05%「KN」と標準製剤(軟膏剤、0. 05%)の生物学的同等性が確認された。 1) 有効成分に関する理化学的知見 一般名 ジフルプレドナート 一般名(欧名) Difluprednate 化学名 6α, 9-difluoro-11β, 17, 21-trihydroxy-1, 4-pregnadiene-3, 20-dione 21-acetate 17-butyrate 分子式 C 27 H 34 F 2 O 7 分子量 508. 55 性状 白色〜微黄白色の結晶又は結晶性の粉末である。 アセトニトリルに溶けやすく、エタノール(95)又は1, 4-ジオキサンにやや溶けやすく、水にほとんど溶けない。 <安定性試験> 最終包装製品を用いた長期保存試験(室温、3年間)の結果、ジフルプレドナート軟膏0. 05%「KN」は通常の市場流通下において3年間安定であることが確認された。 2) チューブ 10g×10本 10g×50本 ビン 500g 1. 小林化工株式会社・社内資料(生物学的同等性試験) 2. 外用合成副腎皮質ホルモン剤 マイザー軟膏. 小林化工株式会社・社内資料(安定性試験) 作業情報 改訂履歴 2009年10月 改訂 文献請求先 主要文献欄に記載の文献・社内資料は下記にご請求下さい。 小林化工株式会社 919-0603 福井県あわら市矢地5-15 0776-73-0911 業態及び業者名等 製造販売元 福井県あわら市矢地5-15
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医薬品情報 総称名 キンダベート 一般名 クロベタゾン酪酸エステル 欧文一般名 Clobetasone Butyrate 製剤名 クロベタゾン酪酸エステル軟膏 薬効分類名 外用合成副腎皮質ホルモン剤 薬効分類番号 2646 ATCコード D07AB01 KEGG DRUG D01273 商品一覧 JAPIC 添付文書(PDF) この情報は KEGG データベースにより提供されています。 日米の医薬品添付文書は こちら から検索することができます。 添付文書情報 2020年12月 改訂(第1版) 商品情報 3. 組成・性状 販売名 欧文商標名 製造会社 YJコード 薬価 規制区分 キンダベート軟膏0. 05% Kindavate Ointment グラクソ・スミスクライン 2646722M1100 19円/g 2. 禁忌 2. 1 本剤の成分に対して過敏症の既往歴のある患者 2. 2 鼓膜に穿孔のある湿疹性外耳道炎[穿孔部位の治癒が遅れるおそれがある。また、感染のおそれがある。] 2. 3 潰瘍(ベーチェット病は除く)、第2度深在性以上の熱傷・凍傷[皮膚の再生が抑制され、治癒が著しく遅れるおそれがある。] 4. 効能または効果 ○顔面、頸部、腋窩、陰部における湿疹・皮膚炎 5. 効能または効果に関連する注意 皮膚感染を伴う湿疹・皮膚炎には使用しないことを原則とするが、やむを得ず使用する必要がある場合には、あらかじめ適切な抗菌剤、抗真菌剤による治療を行うか、又はこれらとの併用を考慮すること。 6. 用法及び用量 通常1日1〜数回適量を患部に塗布する。なお、症状により適宜増減する。 8. 重要な基本的注意 8. 「コムクロシャンプー」、頭部湿疹・皮膚炎の適応追加 マルホ | 日刊薬業 - 医薬品産業の総合情報サイト. 1 大量又は長期にわたる広範囲の密封法(ODT)等の使用により、副腎皮質ステロイド剤を全身投与した場合と同様な症状があらわれることがある。[ 9. 5 、 9. 7 、 9. 8 、 11. 1 参照] 8. 2 顔面、頸部の病巣に長期間使用する場合には、慎重に使用すること。 8. 3 本剤の使用により症状の改善がみられない場合又は症状の悪化をみる場合は使用を中止すること。 8. 4 症状改善後は、できるだけ速やかに使用を中止すること。 9. 特定の背景を有する患者に関する注意 9. 1 合併症・既往歴等のある患者 9. 1. 1 細菌、真菌、ウイルス皮膚感染症の患者 病期あるいは症状に応じて使用すること。感染を悪化させるおそれがある。 9.
文献請求先及び問い合わせ先 文献請求先 グラクソ・スミスクライン株式会社 カスタマー・ケア・センター 東京都港区赤坂1-8-1 電話:0120-561-007(9:00〜17:45/土日祝日及び当社休業日を除く) FAX:0120-561-047(24時間受付) 製品情報問い合わせ先 26. 製造販売業者等 26. 1 製造販売元 東京都港区赤坂1-8-1
2 火気の近くでは使用しないこと。 14. 2 薬剤投与時の注意 眼科用として使用しないこと。 15. その他の注意 15. 1 臨床使用に基づく情報 乾癬患者に長期大量使用した場合、治療中あるいは治療中止後、乾癬性紅皮症、膿疱性乾癬等がみられたとの報告がある 2) 。 16. 薬物動態 16. 1 血中濃度 ラットに 3 H-クロベタゾールプロピオン酸エステル0. 15%含有軟膏、クリーム及び0. 05%外用液を経皮投与した結果、いずれも血中濃度は投与後8時間まで上昇した後、その後96時間まではほぼ一定もしくは非常にゆるやかに減少した。 16. 2 吸収 切除目的の腋臭症患者の腋窩皮膚に 3 H-クロベタゾールプロピオン酸エステル0. 05%含有クリームを塗布(密封法(ODT))した後、オートラジオグラフィー法で表皮への取り込みを経時的に観察した結果、塗布後30分で既に表皮に取り込まれ、塗布後5時間で定常状態となり、この状態は塗布後24時間まで持続した。また外用剤除去24時間後も表皮内に貯留していた 3) 。 16. 3 分布 ラットに 3 H-クロベタゾールプロピオン酸エステル0. 05%外用液を経皮投与した結果、96時間後の体内残存量(塗布部を除く)はそれぞれ0. 42%、0. 96%及び2. 85%であり、特定の組織への親和性は示さないものの脾臓中濃度において若干高い傾向が認められた。 16. 5 排泄 ラットに 3 H-クロベタゾールプロピオン酸エステル0. 05%外用液を経皮投与した場合の主排泄経路は糞中排泄であり、投与後96時間までの糞中及び尿中排泄率の合計はそれぞれ1. 22%、9. 20%及び8. 86%であった。 17. 外用 合成 副腎 皮質 ホルモンクレ. 臨床成績 17. 1 有効性及び安全性に関する試験 17. 1 国内第III相試験 湿疹皮膚炎、脂漏性皮膚炎、尋常性乾癬などの皮膚疾患を頭部に有する成人及び小児患者184例を対象とした非盲検試験において、本剤を適量、1日2〜3回患部に滴下した時の本剤の有効率は、下表のとおりであった。なお、症例の約85%が24日以内の使用であった 4) 5) 。 疾患名 有効率%(有効症例数/症例数) 頭部の湿疹・皮膚炎群 90. 6(125/138) 頭部の乾癬 89. 1(41/46) 副作用発現頻度は、15. 2%(28/184例)であった。その内訳は、刺激感26例、 ざ 瘡様発疹1例及び そう 痒1例であった。 18.
5〜5mg程度といわれている。この量以上の投与が続くと副腎の機能の低下が徐々にあらわれる。目安としてはPSL換算で7. 5mg以上、3週間以上の投与を受けた場合は内因性副腎機能の抑制が起こっていると考える。そしてPSL10mg/day以上を半年間投与を受けるとほとんどの場合、ストレス時の糖質コルチコイドの追加分泌は不可能となる。そのため、副腎抑制となっている場合の感染症などのストレスを引き金に副腎不全は生じることもある。PSL5mg/day前後に減量するときに副腎不全を疑う症状が出現することが多く、その場合、PSLを0. 5〜1.
トップ No. 5059 DATA 新薬開発・販売 FRONTLINE マルホ:「コムクロシャンプー」に頭部の湿疹・皮膚炎の効能追加[新薬開発・販売 FRONTLINE] マルホは3月15日、外用合成副腎皮質ホルモン剤「コムクロシャンプー0.
新規登録 ログイン TOP 趣味 面白ネタ・お笑い 音響・ネタ系サウンド ボイスチェンジャー(エコーをかける) 最終更新日時: 2021年8月2日8:00更新 17 件中/1~10位を表示 ※ランキングは、人気、おすすめ度、レビュー、評価点などを独自に集計し決定しています。 1 ボイスレコーダー Pro - 録音アプリ シンプルなデザインだけれど、機能はスタジオ並みの高性能 おすすめ度: 100% iOS 無料 Android - このアプリの詳細を見る 2 Voice Changer Plus 自分の声で遊べるアプリ 女声、男声、幽霊やロボット風まで おすすめ度: 98% 3 冗談で 電話 - ボイスチェンジャ Allogag ボイスチェンジャーで声を変えたら、誰かに電話して驚かせちゃおう おすすめ度: 96% Android 無料 4 ボイスチェンジャー 蝶ネクタイ型変声機が無くたって、スマホがあれば誰にでも成りすませる。 おすすめ度: 92% iOS - 5 ボイスチェンジャー – 音声加工 背景をジャングルに声はロボット、なかなかできない組み合わせが面白い おすすめ度: 89% 6 クレイジーヘリウムブース ロボット声に変えたら顔はスイカ? それともバナナ? おすすめ度: 85% 7 音声変換器 声を赤ちゃん声や豚の声に変換できる、ネタ系アプリ おすすめ度: 82% 8 BendyBoothフェイス+ボイスチェンジャー 膨張&歪み あなたはどの顔で可愛くキメる? おすすめ度: 80% 9 ボイチェン - 声で遊ぼう ロボットに犯罪者 自分で細かく声質を調整できるボイスチェンジャー おすすめ度: 78% 10 マジックボイス 野太い声とか赤ちゃんみたいな声とか自在に出せたらいいよね おすすめ度: 76% 月曜更新 週間人気ランキングを見る (function () { googletag. テキスト→音声 変換（読み上げ）【無料】. display('div-gpt-ad-1539156433442-0');}); googletag. display('div-gpt-ad-1539156561798-0');}); 条件を指定して 音声変換器 から探す 価格: すべて 無料 有料 カテゴリで絞り込む ゲーム RPG 恋愛ゲーム シミュレーションゲーム 恋愛 出会い 女子力アップ スポーツ・アウトドア トレーニング・フィットネス アウトドア ランニング・マラソン 勉強・教育 英語の勉強 小学生の勉強・学習 中学・高校の勉強 生活・暮らしの便利 家計簿 時計・目覚まし時計 ライフログ カスタマイズ/拡張/連携 カメラ(写真・動画撮影) ホーム画面のカスタマイズ 壁紙のダウンロード/カスタマイズ 医療・健康管理 ヘルスケア ダイエットのための管理/記録 身体と心を癒す(リラックス) 本 電子書籍リーダー ビジネス 名刺管理 タスク管理・ToDo メモ帳・ノート SNS・コミュニケーション SNS Twitter Facebook マップ・ナビ 地図(マップ) カーナビ 時刻表 ショッピング・クーポン 通販 フリマ オークション 画像・動画 旅行 テレビ・映画・ラジオ 占い・心理テスト 美容・ファッション メイク・スキンケア ヘアスタイル ストレッチ・ヨガ・エクササイズ ニュース スマホで新聞を読む ニュースキュレーション 女子向けニュース グルメ レシピ 食事・グルメの記録 口コミから飲食店を探す
また,シフトさせて余った部分はゼロにするため,IFFTした音声は元データよりも振幅が小さくなるため,振幅を大きくする操作も行います. 男性 の話し声は500Hz, 女性 の話し声は1, 000Hzなので500Hzシフトさせれば音声変換できるはずですが,500Hzではイマイチ分かりにくかったので1, 000~1, 500Hzくらいシフトさせます. shift_frequencyを正の値にすれば低く,負の値にすれば高くなります. # 元データを保管 fft_original = (fft) # 周波数をシフト # shift_frequencyがプラスで周波数が低く,マイナスで高くなる shift_frequency = 1500 # シフトさせる周波数(Hz) shift = int(shift_frequency*len(fft)/FrameRate) #周波数→データインデックスにスケール変換 for f in range(0, int(len(fft)/2)): if( (f+shift > 0) and (f+shift < int(len(fft)/2))): fft[f] = fft_original[f+shift] fft[-1*f] = fft_original[-1*f-shift] else: fft[f] = 0 fft[-1*f] = 0 改めて振幅を計算します. fft_amp = (fft / (N / 2)) # 振幅成分を計算 逆高速フーリエ変換(IFFT)して音声データを時系列に戻す 編集したデータをIFFTします. # IFFT処理 グラフをプロットします. #グラフ表示 FFTデータが左にシフトしていることが分かると思いますが,振幅は削られているのでそれをIFFTしたデータの振幅も元データよりも小さくなっています. 【VTuber】ボイスチェンジャーで「美声」になれるアプリ＆発声のコツ. そのため,出力される音声データは小さくなりますから,振幅を大きくしましょう. 以下のような関数を作成します. # 自動的に増幅する振幅を計算する関数 def Auto_amp_coefficient(original_data, edited_data): amp = max(original_data)/max(edited_data) return amp やっていることは単純で,小さくなったIFFTを何倍大きくするかを決定する関数です.
声を録音して、変換する 録音 変換・再生 ダウンロード シェア うまく動かないときは? 変換パターン 微調整 ロボット声 基本周波数 低い 高い 1. 00 フォルマント周波数 音声ファイルのアップロード ※ wavとmp3ファイルにのみ対応しています。 ※ ファイルの形式によっては音声が乱れることがあります。
rcParams[''] = 14 plt. rcParams[''] = 'Times New Roman' # 目盛を内側にする。 plt. rcParams['ion'] = 'in' # グラフの上下左右に目盛線を付ける。 fig = () ax1 = d_subplot(211) ('both') ax2 = d_subplot(212) # 軸のラベルを設定する。 t_xlabel('Frequency [Hz]') t_ylabel('y') t_xlabel('Time [s]') # データの範囲と刻み目盛を明示する。 t_xlim(0, int(max(fft_axis)/2)) # 時間軸生成 t = (0, AudioLength, dt) # データプロットの準備とともに、ラベルと線の太さ、凡例の設置を行う。 (fft_axis, fft_amp, label='signal', lw=1) (t, wave, label='original', lw=5) (t,, label='ifft', lw=1) fig. tight_layout() # グラフを表示する。 #グラフ表示 print("グラフ表示中…") PLOT() FFT(上段)の方は,リストの半分だけ表示しています(FFTを計算すると,これと対称なデータも生成されます). 下段は元データとIFFTデータを表示したグラフですが,上手くIFFTできていることがわかります.これで,安心してデータを編集できます. 以降では,このFFTデータ(上段)をいじってIFFTすることにより,元の音声データを編集していきます. 周波数空間で音声データを編集する さて,ここからが本題です. FFTした周波数空間でのデータを加工することにより,それをIFFTした音声を編集します. どのように加工するかですが,例えば以下の考え方でやっていきます. テキストを自動で読み上げ「音読のプロ」｜ソースネクスト. ・FTTデータを高い方向にシフトさせれば,それをIFFTした音声は高くなる ・FTTデータを低い方向にシフトさせれば,それをIFFTした音声は低くなる ・FTTデータの振幅を小さくすれば,それをIFFTした音声も小さくなる ・FTTのある周波数の振幅を小さくすれば,その周波数の音声は消える.例えば,高い周波数成分を削れば,IFFTした音声からは高周波数の雑音が消える 今回は,とりあえず周波数をシフトさせて音声を低くしたり,高くします.
これで誰でも両声類に! ?女声の作り方【リアルタイムでおしゃべり編】 - YouTube
音声データを取り込めれば,以下で各種パラメータを取得できます. #動画の長さを取得 AudioLength = sourceAudio. duration_seconds print('音声データの秒数', AudioLength, 'sec') #音声のフレームレート FrameRate = ame_rate print('フレームレート', FrameRate, 'Hz') ただし,sourceAudioのままではデータを加工できませんから,時系列のリストとして変数にいれます.低いレベルでデータを編集するなら,ここが大事です. # 音声データをリストで抽出 wave = t_array_of_samples() グラフに表示してみると,こんな感じです. # リストをグラフ化 (wave) () あとは,後で使用する音声に関するパラメータを計算しておきます. N = len(wave) #音声データのデータ個数 dt = 1/FrameRate/2 # = AudioLength/N データ間隔(sec) 高速フーリエ変換(FFT)する FFTは,Pythonならモジュールを使って簡単にできます.今回は,scipy の fftpackを使用します. # FFT処理 fft = (wave) # FFT(実部と虚部) たったこれだけで,音声データwaveをFFTしたデータfftが取得できます. FFTは,各要素が複素数のリストとなっています. あとで可視化できるように,振幅(絶対値)と周波数のリストを用意しておきましょう. fft_amp = (fft / (N / 2)) # 振幅成分を計算 samplerate = N / AudioLength fft_axis = nspace(0, samplerate, N) # 周波数軸を作成 とりあえず,そのまま逆フーリエ変換してみる FFTとIFFT(逆高速フーリエ変換)が正しくできているかを確認します. IFFTは,以下でできます. # IFFT処理 ifft_time = (fft) #この時点ではまだ複素数 グラフに可視化してみます.グラフを表示する関数PLOTを以下とします. 表示,出力するIFFT後のデータは実数部分だけでOKです. #グラフを表示する関数 def PLOT(): # フォントの種類とサイズを設定する。 plt.
「動画にナレーションを付けたいが、自分の声を使うのは、ちょっと恥ずかしい」という理由で、ボイチェン アプリを作りました。 ピッチ(声の高さ)に加えて、フォルマント(声の特長)を調整することで、テレビでよくあるプライバシー保護の怪しい声ではなく、自然な声に変換できます。 ・男性の声を女性の声に変換できます。(逆も可能です) ・プリセットを使って、簡単な操作で目的の声に変換できます。 ・ピッチとフォルマントを調整して、自然な音声変換ができます。 ・変換した音声は、AAC(. m4a)ファイルとして、保存・共有することができます。 ・1つの音声は、最大1分までです。 ◆本アプリでボイスチェンジするためには、静かな場所で、声だけを録音してください。 人の声に特化した処理を行っているため、周りの音が入ると、音がゆがんだり、ノイズの原因になります。 ◆本アプリのサポート(質問や要望への対応など)は行っておりませんので、分かる範囲、使える範囲でご利用ください。 【免責事項】 本アプリは、作者が手持ちの端末で動作検証し、作者自身も使用していますが、本アプリの利用により発生した利用者の損害について、作者は一切の賠償責任を負いません。 また、本アプリのサポート(質問や要望への対応など)は行っておりませんので、分かる範囲、使える範囲でご利用ください。