やってみます 攻撃力マシマシにしたらいけました どんどんRTAされていくな…… まぁ自分は妖精で気長に49%討伐しますわ むしろ妖精で49%が可能な方に驚きです…リリーや水着チルノ、サニーとか…?
【緊⑨ ゆっくり動画】 Exチケットを手に入れました! (東方異想穴) - YouTube
こちらは東方異想穴の記事です、個人で書いているため参考程度に留めておいてください Android版はこちら ios版はこちら 事前知識 おすすめキャラを紹介する前に筆者の評価基準がわかりやすいようにいくつか説明をしたいと思います ・どの層向けの記事? だいたいExに入りたての方向けの記事です スキルの禁呪覚醒が可能でさらにサポートスキルであるCTブーストを口伝まで育成できる方ぐらいです ・バフデバフの重要性について バフデバフは異想穴において必須です。特に速度においてはCT削り、耐久、火力すべてに影響する超重要ステータスです よって速度バフのあるキャラの評価は高めになっています(あとはCT増加スキルも強いので高評価になってます) ・居座りキャラと控えキャラについて 居座りキャラ:ほとんどの間メインに配置しているキャラ、できることが豊富orなんらかに尖った性能が欲しい 控えキャラ:基本は控えにいるがバフやデバフを使用するタイミングだけメインに登場、中盤(Exあたり)から意識しないと勝てなくなる また、控えキャラとして適正のあるキャラの条件は2つ ・固有スキルがCTブースト(魔理沙や文、紫などのキャラが所有) ・消費CT0のスキルが多い(自己強化スキルは居座りキャラへの影響がないため例外) 例)紫ならば20%障壁、バリア、単体CT増加の3つ 霊夢ならば30%障壁、敵全体攻速減少(、自攻防速上昇)の2つ 詳しい立ち回りは東方異想穴wiki様を参考にしてください ・たまにコンパロ、鈴蘭灯が強いって聞くけど何それ?
東方異想穴トップに戻る 雑談、質問、報告、考案スレ 異想穴wiki ↓ 質問や参加の挨拶はここでしましょう。 スレの乱立は他のユーザーに 迷惑が掛かる恐れがあります。 立て乙です 全スレのスプレッドシートブラウザで並べ替えするとREF吐かないですかね?自分だけ? 立て乙です! たておつですー。 たておつです 継続火力ってSP尽きるまでかSP回復見越してかで変わるんですよね…組み合わせが2~3倍に膨れ上がる SP無視での継続火力(カウント対火力)はこんな感じ。橙はエンハンス維持の為にCT0のみ前提の火力です。エンハンス無いともう少し変わってきます SP含めて出すのは勘弁をば… 上の表はハロ橙のチャージを考慮していないのでは?ディレイ1で威力200%のチャージなので単位時間あたりのダメージは2倍になるはずです ヘカーティアは私の計算とかなりずれがありますね... 時間ある時に確かめてみます エクストラチケットのおすすめとかいますか? エクストラ限定ですとアタッカーはあんまり… サポーターだと サテラちゃん(CTブースト&速バフ、バリア。居座りは論外) 神綺様(攻バフ、速バフ、全体CT50%カット&SPリジェネ。速度が遅い) 霊妃(CT増加、HP回復、攻速デバフ&炸裂上昇反転) レイラ(炸裂CT50%カット、HP、SP回復、攻バフ、エンハンス。紙装甲) 靈夢(HPSP回復、全体CT30%カット&SPリジェネ、単体デバフ) 辺りですかね ありがとう御座います! 他の季節系チケットとかだとどうなりますかね…? ↑私がヘカーティアの倍率に抜群特効100%を入れてたため火力が高くなっていただけでした すみません たておつです! 季節系って言うと…これら? 東方異想穴 エクストラチケット 火属性. 後は速バフ&CTブースト、CT削りの学園魔理沙ですかねぇ…? ここの人更新分すぐ始末するから需要の少ない情報だけど、ウィークリークエストの初週分は明日ログインすると入れなくなるからご注意あれ。 更新来てるよ。 (ちなみに名前とアイコン変えたので改めてよろしくです) 更新完了…? ウィークリーが更新されてないので完了と言い切って良いのか… あ、新ボスヤベー奴来ました。ディレイ1で敵単体のHP50%回復&能力減少回復とか速攻以外面倒極まりない、というかリスクが高すぎる。しかもwave1から登場 属性変化&バ火力&隠岐奈辺りでぶちのめせばOK。ハロウィン菫子でも良いかと ウィークリークエストはデイリーボーナスボタン触ったら消えたね、詫び酒要求してみる?
自分なりに考えて このパーティに落ち着いた。 EX7突破して9ぐらいまで 比較的安定してます Twitterにチャイナせいがのイラストあったよ。 あと、アリスが強化されるみたい。 異想録がSRPG方向かつ リリースが大分先になりそうなので、 編成制限&抜粋ユニット限定クエストは 異想穴最深HL後の稼ぎ場所用で初夏頃に登場となりそうです。 編成制限クエスト... どんなのなるんだろうね? (あとエムブレマーとしては異想録に期待) SRPGとか楽しみです! 編成制限クエスト... 今から震えが止まりますん 編成制限?123人も居ればどうにか出来るでしょ(慢心) 異想録か・・ 編成制限か……制限緩めになりそう。 制限強めなら報酬無でただ単にお遊びとして入れて欲しい感。 編成制限……50Lvで道具禁止、3体までとか? (ゲーム違い) 然クエストに地属性のみ、みたいな不利属性縛りとか… 縛られるのは属性とかレベルとかのRPG的要素じゃなくて種族や初登場作品、所属等の原作関連要素になる... とか言ってたはず(うろ覚え) 魔導師青娥の情報来てますね。 CTブースト+CT増加持ち... だと...? 東方異想穴 エクストラチケット オススメ. 更に全体攻撃バフ持ちですって、奥さん やだ、取るしか無いじゃない! こんな分かりやすく強いユニットはかなり久々な気がした。... ユニットイラストは最近ずっと良いし使いこなせば全ユニット強いけどね() 更新来ました! 山のごとし50の為に紫育成を考えてましたけどこれでその必要も無くなりました() 更新粉砕完了 やっぱ強いなあ!魔導青娥は!べらぼうに強いな!存外に強いな! マジで2waveですらタイム50が視野に入るレベルで変わります。闘士ぬえ、小町、ゆかりんなどにチャージアタッカーも合わせてやれば… 今更さとのの強さに割と驚いてる自分みたいなのも居るけどね、そして来週のふとちゃんが楽しみ( ´∀`) (ちなみに最近報告してないけど一応更新分は終わらせた) 更新分終わりました 清姫の気を引く為に小兎姫さんの体力を削る紫苑さんは本当に誰も幸せになれない種族なんだなと感じさせます() 新しく追加されたにゃんにゃんのお陰で、動かざること50%ができるようになりましたね! 動かざるの最速ってどんなパーティなんでしょうね? ちょっと考えてみようかな 戦績履歴見たらチャイナせいがとドレスじゅんこだけでタイム50%出来るみたい。 CTブースト+CT増加は紫だけで十分だった気がするなあ… 一応50%だした動かざる最速パーティー(左だけ) ルナチャに防御デバフさせたあと、ドレスじゅんこにチャージ&全体で終わります 戦績の最小人数50%クリアを参考に自分でやってみました 青娥:全体攻バフ→CT付与→キクリに当たるように防デバフ(無強化でOK) ドレ純:チャージドーン 純狐を育ててあれば防デバフすら必要ないですよ 攻バフ→CT増加→チャージ→殺意の百合 でOK 天元を使うコストを考えてこうしました 最速はその方法ですね マジですか?!
モノを「置く場所」や「限度」を決める 家の広さや収納の多さに関わらず、 モノを置く場所や限度を決めてしまう ことも重要。 例えば、お部屋にクローゼットがあるならば、「夏物冬物合わせて、このクローゼットに入る分しか持たない」といったように。そうすることで、一定以上のモノは増えなくなる。これは油断したらすぐにモノが増えてしまう...... ミニマリストと呼ばれたい. という人におすすめの方法。また、新しいモノを1つ買ったら、古いモノは1つ捨てるというようなルールを決めておくのもモノを増やさないコツだ。 04. ルーティンを決める その日着る洋服のコーディネートや食事など、毎日のルーティンを固定化するのもおすすめ。 例えば、コーディネートのパターンを決めておくことで、タンスの肥やしとなっていた服が自然となくなり、日々のコーディネートを考える時間を削減できる。食事も、献立を曜日ごとに固定すれば、献立を考える時間の削減に。これは極端な例だが、自分が 時間を無駄に使ってしまっていると感じる日々の行動を変えてみる というのが重要なのだ。 05. 規則正しい生活を心がける 一見関係ないように思えるが、規則正しい生活もミニマリストに繋がっている。 例えば、モノを使ったらすぐに片付ける、決まった時間に起きて決まった時間に寝る、など。これらはテキトーに生活していては難しいこと。 自分の意志で決めた自分のルールを丁寧に日々繰り返すことで、 自分自身をコントロールできるようになり、ミニマルな生活にも順応しやすくなるのだ。 まとめ ミニマリストに興味を持つ人は、 「もっと丁寧な生き方がしたい」「自分を見つめなおしたい」「身軽でいたい」 など、目的や想いはさまざまだろう。 自分を変えたいと思ったときや、人生に迷ったとき、解決に導いてくれる選択肢のひとつがミニマリストなのかもしれない。 とはいっても、一度は「欲しい、必要だ」と思ったモノ。なかなか手放せずに困っているなんてこともあるだろう。そんなときにはぜひ、いきなり完璧なミニマリストになろうとせず、 "少しずつ" を意識してほしい。 Top image: ©
Dropout 2. Batch Normalization 3. Regularization 4. Weight Decay 次の文章の(A)、(B)の組み合わせとして、最も適しているものを1つ選べ。 時系列データの分析には、もともと( A )が最も適していると考えられていたが、時系列データのひとつである音声処理の分野では( B )が非常に高い精度を記録している。 1. (A)リカレントニューラルネットワーク (B)畳み込みニューラルネットワーク 2. (A)リカレントニューラルネットワーク (B)Autoencoder 3. (A)畳み込みニューラルネットワーク (B)リカレントニューラルネットワーク 4. (A)畳み込みニューラルネットワーク (B)Autoencoder 5. (A)Autoencoder (B)畳み込みニューラルネットワーク 6. (A)Autoencoder (B)リカレントニューラルネットワーク 以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を、各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。 RNN(Recurrent Neural Network)は、(ア)を扱うために開発された。それまでのフィードフォワードニューラルネットワークと比較して特徴的なのは、入力データに加え(イ)を隠れ層に入力する(ウ)構造を取り入れたことである。 (ア) 1. 周期データ 2. 累積データ 3. 連鎖データ 4. 系列データ (イ) 1. 前回の入力 2. 前回の中間層の状態 3. 過去のすべての入力 4. 過去のすべての中間層の状態 (ウ) 1. 再帰 2. 畳み込み 3. “自称ミニマリスト”が気持ち悪いと言われる理由｜あなたは大丈夫？ | 家時間【いえじかん】. 逆伝播 4. 正則化 通常のニューラルネットワークにはない、畳み込みニューラルネットワークがもつ分類問題の汎化性能の向上に寄与する特徴として、最も適切なものを1つ選べ。 1. ネットワークの中間層で、再帰的にフィードバックが与えられる。 2. 決定境界を非線形にするために、活性化関数が利用される。 3. 画像全体に対して、一定範囲ごとに入力の特徴量が抽出される。 4. 出力層において、出力が確率に変換される。 ディープラーニングの研究分野 以下の文章の空欄に最もよく当てはまるものを1つずつ選べ。 ロボティクス分野でも、機械学習の応用が進められている。例えば、ロボットの動作制御にQ学習やモンテカルロ法などの(ア)のアルゴリズムを利用する事例は多く存在する。また、ロボットはカメラ(視覚)、マイク(聴覚)、圧力センサ(触覚)などの異なったセンサ情報を収集できる(イ)システムを持っていることから、これらの情報をDNNで統合的に処理する研究や、ロボットの一連の動作の生成をひとつのDNNで実現しようとする(ウ)の研究も行われている。 (ア) 1.
ときめくものまで捨てて、手にいれたもの ミニマリストの佐々木典士さんにお話を聞きました(写真:藤本和成) 昨年、2015年に注目を集め、新語・流行語大賞にもノミネートされた「ミニマリスト」。ミニマリストとは最小限(ミニマル)の物で暮らす人のことです。佐々木典士(ふみお)さんはそのミニマリストを代表するお一人で、ご自身のサイトや著書で、「持たない暮らし」の魅力について情報を日々発信しています。「持たないから毎日快適なんです」と語る佐々木さんにお話を伺いました。 「物が少ないから、引越しの梱包は30分で済みました」 当記事はSUUMOジャーナルの提供記事です 今、書店の整理収納関連の棚を覗くと、数々のミニマリズム本に出合います。「持たない暮らし」を実践中の人、これから取り組もうという人がそれだけ多いということなのでしょう。 佐々木典士さんが昨年6月に上梓した著書『ぼくたちに、もうモノは必要ない –断捨離からミニマリストへ-』も、発売以来8カ月で発行部数16万部を超え、多くの人に読まれているミニマリズム本となっています。 部屋にはテレビや座布団すらない。机と椅子はクローゼットにしまえるよう折り畳みタイプを選択。軽くて移動が楽にできるので、気分次第で配置を変えられます(写真:藤本和成) そんな佐々木さんにお会いするべく訪ねたのは、20m 2 ・1Kの賃貸マンション。5. 5畳の寝室兼リビング・ダイニングに通されると、佐々木さんが「取調室」と表現する、机と椅子だけ置かれた部屋が。著書やブログでその光景はあらかじめ認識していましたが、実際に現場を目にするとその物のなさ具合に「本当にここで暮らしているの?」と衝撃を受けます。
データの中に含まれる異常値を持つサンプルを取り除くため。 3. 半教師あり学習はデータの一部がラベル付けされていなくても行えるため。 4. モデルが運用される際に示す性能を正しく見積もるため。 空欄に当てはまる語句の組み合わせとして最も適しているものを1つ選べ。 教師あり学習の問題は出力値の種類によって、大きく2種類に分けられる。(A) 問題は出力が離散値であり、カテゴリーを予測したいときに利用される。一方、(B) 問題は出力が連続値であり、その連続値そのものを予測したいときに利用される。 1. (A) 限定 (B) 一般 2. (A) 部分 (B) 完全 3. (A) 分類 (B) 回帰 4. (A) 線形 (B) 非線形 ディープラーニングの概要 近年急速にディープラーニングが高い成果を上げるようになった理由として当てはまるものを全て選べ。 1. 半導体技術の進歩による計算機の性能向上やGPUによる高速な並列演算により、現実的な時間で学習を行うことができるようになったため。 2. 神経科学の発展により、画像認識や自然言語処理に対する視覚野や言語野など、タスクに対応した人間の脳の構造を実物通りに再現できるようになったため。 3. インターネットの普及により、表現力の高いモデルが過学習を起こさずにすむ大量のデータを得ることができるようになったため。 4. 誤差逆伝播法の発明によってそれまで困難だった多層ニューラルネットワークの訓練が可能になったため。 5. ディープラーニング向けのフレームワークが多数開発され、実装が容易になったため。 以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選びなさい。 従来の機械学習で利用されていた最適化手法である最急降下法は、一度の学習にすべてのデータを利用することから(ア)と呼ばれている。しかし、ディープラーニングの場合データが大規模であることからそれが難しい。よって、確率的勾配降下法という手法が用いられることも多い。ひとつのサンプルだけを利用する手法は(イ)と呼ばれる。(ア)と(イ)は、どちらにも長所と短所があり、一定数のサンプル群を利用する(ウ)が採用されることが推奨される。 1. セット学習 2. バッチ学習 3. オンライン学習 4. ポイント学習 5. サンプリング学習 6. ミニバッチ学習 あるニューラルネットワークのモデルを学習させた際、テストデータに対する誤差を観測していた。そのとき、学習回数が100を超えるまでは誤差が順調に下がり続けていたが、それ以降は誤差が徐々に増えるようになってしまった。その理由として最も適切なものを1つ選べ。 1.
ミニマリスト生活は、とにかく無駄を削ぎ落とした合理主義の行き着く先にあるものです。ただなんとなく始めてみたという人はあまりいないでしょう。 初めはシンプルライフを目指していたら、最小限とはどこまでなのかに興味が湧いてきてそれを目指してしまったのは俺だけではないはず。 試行錯誤を繰り返して今のスタイルにたどり着き、生き方として良い面も多いがその面悪いところも多くあることに気づかされました。 特に弊害の根源ともいえる、 金銭の面・美容健康面の余裕のなさはミニマリスト生活に限らず、断捨離段階でも悪い影響を与える問題ですので、早急に解決しなくてはいけません。 ミニマリストとは?
すべての本やCD、DVDを処分するのはちょっと不安…という人には、デジタルサービスの活用がおすすめです。最新の本は電子書籍、CDは配信、DVDは動画配信と、ほぼ全てのメディアを網羅できます。 「読みたい(聴きたい、観たい)時に読める」、「ものが増えない」 ので、ミニマリストを目指す人にはもってこいの方法です。 【関連記事】電子書籍って何?今さら聞けない電子書籍の疑問を徹底解説! 新刊が出るたび買った漫画本、昔好きだったアーティストのCD、ヒット作だからと買い集めた洋画のDVD…それぞれに思い出があることでしょう。でも整理せずに長年置いておくと、ただの「いらない物のかたまり」と化し、開かれない本、再生されないメディアは悲しい存在となってしまいます。「自分にとって大事なもの」だけを厳選して、それ以外は次の持ち主を探すなど、行き先を決めてあげましょう。 大量の本、CD、DVDの整理の仕方 1 ゴミとして処分 資源ゴミ、自治体によって出し方違うので確認を 2 リサイクルショップに売る ・持込買取 自分で直接お店へ持ち込む ・出張買取 買取業者に自宅へ来てもらう ・宅配買取 自宅で梱包し、買取業者へ送る 3 寄付、寄贈 図書館、NPO団体へ(事前に電話で確認を) 【関連記事】本は簡単に寄付できる!無料で不要な本をすべて寄付する方法 売りたいものが大量だと、直接お店へ持ち込むにもとても労力を使いますよね。「出張買取」は自宅の中に業者を招き入れなければならないので少し不安に思うところもあると思います。ゴミへ出すにはもったいないし、寄付はどうやってするのかわからない…と整理の仕方に迷う方も多いと思います。でもそんな心配は必要ありません! 「宅配買取」の『もったいない本舗』 なら持ち込む体力と時間を使うことなくご自宅から送るだけ!査定も到着してから3日以内と、とても簡単・スピーディーにお売りいただくことが出来ます。 『もったいない本舗』では本だけでなく、CD・DVD・ゲームソフトの買取も行っています。読み終わったベストセラーの本や、捨てられずにとっておいた料理のレシピが載った雑誌(※雑誌は2011年以降に発行され、2cm以内のもの/2020年現在)も本棚に眠らせておかず『もったいない本舗』へお売りください!ダンボールやガムテープも必要であれば無料でお届けします。買取はとっても簡単、たったの3ステップで終わりです!