恋愛・婚活アドバイザーの小田都呼さんに、遠距離恋愛のコツについて聞いてみました。 ◇遠距離恋愛は別れやすいってホント?
大好きな恋人と遠距離恋愛となってしまった。 「私たちならきっと乗り越えられる」なんて思っていても、大半が別れてしまうのです。 遠距離恋愛で別れてしまう理由とは?
ども、テツです。 つらく、寂しい遠距離恋愛では、「 別れ 」という決断をしてしまうカップルもそう少なくはありません。 しかし、 本当に別れたほうがふたりとも幸せになるのでしょうか? 今回は、遠距離恋愛の「別れ」について、遠距離中の僕が思うことをまとめてみました。 (※今回は過激な表現をしている部分があるので、そういう表現が嫌いな方は読まないでください。m(__)m) 遠距離恋愛は本当に続かないのか? よく、「 遠距離は続かない 」「 浮気されやすい 」ということを言う人がいます。 遠距離は簡単には会えないうえに、連絡を取り続けることも難しいからだと。 多くの人が遠距離恋愛について、「否定的」なイメージをもたれています。 でも、本当にそうなのでしょうか? 遠距離って、本当にそこまで難しいものなのでしょうか? 遠距離恋愛で別れる確率は約78%!? 別れる確率78%！？遠距離恋愛の「別れ」について経験者の僕が思うこと. 遠距離で別れる確率は、 78% だという調査結果が出ています。 ということは、裏を返せば約20%のカップルしか成功していないことになります。 数字だけ見てみれば、「遠距離ってやっぱ難しいんだな…」という考えになるかもしれません。 実際、遠距離に関するイメージを聞いたアンケート結果を見てみると、 「なかなか会えない」 「浮気されそう」 「寂しくてすぐに別れそう」 という結果が多かったです。 しかし、次の数字を見るとどうでしょうか? 遠距離を失敗したカップルのうち1年以内で別れたのは全体の約60%も! なんと、遠距離恋愛を失敗したカップルのうち 1年以内で別れたのは全体の59% にものぼるそうなのです。 それに、 1年目(2年以内)で別れたカップルまで数えると、全体の76% にもなるのです! ( ※データ参照元 ) これ、みなさんはどう思いますか? と思ったあなた。 次はこの数字を見るとどうでしょう? スポンサーリンク 遠距離恋愛で2年以上続いているカップルが結婚する確率は56%! さきほどのデータから大まかに計算すると、遠距離恋愛中のカップルが結婚する確率は、 1年以上続いている場合→42% 2年以上続いている場合→ 56% という計算になります。 一般的な恋愛で、「学生時代から付き合って結婚しましたか?」というアンケートでは、 「した」と答えた人→45% 「していない」と答えた人→55% という結果だそうです。( ※データ参照元 ) この2つの結果を見比べても分かる通り、 1年以上続いているカップルに関しては、「遠距離恋愛」だろうが「普通の恋愛」だろうが成功する確率は変わらない ということです。 むしろ 2年以上続いている場合には、遠距離のほうが普通の恋愛よりも11%も高い確率で結婚 しています。 続かないのは本当に遠距離のせいなのか?
背景 この問題は, モンティ・ホールという人物が司会を務めるアメリカのテレビ番組「Let's make a deal」の中で行われたゲームに関する論争に由来をもち, 「モンティ・ホール問題」 (Monty Hall problem)として有名である. (1) について, 一般に, 全事象が互いに排反な事象 $A_1, $ $\cdots, $ $A_n$ に分けられるとき, 「全確率の定理」 (theorem of total probability) P(E) &= P(A_1\cap E)+\cdots +P(A_n\cap E) \\ &= P(A_1)P_{A_1}(E)+\cdots +P(A_n)P_{A_n}(E) が成り立つ. (2) の $P_E(A)$ は, $E$ という結果の起こった原因が $A$ である確率を表している. このような条件付き確率を 「原因の確率」 (probability of cause)と呼ぶ. (2) では, (1) で求めた $P(A\cap E) = P(A)P_A(E)$ の値を使って, 条件付き確率 $P_E(A) = \dfrac{P(A\cap E)}{P(E)}$ を計算した. モンティ・ホール問題のわかりやすい解説３選【あのマリリンだけが正解した問題】 | 遊ぶ数学. つまり, \[ P_E(A) = \dfrac{P(A)P_A(E)}{P(E)}\] これは, 「ベイズの定理」 (Bayes' theorem)として知られている.
これだけだと「…何を言ってるの?」ってなっちゃいますよね。(笑) ここでは解説しませんが、ベイズの定理も中々面白い話ですので、興味のある方はぜひ「 ベイズの定理とは?【例題2選を使ってわかりやすく解説します】 」の記事もあわせてご覧ください♪ スポンサーリンク モンティ・ホール問題を一瞬で解いたマリリンとは何者? 条件付き確率の解説（モンティ・ホール問題ほか） | カジノおたくCAZY（カジー）のブログ. それでは最後に、モンティ・ホール問題の歴史的な背景について、少し見てみましょう。 正解は『ドアを変更する』である。なぜなら、ドアを変更した場合には景品を当てる確率が2倍になるからだ ※Wikipediaより引用 これは、世界一IQが高いとされている「 マリリン・ボス・サバント 」という女性の言葉です。 まず、そもそもモンティ・ホール問題とは、モンティ・ホールさんが司会を務めるアメリカのゲームショー番組「 Let's make a deal 」の中で紹介されたゲームの $1$ つに過ぎません。 モンティ・ホール問題が有名になったのは、当時マリリンが連載していたコラム「マリリンにおまかせ」にて、読者投稿による質問に、上記の言葉で回答したことがきっかけなんですね。 数学太郎 マリリンさんって頭がいいんですね~。ふつうなら $\displaystyle \frac{1}{2}$ って引っかかっちゃいますよ! 数学花子 …でもなんで、マリリンは正しいことしか言ってないのに、モンティ・ホール問題はここまで有名になったの? そうなんです。マリリンは正しいことしか言ってないんです。 正しいことしか言ってなかったからこそ、 批判が殺到 したのです。 なぜなら… 彼女は哲学者(つまり数学者ではなかった)であり、 しかも彼女は 女性 であるから これってひどい話だとは思いませんか? しかも $1990$ 年のことですよ?そんなに遠い昔の話じゃないです。 ウチダ 地動説とかもそうですが、正しいことって最初はメチャクチャ批判されるんですよね…。ただ「 女性だったから 」というのは本当に許せません。今の時代を生きる我々は、この歴史の過ちから学んでいかなくてはいけませんね。 モンティ・ホール問題に関するまとめ 本記事のまとめをします。 モンティ・ホール問題において、「極端な例を考える」「最初に選んだドアに注目」「 条件付き確率 」この $3$ つの考え方が、理解を助けてくれる。 「 ベイズの定理 」でも解くことができるが、本来の使い方とはちょっと違うので注意。 マリリンは、数学者じゃないかつ女性であるという理由だけで、メチャクチャ叩かれた。 最後は歴史的なお話もできて良かったです^^ ウチダ たまには、数学から歴史を学ぶのも面白いでしょう?
そして皆さん。 一緒に、偏見のない平和な世界を作っていきましょうよ!! 「確率」全 12 記事をまとめました。こちらから次の記事をCHECK!! あわせて読みたい 確率の求め方とは?【高校数学Aの解説記事総まとめ12選】 「確率」の総まとめ記事です。確率とは何か、その基本的な求め方に触れた後、確率の解説記事全12個をまとめています。「確率をしっかりマスターしたい」「確率を自分のものにしたい」方は必見です!! 熱くなったところで終わりです。
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…これであればどうですか? 最初の選択によほど自信がある場合以外、変えた方が良いですよね??? このとき、ドア $C$ に変更して当たる確率は $\displaystyle \frac{9}{10}$ です。 なぜなら、ドア $A$ のまま変更しないで当たる確率は $\displaystyle \frac{1}{10}$ のまま変化しないからです。 ウチダ ドアの数を増やしてみると、直感的にわかりやすくなりましたね。本当のモンティ・ホール問題の確率が $\displaystyle \frac{2}{3}$ となることも、なんとなく納得できたのではないでしょうか^^ 最初に選んだドアに注目 実は最初に選んだドアに注目すると、とってもわかりやすいです。 こう図を見てみると… 最初に当たりを選ぶと → 必ず外れる。 最初にハズレを選ぶと → 必ず当たる。 となっていることがおわかりでしょうか!
条件付き確率 問題《モンティ・ホール問題》 $3$ つのドア A, B, C のうち, いずれか $1$ つのドアの向こうに賞品が無作為に隠されている. 挑戦者はドアを $1$ つだけ開けて, 賞品があれば, それをもらうことができる. 挑戦者がドアを選んでからドアを開けるまでの間に, 司会者は残った $2$ つのドアのうち, はずれのドアを $1$ つ無作為に開ける. 条件付き確率. このとき, 挑戦者は開けるドアを変更することができる. (1) 挑戦者がドア A を選んだとき, 司会者がドア C を開ける確率を求めよ. (2) ドアを変更するとき, しないときでは, 賞品を得る確率が高いのはどちらか. 解答例 ドア A, B, C の向こうに賞品がある事象をそれぞれ $A, $ $B, $ $C$ とおく. 賞品は無作為に隠されているから, \[ P(A) = P(B) = P(C) = \frac{1}{3}\] である. 挑戦者がドア A を選んだとき, 司会者がドア C を開ける事象を $E$ とおく.