11 ID:RYE6P7vS0 マンダム親子 >>8 無限の支払いを保証するクレカ持ってるし 44 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:50:09. 73 ID:ZtpeqgcS0 >>20 えっ?花形だろう! 45 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:50:12. 52 ID:YCIMnF6V0 アシベが入ってない キン肉マン……キン肉星の王子 ロビンマスク……イギリス貴族 テリーマン……実家はテキサスの大牧場 考えてみれは正義超人の一軍ってセレブばっかだな。 48 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:51:45. 07 ID:YhFU8mSZ0 御坊茶魔が圧倒的だと思うが 小5で小遣い1500万だぞ で試しに一般人の1500円にしたら死にかけるし スネ夫とかトンガリとか、親の年収1000~2000万円程度だろ。 藤子・F・不二雄はもちろん、このランキングに載ってる原作漫画家より金持ってない。 実際中川ってどんなレベルだっけ? 「まじかる☆タルるートくん」アプリゲームと初コラボ、座剣邪寧蔵との闘いを再現 | マイナビニュース. 52 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:53:44. 41 ID:V8wo/8Gc0 荒川アンダーザブリッジのリクもなかなか 今はどうだか知らんけど 原作スネ夫は近所の成金でガチ富裕層への憧れが家族揃って強すぎるってのが 当時の世相を反映してたなぁと >>51 イーロン・マスクより金持ち 花輪くん実際のモデルは 女性なんだってね 57 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:56:46. 93 ID:gPiq/Cz80 >>38 安田財閥だね でもライバル財閥があるから超絶じゃない 工藤新一っておぼっちゃまだったのか 60 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:57:52. 76 ID:gPiq/Cz80 >>46 金ないとトレーニングもできないし 衣装も作れないし、海外遠征もできない 61 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 07:59:49. 73 ID:AzRR6ipH0 スネ夫の家は金持ちなのは間違いないが、節約できるとこは節約してるから超ではないな 62 名無しさん@恐縮です 2021/04/18(日) 08:00:41. 75 ID:OJEZQD2Y0 茶魔が三位って… 御坊財閥の総資産知ってんのか?
(C)江川達也 新規会員登録 BOOK☆WALKERでデジタルで読書を始めよう。 BOOK☆WALKERではパソコン、スマートフォン、タブレットで電子書籍をお楽しみいただけます。 パソコンの場合 ブラウザビューアで読書できます。 iPhone/iPadの場合 Androidの場合 購入した電子書籍は(無料本でもOK!)いつでもどこでも読める! ギフト購入とは 電子書籍をプレゼントできます。 贈りたい人にメールやSNSなどで引き換え用のギフトコードを送ってください。 ・ギフト購入はコイン還元キャンペーンの対象外です。 ・ギフト購入ではクーポンの利用や、コインとの併用払いはできません。 ・ギフト購入は一度の決済で1冊のみ購入できます。 ・同じ作品はギフト購入日から180日間で最大10回まで購入できます。 ・ギフトコードは購入から180日間有効で、1コードにつき1回のみ使用可能です。 ・コードの変更/払い戻しは一切受け付けておりません。 ・有効期限終了後はいかなる場合も使用することはできません。 ・書籍に購入特典がある場合でも、特典の取得期限が過ぎていると特典は付与されません。 ギフト購入について詳しく見る >
江川達也先生のイラスト入りサイン色紙が当たるキャンペーンも同時開催! 冒険RPG「モンスターコレクト」にて「まじかる☆タルるートくん」初のアプリゲームコラボ開催! 「まじかる☆タルるートくん」と、SNSエンターテイメント株式会社が企画・運営するスマートフォン向けアプリゲーム「モンスターコレクト~時空を旅する冒険記~」のコラボイベントが2019年4月12日~26日の期間に開催されます。 「まじかる☆タルるートくん」は、1988年より週刊少年ジャンプ(集英社)にて連載が開始され、1990年にTVアニメ化もされた、江川達也氏によるギャグ漫画作品です。 ダブルエルでは、当イベントの版権使用コーディネート・監修協力などでご協力させていただきました。 【タルるートたちがモンスターコレクトの世界に登場!】 コラボイベントの期間中、「モンスターコレクト」のゲーム内に「タルるート」「江戸城本丸」「河合伊代菜」「りあ・キナカーモ」「座剣邪寧蔵」などの人気キャラクターが登場。 作品内でも屈指の名エピソードである【江戸城本丸と座剣邪寧蔵の熱闘】を再現する期間限定イベントが開催されます。さらに、コラボ期間中11連ガチャを毎日無料で引くことができます! 【サイン入り色紙が当たる!Twitter連動キャンペーン実施】 当コラボの開催を記念して、「モンスターコレクト」の公式Twitterアカウントにて、漫画「まじかる☆タルるートくん」作者 江川達也先生のイラスト入りサイン色紙や、ゲーム内アイテムが当たるキャンペーンも実施します。 ▼モンスターコレクト Twitterアカウント @monster_collect 【モンスターコレクト 概要】 あらゆる時代のモンスターを捕まえ、時代を旅するターン制RPG!豪華声優陣による戦闘シーン・派手なバトル演出・10人対10人のリアルタイムバトル・仲間とのチャットなど、楽しい要素が盛りだくさん! ▼アプリ概要 ゲーム名:モンスターコレクト~時空を旅する冒険記~ カテゴリ:ゲーム(冒険対戦RPG) 無料:(一部有料/アイテム課金あり) 対応機種:Android/iOS ▼各メディアチャンネルURL Twitter: YouTube: ▼ゲームダウンロードURL Google Play: App Store: 🄫SNSエンターテインメント 🄫江川達也
深層距離学習についても、いつか書きたいと思います(いつか…) 本記事をきっかけに、距離学習(Metric Learning)を実践しました!という人が現れたら最高に嬉しいです。 理系応援ブロガー"はやぶさ" @Cpp_Learning は頑張る理系を応援します! 第三章(完) おまけ -問題解決に使える武器たち- くるる ちょっと待ったーーーー! (突然でてきたフクロウの"くるる" @ kururu_owl が今日も可愛い) 本記事の冒頭で4つの例を提示しているに… ➌あのモノマネ芸人の歌声は人気歌手にそっくりだ ➌の例だけ、一切触れてないよね? でも以下ことは説明済みだよ。 くるるちゃん振動や信号処理については以下の記事で勉強済みでしょ? マクロを書く準備をする（VBAとVBE）｜VBA再入門. 機械学習未使用!Pythonでゼロから始める振動解析 【データ分析入門】機械学習未使用!Pythonでゼロから始める振動解析 機械学習(深層学習含む)によるデータサイエンスが流行っていますが、フーリエ解析などの振動解析により、異常検知を行うこともできます。本記事はデータ分析/振動解析学ぶための実践的なチュートリアル記事です。... 機械学習未使用!Hampelフィルタで外れ値検出(異常検知) 【信号処理入門】機械学習未使用!Hampelフィルタで外れ値検出(異常検知) -Python- 機械学習(深層学習含む)による異常検知が流行っていますが、信号処理のフィルタで外れ値検出(異常検知)を行うこともできます。本記事は信号処理の基礎から実践(フィルタ設計)まで実践的に学べるチュートリアル記事です。... 深層学習(LSTM)による時系列データ予測もやったことあるよね? MXNetとLSTMで時系列データ予測 MXNetとLSTMで時系列データ予測 -入門から実践まで- こんにちは。 ディープラーニングお兄さんの"はやぶさ"@Cpp_Learningだよー 前回『MXNetで物体検出』に関する... それで、今回は距離学習入門もしたと… くるるちゃんは既に問題解決に使える「信号処理」・「振動解析」・「機械学習」・「距離学習」など、たくさんの武器を持ってる状態だよ。今のくるるちゃんなら、自力で➌の例を実践できると思うよ。 武器いっぱい…!!! ちょっと自力で実践してみる!音=振動だし、まずはFFTで… あ!はやぶさ先生 最初は口出さないでよね あらあら。好奇心旺盛に成長して先生は嬉しいです!笑 本サイト: はやぶさの技術ノート で公開している記事を自分なり理解・吸収できれば、問題解決の武器になります。 問題に対し、あらゆる解決手段を提案・実践できるエンジニアってカッコイイと思いますよ!くるるちゃんのように➌の例を色々なアプローチで実践してみませんか?
分からない事はエクセルに聞く(マクロの記録) 新着記事 NEW ・・・ 新着記事一覧を見る エクセル馬名ダービー|エクセル雑感 (2021-07-21) 在庫を減らせ!毎日棚卸ししろ!|エクセル雑感 (2021-07-05) 日付型と通貨型のValueとValue2について|エクセル雑感 (2021-06-26) DXってなんだ? ITと何が違うの? |エクセル雑感 (2021-06-24) エクセルVBA 段級位 目安|エクセル雑感 (2021-06-21) ローカル版エクセルが「Office Scripts」に変わる日|エクセル雑感 (2021-06-10) 新関数SORTBYをVBAで利用するラップ関数を作成|VBA技術解説 (2021-06-12) VBA今日のひとこと/VBA今日の教訓 on Twitter|エクセル雑感 (2021-06-10) VBAの演算子まとめ(演算子の優先順位)|VBA技術解説 (2021-06-09) 画像が行列削除についてこない場合の対処|VBA技術解説 (2021-06-04) アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る 1. 最終行の取得(End, )|VBA入門 2. Excelショートカットキー一覧|Excelリファレンス 3. 変数宣言のDimとデータ型|VBA入門 4. RangeとCellsの使い方|VBA入門 5. 距離学習（Metric Learning）入門から実践まで｜はやぶさの技術ノート. 繰り返し処理(For Next)|VBA入門 6. マクロって何?VBAって何?|VBA入門 7. Range以外の指定方法(Cells, Rows, Columns)|VBA入門 8. セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門 9. セルに文字を入れるとは(Range, Value)|VBA入門 10. とにかく書いてみよう(Sub, End Sub)|VBA入門 このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。 記述には細心の注意をしたつもりですが、 間違いやご指摘がありましたら、 「お問い合わせ」 からお知らせいただけると幸いです。 掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。 掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。
append ( g) #1行終わるごとにテンポラリリストを最終出力に追加 result_graylist. append ( tmp_graylist) return result_graylist # 与えたグレイリストを、白=1、黒=0のリストに変換する関数 # 黒が多い画像⇒全て黒、や、色の薄い画像⇒全て白、にならないように、 # 閾値として、平均値を取得した後で、その閾値との大小で判定する # よって、薄い画像が全部白に、濃い画像が全部黒に、などはならない import numpy as np def graylist2wblist ( input_graylist): #与えられた二次元配列の値の平均値を求める(npを使っても良いが) gray_sum_list = [] for tmp_graylist in input_graylist: gray_sum_list. append ( sum ( tmp_graylist) / len ( tmp_graylist)) gray_ave = sum ( gray_sum_list) / len ( gray_sum_list) print ( "灰色平均値: ", gray_ave) # 最終的に出力する二次元の白黒リスト result_wblist = [] tmp_wblist = [] for tmp_gray_val in tmp_graylist: #閾値と比べて大きいか小さいかによって1か0を追加 if tmp_gray_val >= gray_ave: tmp_wblist. 標準モジュールとシートモジュールの違い｜VBA技術解説. append ( 1) else: tmp_wblist. append ( 0) result_wblist.
あ…ありのまま 今 思った事を話すぜ! 「文字が文字で作れたら面白いよね?」 何を言っているのか わからねーと思うが、 おれも 何を言っているのか分からない。 兎に角、 下記の作例集を見れば何がしたいのかが分かる。まずは見てね Colaboratoryで、前提一切不要&ブラウザだけですぐ動かせるよ おれは 奴の前で文字を書いていたと思ったら いつのまにか絵を書いていた。と思ったらやっぱり文字を書いていた。 頭がどうにかなりそうだった 殺伐としたウニ これがホントの「エビカニ、クス(笑)」 殺伐としたスレに鳥取県が!! 島根県 ( ※「矛盾塊」と呼ばれているらしい) 瀧「リューク、目の取引だ」 アイドルの方の三葉が死ぬっ! EVA こんなとき、どんな顔をしたらいいかわからないの ごめんなさい。作例集を見ても 「 何がしたいのか 」は分からなかったかもしれない。 「何が出来るようになるのか」は分かったと思う。 作例集②も最後にあるよ。 逆に考えるんだ。 文字(エビ)で絵を書くためには、 文字(エビ)を書く座標が決まっていれば良い。 書く場所の座標 = 0と1で出来た二次元リスト。 二次元リスト = 白黒画像(グレースケール) あとは、フレームとなる文字(カニ)を画像化して、 その白黒画像に入れれば完成。 まとめると、以下のような流れになる。 カニ ⇒ 画像化 ⇒ 白黒画像 ⇒ 01二次元リスト ⇒ エビで埋める ↑とても技術解説とは思えない説明文字列だ ◆さあ、以下の段取りで開発を進めよう! 開発環境構築=不要(Colaboratory) Step1 文字を画像にする技術 Step2 画像を白黒の01リストにする技術 Step3 白黒リストを文字で埋め尽くす技術 Step4 出来た関数のまとめ&最終的に画像に変換 今回は Colaboratory 上で、Python3 によって実装してみる。 ColaboratoryはGoogle様が用意してくれた Jupyter&Pythonを簡単に実行出来る 神環境 。 ブラウザでアクセスするだけですぐに本記事のコードが試せる。 お手元の環境を汚さない。エコ仕様。 全コード掲載&すぐにコピペ実行出来るようになっているので、 ぜひオリジナルの 文字絵アート & 文字文字アート を作ってみてください! 考える技術 書く技術 入門 違い. (*´ω`)つ Colaboratory 準備:日本語フォントのインストール Colaboratoryでは、最初に「!
と思った人がいるかもしれませんが、視覚情報=画像(この例では顔写真)だと考えれば、画像は画素の集合体で行列(数値データ)として扱えます。 はやぶさ 画像の基礎については、以下の記事に書いたので、良ければ参考にして下さい 【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで 画像処理の基礎(画素操作)から深層学習のCNN設計までカバーした記事です。画像処理にはOpenCVとPythonを使用しました。画像処理入門、深層学習入門、どちらも取り組みたい人におすすめの記事です。... 距離や空間について 「基準から遠いか近いかで、同じか否かを判定できる」 と説明しました。つまり、 基準Aと対象Bの 距離を算出 できれば、同じか否かを判定 できます。 距離といえば、三角形の斜辺を求めるときに使う「三平方の定理」があります。この定理で算出できる距離は、正確にはユークリッド距離と呼ばれています。 引用元: 【Day-23】機械学習で使う"距離"や"空間"をまとめてみた|PROCRASIST ユークリッド距離以外にもマンハッタン距離やチェビシェフ距離などがあります。各距離を比較した面白い記事があるので紹介します。 地球上のA地点に住む織姫とB地点に住む彦星のAB間距離を様々な手法で算出した結果、 ユークリッド距離では"16. 91km"・マンハッタン距離では"20.