なんと言ってもGoogle製ですから、 Deep Learningフレームワークとしてのシェアは非常に大きい です。実運用するシステムにDeep Learningを組み込む、といった時はTensorflowがオススメですよ。Tensorflowについては、サムライでも記事を公開しています。是非こちらも読んでみてくださいね。 【TensorFlow入門】機械学習フレームワークTensorFlowを学ぼう 更新日: 2020年7月20日 国産で深層学習が書きやすい:Chainer Chainer(チェイナー)は日本の会社が開発を主導するDeep Learning ライブラリです。 Chainerとは?概要から導入方法までをわかりやすく解説!
機械学習手法のデパート:scikit-learn Pythonで機械学習と言ったら、まずエンジニアが思いつくのはscikit-learn(サイキットラーン)です。このライブラリには様々な機械学習手法が実装されています。 まずは scikit-learnのチートシート を見てみましょう。これを見ることで、自分がやりたい事に適したアルゴリズムを見つけることができます。 ここにある以外にも、本当にたくさんの機械学習手法が実装されています。Deep Learningなどのアルゴリズムは実装されていませんが、それ以外であればscikit-learnの恩恵を受ける機会は多いです。また、scikit-learnのAPIシステムはPythonで機械学習モデルを実装するときのお手本としても使われています。 つまりこのライブラリに実装されていないモデルでも、 scikit-learnのAPIに沿って実装されて公開されている ことがあります。詳しくは、 こちら のページを見てみてください。 CythonやNumpyによって実装されているので、scikit-learnに入っているアルゴリズムはどれも即戦力です。データサイエンティストになりたい、機械学習エンジニアになりたいという人たちはまず、「 Scikit-Learn 」を使ってみてください! Google謹製の深層学習ライブラリ:Tensorflow AIといえば、今ブームになっているDeep Learning(深層学習)ですね。Pythonでももちろん、Deep Learningを試すことができます。まず紹介するのは、Googleが作った深層学習ライブラリ、Tensorflow(テンソルフロー)です。 TensorFlowとは?機械学習に必須のライブラリを分かりやすく紹介 更新日: 2019年10月14日 Tensorflowは、GPUなどを載せたアクセラレータボードで計算の高速化ができるライブラリです。複数のGPUを使ったり、複数のPCを使ったりといったこともできます。 ただし、Tensorflow自体はとても細かい部分をコーディングする事ができる反面、これをそのまま使ってDeep Learningを実装するのは少し大変です。なので、Tensorflowの上位ラッパー(Kerasなど)を使って、より簡単にDeep Learningを実装するのがオススメです!
(3) 契約と電子署名/サイバーセキュリティ対策 弁護士 宮川賢司 弁護士・Airbnb Lead Counsel 日本法務本部長 渡部友一郎 ■法もハサミも使いよう~鐵丸先生直伝! 法務プロフェッショナルへの道~(15) 企業活動を体系的・論理的に理解し、把握する(1) 弁護士・ニューヨーク州弁護士 畑中鐵丸 ■改正対応!「実務に役立つ」「対話で学ぶ」個人情報保護法の基礎(13) 個人関連情報について ② 弁護士 田中浩之・弁護士 北山 昇・弁護士 松本亮孝 ■企業NOW(20) 中小企業における「Googleマップ」の利用~住所情報の可視化のために~ 株式会社ニイタカ 監査室長 雜賀 努 ■中国ビジネス 現場で役立つ 実務Q&A(106) 中国現地代理店を利用した営業活動時の注意点 公認内部監査人 奥北秀嗣 ■「司法の小窓」から見た法と社会(164) 「四つん這い転倒」事件の真偽 弁護士・中央大学法科大学院フェロー 加藤新太郎 ■良品10選 今月のおすすめ商品 ■ 【商品概要】 商品名:『会社法務A2Z 2021年6月号』 編集:第一法規株式会社 単号価格:1, 320円(本体:1, 200円+税10%) 年間購読:13, 200円(本体:12, 000円+税10%) 弊社データベース『こんなときどうするネット 会社の法律Q&A』からも『会社法務A2Z』を閲覧できます。 発売元:第一法規株式会社
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 お察しの通り、「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の第二弾です。「ゼロから作るDeep Learning」では画像処理に焦点をあてて解説していましたが、この本では 「自然言語処理」 に着目して解説しています。 発売は2018年6月ですが、公開レビューが行われており、私もそこで読ませていただきました。第一弾と同じ様に、この本も「本当の初心者が読んでも力になる」傑作です。自然言語処理は画像処理と並びAIの華ですが、その理論を自力で勉強するのは難しいです。 この本では、例えば「単語の意味のようなものをコンピューターに学習させる『word2vec』」など、最近の自然言語処理分野で広く使われている手法が丁寧に解説されています!前作の復習に使える章もあります。「ゼロから作るDeep Learning」を読破したら、是非とも「ゼロから作るDeep Learning ❷」に進んでPythonとAIの世界を更に深く勉強してみてください! AIエンジニアになる為のPython学習【基本5Step】 初心者のうちは、AIやPythonの学習についてどこから手をつけたらいいのか分からないという方もいらっしゃるのではないでしょうか?こちらでは基本的な学習の手順を段階的に解説しますので、AIエンジニアへの一歩として参考にしてくださいね。 【Step1】PythonでAI開発をする目的を明確にする まずは、AIエンジニアを目指す目的を明確にしましょう。 「AI分野で何を実現したいのか?」 将来的なイメージを明確にできていないと学習の途中で挫折する可能性が高くなります。目的をハッキリさせることで、努力の方向性もブレなくなり、 成長スピードや学習の継続性 も高めてくれることでしょう。 あなたの目的意識のありようで、AIエンジニアとしての将来が決まるといっても過言でありません。ここは焦らずに「なぜAIを学びたいと思ったのか?」という自分への問いかけをしてみてください。 【Step2】機械学習のために必要な数学の知識 AIを理解するためには必須の機械学習ですが、これについてはある程度数学の知識も必要になります。こう言うと「え、数学までガッチリ学ばないといけないの?」と文系の方はとくに気持ちが引いたのではないでしょうか?
5kg セット ・メタルフォースグランス シルバーメタリック 15kg/3kg セット ※下地に合わせ、従来通りの適切な下塗り塗料を塗装することにより各種素材に適用できます。 <特長> ・ローラー施工でのメタリック・パール調塗装が可能です。 ・外壁にも鉄部にも美しく上品な仕上りと光沢感を提供します。 ・紫外線ブロック技術により抜群の耐侯性を発揮し、建物の美観を長期間保護します。 ・シルバー系、ピンク系、ゴールド系、カッパー系の計8色の標準色を揃えております。 <材工共設計価格> 5,300円/㎡ ~ 6,050円/㎡ <展開時期> 2020年11月16日から <販売目標> 4億5千万円/2022年度 <留意点> 「メタルフォースグランス」の施工には、当社グループによる塗装講習を受講いただく必要があります。
ぜひお気軽にお問い合わせください。 塗装 メッキ クロムメッキ 電着メッキ 電着塗装 メッキ塗装
日本ペイントホールディングス株式会社 -自動車塗装技術を応用し、太陽電池にも彩を- 日本ペイントホールディングス株式会社(本社:東京都中央区、取締役会長 代表執行役 社長兼 CEO:田中正明)のグループ会社で自動車用塗料を手掛けている日本ペイント・オートモーティブコーティングス株式会社(本社:大阪府枚方市 以下、NPAC)は、トヨタ自動車株式会社 未来創生センター(以下、トヨタ)と共同で、太陽電池の表面にデザイン性と、カラーリングを実現させる「太陽電池向け加飾フィルム(以下、加飾フィルム)」を開発しました※1。 当該技術はNPACとトヨタが有する自動車用塗装技術を応用することにより、太陽電池の性能を維持しつつも光によって表情を変える、ピンク、ブルー、グリーンなど様々なデザインの実現に成功しました。 さらに、2021年3月12日より、NPACとトヨタは、F-WAVE株式会社(本社: 東京都千代田区)と共同で、加飾フィルムをF-WAVE量産「軽量フレキシブル太陽電池」に実装し、加飾フィルムの各種耐久性、発電特性、および、意匠性の評価を目的に、F-WAVE熊本工場敷地内での実証実験を開始しています。 NPACは、今後も引き続き、周辺環境に配慮した意匠性の高い、新しい太陽電池のイメージを構築し、製品化を目指します。 加飾フィルム、および、実証実験の概要は以下の通りです。 1.
イクヨ/オーウエル 2021 - 05 - 06 樹脂パーツの成型加工・塗装を手掛けるイクヨ(本社・神奈川県厚木市、社長・神尾裕司氏)は、オーウエル(本社・大阪府大阪市、社長・飛戸克治氏)と共同で、銀ナノ粒子を活用した新鏡面塗装技術を開発した。樹脂部品に対してインジウム蒸着品並みの光沢感が得られるとともに、ミリ波レーダーの透過性を確認。樹脂部品のデザイン性を拡張する契機になるとして、自動車メーカーをはじめ提案活動を本格化する。 今回、両社が開発したのは、銀ナノ粒子を活用した銀微粒子分散液。反応と還元によって銀皮膜を形成する銀鏡塗装と異なり、20~30nmの銀微粒子を溶媒で分散し、塗装仕上げを可能にしたのが特徴。光沢感においては、L値(明度)71.
加飾太陽電池の応用先 加飾フィルムは、幅広い色のバリエーションを持つため、周辺環境と調和した色や意匠性を再現することが可能です。例えば、軽量な太陽電池に加飾フィルムを装着すれば、店舗や家屋壁面やモビリティの外板などへの搭載が期待されます。またシート状の太陽電池に装着すれば、いままで太陽電池を設置できなかった衣類や鞄、アウトドアグッズなどへの活用が期待されます。 2.