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Wed, 21 Aug 2024 20:54:21 +0000

日本の過去の気象データ(降水量、気温、天気など)を調べるための資料・インターネット情報等には、以下のようなものがあります。 【 】内は当館請求記号です。請求記号が記載されていないものは、版や巻号によって請求記号が異なります。 国立国会図書館オンライン でタイトルからお調べください。 目次 1. インターネット情報 2. 冊子体資料 3. 類縁機関 1. 気温と雨量の統計のページ. インターネット情報 過去の気象データ検索 (気象庁) 日本各地について、降水量、気温、風向・風速、日照時間、積雪量のデータを検索することができます。10分ごと、1時間ごと、1日ごと、半旬ごと(1/6か月)、旬(1/3か月)ごと、月ごと、3か月ごと、年ごと、平年値のデータを見ることができます。なお、各データの掲載期間は観測地点や観測項目によって異なります。 過去の気象データ・ダウンロード (気象庁) 日本各地について、気温、降水、日照・日射、積雪・降雪、風、湿度・気圧、雲量・天気のデータを検索することができます。1時間ごと、1日ごと、旬ごと、月ごと、3か月ごとなどのデータを見ることができます。なお、各データの掲載期間は観測地点や観測項目によって異なります。 気象庁ホームページではほかにも、「竜巻等の突風データベース」、「台風の統計資料」、「梅雨入りと梅雨明け」など、過去の様々な気象観測データを公開しています。データの一覧は 「数値データページリンク集」 で見ることができます。 2. 冊子体資料 上述のデータベースに収載されていない情報についても、冊子体資料に掲載されている可能性があります。ただし、これらの資料は年代によって観測地点数や掲載項目が異なります。 『気象要覧』 (気象庁 月刊 【Z15-115】) (国立国会図書館デジタルコレクション:図書館送信) 当館では第1号 (1900(明治33)年1月分)から刊行が終了した第1240号 (2002(平成14年)12月分)までを所蔵しています。最終号においては、各地の観測地点における気圧・気温・降水量などの月集計値などを掲載していました。 『日本気象総覧』 (東洋経済新報社 1983. 9 【ME213-34】) 1887(明治25)~1982(昭和57)年について、各地の観測地点における気圧・気温・湿度・降水量などの年集計値、月集計値などが掲載されています。また、1951(昭和26)年~1982(昭和57)年の日ごとの天気概況の一覧を「天候ダイアグラム」(第2巻、pp.

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  4. 気温と雨量の統計ページ

気温と雨量の統計 額田

総務省統計局「統計でみる都道府県のすがた 2008・2018」から、2006年と2016年の気象データとして、年平均気温、月最高気温、月最低気温、年平均湿度、年間日照時間、年間降水量、年間快晴日数、年間降水日数、年間雪日数をランキングしました。年平均気温(湿度)とは、1日24回の観測値から求めた日平均気温(湿度)の一年間平均気温(湿度)です。月最高(最低)気温とは、1日の最高(最低)気温から求めた月平均の日最高(最低)気温のうち1年間で最高(最低)の月の気温です。年間日照時間とは、回転式日照計により計測された直射日光が地表を照射した時間の年間合計です。年間降水量とは、転倒ます型雨量計により計測された年間の総雨量をmm単位で示したものです。年間快晴日数とは、日平均雲量が10分比で1. 5未満の日を快晴の日とした年間の日数です。年間降水日数とは、日降水量が1日以上であった日の年間の日数です。年間雪日数とは、量に関わりなく、雪、しゅう雪、吹雪、みぞれ、霧雪及び細氷のうち一つ以上の現象が観測された日の年間の日数です(雪あられ、氷あられ、凍雨、ひょうは含まれていません)。 … スポンサーリンク … 出典:総務省統計局 「統計でみる都道府県のすがた 2018」 観測年:2016年 「統計でみる都道府県のすがた 2008」 観測年:2006年 備考:データは都道府県庁所在地の観測値(ただし、埼玉県は熊谷市、東京都は千代田区、滋賀県は彦根市) また、年間快晴日数については、千葉県は銚子市、山口県は下関市における気象台の観測値。 一覧表の見出し文字が黄色の部分をクリックすると、データ順 → 都道府県順と、並び順を切り替えて表示します。 特定の都道府県のデータやグラフを黄色で強調表示します。 北海道・東北 関東 中部 近畿 中国・四国 九州・沖縄 Copyright(C) 2021 M. Higashide

気温と雨量の統計

1 (1946) 1891年 2021年 年間日照時間の少ない方から (時間) 1427. 8 (1931) 1447. 5 (1898) 1448. 2 (1936) 1460. 7 (1907) 1473. 6 (1893) 1477. 5 (1926) 1488. 0 (1935) 1522. 7 (1945) 1526. 9 (2010) 1548.

気温と雨量の統計データ

―異常気象は、それほど異常ではない?― キヤノングローバル戦略研究所 主任研究員、茨城大学 特命研究員 印刷用ページ 大雨、洪水、台風、ハリケーン、干ばつ、熱波、寒波などのめったに起こらないイベント(異常気象・極端気象)を扱う学問は「極値統計学」と呼ばれ、マスコミでもしばしば報道されている。 しかし、極値統計学から得られた結果には不確実性があり、異常気象の起こる原因を特定したり、何年に1度起こりうるかを正確に予測することは難しい。 1. 「記録的な大雨」をどう解釈するか? 梅雨入りが早くなっているの?|tenkiguma (隈 健一)|note. 近年、地球温暖化の進行に伴う極端現象の増加とそれに伴う災害への社会の関心が高まっている。台風災害についていえば、「100年に1度の記録的な大雨」「未曾有の豪雨」、「これまで経験したことのない大雨」、「観測史上最大の雨」などの表現も頻繁に目にする。例えば、2018年に広島県に土石流を引き起こした豪雨は、「未曾有の豪雨」だという。アメダスの観測網が整備されたのは1970年代以降なので、そこから50年間でいえば確かにこの大雨は「観測史上初」であった。しかし、さらに遡って100年の間に起こった大雨の事例を見てみると、実はそこまで珍しくはない。 例えば、広島測候所が1926年の豪雨による被害を報告しているが、このときの雨量は2018年の豪雨よりも大きく、今でも広島地方気象台の最大記録になっている。さらに、広島県内の水害の石碑によると1907年(明治40年)に起こった大雨により土石流が発生し、多くの犠牲者が出たという 注1) 。このように、たとえ観測史上初であろうと歴史に残るような顕著な気象現象かどうか、また地球温暖化が影響しているのかどうかなどを判断する上では注意が必要である 注2) 。 本稿では、関東甲信越から東北地方に大雨をもたらし各地で災害を引き起こした東日本台風を例に極値統計学の考え方を解説する。 2. 極値統計学 極値統計学とは、気象要素などの年最大値データを用いて、これまでに経験した現象やそれらを超える規模の現象がどのくらいの頻度(再現期間)で発生するかを統計的手法により合理的に推定しようとするものである 注3) 。再現期間T年の事象が1 年間に起きる確率(超過確率)は、1/Tである。一般に、リスクは異常に大きな(または小さな)値が観測されたときに発生する。そのため、全観測データの平均ではなく非常に大きな(または小さな)値の変動が重要である。数式をあてはめてデータを適切に再現できれば、このような変動を「ある長い期間あるいは広い領域である大きな値が平均1回出現する確率」として予測することができる。古典的な再現期間の導出方法としては、観測データの最大値を取って機械的に大きい順に並べ、順位を再現期間の関数に変換し、それらに適合する関数を見出すというものである(図1)。Gumbel分布(二重指数分布、Hazen plot)の例では、M年間のデータを大きい方からj番目のデータの再現期間 T=M⁄(j-0.

気温と雨量の統計ページ

0 (1975/8/23) 151. 6 (1962/8/3) 142. 5 (1998/9/16) 136. 5 (2001/9/11) 133. 5 (1986/9/4) 1889/1 2021/7 月降水量の多い方から (mm) 644. 0 (1981/8) 480. 5 (1965/9) 357. 4 (1962/8) 342. 5 (1975/8) 313. 5 (1994/9) 308. 3 (1898/9) 307. 7 (1957/9) 307. 0 (2000/9) 299. 9 (1915/10) 291. 7 (1932/8) 1876/9 2021/7 月降水量の少ない方から (mm) 5. 5 (1994/6) 6. 0 (2008/4) 6. 9 (1883/8) 7. 5 (1977/6) 8. 9 (1903/4) 9. 0 (1985/6) 9. 6 (1883/7) 11. 0 (1886/4) 11. 3 (1911/5) 11. 3 (1910/10) 1876/9 2021/7 年降水量の多い方から (mm) 1671. 5 (1981) 1559. 0 (1972) 1444. 5 (2000) 1432. 0 (1975) 1403. 0 (1879) 1362. 7 (1932) 1360. 0 (2016) 1359. 1 (1926) 1352. 1 (1955) 1347. 0 (2013) 1876年 2021年 年降水量の少ない方から (mm) 724. 6 (1897) 725. 0 (1984) 814. 0 (2019) 840. 7 (1910) 841. 5 (1906) 843. 0 (2008) 843. 5 (1895) 854. 5 (1900) 881. 7 (1921) 883. 1 (1885) 1876年 2021年 日最高気温の高い方から (℃) 36. 2 (1994/8/7) 36. 0 (2000/7/31) 35. 9 (2000/8/1) 35. 気温と雨量の統計. 8 (1943/7/21) 35. 5 (1924/7/11) 35. 2 (1999/8/8) 35. 2 (1978/8/3) 35. 1 (1972/8/7) 35. 1 (1950/7/22) 35. 0 (2021/7/19) 1876/9 2021/7 日最高気温の低い方から (℃) -11.

0mm/日 24. 2℃/21. 0℃ (00:01)(00:59) 3. 0mm/日 25. 3℃/21. 6℃ (00:01)(01:00) 2. 4℃/22. 1℃ (00:25)(01:00) さいたま 21. 5 2. 0 北北東 3. 9 0 --- 越谷 21. 1 2. 5 北北西 1. 7 0 --- 鴻巣 --- 1. 0 --- --- --- --- 久喜 22. 0 北 2. 5 0 --- 所沢 21. 5 北北東 3. 4 0 --- 鳩山 22. 7 0. 0 南東 0. 9 0 --- 熊谷 23. 0 東 4. 1 0 --- 浦山 --- 0. 0 --- --- --- --- 秩父 2021/07/27 01:20:48 栃木県のアメダス実況 栃木県のアメダス実況(気温)27日01:10現在 栃木県の今日のアメダスの記録(07月27日)27日01:00現在 23. 3℃/23. 0℃ (00:59)(00:31) 23. 1℃/21. 6℃ (00:01)(01:00) 0. 5mm/日 22. 8℃ (01:00)(00:20) 0. 5mm/日 21. 7℃/21. 4℃ (01:00)(00:31) 宇都宮 23. 3 0. 0 北 3. 4 0 --- 鹿沼 21. 5 西北西 3. 2 0 --- 真岡 22. 0 北北西 1. 6 0 --- 塩谷 21. 0 北 0. 7 0 --- 小山 22. 3 0 --- 栃木 --- 0. 5 --- --- --- --- 那須烏山 23. 0 北北西 3. 6 0 --- 今市 21. 0 南西 0. 8 0 --- 葛生 --- 1. 0 2021/07/27 00:32:18 土浦のアメダス実況 - 直近1時間の10分値と直近24時間の60分値など 土浦(ツチウラ)のアメダス27日00:20現在 現在 23. 2℃ 日最高 --- 日最低 --- 現在 北 2. 5m/s 日最大風速 3. 1m/s (00:10) アメダスの記録26日24:00現在 3時間 1. 5mm 24時間 2. 0mm 48時間 2. 0mm 72時間 2. 0mm アメダス履歴(10分観測値)27日00:20観測 27日 00:20 23. 気温と雨量の統計ページ. 5 0 --- 00:10 23. 1 0 --- 26日 24:00 23.

小論と論説 講演とインタビュー 第三者の考え すべての論説 音声と動画 原文は英語で、これはその翻訳です。 GNUプロジェクトの理念 自由ソフトウェア は、ソフトウェアの利用者に自由があることを意味します。(値段の問題ではありません。) コンピューティングに関して利用者が自由を有するよう、わたしたちはGNUオペレーティング・システムを開発しました。 具体的には、自由ソフトウェアは利用者が 4つの必須の自由を有する ことを意味します: (0) プログラムを実行する、(1) ソースコード形式でプログラムを研究し変更する、(2) そのままのコピーを再配布する、そして、(3) 改変した版を配布する。 ソフトウェアは物質的なもの—たとえば椅子、サンドウィッチ、ガソリンなど—とは、それをコピーしたり変更したりするのが容易であるという点で異なります。これらの容易性がソフトウェアが有用である理由です。開発者だけでなく、プログラムの利用者もこういった容易性を自由に活用できるべきだと、わたしたちは信じています。 はじめに

Section: User Commands (1) Updated: 27 Jun 2012 Page Index 名前 tempfile - 安全な一時ファイルの作成 書式 tempfile [-d DIR] [-p STRING] [-s STRING] [-m MODE] [-n FILE] [--directory=DIR] [--prefix=STRING] [--suffix=STRING] [--mode=MODE] [--name=FILE] [--help] [--version] 説明 tempfile creates a temporary file in a safe manner. It uses mkstemps (3) to choose the name and opens it with O_RDWR | O_CREAT | O_EXCL. The filename is printed on standard output. The directory in which to create the file might be searched for in this order: a) 環境変数 TMPDIR が存在し、適切なディレクトリ名が設定されていれば、これを使用します。 b) そうでない場合、 --directory 引数が指定されていて適切であれば、これを使用します。 c) そうでない場合、 P_tmpdir ( < stdio. h > で定義) が適切であれば、これを使用します。 d) 最後に、実装で定義したディレクトリ (/tmp) を使用します。 オプション -d, --directory DIR ファイルを DIR に配置します。 -m, --mode MODE ファイルのモードを 0600 に代えて MODE で開きます。 -n, --name FILE ファイル名として tempnam (3) に代えて FILE を使用します。このオプションを与えると、-d, -p, -s の各オプションを無視します。 -p, --prefix STRING STRING の 5 文字までを名前の生成に使用します。 -s, --suffix STRING STRING を末尾にするファイルを生成します。 --help 使用方法を標準出力に表示し、正常終了します。 --version バージョン情報を標準出力に表示し、正常終了します。 戻り値 終了ステータスが 0 は一時ファイルが正常に作成できたことを意味します。その他の終了ステータスはエラーです。 バグ NFS パーティションでファイルを作成する際、排他作成は保証されません。tempfile は一時ディレクトリを作成できません。tempfile は非推奨です。代わりに mktemp (1) を使用してください。 例 #!

12 から時刻 1:10. 00 までを吸い出します: cd-paranoia "1[:30. 12]-1[1:10]" トラック 1 の時刻 0:30. 12 から 1 分間のデータを吸い出します: cd-paranoia "1[:30. 12]-[1:00]" 出力 出力ファイルを指定する引き数は省略可能です。指定されていなければ、 cd-paranoia はサンプル音声を,, のいずれかに出力します。どのファイルに出力されるのかは、オプション -w, -a, -r, -R のうちいずれを使うかによって決まります(何も指定しなければ -w がデフォルト値です)。出力ファイルを指定する引き数が ならば、出力は標準出力に対して行われます。どのデータ形式でもパイプに送 ることができます。 謝辞 cd-paranoia の基となったのは Heiko Eissfeldt さん ()が作成した 'cdda2wav' パッケージであり、 以前は cd-paranoia のインタフェースの大部分は cdda2wav からもらってきた ものでした。cdda2wav がなければ、cd-paranoia が作られることはなかったで しょう。 Joerg Schilling さんが作成した汎用 SCSI データ転送ライブラリから、SCSI の専門知識を多く学ばせていただきました。 作者 Monty < > cdparanoia のホームページは以下の場所にあります: libcdio のホームページは以下の場所にあります:

7 について説明しています。 著者 (c) 1990-1997 by Juergen Weigert < > 私の功績として自由に配布してください。 儲かったら教えてください。 損しても知りません。 マニュアルは Tony Nugent < > < > によって書かれ、 Bram Moolenaar が少し変更を加え、 Juergen Weigert が編集しました。

翻訳者 高橋 基信 < >. 喜瀬 浩 < >. 関戸 幸一 < >. 鍋谷 栄展 < >. 倉澤 望 < >. 石川 睦 < >. 鵜飼 文敏 < >. 中野 武雄 < >. 翻訳校正 Debian JP Documentation ML < >.