昨今のスマホの進化は目覚ましいですが、その容量にはいまだ限界があります。スマホで撮影した写真や動画をパソコンにデータ移動させようとして、失敗したことがないでしょうか。機械がちょっぴり苦手な人でも、データの転送だけならば意外と簡単です。今回はその方法を解説します。 スマホのデータをパソコンに転送(Android編) スマートフォンはiPhoneとAndroidに分かれます。まずはAndroidスマホのデータをパソコンに転送する方法を紹介します。 データを転送するにはUSBケーブルでスマホとパソコンを接続します。通常はMicro USB対応のケーブルで問題はありませんが、USB Type-C用のケーブルが必要な場合もあるので注意が必要です。 USB Type-Cとは USB3. 1で制定された新しいコネクタ規格です。MacBookを筆頭にノートパソコンやスマートフォンもUSB Type-Cに移行してきています。上下左右がないデザインなのでどちら向きに挿してもいいし、上下反対だったから挿さらないという現象も起こらず便利です。 転送の手順 1. USBケーブルで接続するとスマホの画面に接続用途が表示されるので「ファイルの転送(MTP)」をタップ。 2. パソコンで「マイコンピュータ」を開き、スマホが認識されていることを確認してクリック。 3. すると「内部ストレージ」という項目があるのでクリック(SDカードが表示されることも)。 4. 「DCIM」を開き、保存したい写真を選択しパソコン上のフォルダにコピーする。 USBケーブルを接続しても認識されない時は? USBケーブルが認識されない際に試したいのが、「SDカードを経由する方法」と、「クラウドサービスを利用する方法」です。 SDカードを経由 これはスマホに入っているSDカードを取り出して、パソコンに挿入してデータを移行するやり方です。SDカードを読み取る際に変換アダプターが必要なので注意が必要です。 SDカード利用の手順 1. スマホで撮った写真や動画をパソコンに取り込む方法｜@DIME アットダイム. 「ギャラリー」を開く。 2. 移行したいデータを選択。 3. メニューアイコンから「移動/コピー」をタップ。 4. 保存先にSDカードを選択。 5. SDカードを抜いてパソコンに挿入後、データをコピー。 注意事項がひとつ。端末からSDカードを抜く際に、必ず電源を切るのを忘れないようにしてください。データが消えてしまうこともあります。 クラウドサービスを利用 インターネット環境がある場合、クラウドサービスを利用する方法があります。インターネットがあれば、どこでもデータを共有できるので便利です。今回はGoogleフォトを使った方法をご紹介します。 クラウドサービス利用の手順 1.
法林 岳之 2021年7月29日 23:06 米モトローラは7月29日、オンラインイベント「moto. unlocked」を開催し、5G対応スマートフォン「Motorola edge 20」シリーズの3機種を発表した。 「moto g」シリーズの上位モデルとして登場 北米や欧州、ラテンアメリカ、インド、アジア、中国などでビジネスを展開するモトローラは、スマートフォンのラインアップとして、ミッドレンジの「moto g」シリーズ、エントリー向けの「moto e」シリーズ、折りたたみボディのプレミアムモデル「moto razr」などを展開している。 今回発表されたMotorola edge 20シリーズは、moto gシリーズの上位モデルに位置付けられる。 Motorola edge 20シリーズの3機種は、いずれも各国で提供される5Gサービスに対応するほか、6. 7インチのフルHD+対応のpOLED(有機EL)ディスプレイ、108MPイメージセンサーによるカメラを搭載する。 Motorola edge 20 Lite 今回発表された3機種のうち、もっともエントリーに近いモデルが「Motorola edge 20 Lite」になる。6. 7インチのフルHD+対応pOLEDによるMax Visionディスプレイは、縦横比20:9で、HDR10+対応コンテンツを表示できるほか、色域はDCI P3に準拠。90Hzのリフレッシュレートにより、なめらかな表示を可能にする。 チップセットはMediaTek製Dimensity 5Gを採用し、RAMは6GBもしくは8GB、ROMは128GBを搭載。最大512GBのmicroSDメモリーカードでの拡張もできる。バッテリーは約5000mAhと大容量で、TurboPower 30Wによる急速充電にも対応する。 カメラは背面に1/1. 52インチの108MPイメージセンサーを採用し、F1. 9のレンズを組み合わせたメインカメラ、8MPのイメージセンサーにF2. 2レンズを組み合わせた超広角+マクロビジョンカメラを搭載する。また、これらのカメラを補助するため、2MP/F2. 4の深度センサーも搭載される。 108MPのイメージセンサーについては、複数の画素をまとめて、より多くの光を取り込むウルトラピクセルテクノロジー(Ultra Pixel Technology)に対応し、暗いところでも明るい撮影を可能にする。特定の色のみを残し、他のカラーをモノクロで撮影する「スポットカラー」などのユニークな撮影機能も搭載される。 フロントカメラはディスプレイ上部中央のパンチホール内に、32MPのイメージセンサーとF2.
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?
確率論には,逆正弦法則 (arc-sine law, arcsin則) という,おおよそ一般的な感覚に反する定理があります.この定理を身近なテーマに当てはめて紹介していきたいと思います。 注意・おことわり 今回は数学的な話を面白く,そしてより身近に感じてもらうために,少々極端なモデル化を行っているかもしれません.気になる方は適宜「コイントスのギャンブルモデル」など,より確率論が適用できるモデルに置き換えて考えてください. 意見があればコメント欄にお願いします. 自分がどのくらいの時間「幸運」かを考えましょう.自分の「運の良さ」は時々刻々と変化し,偶然に支配されているものとします. さて,上のグラフにおいて,「幸運な時間」を上半分にいる時間,「不運な時間」を下半分にいる時間として, 自分が人生のうちどのくらいの時間が幸運/不運なのか を考えてみたいと思います. ここで,「人生プラスマイナスゼロの法則」とも呼ばれる,一般に受け入れられている通説を紹介します 1 . 人生プラスマイナスゼロの法則 (人生バランスの法則) 人生には幸せなことと不幸なことが同じくらい起こる. この法則にしたがうと, 「運が良い時間と悪い時間は半々くらいになるだろう」 と推測がつきます. あるいは,確率的含みを持たせて,以下のような確率密度関数 $f(x)$ になるのではないかと想像されます. (累積)分布関数 $F(x) = \int_{-\infty}^x f(y) \, dy$ も書いてみるとこんな感じでしょうか. しかし,以下に示す通り, この予想は見事に裏切られることになります. なお,ここでは「幸運/不運な時間」を考えていますが,例えば 「幸福な時間/不幸な時間」 などと言い換えても良いでしょう. 他にも, 「コイントスで表が出たら $+1$ 点,そうでなかったら $-1$ 点を加算するギャンブルゲーム」 と思ってもいいです. 以上3つの問題について,モデルを仮定し,確率論的に考えてみましょう. ブラウン運動 を考えます. 定義: ブラウン運動 (Brownian motion) 2 ブラウン運動 $B(t)$ とは,以下をみたす確率過程のことである. ( $t$ は時間パラメータ) $B(0) = 0. $ $B(t)$ は連続. $B(t) - B(s) \sim N(0, t-s) \;\; s < t. $ $B(t_1) - B(t_2), \, B(t_2) - B(t_3), \dots, B(t_{n-1}) - B(t_n) \;\; t_1 < \dots < t_n$ は独立(独立増分性).
hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.
ojsm98です(^^)/ お世話になります。 みなさん正負の法則てご存じですか? なにかを得れば、なにかを失ってしまうようなことです。 今日はその正負の法則をどのように捉えていったらいいか簡単に語りたいと思います。 正負の法則とは 正負の法則とは、良い事が起きた後に何か悪い事が起きる法則の事を言います。 人生って良い事ばかりは続かないですよね、当然悪い事ばかりも続きません いいお天気の時もあれば台風の時もありますよね 私は 人生は魂の成長をする場 だと思ていますので、台風的な事が人生に起きるときに魂は成長し、いいお天気になれば人生楽しいと思えると思うんですよ 人生楽もあれば苦もあります。水戸黄門の歌ですね(笑) プラスとマイナスが時間の中に、同じように経験して生きながらバランスを取っていきます。 人の不幸は蜜の味と言う言葉がありますよね、明日は我が身になる法則があるんですよ 環境や立場の人を比較をして差別など悪口などを言っていると、いつかは自分に帰ってきます。 人は感謝し人に優しくしていく事で、差別や誹謗中傷やいじめ等など防ぐ事が、出来ていきます。 しかし出来るだけ悪い事は避けたいですよね? 人生はどのようにして、正負の法則に向き合ったらいいんでしょうか? 関連記事:差別を受けても自分を愛して生きる 関連記事:もう本当にやめよう!誹謗中傷! 正負の法則と向き合う 自分の心の中で思っている事が、現実になってしまう事があると思うんですが、悪い事を考えていれば、それは 潜在意識 にすり込まれ引き寄せてしまうんですよね 当然、良い事を考えていれば良い事を引き寄せます。 常にポジティブ思考で考えていれば人生を良き方へ変えて行けますよ 苦しい様な時など、少しでも笑顔を続けて行ければ、心理的に苦しさが軽減していきますし笑顔でいると早めに苦しさから嬉しさに変わっていきます。 負の先払い をしていくと悪き事が起きにくい事がある事をご存じですか? 負の先払いとは、感謝しながら親孝行したり、人に親切になり、収入の1割程で(出来る範囲で)寄付をしたりする事ですね このような生き方をしていれば、 お金にも好かれるよう になっていきますよ ネガティブな波動を出していれば、やはりそれを引き寄せてしまいます。 常にポジティブ思考になり、良い事は起こり続けると考え波動を上げて生きましょうね 関連記事:ラッキーな出来事が!セレンディピティ❓ 関連記事:見返りを求めず与える人は幸せがやってくる?
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.