森林画像認識のための実戦仕様AIエンジンの開発 これまでに開発してきた深層学習技術を用いた林業現場の画像認識AIエンジンの再評価・改良を進め、実戦的なAIエンジンの構築を目指します。森林の樹種判別、針葉樹人工林の丸太原木の品質推定(品質別の材積比率)、有用な広葉樹の資源量を効率的に推定する技術などを開発します。 2. 金沢産業技術専門校. AIエンジンの性能向上に必要不可欠な学習データセット整備と効率的整備手法の確立 開発したAIエンジンをより広範な林相や撮影条件に応用できるようAIエンジンの精度と汎用性を高めるための学習データセットを整備し、その効率的な整備手法を開発します。 3. AIエンジンの出力を林業DXにて最大限活用するための実装研究 AIエンジンの出力結果を、林業の現場で確実に活用できるようにするために、森林の画像情報を効果的に取得するための空撮技術の開発と、AIエンジンの出力を最大限に活用するための実装技術の開発を実施します。 4. 林業DX推進に確実に貢献するWebアプリの開発 前ステージにおいて開発したプロトタイプアプリをベースにした製品版アプリの開発を行います。森林境界明確化を支援する機能や、材積・原木品質の推定機能、有用な広葉樹の資源量推定機能などを実装予定です。 令和3年度中に石川県内森林組合等における実証運用を開始し、本格的な社会実装(製品化)に向けた課題の洗い出しと調整作業を実施します。また、令和4年度に製品版をリリース、令和5年度に第2版をリリース予定です。社会実装(製品化)を実現するために、AIエンジンの性能向上等を行い、より広範な林相や撮影条件に対応するための研究・実証を進めていきます。 取り組みの背景 国内の人工林資源が成熟し本格的な利用期を迎えるなか、林業事業体における人手不足が深刻化しており、調査業務の効率化が喫緊の課題となっています。このような状況の中、ICTを活用したスマート林業等の新技術を活用した「林業イノベーション」の推進が求められています。本研究の技術開発成果となる製品によって、全国の林業事業体が多大な時間・人員・コストをかけて実施している森林調査業務の省力化・効率化が図られるようになります。さらに集約化面積の拡大が十分に期待できることから、運用コストを適切に設定することにより、全国の林業事業体に普及する見込みは非常に高いものと考えられます。
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あつ森(あつまれどうぶつの森)におけるひのきぶろの入手方法を掲載。あつもりのひのきぶろの値段(買値/売値)やリメイク、色パターンもまとめています。 ひのきぶろの値段と入手方法 入手方法 タヌキ商店で購入 買値 13000 売値 3250 ▶店売り家具一覧に戻る ひのきぶろの色パターン・リメイク リメイク可否 リメイク: 不可 マイデザイン: 不可 バリエーション一覧 カラバリ 家具パターンは下記サイトより画像を引用して作成しています。 引用元: Data Spreadsheet for ACNH あつ森家具関連記事 ▶全家具一覧を見る 家具一覧 ▶季節家具一覧を見る お役立ち・カテゴリ別一覧 (C)©2020 Nintendo All Rights Reserved. 当サイト上で使用しているゲーム画像の著作権および商標権、その他知的財産権は、当該コンテンツの提供元に帰属します。 ▶あつまれどうぶつの森公式サイト
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