8 長井 小国 高畠 26. 3 高峰 米沢 26. 1 福島県 ページのトップ 茂庭 梁川 26. 8 新地 桧原 福島 27. 5 26. 2 相馬 喜多方 26. 4 鷲倉 飯舘 西会津 猪苗代 二本松 若松 27. 2 船引 浪江 只見 郡山 川内 南郷 湯本 玉川 小野新町 広野 田島 白河 石川 桧枝岐 古殿 東白川 小名浜 茨城県 ページのトップ 北茨城 大子 26. 6 常陸大宮 日立 笠間 水戸 古河 28. 2 27. 1 下館 27. 3 下妻 鉾田 つくば(館野) 土浦 27. 8 鹿嶋 龍ケ崎 栃木県 ページのトップ 那須高原 五十里 黒磯 土呂部 大田原 26. 7 奥日光(日光) 今市 塩谷 那須烏山 鹿沼 宇都宮 27. 6 真岡 佐野 28. 6 小山 群馬県 ページのトップ 藤原 みなかみ 草津 沼田 中之条 田代 前橋 28. 8 27. 0 桐生 28. 5 上里見 伊勢崎 29. 7 西野牧 館林 28. 1 神流 埼玉県 ページのトップ 寄居 熊谷 28. 9 27. 4 久喜 秩父 鳩山 さいたま 越谷 28. 7 所沢 東京都 ページのトップ 小河内 青梅 27. 気象庁|過去の気象データ・ダウンロード. 9 練馬 28. 0 八王子 府中 東京 28. 3 江戸川臨海 羽田 大島 大島北ノ山 新島 神津島 三宅島 三宅坪田 八重見ヶ原 八丈島 父島 南鳥島 29. 1 29. 4 29. 3 29. 0 28. 4 千葉県 ページのトップ 我孫子 香取 船橋 佐倉 成田 銚子 横芝光 千葉 茂原 木更津 牛久 坂畑 鴨川 勝浦 館山 神奈川県 ページのトップ 海老名 横浜 辻堂 小田原 三浦 長野県 ページのトップ 野沢温泉 信濃町 飯山 白馬 長野 大町 信州新町 菅平 上田 穂高 東御 軽井沢 松本 松本今井 立科 佐久 奈川 諏訪 開田高原 木祖薮原 辰野 原村 野辺山 木曽福島 伊那 南木曽 飯島 飯田 浪合 南信濃 山梨県 ページのトップ 大泉 韮崎 甲府 勝沼 大月 古関 切石 河口湖 山中 南部 静岡県 ページのトップ 富士山 5. 3 4. 8 5. 2 6. 8 6. 4 5. 5 5. 6 4. 7 6. 9 5. 8 4. 9 井川 御殿場 富士 三島 佐久間 川根本町 清水 網代 静岡 天竜 浜松 菊川牧之原 静岡空港 松崎 稲取 磐田 御前崎 石廊崎 愛知県 ページのトップ 愛西 稲武 名古屋 豊田 大府 岡崎 新城 セントレア 蒲郡 南知多 豊橋 伊良湖 岐阜県 ページのトップ 河合 神岡 白川 栃尾 高山 六厩 宮之前 長滝 萩原 八幡 宮地 樽見 美濃 黒川 揖斐川 美濃加茂 恵那 中津川 関ケ原 大垣 岐阜 29.
2 8. 7 12. 2 15. 5 20. 0 平年値(※2) 6. 6 9. 9 15. 2 20. 1 13. 8 17. 1 8. 6 8. 0 11. 4 13. 8 18. 7 17. 7 6. 5 7. 8 10. 6 14. 6 20. 7 14. 2 9. 5 17. 6 5. 0 5. 3 11. 5 16. 7 9. 4 17. 3 15. 7 18. 4 12. 6 7. 0 16. 8 7. 4 10. 8 16. 6 21. 2 13. 1 6. 9 10. 9 21. 5 19. 0 10. 1 17. 2 5. 9 5. 8 14. 7 5. 6 10. 3 5. 1 9. 平均 気温 東京 日本语. 1 19. 6 29. 3 12. 4 4. 4 8. 1 平年値(※1) 6. 0 15. 6 更新情報・お知らせ 2019. 7. 22 「全国○都市 ○月○日の最高最低気温」の仕様・タイトルを変更。 2019. 3-4 「全国○都市 ○月○日の最高最低気温」の仕様・タイトルを変更しました。 2018. 4 「全国○都市 ○月○日の最高最低気温」の項目において、「昨年猛暑日」を「熱帯夜数」に差し替えました。 2018. 5. 20 「全国○都市 ○月○日の最高最低気温」の掲載都市・地域のうち、岐阜を名古屋に変更。 2018. 2. 12 「全国○都市 ○月○日の最高最低気温」に、各都市の標高を追加掲載。 2017. 8. 22 「全国○都市 ○月○日の最高最低気温」に猛暑日日数を追加掲載。また一部都市を入れ替え。 2017. 28 「関西4都市(中略)最高最低気温」の都市名クリックで、現在の気象データを確認できるようにしました(気象庁サイトにリンク)。 2017. 10 「関西5都市+札幌・東京・那覇 ○月○日の最高最低気温」に熊谷市を追加しました(タイトルも更新)。 2017. 6. 2 大阪市の気温ページ(このページ)をスマホ対応とし、ページデザイン・レイアウト等を変更しました。また、従来このページにあった「大阪市 真夏日・冬日日数推移グラフ」「大阪市 熱帯夜日数推移グラフ」「大阪・東京 真夏日日数比較」「大阪・東京 猛暑日日数比較」「大阪・東京 熱帯夜日数比較」等の記事は「大阪市の気温(経年推移グラフ)」ページへ移動しました。 2017. 2 「7都市猛暑日・熱帯夜・冬日棒グラフ」は終了しました。 2017.
5, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 5. 0, 8, 1, 0, 1, 8, 1 2013/1/11, 金, 5. 1, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 4. 7, 8, 1, 0, 1, 8, 1 2013/1/12, 土, 4. 6, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 4. 9, 8, 1, 0, 1, 8, 1 2013/1/13, 日, 7. 6, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 6. 1, 8, 1, 0. 0, 0, 8, 1 2013/1/14, 月, 3. 5, 8, 1, 64. 0, 0, 8, 1, 6. 0, 8, 1, 24. 0, 0, 8, 1 2013/1/15, 火, 4. 4, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 4. 9, 8, 1, 0. 平均 気温 東京 日本hp. 0, 0, 8, 1 2013/1/16, 水, 3. 6, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 5. 0, 8, 1, 0, 1, 8, 1 2013/1/17, 木, 4. 3, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 5. 2, 8, 1, 0, 1, 8, 1 2013/1/18, 金, 3. 3, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 2. 7, 8, 1, 0. 0, 0, 8, 1 2013/1/19, 土, 5. 2, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 5. 1, 8, 1, 0, 1, 8, 1 2013/1/20, 日, 6. 1, 8, 1, 0, 1, 8, 1, 6. 0, 0, 8, 1 ダウンロードしたCSVファイルは市販の表計算ソフトに取り込むことができます。
7 を記録し、5月とは思えない暑さで1日に続き2日連続の夏日となりました。 ステイホーム週間で家にいる時間が増えています。気象庁は「まだ体 真夏の東京の気温は上昇傾向? 30年間のデータを見てみた. 1日を通した8月の気温の平均は過去30年間で27. 5 となりました。さて、これをもう少し細かく10年ごとに見てみたいと思います。 1987年から1996年の7月の平均気温→27. 2 1997年から2006年の7月の平均気温→27. 4 2007年から2016 2020年05月25日 東京(トウキョウ) 北緯: 35 度 41. 0 分 標高: 25 m 昨日の観測データ 最低・最高気温 時刻 平年値(日ごとの値) - 気象庁 Japan Meteorological Agency 東京 8月 平年値(日ごとの値) 主な要素 要素 降水量 (mm) 平均気温 () 最高気温 () 最低気温 () 日照時間 (時間) 全天日射量 (MJ/) 平均雲量 降雪の深さ合計 (cm) 最深積雪 (cm) 統計期間 1981~ 2010 1981~ 2010 1981~ 2010. その他(生活・暮らし) - それまでの日ごとの最低、最高の平均気温が分かるサイトってないのでしょうか? なるべく自分の住んでいるところが選べるとうれしいのですが 暖かい季節は、6月24日から 9月22日まで 3. 0 か月続き、1 日平均の最高気温は 22 C を超えます。 1 年の最も暑い日は 8月9日で、平均最高気温は 27 C、最低気温は 22 C です。 寒い季節は、12月5日から 3月17日まで 3. 4 か月 続き、1 日当たりの平均最高気温は 9 C 未満です。 東京都の統計・よくある質問 東京都の降水量、平均気温を知りたい。 東京都の工業地区の面積を区市町村別で知りたい。 東京都統計年鑑の土地・気象の地域別土地利用面積等のデータが5年ごとになっているが毎年分知りたい。 平均気温 最高気温 最低気温 10月1日 20. 7 32. 6 13. 6 10月2日 20. 5 31. 9 12. 5 10月3日 20. 3 30. 4 11. 9 10月4日 20. 1 32. 0 10. 4 10月5日 19. 平均 気温 東京 日报网. 9 30. 3 10. 2 10月6日 19. 7 31. 1 10月7日 19.
東京 1月 平年値(日ごとの値) 主な要素 要素 降水量 (mm) 平均気温 (℃) 最高気温 (℃) 最低気温 (℃) 日照時間 (時間) 全天日射量 (MJ/㎡) 平均雲量 降雪の深さ合計 (cm) 最深積雪 (cm) 統計期間 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 1991~ 2020 資料年数 30 30 30 30 30 30 30 30 30 1日 1. 2 6. 0 10. 5 1. 8 6. 3 9. 0 3. 7 --- 0 2日 1. 2 5. 9 10. 4 1. 4 9. 7 --- --- 3日 1. 8 10. 7 6. 7 --- --- 4日 1. 3 1. 6 6. 1 3. 8 --- --- 5日 1. 3 5. 7 10. 2 1. 8 --- --- 6日 1. 5 6. 9 --- --- 7日 1. 4 5. 6 10. 1 1. 9 --- 0 8日 1. 5 5. 0 1. 1 4. 0 0 0 9日 1. 6 5. 5 10. 4 6. 2 9. 1 0 0 10日 1. 8 5. 5 9. 9 1. 1 0 0 11日 1. 9 5. 8 1. 3 6. 2 --- 0 12日 2. 0 5. 1 9. 0 4. 3 0 0 13日 2. 1 5. 7 1. 4 0 0 14日 2. 0 9. 5 0 0 15日 2. 6 1. 6 0 0 16日 2. 7 --- 0 17日 2. 7 0 0 18日 2. 9 9. 8 0 0 19日 2. 8 --- 0 20日 2. 2 4. 8 0 0 21日 2. 真夏の東京の気温は上昇傾向？ 30年間のデータを見てみた | 暮らしっく不動産. 3 4. 8 0 0 22日 2. 1 6. 4 4. 8 0 0 23日 2. 5 4. 7 0 0 24日 2. 6 4. 7 --- 0 25日 2. 8 4. 6 --- 0 26日 2. 9 4. 6 --- 0 27日 2. 3 10. 5 0 0 28日 2. 5 0 0 29日 2. 4 10. 5 0 0 30日 2. 5 0 0 31日 2. 5 0 0 「@」の付いた値は、参考値です。平年差や平年比に利用できません。
1 15. 0 15. 2 14. 7 標津 14. 8 14. 9 上標津 中標津 根室中標津 別海 根室 14. 6 14. 2 納沙布 14. 0 14. 3 13. 9 13. 4 厚床 15. 3 北海道釧路地方 ページのトップ 川湯 弟子屈 阿寒湖畔 標茶 鶴居 中徹別 榊町 鶴丘 太田 白糠 釧路 知方学 北海道十勝地方 ページのトップ 陸別 ぬかびら源泉郷 上士幌 足寄 本別 新得 鹿追 駒場 芽室 帯広 池田 浦幌 帯広泉 糠内 上札内 更別 大津 大樹 広尾 北海道胆振地方 ページのトップ 厚真 穂別 大滝 森野 苫小牧 大岸 白老 鵡川 伊達 登別 室蘭 北海道日高地方 ページのトップ 日高 日高門別 新和 静内 三石 中杵臼 浦河 えりも岬 北海道渡島地方 ページのトップ 長万部 八雲 森 川汲 北斗 函館 高松 木古内 松前 熊石 北海道檜山地方 ページのトップ せたな 今金 奥尻 米岡 鶉 江差 青森県 ページのトップ 大間 むつ 小田野沢 今別 脇野沢 市浦 蟹田 五所川原 24. 1 23. 2 青森 24. 0 野辺地 六ケ所 鰺ケ沢 青森大谷 深浦 弘前 黒石 酸ケ湯 三沢 十和田 八戸 碇ケ関 休屋 三戸 秋田県 ページのトップ 八森 24. 2 能代 25. 3 23. 7 23. 9 24. 5 鷹巣 24. 9 大館 24. 3 鹿角 脇神 湯瀬 八幡平 男鹿 大潟 24. 6 五城目 25. 2 24. 4 阿仁合 秋田 25. 9 25. 0 24. 8 岩見三内 雄和 角館 田沢湖 大正寺 大曲 25. 4 24. 7 本荘 東由利 25. 1 横手 25. 6 25. 7 にかほ 矢島 湯沢 湯の岱 岩手県 ページのトップ 種市 軽米 二戸 山形 久慈 荒屋 奥中山 葛巻 普代 岩手松尾 好摩 岩泉 小本 薮川 雫石 盛岡 区界 宮古 沢内 紫波 川井 花巻 大迫 山田 湯田 遠野 新町 北上 釜石 若柳 江刺 住田 陸前高田 大船渡 一関 千厩 宮城県 ページのトップ 駒ノ湯 気仙沼 川渡 築館 米山 志津川 古川 桃生 大衡 鹿島台 東松島 石巻 女川 新川 塩釜 江ノ島 仙台 25. 平均 気温 日 別 東京. 5 名取 白石 蔵王 亘理 丸森 山形県 ページのトップ 飛島 酒田 26. 0 差首鍋 浜中 金山 鶴岡 26. 5 狩川 新庄 向町 肘折 尾花沢 鼠ケ関 村山 東根 大井沢 左沢 26.
5 7月18日の岐阜県を皮切りに、8月23日の新潟県まで、のべ17か所で最高気温が40度を超えました。日本(全国)の月平均気温は3月から10月まで8か月. アメダスの神津島観測所(東京都)において、風向風速計に不具合が発見されたため、2019年10月14日から11月15日までの風向風速データを欠測としました。(2020年3月31日) 一部の地点において、降雪の深さ寒候年合計の統計期間を. 1月は平均気温が 最も低い 月です。暦 5月25日 最高 最低 降水確率 平均 記録 ()()報告されている状況 昨日 26 16 0. 0 mm 過去7日間 26 11 43. 2 今日までの. 【東京】気温別の服装ナビ 毎日のお出かけに最適なレディースファッション 正直、天気予報で明日の気温は何度です、と言われても実際どんな服装をすればいいか悩んでしまいますよね。この記事では、東京での気温に合った. 「予想平均気温(t)」という。)について、過去10年間(2006年(平成18年)から 2015年(平成27年)まで)の気象庁統計資料を基に計算し、算出した。 (2) 予想平均気温(t)は気象庁統計資料の日平均気温の「日別値」から 21・24時)観測の日平均値から求める。〔主な資料〕 1. 気象庁, 982年日本気候表その 地点別月別平年値(5~ 0) 2. 気象庁, 1980年版日本気候図 2. 気温日較差 気温日較差は、1日の気温の最高値と最低値との差である。 東京23区の区別の気温が知りたいのですが良い. - Yahoo! 知恵袋 東京23区の区別の気温が知りたいのですが良いページはありますか?最近のもので同じ日の気温であればいつのものでもいいのですが・・・最高気温や最低気温、平均気温など、どれか1つでものっていれば構いません。 残... 東京の5月上旬の平均気温は17. 4度、平均降水量は29. 6mm。4月下旬に比べると約2度上昇し、暑くもなく寒くもない春の装いが楽しめる気温です。降水量は他の時期と比べると比較的少なく、雨の日が少ない傾向です。ちょうどゴールデンウィークにも重なる期間であり、行楽には最適な気候です。 東京 8月 平年値(日ごとの値) 主な要素 要素 降水量 (mm) 平均気温 () 最高気温 () 最低気温 () 日照時間 (時間) 全天日射量 (MJ/) 平均雲量 降雪の深さ合計 (cm) 最深積雪 (cm) 統計期間 1981~ 2010 1981~ 2010 1981~ 2010.
0 (@EngravingOffice) October 3, 2020 AIの問題点→軍事利用・兵器利用 オマケですが、AIの問題点は軍事利用・兵器利用されることだと考えています。 詳細は下記の記事でまとめていますが、小型化・安価・高性能になればなるほど、悪用されるリスクが高まります。 何事も起きていない現在だからこそ、考えるべき内容だと思っています。 本題ではないので、この記事ではこのくらいにしますが、興味が湧いた方はご一読下さい。 内部リンク:【自動運転車・AIの危険性・問題点】テロ兵器への利用 AIと人間の関係を未来予測する際に見たい本格派アニメ AIと人間の関係を未来予測する際に是非観ておきたいアニメがあります。 それが、「PSYCHO-PASS(サイコパス)」というアニメです。 「PSYCHO-PASS(サイコパス)」と言うアニメが面白い。人間の心理状態を数値測定し、一定の値を越えると潜在犯として逮捕又は処刑される。キャリア官僚の在り方、人間の心の闇、無意識の怖さなどが学べるかなりの本格派アニメ。シーズン1の1話、2話だけでもかなり学べます。※アマゾンプライム対象です。 — ヨット/思考研究ラボ 2. 0 (@EngravingOffice) July 19, 2020 見たことが無い方は一度見てみることをお勧めします。 Amazonプライム対象なので、一ヶ月加入してでも観て頂きたいと思うほどに完成度が高いアニメです。(私はサイコパス制作関係者の回し者でも、Amazon関係者でも無いことは念のため、申し上げておきます。) アニメと言っても中身はかなりの本格派です。 ストーリーは、「善悪が特殊なシステム(シビュラシステムというAIのシステム)により数値化出来る社会となった22世紀では、一定の数値(犯罪係数100)を超えると潜在犯として逮捕されるのです。(犯罪係数が300を超えるとその場で処刑となる。)」 このアニメは様々な社会問題に対するアンチテーゼ要素を含んでいます。 これを読んでいる優秀な皆さんなら、すごく学べるアニメだと思います。 キャリア官僚のあり方、善と悪の定義とは、社会の秩序の保たれ方、人間の真理、加速するボーダーレス社会のあり方、「1」の数値の重みなど。 少し大袈裟な表現をすると「哲学書」に近い内容です。 ここで主張したいことは、どこで何をしていても何かを感じ取る感性が非常に重要だということです。 これからは少し発想を変えて、「日常全てをインプットにする」と考えてみてはいかがでしょうか?
そのような発想が染み込んで当然になった時には、AI全盛の時代が来ても、あなたの存在意義は確固たるものとなっていることでしょう。 PS. AIの進化で仕事がなくなる!? ビジネスに重要な「創造力」を鍛えるコツとは | サーブコープブログ. 「PSYCHO-PASS」の企画者はフランスの哲学者ジャン・ボードリヤールの「完全犯罪」あたりを読んで、構想したのではないかと思うのです。 そのような勝手な想像を楽しむのも、読書やアニメの楽しみ方の一つであると思います。 AI利用にあたって中小企業が考えるべきこと 最後に本業のコンサルの観点から中小企業へのメッセージです。 世間ではAI、IoTの有効性が叫ばれて久しいです。 自動車メーカー勤務時代の経験から言えば、「目的」を明確にして、システムを構築、活用すれば間違いなく有効なのは事実です。 しかし、今回はあえて苦言を呈したいと思います。 AI、IoTの活用加速化に踏み切る企業は非常に多いです。 中小企業でもその流れが加速しています。 中小企業でよくあるパターンは「時代に取り残されない様に」「何となく」始めてみたパターンです。 「目的」が不明確で適切に活用出来ていないパターンが凄く多いように感じています。(もちろん有効に活用出来ている会社もあります。) 見切り発車でチャレンジする事は悪いことでは無いですが、中小企業がチャレンジすべき事は本当にAI化やIoT化なのでしょうか? 誤解を恐れずに申し上げれば、AIやIoTでいくら効率化しても、結局最終的にたどり着くのはコモディティ技術やコモディティ製品です。 大企業が膨大なコストを導入して開発したAIやIoTのシステム効率化やシステム精度に果たして勝てるのでしょうか? 可能性0%とは言わないですが、勝てる可能性は限りなく低いです。(大企業の一流エンジニアが大規模組織でお金もある状態で開発しているのですから。一次情報から考察すると桁が2つ違う予算です。) ここは一つ逆説的に考えてみて頂きたいです。 今、中小企業が考えるべきは「人の仕事をいかに残すか」「どのような仕組みなら残せるか」ではないでしょうか? 自働化やAI化が叫ばれて久しい。導入して成果をあげている会社はもちろん素晴らしい。一方で「人の仕事をいかに残すか」「どのような仕組みなら残せるか」を考えることも非常に重要。周りと同じことをやっても最終的にはコモディティ。いつも変革とは真逆のところに大きなヒントが落ちているのです。 — ヨット/思考研究ラボ 2.
では最後に、その人間の実用的でない能力についてもう少し深掘りしてみましょう。 たとえば昆虫採集を趣味としている場合、その昆虫のことを特集したインターネットサイトをつくって、広告収入を得るという方法もあるでしょう。 また、YouTubeで昆虫採集のノウハウを動画コンテンツにしたり、昆虫の世話の方法をnoteやKindleで電子書籍にして販売することも十分可能です。 本を読むことを趣味としている人の場合を考えてみましょう。 本を読むのが得意な人の場合は、日頃上手に読書ができないユーザーに向けて、本の要約文を特集したインターネットサイトをつくることはできるでしょう。 また、読書の方法や本の選び方・インプットの方法などを情報コンテンツ化させて販売してもいいでしょうし、人生相談を通じて、困っている人におすすめの本を紹介するだけでも立派な社会貢献になります。 このように、今まではほんのさりげない小さな趣味や特技だったものが、未来社会の大きな力になります。 結論を書きますと、人間のできることは無限大にあり、人間にしかできないことはいとも簡単に見つかるのです。 ●あとがき いかがでしたでしょうか。 今回は人間にしかできないことについて書かせていただきましたが、何か参考になったことはあったでしょうか? これを機に、今まで注目されてなかった人間の能力に目を向けて、それらをぜひもっと発揮させていってほしいです。 それでは、今回のコラムはここまでとさせていただきます。 どうもありがとうございました!
世界初の「どうぶつ科学コミュニケーター」として、講演活動やフィールドワーク、執筆活動など幅広く活動中の大渕希郷さん(通称・ぶっちー)。 動物まみれのめまぐるしくも愉快な日常とは……!?