E資格対策として勉強の進め方や、参考書などをまとめました。 これから受験される方がいらっしゃいましたらご参考まで。 2019年3月9日(土)にG検定を受験し、見事合格できました! 受験の体験記や勉強法などを別のブログにまとめました。 【E資格対策に使った参考書】 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書) [ 松尾豊] 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト (EXAMPRESS) [ 一般社団法人日本ディープラーニング協会] 徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 [ 明松真司] 実践機械学習システム [ ウィリ・リチャート] アルゴリズムクイックリファレンス 第2版 [ George T. Heineman] 深層学習【電子書籍】[ 岩澤 有祐] 入門Python 3 [ ビル・ルバノビック] PythonによるWebスクレイピング 第2版 [ Ryan Mitchell] Think Stats第2版 プログラマのための統計入門 [ アレン・B.ダウニー] 集合知プログラミング [ トビー・セガラン] ITエンジニアのための機械学習理論入門 [ 中井悦司]
大好評!デジタル時代の必携リテラシー、G検定の「公式テキスト」の改訂版!
今回は、クロスバリデーションという手法でモデルの妥当性を検証しました。 学習したデータに対してとても良い精度を出すモデルであっても、予測が必要な新たなデータに対する精度が非常に低い、いわゆる「 過学習 」という状態になることが良くあります。こうならないように、汎用的に良い精度になるモデルを作成するためには、妥当性の検証が必要になります。 その1手法であるクロスバリデーションに挑戦しました。 今回も Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机] の第4章を参考にさせていただきながら、取り組んでいます。 今回は、Jupyter notebookを使って実行を行いました。 Jupyter notebookについては、以下もご参照ください。 では、振り返っていきたいと思います。 クロスバリデーションでモデルの妥当性を検証する 1. クロスバリデーションとは クロスバリデーションとは、日本語では「交差検証」とも呼ばれます。 この手法は、データを複数のグループに分割して、学習用データと、検証用データを入れ替えていくことで少ないデータでもモデルの妥当性を評価することができる検証法になります。 例:4つのグループに分割する場合 A~Dの4つのグループにデータを分ける。 ABCを学習用データ、Dを検証法データとして精度1を求める。 ABDを学習用データ、Cを検証法データとして精度2を求める。 ACDを学習用データ、Bを検証法データとして精度3を求める。 BCD を学習用データ、Aを検証法データとして精度4を求める。 精度1~4を平均してこのモデルを評価する。 図1. クロスバリデーション概要図 2. Amazon.co.jp: 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 : 高橋 光太郎, 落合 達也: Japanese Books. 全体像 コード全体は以下の通りで、Jupyter Notebook上で実行しました。 from sklearn import svm, datasets from del_selection import cross_val_score X, y = datasets. load_iris(return_X_y= True) print ( '全データ:',, ) clf = (kernel= 'linear', C= 1) scores = cross_val_score(clf, X, y, cv= 5) print ( "各正解率=", scores) print ( "正解率=", ()) では、コードを順番に見ていきます。 3.
-しっかり失敗を活かしていますね! 他にオススメはありますか? -すごい。確かにとってもイマドキですね。 では、逆に役に立たなかった勉強方法やツールはどのようなものですか? -それは何か逆説的ですね 推薦図書 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会 Japan Deep Learning Association -勉強方法では、他にどのようなことをされたのでしょうか? 対策勉強中に心が折れたこと -2 ~ 3 ヶ月の勉強時間は社会人にとっては期間が長いと思うのですが、その中でモチベーションになったものはなんですか? -それはなんとなくわかります (笑) 逆に心が折れそうになったのはどのようなときでしょうか? -ちなみに、どうして心が折れなかったのでしょうか? -本当におめでとうございます! これから受験されるかたへ -では、最後にこれから受験しようかな、と思うかたにメッセージをお願いします! 今日はありがとうございました! IT 資格の歩き方では情報処理技術者試験やベンダー資格に加えて、比較的あたらしい AWS 資格や、AI 資格、認定スクラムマスター資格など、受験された方に受験体験をインタビューしています。 OK だよ! というかたはぜひお声がけくださいませ!
人事・採用担当者にとって、従業員を採用した際に行う入社手続きは重要な業務のひとつです。新入社員がスムーズに入社できるよう、採用担当者は然るべき手続きを行い、受け入れ体制を整える必要があります。 そこで今回は、採用担当者が行う従業員の入社手続きの流れや、手続きに必要な書類、注意すべきポイントなどをまとめたマニュアルを一挙公開します。 「入社手続き・雇用契約のペーパーレス化を徹底解説!」 デジタル化に拍車がかかり、「入社手続き・雇用契約の書類作成や管理を減らすために、どうしたらいいかわからない・・」とお困りの人事担当者様も多いでしょう。 そのような課題解決の一手として検討していきたいのが、入社手続き・雇用契約のペーパーレス化です。 システムで管理すると、雇用契約の書類を作成するときに、わざわざ履歴書を見ながら書類作成する必要がありません。書類作成に必要な項目は自動で入力されます。 また、紙の書類を郵送する必要がないので、従業員とのコミュニケーションが円滑に進み、管理者・従業員ともに"ラク"になります。 入社手続き・雇用契約のペーパーレス化を成功させるため、ぜひ 「3分でわかる入社手続き・雇用契約のペーパーレス化」 をご参考にください。 1. 初めて社員を採用するときの手続き一覧 | RESUS社会保険労務士事務所. 採用担当者が行う入社手続きの手順 新しい人材を採用した際、担当者が行うべき入社手続きの流れをご紹介します。 1-1. 入社手続きに必要な書類を提出してもらう 入社手続きを行うには、新入社員からいくつかの書類を提出してもらう必要があります。どんな書類が必要かはケースによって異なりますので、あらかじめリストにして入社予定の方に渡しておきましょう。 入社手続きに必要な書類について、くわしくは後述します。 1-2. 法定三帳簿を作成する 法定三帳簿とは、労働基準法および同法に基づいた ガイドライン によって作成・保管が義務づけられている労働者名簿・賃金台帳・出勤簿のことです。 それぞれの法定帳簿の特徴は以下の通りです。 労働者名簿:従業員の氏名や年齢、住所などの個人情報を記載した名簿 賃金台帳:賃金計算の基礎となる事項や賃金の額、賃金計算期間など、賃金にまつわる項目を記載した台帳 出勤簿:従業員の出勤日や労働日数、労働時間数などを記した帳簿 これらの帳簿は3年間の保存が義務づけられており、違反するとそれぞれ30万円以下の罰金が科せられる可能性があります。 法定三帳簿は、人事異動の検討に用いられたり、適正な賃金を支払っているかどうかチェックするために使用したりする大切な帳簿ですので、新入社員を採用したら忘れずに作成しておきましょう。 1-3.
採用後には何を提出してもらえばいいの?
雇用時と退職時に行わなければならない手続きについて、今回は解説してもらいました。雇用時には、新入社員を雇用する場合や転職新入社員の場合で手続きは違うの?退職時はどんな手続きが必要?トラブルにならないためにきちんと学んでおきましょう!