どういった意味や目的があるのか? やったらどんな効果を得るのか?
連関図法とは？ 要因・手段の整理のポイントを具体例で解説 - Qcとらのまき
どうもみこです。
今日は 「QC7つ道具」 について書いていきます。
「QC7つ道具」とは、日ごろ集めているたくさんの データを活用するための7つのツール です。
QC7つ道具は、 製造現場の問題解決における解析手法 としてもちいられる手法です。データを分析して活用するためのツールとして非常に有効ですので、この機会にぜひ理解してしてみてはいかがでしょうか。
また、 製造業以外にも活用できるツール です。具体例も書いていきます。
こちら記事の「QCストーリー」では、現状把握や要因解析にもちいられる分析手法です。QCストーリーについては、下記のリンクをご覧ください。
リンク
QC7つ道具とは? 4.3.2 特性要因図 | 品質管理入門（TQM taste） | TQMと品質管理. 「QC7つ道具」とは、製造工程などで得られるデータや、不適合数等を分析するためのツールです。具体的には、以下の7つのツールとなっています。
この記事にて、上記7つのツールの特徴や使用方法を解説していきます。
なぜQC7つ道具が必要なのか? 製造現場にはたくさんのデータが集まります。
・検査データ
・不適合率
・設備稼働率
・顧客クレーム情報
これらのデータをただ情報として持ってるだけでは意味はありません。なぜなら、データは分析をして活用することで初めて意味があるからです。
では、どのように 集まったデータを分析するか? この問題を解決するための手法が 「QC7つ道具」 です。
QC7つ道具の解説
ツール 特徴 グラフ データを図形に表し、数量を比較したり、数量の変化を表すツール パレート図 複数の問題の中から、重要な問題をつかむためのツール 特性要因図 原因と結果の関係を整理することができるツール チェックシート データの記録、集計、整理を簡単に行い、分布や出現情報を把握するツール 管理図 工程のばらつきや状態(正常・異常)を判断するツール ヒストグラム データのばらつきや工程能力を把握するツール 散布図 2つのデータの間にどのような相関関係があるかをつかむツール
それでは、順番に解説していきます。
1. グラフ
「グラフ」は、とてもメジャーなツールなので見たことがないという方はいらっしゃならいと思います。
グラフ化することで、データを視覚的につかむことができます。このデータを使用してさまざまな改善を行っていきます。
グラフの種類
グラフの種類 使用方法 折れ線グラフ 時間経過と変化する数量の変化を見る 棒グラフ 棒の長さで数量の大きさを比較する 円グラフ 全体を円で表すことにより、各項目の割合を見る 帯グラフ 全体を長方形の帯で表すことにより、区切った項目の割合をみる
2.
4.3.2 特性要因図 | 品質管理入門（Tqm Taste） | Tqmと品質管理
前回は、不良対応の前半部分
「不良原因の特定」についてお話しました。
まだお読みでない方は以下をご参考ください。
今回は、今回は不良対応の後半部分、
不良の直接原因からさらに深堀りして、
根本原因の追究方法である
「なぜなぜ分析」についてお話します。
なぜなぜ分析の流れ
まずはなぜなぜ分析の流れを
次の3ステップで説明していきます。
STEP1:問題の設定
STEP2:因果をつなげるなぜなぜ5回
STEP3:真因の決定
掘り下げる問題=事象を設定します。
不良対応の根本原因追及においては、
不良の直接原因を設定します。
そしてこれから深掘りがしやすいよう
できるだけ具体的に事象を表現します。
5W1H の要素をできるだけ盛り込み、
曖昧な表現は避け
できるだけ具体的な数値を用いて表します。
その方が、事実に基づいて
深堀りをすることができるからです。
(例)料理が美味しくなかった原因
×:味付け時に醤油を入れ過ぎてしまった。
〇:味付け時に醤油を小さじ1のところ
大さじ1入れてしまった。
STEP2:因果をつなげるなぜなぜ5回
事象が設定できたら、いよいよ
なぜ?なぜ?と深堀りしていきます。
先ほどの事象を例に見てみます。
『味付け時に醤油を小さじ1のところ
大さじ1入れてしまった』
なぜ1
『問い』なぜ大さじ1入れたのか? 『答え』近くに置いてあったさじを使った。
なぜ2
『問い1』なぜ近くに置いてあったものを使ったのか? 『答え1』小さじと大さじがあるのを知らなかった。
『問い2』なぜ近くに大さじが置いてあったのか? 『答え2』前に使った人が置きっぱなしにした。
このように、前の 『なぜ』 の答えに対して
さらに 『なぜ』 と問いをたてます。
そして2つの問いが出てきたときには
2つに分岐させるようにします。
図にすると以下のようになります。
ここで
①発生面
②管理面
の2系統で分析するのがおすすめです。
『発生面』
不良が作り込まれた原因を深掘りします。
直接関わった担当者の行動に基づいて
事実を確認していきます。
『管理面』
不良をなぜ流出させたのか? 途中で見つけられなかったのか? 特性要因図 製造業 例. について深掘りします。
たとえば担当者が何らかのミスを犯しても
それをチェックできれば問題は最小限で済みます。
管理面についても取り上げることで、
組織全体で考える雰囲気が作りやすくなります。
STEP3:真因の決定
なぜ?なぜ?を繰り返して、
これ以上新たな問い
「なぜXXXなのか?」
に意味がなくなれば
そこで深堀は完了です。
最後に残ったなぜ?の答えが
真因ということになります。
真因は①発生面②管理面で
各々1つまたは複数となります。
なぜ?は5回繰り返すと良い、
とされていますが、別に回数に
意味があるわけではありません。
しかし、少なすぎると深掘りが不足するので、
できれば5回を目安にやってみてください。
恒久対策の決定
最後に残った真因それぞれに対して
「どうすれば(その事実が)起きないのか」
を検討します。
上手くなぜなぜ分析が進み、
真因を適切に見つけ出せていれば、
その再発防止策は比較的設定しやすくなります。
例えば、上の例でなぜなぜの続きを行うと
なぜ3
『問い1』なぜ小さじと大さじを知らなかったのか?
品質管理に欠かせない「Qc7つ道具」とはどんな意味？｜@Dime アットダイム
皆さんは 「QCサークル活動」 をご存じですか?
3S活動が続かない３つの理由とその対策～特性要因図の６事例分析～ | 中小製造業のための経営情報マガジン『製造部』
情報技術(IT)はここ数年で急速な進歩を遂げ、IT社会の次なる段階であるデジタル社会を迎える準備は万全のように見えます。しかし実際は、「2025年」を境に、国内IT産業の明暗を分けるレベルの深刻な課題が立ちはだかるのです。
今回は、その課題である「2025年の崖」問題についての概要や、製造業を含めた課題への対策について解説します。
「2025年の崖」問題とは? 品質管理に欠かせない「QC7つ道具」とはどんな意味？｜@DIME アットダイム. 「2025年の崖」問題とは、経済産業省が2018年に発表した「DXレポート」で登場する、ITに関する諸問題を指す言葉です。なおDX(デジタルトランスフォーメーション)とは、企業がデジタル技術に対応し、組織やビジネスモデルの変革を目指す一連の取り組みです。
「2025年の崖」問題の根幹となるのは、主にレガシーシステムと呼ばれる老朽化・複雑化・ブラックボックス化した旧世代の基幹系システムです。
ITシステムには、会社の事業活動を裏で支える基幹系システム(ERP)や、銀行の勘定系システムや製造業の生産管理システムといった業界特化型のシステムなどの分類があります。
こうしたシステムに関する問題について、経産省は「2025年」をキーワードに以下のような最悪のシナリオを想定しています。
1. レガシーシステムに要する工数の増加
現在稼働中のITシステムの中には、数十年前に古い言語や汎用機によって構築されたシステムも少なからず存在します。
当然ながら時間が経過すればするほど、当時のシステム開発に詳しいエンジニアは高齢化し、退職していきます。したがって技術ノウハウを持った人材が減少するのです。
つまり、レガシーシステムは運用・保守の難易度が高く、ひいては必要な作業量が多くなる傾向にあります。
予算がレガシーシステムに吸い取られる
DXレポートによれば、IT人材は不足の一途を辿っており、不足するIT人材数は2015年の約17万人から2025年には約43万人まで拡大する見通しです。このような現状にもかかわらず、レガシーシステムに割く作業量の増加によって、貴重なIT人材はその運用・保守に駆り出されてしまいます。
経済産業省の予想では、このまま対策を取らなかった場合、2025年におけるIT予算の約9割がシステム維持管理費で占められるとのことです。
3. 世界規模のデジタル戦争に負けて大規模な経済損失に
近年、DX(デジタルトランスフォーメーション)という概念が社会に浸透し、これを実現する技術開発は世界中で行われています。
今後の日本の国際競争力は、DXを通したデジタル戦争をどう戦うかによって左右される部分も大きいでしょう。
しかし、もしレガシーシステムの維持という守りの投資によって、DXを実現する攻めの投資が落ち込んでしまった場合、デジタル戦争には敗北し、世界に大きく後れを取ることになります。
結果として2025年以降、現在の3倍となる年間最大12兆円の経済損失が生じる可能性が指摘されているのです。
4.
「統計的品質管理」という言葉を聞いたことはありますか。一見すると難しいように思えるかもしれませんが、製品やサービスの品質を考えるためには非常に大切なことです。
そこでこの記事では、統計的品質管理に関する基本情報はもちろんのこと、その歴史や勉強方法に関する情報まで紹介します。
そもそも品質管理(QC)とは? 統計的品質管理について理解を深めるためには、まず品質管理を知っておかなければなりません。品質管理とは製品やサービスを提供するにあたり、品質が守られているのか検証・保証すること。
英語ではQC(Quality Control)と呼ばれ、JIS(日本産業規格)では「品質要求事項を満たすことに焦点を合わせた品質マネジメントの一部」と定義されています。
知っておくべきQC7つの道具
品質管理を行ううえでは7つの道具と呼ばれるものを使用。具体的には、ヒストグラム・管理図・チェックシート・パレート図・特性要因図・散布図・層別のことです。以下で紹介する業務内容でも登場するため、品質管理の仕事を行う上では知っておくべきことと言えます。
品質管理の主な業務内容
品質管理の業務は、製品・サービスが完成する前の段階で行うものです。前述した7つの道具を用いて、不良品の種類の多さを調べたり、データをまとめたりします。
これらの作業は、製品・サービスの品質を保つ上で大切なことです。もしきちんと品質管理されていなければ、一定の品質を保つことができません。
品質管理業務にはどのような人が適している? 品質管理はコツコツとデータを集めて検証・保証していくことから、地道な作業が好きな方や冷静に結果から判断できる人が向いています。また、さまざまなことに興味がある方や好奇心が強い方も品質管理に適した人材でしょう。
なぜなら、そのような人たちはさまざまな方向から物事を捉えることができるためです。その能力を活用することで、誰も気づかなかった新しい問題解決の糸口が見つかるかもしれません。
統計的品質管理とは?
特性要因図の作成手順は以下の通りです。 解決したい課題を書く 課題の要因を書き出す 要因を細分化していく 因果関係を検証していく 課題を発見したら対策を打つ ここからは、これらの手順について解説していきます。 解決したい課題を書く まずは、現状抱えている課題となる軸を引いていきます。この課題軸に対して、考えられる要因が紐づけられていきます。 課題の要因を書き出す 課題となったトラブルが起きた要因について書き出していきます。要因を書き出す場合は、 Man(人)・Machine(機械・設備)・Method(方法)・Material(材料)の4M をベースに考えていきましょう。また、思いついた要因を書き出していくことが大切です。 要因を細分化していく 課題の要因は細分化していくことができます。 例えば「売上がダウンした(解決したい課題)」の「人(要因)」に関する要素として「人材採用が上手くできていない」などが挙げられます。要因を細分化していく過程でも、思いつきで細分化していくことが大切です。 因果関係を検証していく 要因を書き出したら、その要因が課題に影響を及ぼしているか因果関係を考えていきます。 課題を発見したら対策を打つ 特性要因図は、課題を洗い出す際に使用する図ではありますが、課題を洗い出して終わりではありません。課題を解決していくための対策を打っていきましょう。
※ 楽天会員94, 034人のアンケート結果(2019年2月6日~2月14日、2019年9月1日~9月11日実施)に基づく統計データ
※ 保険加入率は当該保険の加入率を表しています。
※ 月額の保険料平均には、「一括払い」および「一時払い」の保険商品は含まれません。
※ ユーザーの年齢は保険加入時の年齢ではなく、アンケート収集時の年齢となります。
※ ★で示された評価は、個人の主観的な評価であり、保険商品を申し込んだ際の保険代理店等に対する評価が含まれている可能性があります。
※ 口コミで語られている保障内容(または補償内容)や保険料は、あくまで個人の主観的な感想でなんら保証するものではありません。
※ 口コミの内容は、アンケートの回答から大きく乖離しない範囲で、表現を変更している場合があります。
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