野球のデータを見ることができるサイトをまとめました。 野球のデータを知らないと、野球の奥深さやおもしろさは半減してしまいます。 逆に数字を複合的にみていくことで、数字以上のことが分かります。 例えば、活躍しているように見える選手は、実は得点圏打率が高いだけだったという具合です。 そこでこの記事では、メジャーリーグと日本のプロ野球、番外編などに分けて、野球のデータを見ることができるサイト紹介します。 ポレポレK 野球歴10年(小中高)、野球ファン歴20年以上(7歳~)の僕が、役に立つと思ったサイトのみ選んでいるので安心して読んでください! データで楽しむプロ野球チーム. 気になる選手や球団の細かいデータが知りたい方、野球のデータを分析したい方は、ぜひ読んで楽しんでくださいね。 この記事ページも随時更新するので、ぜひブックマークして役立ててください! 目次 MLB (メジャーリーグ) Fangraphs » Fangraphs データだけでなく、グラフや打球の分布図までビジュアルも充実しています。表記は英語です。 Baseball-References » Baseball-References カウント別の打率など細かいデータもあります。表記は英語です。マエケンさん(前田健太選手)のページはこんな感じです。↓ 前田選手のページ(クリックでリンク先に移動) Kenta Maeda Stats | 2021: 4-3, 4. 71 ERA, 79 SO, Career: 57-39, 3.
【これであなたも野球通】データで楽しむプロ野球!柳田・丸・山田哲人の凄さを説明できますか!? - YouTube
TOP 2021年度選球眼関連(ボール球見極め率&ストライクゾーンスイング率) データで楽しむプロ野球について データで楽しむプロ野球は、NPBの試合データを独自集計したものが閲覧可能になっております。特にVDUCP(勝敗更新機会点)率という独自の指標を設け、選手の試合貢献度を図る検証をしています(UCと短縮しています。)。投手の最高球速や、犠打成功率、球種別成績、イニング別成績といった他にはない指標もございますのでぜひご覧ください。 データについて 当サイトはデータの正確性を保証していません。当サイトの情報を元に何かしらのデータを作成して損害が発生しても一切の責任を負いません。 当サイトの独自指標で、ホームランが出れば勝敗要素が変動する場面(広い意味での勝負どころ)においての打率、被打率を算出しています。 VDUCP(UC)算出方法 1. 打席に立った時点での得点差を算出し、 2. データで楽しむプロ野球ホーム. ホームランが出れば同点、勝ち越し、逆転となる場面ならVDUCP(UC)打数としてカウントします。 3. あとは通常通り安打数/打数で打率、被打率を計算します。 補足:リードしている(投手ならリードされている)場面ではいくら打っても(打たれても)勝敗要素は変動しないため、VDUCP(UC)にはカウントされません。
データベース技術を習得したい方 3と同様ですね。データベースを学びたいけど、具体的にどういったテーブルを作ったらいいのか、ストアドプロシージャってよくわからない、RDBMSとかNoSQlとか言われても意味不明、といった方でプロ野球のデータをデータベースに入れてみることでデータベースを学びたい、といった方にはぴったりの内容です。 5. プロ野球データを活用して分析を行いたい方 集計された情報を自分なりに分析してお披露目したいけど、そもそも集計されたデータがないので自分で集計するスキルが欲しい、といった方にもご満足いただける内容になるのではないかと思います。 6. 数値が大好きな方 プロ野球データが好きな方って、「数値」そのものが大好きなんじゃないかなと思っていて、実際私もそのひとりです(笑)。プロ野球データに限らず、会社の売上や経費等の数値を見るのも好きですし、例えば回転すしチェーン店を巡って、ネタと値段の妥当性を自分の舌でジャッジする、なんていうことも「値段」という数値を起因とした分析になりますので、そうした思考をお持ちの方ですと、より楽しめる内容になるのではないかと思います。 2. 全体の仕組み(すごいざっくりVer) データ取得用サイトは、皆様ある程度ご想像がついていると思いますが、データで楽しむプロ野球では、 1. NPB公式サイト 2. Sportsnavi 3. 日刊スポーツ の3サイトからデータを取得させていただいています。そのデータをデータベースに格納して、ストアドプロシージャと呼ばれるプログラムで集計をかけた後、htmlページを生成してサイトにアップロードしています。 3. 2021年度パ・リーグ投手成績 トップ. 全体の仕組み(わりと詳細Ver) もう少し詳細な全体の仕組みをご説明しますと、 NPB公式サイトからは、 1. 一軍登録情報 2. 年度別通算成績(個人) 3. 選手情報 を取得しています。一軍登録情報は当サイトで誰が今一軍に在籍しているのか表示させるために取得しています。年度別通算成績は、これって実は当サイトでは公開していないのです。なんとなく取得しているものですね(笑)あと、選手情報はSportsnaviとの選手IDをマッピング(紐づける)ために取得しています。 Sportsnaviからは、 1. 選手情報 2. 試合別成績 3. 打席別成績 4. 1球毎の成績 5. 試合時間 6.
94% 4. 65 1. 32 390 104. 267 ナイター 3. 13 451 491 1/3 8. 26 8228 2024 183 171 0. 226 52. 73% 3. 70 1. 24 768 177. 230 ホーム 3. 24 385 405 8. 56 6755 1660 313 0. 215 46. 02 1. 20 600 133. 222 ビジター 3. 34 321 369 1/3 7. 82 6329 1555 326 0. 241 50. 00% 3. 98 1. 35 561 150. 267 159 日曜 141 8. 17 2361 585 18. 75% 3. 29 229 65. 284 月曜 3. 33 7. 67 428 0. 202 33. 33% 5. 14 1. 04 7. 292 154 113 火曜 4. 10 8. 41 2137 515 0. 234 42. 86% 4. 44 1. 36 41. 234 水曜 3. 14 132 8. 45 2267 548 0. 225 26. 18 47. 217 木曜 2. 69 87 8. 59 1431 70. 00% 2. 63 1. 23 168 42. 250 金曜 122 1/3 7. 80 2005 0. 233 71. 43% 2. 97 187 42. 225 土曜 3. 17 8. 05 2455 596 0. 210 73. 33% 6. 16 161 39. 242 横浜 8. 64 404 0. 264 100. 00% バンテ 7. 20 407 0. ソフトバンク チーム成績トップ. 253 2. 40 13. 224 甲子園 3. 81 8. 65 424 0. 277 5. 32 8. 444 153 メット 2. 94 6. 58 893 221 5. 02 81 19. 235 札幌ド 1. 83 10. 00 961 224 0. 193 16. 75 20. 238 ZOZ 5. 43 7. 28 1244 0. 265 3. 06 1. 56 97 26. 268 京セラ 3. 49 59 1/3 7. 13 976 242 57. 14% 3. 72 26. 329 Pay 369 8. 68 6162 1510 284 135 48. 78% 3.
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こんにちは、長期留学の経験がある白根です。 留学中にルームメイトと気が合うか不安、トラブルを起こしたなくないなどと感じている人は多くいると思います。実際に留学先では様々な国籍の人と出会うため、生活や文化の違いからトラブルになってしまうことが少なくありません。 そこで今回は、 留学先でルームメイトと合わない場合の対応や、トラブル時におすすめの対処法 を紹介していきます。私の経験談を交えてお話しますので、これから留学する人やルームシェアをしている人は参考にしてみてください。 留学先でルームメイトと仲良くなると、寮生活が楽しくなる!