共通テスト現代文 (きめる! 共通テストシリーズ) 『きめる!
武蔵溝ノ口駅・溝の口駅より徒歩3分 大学受験予備校・個別指導塾の「 武田塾 溝ノ口校 」です。 今回は 古文がいらない大学・学部 を以下の 大学群ごとに紹介していきます。 ・早慶上理 ・G MARCH ・成成明学獨國武 ・日東駒専 ・大東亜帝国 ・関関同立 ・産近甲龍 それではどうぞ! 古文がいらない大学・学部 古文が苦手な人って意外と多い気がします。 実際に生徒を指導していても古文に苦手意識を持っている生徒は多いです。 今回はそんな古文が苦手な人必見!
ハイスコア!
3%となっている。 「該当する工程・活動がない」と回答した企業と無回答を除いて、工程・活動ごとに「すでに活用している」と回答した企業割合を集計したところ、同割合が最も高い工程・活動は〈f.受・発注管理〉(34. 0%)で、次いで〈a.開発・設計〉(30. 4%)、〈h.取引先とのネットワーク化〉(29. 9%)、〈c.生産管理〉(29. 8%)、〈b.製造〉(28. 0%)などの順で高い。 図表1 ものづくりの各工程・活動におけるデジタル技術の活用状況 (「該当する工程・活動がない」および無回答を除いて集計)(単位:%) 〈a.開発・設計〉~〈i.顧客や製品市場に関する情報の収集〉までの工程・活動のなかで、1つの工程・活動でも「すでに活用している」または「活用を検討中」との回答があった企業(n=3, 209)に対し、デジタル技術を活用する理由を尋ねると(複数回答)、「人の作業負担の軽減」(58. 8%)が最も割合が高く、次いで「生産態勢の安定」(52. 1%)、「労働時間の短縮」(46. 5%)、「開発・製造等のリードタイムの削減」(46. 2%)および「在庫管理の効率化」(46. 2%)などの順で高い( 図表2 )。 図表2 デジタル技術を活用する理由 (複数回答) 1つの工程でも「すでに活用している」「活用を検討中」との回答があった企業n=3, 209(単位:%) ◆デジタル技術活用を進めるための取り組みとして、デジタル技術活用企業では「研修・講習会への参加」の回答割合(24. 第4次産業革命に関するグローバル・サミットで、日本がリーダーシップを発揮 > メディア | 世界経済フォーラム. 5%)が3番目に高い。 デジタル技術の活用を進めるため、現在行っている取り組みを尋ねたところ(複数回答)、デジタル技術を活用している企業では、「会社が必要とするデジタル技術活用の要件の明確化」が29. 8%で最も回答割合が高く、「会社の指示による社外機関での研修・講習会への参加」(24. 5%)が3番目に高い回答割合となっている( 図表3 )。 図表3 デジタル技術の活用を進めるため現在行っている取り組み(複数回答) デジタル技術を活用している企業だけで集計 n=2, 151(単位:%) ◆デジタル技術活用企業の4割が、5年後に鍵となる技術社員の技能として、デジタル技術導入・活用能力をあげる 主力製品の製造にあたって、研究・開発、生産管理などを担当する技術系正社員にとって5年後に鍵となっている技能(見通し)についての回答結果をみていくと、デジタル技術活用企業では、「ICTなどデジタル技術をものづくり現場等へ導入・活用していく能力」をあげる企業が約4割(39.
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ドイツ政府が、情報技術を駆使した製造業の革新を目指す戦略的プロジェクトとして掲げた「インダストリー4. 0」。 インダストリー4. 0は、ドイツ政府から公布された「High-Tech Strategy 2020 Action Plan(高度技術戦略の2020年に向けた実行計画)」の中の技術施策の1つです。 (出典:柏市産業振興会議「 海外における産業動向 」 ) このインダストリー4. 第五次産業革命とは. 0は、日本では「 第4次産業革命 」と称され、日本の製造業でも注目が集まっています。 今回は、新たなモノづくりの形となる第4次産業革命についてご紹介します。 第4次次産業革命とは? インダストリー4. 0とも呼ばれている、第4次産業革命。 18世紀末の蒸気機関の動力を用いて発展した第1次産業革命、20世紀初頭の電力・モーターを用いた大量生産が可能になった第2次産業革命、1970年代初頭からの電子工学や情報技術などコンピューターを中心とした第3次産業革命に続く、下記の技術革新を中核とした技術革命のことです。 第4次産業革命は、下記の3つの技術革新を軸に世界の産業に大きな変革をもたらすと言われています。 ・ビッグデータ さまざまなモノに通信機能がつくようになりました。そのことから実社会のあらゆる大量のデータ・情報が、ネットワークを通じてこれまで以上に自由にやりとり可能になります。 またこれらのデータを解析・利用することで、新たな付加価値が生まれると言われています。 2. 人工知能(AI) コンピューターが自ら学習し、人間を超える高度な判断が可能になります。 さらに、人工知能を搭載することで従来のロボット技術も、より複雑な作業ができるようになります。また3Dプリンターの発展により、省スペースで複雑な工作物の製造も可能になるでしょう。身近なことですと、車の自動運転技術も注目されていますよね。 3.
ポストコロナ時代のICT教育 日本は「未来の教室」事業で、遅れたデジタル教育を挽回できるのか。学校改革の第一人者が検証。 三十年におよぶ経済停滞に加え、コロナ禍のダメージを受けた日本では、「未来の教室」事業に急速に期待がかかるが、その成否は? また、現在の労働の多くがロボットに代替される未来予測のもと、教育の役割が重みを増すなか、各国の政策対応は?