1、Windows 10 でサポートされています。 Chrome 59 以降 Firefox 58 以降 Safari の最新バージョン サービス: Webex Events (クラシック), Webex Events (新規), Webex Meetings, Webex Support, Webex Training, Webex サイト管理 アクティビティ: Administration, Calls, Video Conferencing オペレーティング システム: Mac, Windows デスクトップ リリース: WBS40, WBS41
Windowsの「電源プラン」は、コンピューターやノートPCを管理する優れた方法です。 最新のベストなプロセッサーと組み合わせて使うと、ノートPCのバッテリーは、メーカーとモデルもよりますが、10時間以上も持続するようになります。 Windowsの電源プランの設定をカスタマイズすると、プロセッサーやその他のハードウェアの構成要素が、低電力、低エネルギーモードと高電力モードの間で切り替えられるようになります。 というわけで、 Windowsの電源プランをカスタマイズして、バッテリーの持続時間を延ばし、節電する方法 をご紹介します。 Windowsの「電源プラン」とは?
電源オプション「高パフォーマンス」とは?
38GHzに戻ってしまいました。 ただし、1. 5GHzくらいまで上昇することもあり、再度ACアダプタを接続すれば再びCPUの速度は回復し、これまでの中ではかなり良い状態です。 ただその後動画を再生してみていたときまた0. 最小のプロセッサの状態とは. 38GHzに戻ってしまい、電源を接続していても0. 38GHzのまま戻らなくなってしまいました。 そしてこのときよく観察してみると、GPU使用率が上がるとCPUクロック周波数が0. 38GHzになってしまい、GPU使用率が低いとき、CPUクロック周波数が高速な状態に戻る、という挙動が分かりました。逆に言えば、GPU使用率が低い限りは高速の状態になっており、やはり良い状態でした。 GPUを低消費電力にする そこで、GPU使用率を下げる(GPUを低速にして消費電力を抑える)ことで、自分のユースケースに合わせたバランスにできないか、と考えてみることにしました。 デスクトップを右クリックして「インテル グラフィックスの設定」を開き、「電源」設定にある「パネル・セルフリフレッシュ」「ディスプレイ省電テクノロジー」「省電力強化モード」をすべて有効にしつつ、「ディスプレイ省電テクノロジー」の設定で「最長バッテリー駆動時間」側に倒し、「適用」をクリックしました。 さらに電源の詳細設定で、「Intel(R) Graphics Settings>Intel(R) Graphics Power Plan」で「Maximium Battery Life」を選択し「適用」をクリックしました。 しかし、動画再生を開始してしばらくしてGPU使用率が上昇し、それ以降CPUクロック周波数が0. 38GHzに張り付いてしまう、という動きに特に変化は見られませんでした。 パフォーマンスオプションの視覚効果を変更する 描画処理を抑えてみるために、「パフォーマンスオプション」の「視覚効果」タブで「パフォーマンスを優先する」を選択してみましたが、特に挙動は改善されず、0. 38GHzにすぐ低下してしまう状態に変わりありませんでした。 こちらについてはあまりに使い心地が低下するため、視覚効果はすぐに元に戻しました(「コンピューターに応じて最適なものを自動的に選択する」)。 システムアップデートを行う(1) いろいろな手段を試してみて改善されなかったので、遂にシステムアップデートを進めてみることにしました。 まず「Intel HD Graphics Driver (Windows 10 Version 1709 or Later) - 10 [64]」をインストールしてみましたが、特に改善はなし。 次に「Lenovo Power Management Driver - 10 [64]」をインストールしましたが、こちらも特に改善はなし。 続けて「Lenovo Active Protection System / Intelligent Cooling - 10 [64]」もインストールしてみました。しかし0.
56% 令和 2 年第 41 週(令和 2 年 10 月 5 日から令和 2 年 10 月 11 日まで) 総数17人(昨年同期4421人)→約0. 38% 令和 2 年第 40 週(令和 2 年 9 月 28 日から令和 2 年 10 月 4 日まで) 総数7人(昨年同期4889人)→約0. 14% 令和 2 年第 39 週(令和 2 年 9 月 21 日から令和 2 年 9 月 27 日まで) 総数7人(昨年同期4543人)→約0. 15% 令和 2 年第 38 週(令和 2 年 9 月 14 日から令和 2 年 9 月 20 日まで) 総数4人(昨年同期5716人)→約0. 07% 令和 2 年第 37 週(令和 2 年 9 月 7 日から令和 2 年 9 月 13 日まで) 総数4人(昨年同期5738人)→約0. 07% 令和 2 年第 36 週(令和 2 年 8 月 31 日から令和 2 年 9 月 6 日まで) 総数3人(昨年同期3813人)→約0. 08% 上記の平均を取ってみると 例年の約0. 4%となります。 要するにコロナ対策で、インフルエンザ感染者が約0. 4%まで減少した、という事になります。 これは予想ですがこの数値は0. 季節性インフルエンザ 致死率 国内. 1~0. 4%くらいの間で推移するのではないかと思っています。 今回は0. 4%で計算してみたいと思います。 ●コロナ対策をしている中でのコロナ感染者について この数値は今年1年間のコロナ感染者数を算出します。 2020/11/23時点で約13. 4万人です。 ●上記の結果を考察してみる コロナウイルスもインフルエンザウイルスも、同じウイルスなので、「マスク、手洗い、うがい、外出自粛、など」で同じだけ予防ができると仮定します。 インフルエンザの感染者数は年間1000万人 今年は例年の約0. 4%で計算すると →約4万人 の感染者数になるのではないかと予想できます。 しかし現段階の数値を見ると、4万人よりもかなり少ない値で推移しているので、コロナ対策はインフルエンザにもそれなりの効果があったのかもしれませんね。 では次にコロナウイルスです。 コロナウイルスの現時点までの感染者数の累計は13. 4万人 これはコロナ対策をしている時の数値です。 コロナウイルスもインフルエンザウイルスも今回の予防対策で同じだけ感染を防げていると仮定すると(0.
03歳)と2017年1月1日から2019年12月31日までにインフルエンザで入院した1万2, 676人(平均年齢70. 25歳)の臨床症状や致死率を比較検討した。 その結果、致死率はインフルエンザ患者群の5. 3%に対してCOVID-19患者群では18. インフルエンザに関する報道発表資料 ｜厚生労働省. 6%であり、COVID-19患者群の死亡リスクが約5倍高いことが示された(ハザード比4. 97)。 研究2件目 研究では、2020年3月1日から4月30日の間にCOVID-19で入院した患者のデータと2018/2019シーズンの3カ月間(12~2月)にインフルエンザで入院した患者のデータとが比較検討された。この間の入院患者数は、COVID-19で8万9, 530人、インフルエンザで4万5, 819人であり、入院死亡率は、COVID-19で16. 9%、インフルエンザで5. 8%であった(COVID-19による死亡の相対リスク2. 9)。 これらの研究結果もコロナ前とコロナ後の比較ですが、死亡者数ではなく入院した人の致死率を比較しているため比較対象としては間違っていません(念のため)。 これはたとえば日本で人口が一番少ない鳥取県(約57万人)より、一番多い東京都(約1, 300万人)で新型コロナウイルスの死亡者数が多いからと言って「東京のコロナは危険」とはならないのと同じことです。 死亡者数での比較、一見するとインフルエンザの方が危険だと思ってしまう人もなかにはいるでしょうが、異なる環境での比較はミスリードを招いてしまいます。ご注意ください。
Ann. Rep. Tokyo Metr. Inst. Pub. Health. 2018; 69: p271-p277 8. 平成30 年(2018) 人口動態統計月報年計(概数)の概況. 厚生労働省