15 / ID ans- 2976082 株式会社建設技術研究所 ワークライフバランス 20代後半 男性 正社員 コンサルタント(建築・土木関連) 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 部署にもよるが、自由に仕事を進められ、同じ業界の他会社に比べると給料は良い。また、福利厚生もしっかりしている。 残業が... 続きを読む(全206文字) 【良い点】 残業が多く、繁忙期には徹夜や会社泊の人達で不夜城となっている。また、古い考えの管理職が多く、昔自分がやられたように若手に仕事を投げて自分はさっさと帰ってしまう人も多い。最近では残業を減らそうとしているが、掛け声だけで実際は残業削減は形骸化している。 投稿日 2016. 10 / ID ans- 2199366 株式会社建設技術研究所 ワークライフバランス 20代後半 男性 正社員 【良い点】 部署によるが、4月~8月あたりまでは残業時間は0~30時間程度と比較的少なくなるため、定時で帰宅することも可能である。終電がなくなった場合は付近のホテルに宿泊... 続きを読む(全362文字) 【良い点】 部署によるが、4月~8月あたりまでは残業時間は0~30時間程度と比較的少なくなるため、定時で帰宅することも可能である。終電がなくなった場合は付近のホテルに宿泊したり、タクシーで帰宅することになるが、経費として会社に申請可能(ただし、業績のよくない部署は上司から申請しないように言われることもあるもよう。)。働き方改革で実質の残業時間も削減されてきており、一昔前に比べ残業時間はかなり削減されてきていると感じる。 これも部署によると思うが、繁忙期(1~3月)は徹夜も当たり前にしており、数日間会社に泊まり込みもしくは数日間徹夜というのもまだ行われている。繁忙期は1ヶ月で1日も休めなかったということを聞いたこともある。あれだけ働かせるなら会社にシャワーをつけてほしいと思う。 投稿日 2018. Matomete企業 | 株式会社国際建設技術研究所の評判・評価・口コミをまとめて検索. 08. 08 / ID ans- 3258186 株式会社建設技術研究所 ワークライフバランス 30代後半 女性 派遣社員 一般事務 【良い点】 毎週水曜日にノー残業デーがあります。 ただ、繁忙期はみんな関係なしに残業してました。 あまりいい点は無かったと思います。 【気になること・改善したほうがいい点... 続きを読む(全456文字) 【良い点】 部署によって、さらには部署内でも班によって雰囲気が違います。 社員が厳格な人だと、精神的に追い詰められます。 派遣社員でも、ちょっと仕事が遅かったり出来ないと、罵られてました。しかも、繁忙期に雇われた短期の派遣社員ですら。みんなの前で「こいつ仕事おせーじゃん」と、指を刺されている人がいましたね。 逆に10年くらい居るようなお局にはヘコヘコしてました。そして当然お局は天狗になっていました。 派遣元も、ここの班は人を入れても入れても辞めていくからもう誰も紹介しないと言っていました。 他の班はそこまで酷い事はなかったと思いますが、大抵の社員は派遣社員に対して当たりがキツイようにみえます。 ただでさえ、繁忙期は残業も多く、休日出勤や早朝出勤を強いられて辛いのだから、もっと派遣社員の扱いをまともにしないと長続きする人は中々いないでしょう。 投稿日 2018.
93 名無し組 2018/07/27(金) 23:24:51. 30 ID:??? 最低限の事しかしない人ばかりにみえます。だから最後はバタバタしているのだと思います。毎年の事なんだから学習すればいいのに。 良い学校を出ていても頭が悪い人が多いという感想でした。 94 名無し組 2018/07/28(土) 21:45:34. 01 ID:D8C3TcvL それは、、本当にそうです。毎年付け焼き刃の対策で、行きああたりばったりですよね。 95 名無し組 2018/08/04(土) 20:22:32. 22 ID:h2zaMxjB 96 名無し組 2018/12/15(土) 11:02:24. 40 ID:??? なんでこの会社の人って約束破るの? デカイ会社だからっていい気になんなよ。 97 名無し組 2018/12/16(日) 10:04:05. 36 ID:eLThmQYR どこの地域ですか? 98 名無し組 2019/01/19(土) 11:16:43. 73 ID:SmbovpVx 結果としてそうなれひとかホワイトになりましたか?? 99 名無し組 2019/01/19(土) 11:17:38. 19 ID:SmbovpVx 残業対策は、効果的ですか? 100 名無し組 2019/01/19(土) 20:31:37. 31 ID:eZHHKF6n 新日本コンサルタントで頭がおかしくなりました 101 名無し組 2019/04/15(月) 18:49:18. 20 ID:28ZAElLf >>53 そいつは、いま元気にしてるの? この世に居ないってことないよね? 102 名無し組 2020/02/24(月) 09:29:06. 72 ID:bAAxcfOE このご時世に東京で会議を頻繁にしますね。 何をかんがえているんだろう。 TV会議システムを活用して欲しい。 出張旅費も無駄でしょ 103 名無し組 2020/02/24(月) 15:55:27. 44 ID:IZrd3D7L テレビ会議システムが、、笑えるほど、お粗末 スラックとか使えばいいのに。 104 名無し組 2020/02/26(水) 07:16:41. 40 ID:??? て言うか会議って必要? 105 名無し組 2020/02/26(水) 08:39:54. 58 ID:CDgE6u34 コロナの対策はしてるようで、できてない 106 名無し組 2020/02/27(木) 08:15:19.
02 / ID ans- 2683666 株式会社建設技術研究所 福利厚生、社内制度 30代後半 女性 正社員 コンサルタント(建築・土木関連) 主任クラス 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 家族手当は配偶者が専業で子供2人をモデルとしていたはず。このモデルに当てはまれば結構もらえると思う。 住宅手当も結構もらえたはず。 【気になること・改善したほ... 続きを読む(全193文字) 【良い点】 扶養家族がいないとその分給料が低い。今は共働きが多いし、配偶者の収入や子供の人数は仕事のパフォーマンスに関係ないので、廃止するか全員に一律給付にすべきかと思った。住宅手当なども全員一律にすればよいのに。 投稿日 2021. 05 / ID ans- 4666597 株式会社建設技術研究所 福利厚生、社内制度 30代後半 女性 非正社員 その他のコンサルタント関連職 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 アルバイトでも社会保険制度がしっかりしている点は大変良かったと思います。水曜日にノー残業デーを導入している点も良いと思います。 【気になること・改善したほうが... 続きを読む(全188文字) 【良い点】 繁忙期はとにかく仕事量が多いいので覚悟が必要です。深夜残業は当たり前だし、休日も出社を求められるので体力がないとやっていけません。締め切りがあるので仕方がないことですが。本当に体力勝負の世界です。 投稿日 2016. 23 / ID ans- 2378304 株式会社建設技術研究所 事業の成長性や将来性 30代後半 女性 パート・アルバイト その他のコンサルタント関連職 在籍時から5年以上経過した口コミです 【良い点】 社会保険に加入できたことは良かったと思います。 アルバイトは残業や休日出社をしてもちゃんと手当をもらうことができますが... 続きを読む(全184文字) 【良い点】 アルバイトは残業や休日出社をしてもちゃんと手当をもらうことができますが、社員は違ってある時間になると一斉にタイムカードを押してその後仕事を続けていました。繁忙期は徹夜や夜遅くまで仕事をするので、みんなコンビニ食やお菓子をつまみながら仕事をするので不健康になりがちです。 投稿日 2018. 06 / ID ans- 3417359 建設技術研究所 の 評判・社風・社員 の口コミ(215件) 建設技術研究所 職種一覧 ( 1 件)
研究計画を立ててみよう 9-3. 研究計画を仕上げよう 10. データの読み方 10-1. データを分析して結果をまとめよう1 10-2. データを分析して結果をまとめよう2 10-3. データを分析して結果をまとめよう3 1. 統計ことはじめ 1-1. ギリシャ文字の読み方 1-2. おすすめの書籍と電卓 1-3. 統計学に必要な数学 1-4. 変数の尺度 1-5. 説明変数と目的変数 1-6. 学習スケジュール 練習問題を解いてみよう 2. 度数分布とヒストグラム 2-1. 度数分布と累積度数分布 2-2. ヒストグラム 2-3. 階級幅の決め方 2-4. ローレンツ曲線 2-5. ジニ係数 2-6. ジニ係数の求め方 3. さまざまな代表値 3-1. 平均・中央値・モード 3-2. 平均・中央値・モードの関係 3-3. 平均・中央値・モードの使い方 3-4. いろいろな平均 3-5. 歪度と尖度 4. 箱ひげ図と幹葉表示 4-1. 箱ひげ図とは 4-2. 箱ひげ図の見方 4-3. 外れ値検出のある箱ひげ図 4-4. 箱ひげ図の書き方(データ数が奇数の場合) 4-5. 箱ひげ図の書き方(データ数が偶数の場合) 4-6. 幹葉表示 5. データの集計と表現 5-1. データの集計について 5-2. 棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフ 5-3. クロス集計表 5-4. 帯グラフ・モザイク図 5-5. 三角グラフ 6. 分散と標準偏差 6-1. 分散 6-2. 標準偏差 6-3. 標準偏差の使い方 6-4. 変動係数 7. 場合の数 7-1. !の使い方 7-2. Pの使い方 7-3. Cの使い方 8. さまざまな事象 8-1. 事象とは 8-2. ベン図 8-3. 余事象・空事象・排反事象 8-4. 和事象 8-5. 積事象 9. 確率と期待値 9-1. 確率 9-2. 確率の計算(数え上げ) 9-3. 確率の計算(順列・組み合わせ) 9-4. 確率の計算(余事象) 9-5. 確率と独立 9-6. 期待値 10. 条件付き確率とベイズの定理 10-1. 条件付き確率とは 10-2. 条件付き確率と独立 10-3. 統計検定2級まとめ〜直前対策にも使える確率分布一覧・検定一覧付き〜｜nesapa｜note. 乗法定理 10-4. ベイズの定理 10-5. 事前確率と事後確率 10-6. ベイズの定理の使い方 11. 確率変数と確率分布 11-1. 確率変数と確率分布 11-2.
5周分 行いました。 まず、過去問1周目を取り組む中で、90分以内で答案を埋めることができないことが最重要課題だと感じため、2周目では、90分の試験時間内に問題を解ききる練習と、2周目でも解けない問題の復習に重点を置き、取り組みました。 過去問2周目ということで、一度解いたことがある問題を解くことになるのですが、ほとんどの問題で解き直しが必要となる状態だったため、ほぼその時点での実力を確認することが出来たと感じており、2周目に取り組み価値は十分ありました。 そして、この2周目を終えた段階で、制限時間内の70分程度で答案を埋めることが出来るようになり、かつ正答率80%程度と、ボーダーラインの70%を安定して超えられるようになったことで、試験合格が手の届く位置に近づいたという実感を得ることができました。 そして、最後の2. 5周目として、2周目で解けなかった問題のみをピックアップし、ちゃんと解けるようになったかの確認を行いました。この2. 統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ. 5周目は試験前日に行いましたが、2周目で不正解だった問題の7割以上を解ける状態まで仕上げることができました。 これだけ解けるようになれば合格はできるだろうという自信を持って、試験当時を迎えます。 試験当日とその後 試験当日は、自宅から試験会場(立教大学@池袋駅)までの移動時間が1時間ほどあったため、電車の中で、苦手な部分を中心に「統計WEB」で復習を行い、試験本番に臨みました。移動中の復習は、試験前最後の復習というより、試験前に精神を落ち着かせる効果のほうが高かったかもしれません。 そして試験本番、2021年6月度の試験問題は、私が取り組んだ過去問とは比べられないほど、難しかったです。答案用紙を埋めるのに試験時間90分をふるふるに使いましたし、自信をもって解けなかった問題がいくつもありました。 試験後SNSなどを見ていると、私と同じような感想をもっている人ばかりでした。 ですが、今回、試験に向けてしっかりと勉強を行った証として、統計検定2級の合格を手に入れることができました。 今回は「 私の統計検定2級合格の軌跡 」というテーマで、私の実体験を紹介しました。 そして、私の統計検定2級合格までの軌跡は以下の通りでした。 学習開始時期:約3カ月前 学習時間:67. 5時間 (ただしYouTube視聴時間除く) 合格までの流れ:主に統計WEB+過去問の繰り返し 今回ご紹介したアプローチは、どこまで再現性があるのかはわかりませんが、これから統計検定2級にチャレンジしてみようと考えている人を後押しできる情報になれば嬉しいです。 また、今回私は、統計検定2級の学習を、パラレルキャリア研究会の活動のひとつの「 もくもく会 」の仕組みを有効活用し進めていきました。「もくもく会」は、仕事が忙しい中であっても自学習の習慣を途切らせることなく継続させることを後押ししてくれる仕組みだと感じております。 もくもく会は「 パラレルキャリア研究会(パラ研)新規メンバー募集のご案内 」の記事の中でも紹介しておりますので、興味をもった方はこちらの記事も是非のぞいていってください。 じゃあ。 関連記事 「 社会人の自学学習を習慣化するお助けツール 」 「 統計検定2級を学ぶ3つのメリット 」 「 パラレルキャリア研究会(パラ研)新規メンバー募集のご案内 」
試験のお申込み 試験会場を検索して、会場に直接お申込みください。 [ 試験会場を探す] ※試験実施日やお申込み方法は、試験会場によって異なります。 ※試験実施日が表示されていない場合は、試験会場へ受験希望日をご相談ください。 ※未成年の方は、保護者の同意を得たうえでお申込みください。 2. Odyssey IDの登録 受験には、Odyssey IDの登録(無料)が必要です。事前に登録を済ませ、試験会場へお越しください。 [ Odyssey IDの登録] Odyssey ID登録手順 (PDFファイル 824KB) ※登録したOdyssey IDは繰り返し利用できますので、複数のIDを登録しないでください。 ※ Odyssey IDに関する よくあるご質問 3. 試験当日 お申込み時に指定した日時、会場で受験してください。 当日の持ち物は下記ページより、必ずご確認ください。 [ 当日の持ち物] 4. 試験結果 試験結果(合否)は、試験終了直後に判定されます。 試験終了後、「試験結果レポート」をお渡しします。 合格した方は、試験終了直後からご自身の合格をWebサイトで証明できます。 詳細は、 合格者の照会 をご覧ください。 5.
母比率の信頼区間の求め方1 21-2. 母比率の信頼区間の求め方2 21-3. 母比率の信頼区間の求め方-エクセル統計 21-4. 必要なサンプルサイズ1 21-5. 必要なサンプルサイズ2 21-6. 母比率の差の信頼区間 22. 母分散の区間推定 22-1. カイ二乗分布 22-2. カイ二乗分布表 22-3. 母分散の信頼区間の求め方1 22-4. 母分散の信頼区間の求め方2 23. 検定の前に 23-1. 検定とは 23-2. 検定で使う用語 23-3. 有意水準と検出力 23-4. 第1種の過誤と第2種の過誤 23-5. 検定統計量と棄却域・採択域 23-6. 両側検定と片側検定 24. 平均値の検定 24-1. 母平均の検定(両側t検定) 24-2. 母平均の検定(片側t検定) 24-3. 2標本t検定とは 24-4. 対応のない2標本t検定 24-5. 対応のある2標本t検定 25. さまざまな検定 25-1. 母比率の検定 25-2. 二項分布を用いた検定 25-3. ポアソン分布を用いた検定 25-4. 適合度の検定 25-5. 独立性の検定 25-6. 独立性の検定-エクセル統計 25-7. 母比率の差の検定 26. 相関分析 26-1. 散布図 26-2. 正の相関と負の相関 26-3. 相関係数 26-4. 偏相関係数 26-5. 層別解析 27. 回帰分析 27-1. 単回帰分析 27-2. 重回帰分析 27-3. 予測値と残差 27-4. 決定係数と重相関係数 27-5. 重回帰分析の実行ーエクセル統計 27-6. 重回帰分析の出力ーエクセル統計 28. 等分散性の検定とWelchのt検定 28-1. F分布 28-2. F分布表 28-3. 等分散性の検定 28-4. Welchのt検定 29. 一元配置分散分析 29-1. 分散分析とは 29-2. 一元配置分散分析の流れ1 29-3. 一元配置分散分析の流れ2 29-4. 一元配置分散分析の流れ3 29-5. 一元配置分散分析-エクセル統計 30. 二元配置分散分析 30-1. 二元配置分散分析の分散分析表1 30-2. 二元配置分散分析の分散分析表2 30-3. 二元配置分散分析の分散分析表3 30-4. 交互作用とは 31. 実験計画 31-1. フィッシャーの3原則 31-2.
9~62. 1%であり、過半数を超えています 」といった方が説得力がぐんと増しますね。 具体例②:曜日の偏りを検定することができる χ2乗検定を使えば、 曜日や季節などで偏りがあるか ということを調べることができます。 例えば、平日の売上高として次のようなデータがあります。 月曜:5万円 火曜:5万円 水曜:6万円 木曜:4万円 金曜:6. 5万円 なんとなく、見た目上は水曜と金曜日が売り上げが高い傾向にありますが、これはたまたまなのか、曜日によって偏りがあるのかという判断が可能になります。 曜日に偏りがあれば、発注や人員配置について見直すという戦略を打つことができますね。 具体例③:回帰分析の詳しい説明が可能になる 回帰分析という言葉を聞いたことがあるという人は多いかと思います。 実際にエクセルなどでも簡単に回帰分析ができます。 ただし、分析の際に出てくる 「相関係数」 や 「p値」 、 「自由度調整済み決定係数」 などの意味はわかりますか? このあたりの言葉がわかっていると、「その回帰分析は本当に意味があるのか?」ということが判断可能になります。 受験の結果 2級は6割以上が合格ラインですが、 私は9割の得点ができ無事に合格 できました。 受験後の印象としては、統計検定は実際にありそうなデータを使って問題が出されるので、より 実践的な勉強ができました 。 私は案内が来ませんでしたが、高得点(満点? )だと優秀者表彰もあるようなのでぜひ目指してください。 統計検定の優秀者って名乗れるとかっこいいですよね。 あくまで印象ですが、過去問よりも本番の問題は難しかったような気がします。 過去問ではだいたい満点行けるかなと思っていたのですが、少し怪しい問題がありました。 (それがCBTだからなのかはわかりません) 終わりに 今後はプラグラミングの義務教育化も始まり、統計分野は必須科目に間違いなくなります。 今のうちに統計分野について詳しくなっておくと、受験はもちろん社会人になっても役に立ちます。 CBTで気軽に受験ができるのでまずは参考書を買ってみてください。