日本一ソフトウェアのADV+RPG『世界一長い5分間』クリアしました。 ※以下、盛大にネタバレ!注意!! あらすじ 勇者バックは、仲間のリーゼント、ユズ、ヨツバと共に、魔王を倒す旅に出る。 なぜか思い出を無くしていた主人公だったが、魔王との戦闘中、徐々に思い出して来る。 勇者バックが持つ、選ばれし者のみ持てる剣は、元は女神の杖から2つに分かれた剣。 もう1本、剣を持つのが魔王な訳だが…。 この魔王が こうなる。 なんか、弱そー。 と、思ったら。この少年、主人公達のお友達。 いきなり出て来ましたが、ファズという、元々は主人公と同じく、王様に勇者と認められた仲間だった。 簡単に説明すると、勇者ファズくん、挫折した際に力を求め、悪の力の取り憑いた剣を持ってしまい、魔王に乗っ取られてしまった、みたいな。 そしてファズ同様、唐突に思い出し、出てきたキャラがいる。 ハル、という女の子。 この女の子こそ、女神の力を持つ真の勇者。 っつーか、私は最初から疑問だったのよ。 勇者って、試験を受けて合格してなるもんなの?王様から任命されてなるもんなの? 訓練して強くなったら、誰でもなれるもんなの? 世界一長い5分間 感想。ドット絵が魅了する王道RPGの世界へ | 鳥スタ. まあ、ドラクエでもダーマ神殿で職業としてなれる作品もありましたが、私は納得いかない。 勇者って、血だと思うんだよね。 生まれ持った、選ばれし者が背負う宿命だと思うんだよね。 なろうとして努力したら誰でもなれるという物では、無いと思う。 この作品の場合、ファズと主人公は王様に認められてなった勇者だが、ハルは女神の力を与えられた勇者。 この、魔王に乗っ取られた友達のファズを、倒すか倒さないか選択が出る。 以下、本当にネタバレしますよ。知りたくない方は見ないで下さいね。 魔王を殺さない、にするとファズは助けられるが、代わりにハルは死ぬ。 魔王を殺す、にするとハルは死なないが、ファズは死ぬ。 これが、エンディング。 トロフィー取るには、両方見る必要がありますが。 感想 とにかく、斬新! スタート開始直後に、ボスキャラ戦。 ADVパートとRPGパートを、交互に繰り返し。 今まで一緒に戦っていたと思っていた仲間が、選択によっては全く別人になる思い違いw 途中、ユズを選ぶかヨツバを選ぶか、みたいなちょっとした恋愛っぽいイベントもあったんですけど、最後にいきなり出て来たハルを好きだと言う主人公。えっ、ユズやヨツバの立場は何だったの?私的には、クロエだったんだが。←知的な眼鏡っ娘好きw 良く言えば、お手軽。 悪く言えば、簡単でボリューム不足。壮大なRPGを期待すると、ガッカリする。 難しくて、クリアまで100時間以上かかるような壮大なRPGはやりたくない。あっさりクリアできるような、簡単なRPGがやりたい、という方向け。 グラフィックはショボいドット絵。ファミコンかよ!という2頭身なのと、ボイス無しの為、キャラに愛着も湧かない。 低いレベルで少ないお金、ショボい装備からスタートして、頑張ってレベル上げてお金貯めて、強い装備にしていく……という、RPGの基本が 無い。 買った覚えの無い装備を、勝手に持っている。 達成感も無ければ、愛着も湧く訳がなかろう。 そういうゲームです。 まあ、一言で言うと 斬新!
それだけ。
もっと壮大な規模であって欲しかった。こんな物足りなさを感じるのは良くも悪くもあるんだろうけど、前向きな考えとしてね。 そして主に戦闘についてなんだけど、ゲーム要素がわりと簡単。私がちゃんと思い出を補正して強くなっていたからって理由もあるんだろうけどさ。要所で出てくるボス敵なんかがあっけない。ダンジョンの踏破もそれほどの難はなし。 ターゲットとしている世代はおまえじゃないんだよって言われたらそれまでなんだけどね。不慣れな人からしたら丁度良いのかもしれない。 ミニゲームはちょっとした難しさがあったけどね! RPGってステータスを成長させたり武具を新調して強くなっていくところも醍醐味のひとつ。その醍醐味が思い出ごとにリセットされちゃうのもちょっと悲しい。 ステータスは思い出補正として引き継がれるけどさ。あれが欲しいけど、お金が足りない……といったRPG特有の悩ましさはどこかに置いてきてしまっている。 そういうコンセプトのゲームなのはわかるけど、プレイヤーとしては残念な気持ちになってしまう。 さて、今の御時世の他のゲームと比べるとレトロ感がハンパないし、不満点も述べてしまったのだけど、ゲームって本来これでいいと思うんだよ。 ユーザの想像力と力を合わせて初めてロールプレイングとして完成する。押し付けじゃない。プレイヤーの数だけ勇者の世界がある。それが至高のロールプレイとなる。 こういった創造性を失わない開発者は尊敬するね。これ系のゲームデザインで本気のRPGを1本創ってくれないかね? 日本一ソフトウェア 2016-07-28
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子どもの頃から馴染みがあって、使いやすいため、「平均」ということばは、日常のいたるところで見かけます。 しかし、データ全体の特徴を分かりやすく見るために使われる代表値には、「平均値」以外にも、「中央値」、「最頻値」といった種類があることをご存じですか?
対象のデータの特徴を表す値として、データ分析の基礎となる代表値。代表値には、「平均値」「中央値」「最頻値」の3種類があります。今回は、データの真ん中を表現する二つの値、「平均値」と「中央値」の違いを中心に、計算方法・それぞれの活用方法を解説します。 平均値とは 平均値とは、データの数字を全て足してデータの個数で割った値のこと。 全てのデータが反映された値であるため、データ全体としての変化を追いやすいのがメリットです。しかしその反面、外れ値の影響を受けやすく、値が真ん中から大きくずれてしまう恐れもあります。 例えば、あるテストを受けた3人の得点がそれぞれ30点・35点・40点だった場合、平均点は35点ですが、ここに100点の人が加わると、平均点は51.
テストで平均点を取った時、「だいたい真ん中位の順位だった」と思っていませんでしたか。 確かに平均というと「真ん中」。多くも少なくもなくというイメージです。しかし、実はそうとは限りません。 得られる情報が多くなっている現代では、今後、ますますデータを読み解く力が重要になっていきます。つまり データを正しく見る力の、生活やビジネスにおける重要性がさらに増していくのです。 この記事では、データを扱う上で知っておくべき基本知識である「平均値」「中央値」「最頻値」それぞれの意味と、利用する時の注意点を解説します。 「平均値」と実感が違うケースは多い テストで平均点を取っても順位が下位になる? 先日このような投稿がTwitterで話題になりました。 その投稿は、 「うちの子は平均より上の点数なのに、クラス内順位がこんなに下なのはおかしい!」 という親からのクレームに対し、先生が平均の計算方法から説明して納得して帰ってもらったという内容でした。 この投稿には「先生大変ですね…」という投稿も多かったのですが、中には「私もその親のように感じてしまう。どうしてそんなことが起こるんですか?」という疑問も多くありました。 平均給与441万円、平均貯蓄1, 752万円は高すぎる?
このように、中央値は、データ全体ではなく、真ん中だけを表しているので、データの変化、比較には向いていない場合があります。 ③最頻値 最頻値とは、「一番個数が多い値」です。 例えば、数値が「1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 1000」とあったとき、最頻値は、3になります。 中央値と同様に、極端な値の影響は受けていません。 会社Aの最頻値は650万円で、会社Bの最頻値は300万円です。 こちらも中央値同様、会社Bの年収が低い事を確認できます。 しかし、最頻値にも問題点があります。 極端な話ですが、会社Aの社員の年収が各金額帯で、同数だった場合は、一番個数が多いものという概念がなくなるので、最頻値という数値の意味を成しません。 また、そもそものデータの数が少ない場合にも、理想的な結果は得られません。 結局どう選べばいいの? 適切な代表値を採用するまでの道のりは、以下の通りです。 ①分布を見る。 ②きれいなお山型の分布(会社Aのような形)→ 平均値 きれいな分布でない(会社Bのような形)→ 中央値、最頻値を確認する。 ③データの個数が少ない場合は、最頻値は使わない。 きれいな分布でない場合、中央値や最頻値の両者とも使わない方が良い場合もあります。 例えば、分布の山が2つあるような場合です。 そういった場合は、ヒストグラムや箱ひげ図で分布について考えましょう。 まとめ <平均値>「全ての値を足して、それを値の個数で割った値」 メリット:すべての値が抜けもれなく、平均値という数値に反映される。 デメリット:極端な値があった場合は、大きく影響を受けてしまう。 <中央値>「数値を小さい方から順に並べたときに、真ん中に位置する値」 メリット:極端な値があった場合でも、影響を受けづらい。 デメリット:データ全体の変化を見るとき、比較するときには向かないことがある。 <最頻値>「一番個数が多い値」 デメリット:データの個数が少ない場合は使えない。 さて、何でも「平均」だけで考えてはいけないことは、お分かりいただけたでしょうか? そして、ご紹介した3つの代表値にはそれぞれ特徴があり、いずれも相応しくない使い方をすると、データの実態を見誤ってしまうことが分かったと思います。 とは言え、データのボリュームがあまりにも大きいと、その分布をみて、その全貌を正しく把握するのは、なかなか大変です。 かっこでは、膨大なデータを正しく見られるように整理、集計、可視化することで、全員が実態を把握して、正しく判断するためのお手伝いをしています。 1億レコードを超えるようなデータであっても、ちゃんと見えるようにしますので、困った際には、ぜひ、 かっこのデータサイエンス までご相談ください。 1億レコードまでのデータであればよりお手軽に使える「 さきがけKPI 」というサービスもございます。ご検討ください。 かっこ株式会社 データサイエンス事業部 西村 聡一郎 中古車の広告事業を展開している前職を経て、かっこ株式会社に入社。趣味は、競馬、筋トレ、読書、国内旅行。