測精度 3. 5 残差の分布 ─ 線形回帰モデルと診断プロット 3. 6 説明変数同士の相関 ─ 多重共線性 3. 7 標準偏回帰係数 第4章 実践的なモデリング 4. 1 モデリングの準備 4. 1 データの準備と加工 4. 2 分析とモデリングの手法 4. 2 データの加工 4. 1 データのクレンジング 4. 2 カテゴリ変数の加工 4. 3 数値変数の加工とスケーリング 4. 4 分布の形を変える ─ 対数変換とロジット変換 4. 5 欠損値の処理 4. 6 外れ値の処理 4. 3 モデリングの手法 4. 1 グループに分ける ─ クラスタリング 4. 2 指標を集約する ─ 因子分析と主成分分析 4. 3 一般化線形モデル 4. 4 2値データを目的変数とする分析 ─ ロジスティック回帰 4. 5 セグメントの抽出とその特徴の分析 ─ 決定木 4. 4 因果推論 4. 1 データから因果関係を明らかにする ─ 統計的因果推論 4. 2 因果関係に基づく変数選択 第5章 機械学習とディープラーニング 5. 1 機械学習の目的と手順 5. 1 機械学習の基本 5. 2 機械学習の手順 5. 3 データの準備に関わる問題 5. 4 特徴抽出と特徴ベクトル コラム 機械学習と強化学習 5. 2 機械学習の実行 5. 1 機械学習ライブラリの活用 ─ scikit-learn 5. 2 機械学習アルゴリズムの例 ─ ランダムフォレスト 5. データサイエンティスト養成講座開講 | Udemy 世界最大級のオンライン学習プラットフォーム. 3 機械学習アルゴリズムの例 ─ サポートベクターマシン 5. 4 機械学習の実行例 5. 3 ディープラーニング 5. 1 ニューラルネットワーク 5. 2 ディープラーニングを支える技術 5. 3 ディープラーニング・フレームワーク 5. 4 ディープラーニングの実行 5.
※この「プロにキク!」では、毎回その道のプロに話を聞いて、私たちエンジニアに効きそうなノウハウをシェアしていきます。 さて、今回のテーマは「 データサイエンスと機械学習 」です。単語としてよく耳にするようになりましたが、 「それを仕事にするってどういうこと?」 みたいな点は分からない人も多いのでは。 今回は、書籍 『 RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習 』 を共著で書かれた野村総合研究所のお二人に登場いただき、「データサイエンスと機械学習」の基本的な部分についてお話しを聞いていきたいと思います。 共著者の有賀友紀さん(左)と大橋俊介さん(右) ――お二人、どうぞよろしくお願いします。 有賀さん: 大橋さん: よろしくお願いします。 データサイエンスとは何なのか ――ではまず、「データサイエンス」って簡単に言うと何なんでしょうか。 有賀さん: 言葉自体は1990年代からありますが、基本的には データを扱うための統計的もしくは数理的なテクニックとその応用 、と考えていただければよいと思います。 ――言葉としてはそんな前からあったんですね。 有賀さん: ええ、ただいわゆる"バズワード"として頻繁に出てきたのは2010年以降ですね。 ――それは何が背景だったんでしょう? 有賀さん: やはり、インターネットの浸透によって 利用できるデータがものすごく増えてきた というのが大きいでしょうね。 ――インターネット上のデータが増えたからデータサイエンスが必要になったと。 有賀さん: それには、もちろんコンピュータやネットワークの性能向上も関係しています。 ――じゃあ、これから5Gとかになってくるとデータ量はもっと大きくなりますね。 有賀さん: そうですね。量も増えていますが、実は質も結構変わってきています。対象となるデータは、これまでは"集計のために作られたデータ"でしたが、最近ではSNSのデータなど "最初から集計できる綺麗な形にはなっていないもの" が増えています。 ――SNSなどの不完全で膨大なデータをどう捉えればいいのでしょうか?
スマホやタブレットの充電が遅いと感じる事がありますよね。 最近では大容量バッテリーも増えてきている為、単純に充電時間が長くかかっているということもありますが・・ しかし、充電中にも端末が動いているのでその処理のせいだったり、充電用ケーブルのせいだったりもします。 この記事ではスマホやタブレットの充電が遅い原因、理由を紹介していきます。 充電器・ケーブルの違いで速さが変わる ACアダプターのOutputのA(アンペア)を確認してください。 0. 5A(500mA)や1Aでは「急速充電」が出来ません。 また、ケーブルも急速充電に対応していないとACアダプターだけが対応では急速充電できません。 単純に出力が低いケーブル・ACアダプタでは充電速度が遅くて当然です。 ケーブルやACアダプタを購入する際には何Aに対応しているか、急速充電対応かといった所もしっかり確認しましょう。 充電の種類は「USB充電」と「AC充電」がある USB充電とはUSBが付いている機器と繋げて充電ができるといったもので、PCやPS4等のUSBとつなげる事で充電が可能になっています。 また、充電と同時に画像などのデータ転送をすることができるモードとなっていることもあり、充電スピードが遅くなってしまいます。 充電速度はUSBの規格によって変わってきます。 AC充電は多くの人が使っているコンセントを使っての充電方法で、データの転送を行えないが、充電が速くなります。 ・USB2. 0の出力:0. 5A ・USB3. 0の出力:1. 0A ・ACアダプタの出力:1. タブレットの充電が遅い。 -もう、ダメですかね。- | OKWAVE. 5A(大体) ※急速充電対応機器の出力は更に上の2Aなどがあります。 当然出力の少ないUSB充電は遅くなってしまいます。 0. 5Aはスマホでゲームなんかしながらだと充電速度よりも消費が上回る事も多くなります。 USB2. 0にUSB3. 0を繋げると互換性があっても性能が落ちる場合があるので注意しましょう。 簡単に説明すると、 USB充電は出力が少ないので充電に時間がかかり、AC充電は出力が高いので充電が速い ということです。 スポンサーリンク 充電器の種類 B充電モードで充電できるもの 充電モードで充電できるもの 3.
iPadの充電が遅い原因 iPadの充電が遅くなる理由は大きく分けて4つあります。 充電アダプタの規格と気温とアプリ、バッテリーの劣化のどれかが当てはまりますが、真っ先にチェックすべき点は充電アダプタの規格です。 iPadとiPhoneの充電アダプタをチェック iPadもiPhoneも同じApple社の製品でなので充電器が一つあれば良いと考えてしまいがちですが、二つの充電器は規格が異なります。 iPhoneとiPadはバッテリー容量が数倍も違います。iPhoneSEのバッテリーは1, 624mAhですが、2018年版のiPadは8, 827mAhもあるのです。 そこでバッテリー容量が多いiPad用の充電アダプタはiPhone用と比べて一度に充電できる容量が大きくなっています。 下記がiPhone用とiPad用のアダプタの違いです。 USBPowerAdapterと記載された横に10wと記載されており、その下に小さい文字でOutput5. 1vと2.
スマホやタブレットを充電ケーブルに挿して数時間。 もう充電できただろうと確認し「えっ?まだこれだけしか充電されてないの!?」と、ガッカリした経験はありませんか?
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タブレットの充電がものすごく遅いです。docomoのdtabを使用しています。 1週間ほど前から、充電がものすごく遅く、1時間で1~2%たまるぐらいです。 突然なったので本当に困っています。 ・充電は1時間で1~2%たまる。電源を切っている状態でも同じ。 ・コンセントより純正アダプタを使用して充電(付属品)ACアダプタ2. 0 ・充電時タブレットの充電マークはちゃんと「充電中」に変わります ・日ごろから動作は重い(軽めのゲームでもかくついたり、フリーズ) ・購入してからちょうど1年です ・他の充電器を試したり、コンセントから抜いて差し込むを繰り返すも全て× (手持ちのスマホはすべて充電できるので充電器の不具合でもなさそうです) ・タブレットに「内部電池の充電能力は良好です(80%以上)」と表示される スペックは OS Android 4. 1 CPU HiSilicon K3V2T 1. 充電ができない／充電が遅い＜LG Wine Smart LGS01＞ | JCOMサポート. 2GHz(Cortex-A9 クアッドコア) 充電時間 約350分 内蔵メモリ RAM:1GB ROM:8GB です。最終的には修理に出そうかとも思っています。 が、なんとか直したいです。 アドバイスをお願いします。 Android開発 ・ 28, 232 閲覧 ・ xmlns="> 500 2人 が共感しています 電池の消耗(寿命)以外考えられません。 私のDtabは購入から1年半くらいですが今のところそういった不具合は出ていません。 安くて便利なタブレットなので残念ですね。 Wikipediaより、 >バッテリーは6, 020mAhだが取り外しできず、交換は有償預かり修理となり5, 722円かかる(2013年4月現在ドコモのタブレットのバッテリー交換代金としては最も安価)。 とあるので、問い合わせたらいかがでしょうか? 2人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント ありがとうございました!ショップに持っていきます お礼日時: 2014/10/1 1:16 その他の回答(1件) ID非公開 さん 2014/9/24 20:28 ともかくここで聞くよりドコモに持ち込みましょう テスターに掛けてくれますよ 1人 がナイス!しています
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僕は自宅で仕事をする時も、出張先で仕事をする時もipadを使うことがとても多いのですが、最近一つの悩みがありました。それは…「 ipadを充電しているのに充電のスピードが遅い!