04LTS(64bit) 2)Python: 3. 4. 1 #! イメージ領域のプロパティの計測 - MATLAB regionprops - MathWorks 日本. /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import random import sys if __name__ == '__main__': # 対象画像を指定 input_image_path = '
/ ' # 画像をグレースケールで読み込み gray_src = (input_image_path, 0) # 前処理(平準化フィルターを適用した場合) # 前処理が不要な場合は下記行をコメントアウト blur_src = ussianBlur(gray_src, (5, 5), 2) # 二値変換 # 前処理を使用しなかった場合は、blur_srcではなくgray_srcに書き換えるする mono_src = aptiveThreshold(blur_src, 255, APTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, RESH_BINARY, 9, 5) # 結果の表示 ("mono_src", mono_src) cv2. waitKey(0) stroyAllWindows()
画像処理 2021. 07. 11 2019. 11.
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ー 概要 ー 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つのクラスがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. 人間が事前に決める値はない. この章を学ぶ前に必要な知識 条件 入力画像はグレースケール画像 効果 自動決定された閾値で二値化される 出力画像は二値化画像(Binary Image) ポイント 閾値を人間で決める必要はない. 候補の閾値全てで分離度を算出し、最も分離度が高いものを採用 画像を二つのクラスに分離するのに適切になるよう閾値を選択 解 説 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つの分割できるグループがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. シンプルな二値化フィルタでは人間があらかじめ閾値を決めていたため、明るさの変動に弱かったが、この方法ではある程度調整が効く. 大津の方法による二値化フィルタ 大津の方法では、 「二つのグループに画素を分けた時に同じグループはなるべく集まっていて、異なるグループはなるべく離れるような分け方が最もよい」と考えて 閾値を考える. このときのグループは比較的明るいグループと比較的暗いグループのふたつのグループになる. 下のヒストグラムを見るとわかりやすい. ここで、 クラス内分散: 各クラスでどれくらいばらついているか(各クラスの分散の平均). 小さいほど集まっていてよい クラス間分散: クラス同士でどれくらいばらついているか(各クラスの平均値の分散). 大きいほどクラス同士が離れていて良い. 滋賀県人口、微増も二極化鮮明 南部中心に増加、北部・東部は減少幅拡大｜社会｜地域のニュース｜京都新聞. といった特徴を計算できるので、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{クラス内分散}$$ としたら、分離度(二つのクラスがどれくらい分離できているか)を大きくすればよいとわかる. このとき $$全分散 = クラス間分散 + クラス内分散$$ とわかっているので、 分離度は、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{全分散(固定値) - クラス間分散}$$ と書き直せる. これを最大にすればよいので、つまりは クラス間分散を大きくすれば良い 大津の方法は、一次元のフィッシャー判別分析. 大津の方法による閾値の自動決定 大津の方法を行なっている処理の様子. 大津の方法は、候補になりうる閾値を全て試しながらその分離度を求める.
そうね、少し難しい話になるので別の機会に説明するわ! 画像処理のことしっかり勉強して、「村田の2値化」みたいなのを作れるように頑張ってね! あっ、本名、言わないでください.... Point 大津の2値化は、しきい値を自動的に求める手法である。 画像ごとに最適なしきい値を算出できる。 ドキュメント 画像処理・画像認識システムのドキュメントをPDFでご覧いただけます。 ダウンロード 画像処理・画像認識システムのサンプルアプリ、専用ツール、SDKなどをダウンロードいただけます。 リンク Copyright Maxell Frontier Co., Ltd. All rights reserved.
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塗るだけで赤サビが取れた! 玄関先に設置してるうちのポスト。 もうかれこれ10年以上使ってるので、風雨にさらされ塗装もちょっと剥げてしまい、 ところどころ茶色の赤サビが出てくるようになりました 。 錆を取る方法として、ワイヤーブラシで表面のサビを落としたり、専用のサビ取り剤やお酢や重曹やクエン酸などを使う方法が一般的です。 ただ、どの方法も サビを落とした後の表面の保護が不完全 です。 しばらくするとまた赤サビが発生してしまいます。 というわけで、今回錆止めの方法として選んだのが『 ホルツ 錆止め サビチェンジャー Holts MH116 』。 サビを取らずにサビを止めるサビ転換剤で、面倒なサビ取り作業は不要! サビに直接塗るだけで赤サビが黒サビへと変化し、 変化した皮膜がサビの再発を防いでくれるんです 。 赤サビとは?黒サビとは?