情報通信技術 2021. 02. 11 2020. 11.
(目標期日 1, 値 2, タイムライン 3, [季節性] 4, [データコンプリート] 5, [集計] 6) 1 - 目標期日 ----- 値を予測するデータ要素を指定します。 2 - 値 ----- 値は履歴値で、次のポイントの予測対象です。 3 - タイムライン ----- 数値データの独立した配列または範囲を指定します。 4 - [季節性] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、予測目的で季節性を自動的に検出します。「0」を指定すると、季節性がないことを意味します。 5 - [データコンプリート] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、隣接ポイントの平均となるように不足ポイントを埋めて、不足ポイントを補間します。「0」を指定すると不足ポイントを0とします。全体の30%までは不足ポイントの補間が行われます。 6 - [集計] ----- (省略可) 同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する方法を指定します。省略した場合は集計を行いません。 指定できる値は次の通りです。
指数平滑移動平均とは、一般的に用いられる移動平均とは違い、 直近の価格に比重を置いた移動平均 で、 EMA(Exponential Moving Average) とも言われています。 また、テクニカル分析指標の一つである「MACD」でも、この指数平滑移動平均を利用しています。 今回はそんな指数平滑移動平均線の特徴や計算式と、単純移動平均線との違いについて解説します。 単純移動平均と指数平滑移動平均の違いは? まず初めに、指数平滑移動平均を詳しく解説する前に、 単純移動平均 (一般的な移動平均)との違いについて説明しましょう。 それぞれの移動平均線を実際のチャートで比較してみると以下のようになります。 2つのラインは10日間のそれぞれの移動平均です。比較してみると単純移動平均よりも指数平滑移動平均の方が株価チャートに近い動きになっていることがわかります。 では、この2つの移動平均の違いはどこにあるのでしょうか? 単純移動平均は、その名の通り「全期間の値を単純に平均化」した移動平均です。 対して、指数平滑平均は一言で表現すると、 「過去よりも直近の値を重視した移動平均」 ということです。 単純移動平均は全ての終値が同じ価値 例えば、期間が10日間の単純移動平均線では、9日前の株価も当日の株価も同じ価値を持つことになります。 なぜなら数式で書けば、 10日の単純移動平均=(9日前の終値+8日前の終値+‥+当日の終値)÷10日 ですから、何日前かに関わらず、その株価の終値の価値は平等だからです。 指数平滑移動平均は直近の終値の方が価値が高い しかし、指数平滑移動平均線では、当日に近い株価ほど価値が大きくなるように計算された移動平均になります。 では、その計算式はどうなっているのでしょうか?
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。「使ってみたくなる統計」シリーズ、第5回目は時系列データの分析です。 今回のテーマである時系列データの分析ですが、どんなデータに対しても使える手法ではありません。これまでに学んだ「相関分析」や「クラスター分析」なども、それぞれに分析手法を適用できるデータには制限がありましたが、時系列データの分析では"時間の経過に沿って記録された"データが対象になります。 「それって、どんなデータもそうなんじゃないの?」と思った方は、チャンスです。ぜひこの記事を最初から読んでいただき、時系列データそのものの理解から始めてください。 時系列データの分析手法はたくさん存在し、エクセル上で四則演算するだけのものから、複雑な多変量解析まで様々です。奥深い時系列データ分析の世界の中でも、前編である今回は基礎的なことについてご紹介したいと思います。 ■そもそも時系列データとは? 多くのデータは、測定対象となるデータそのもの(店舗の売上、投稿されたブログ、アップロードされた画像など)とは別に、それが測定された時間の情報をセットで持っています。時間に関するデータがあるという意味では、これらはすべて時系列データではないのか?と思ってしまいますが、実際はそうではありません。 時系列データとは、ある一定の間隔で測定された結果の集まりです。 これに対して、一定の間隔ではなく、事象が発生したタイミングで測定されたデータは点過程データと呼び、時系列データとは明確に区別しています。 では、両者は何が違うのでしょうか?
1に設定した時の計算結果を見てみます。指数平滑法もエクセルアドインの「データ分析」が便利ですので、これを使います。 α=0. 1だと、実測値と予測値の誤差の平均値は217. 7でした。ほかのαを設定すると、どうなるでしょうか。検証してみましょう。 α=0. 5では、誤差の平均値は223. 4でした。精度はあまり変わらず。(下図) α=0. 9では、誤差の平均値は444. 9でした。精度がかなり下がりました。(下図) どうやらα=0. 1が一番実測値との誤差が少ないようなので、ひとまずこれを採用することにします。 α=0. 1で計算した場合、2015/8(データが取れていない次の月、すなわち未来)の会費収入は18845. 2(百万円)になる予想です。本当にそうなっているかは、データが公開されてからのお楽しみです。 指数平滑法の応用範囲は広く、特に短期の予測に適していると言われています。在庫管理などで定期発注における発注量の予測に使われたり、売上の時系列予測や株価変動分析などでも使われています。 以上で、時系列データ分析の前編を終了します。今回は一般論が多かったので、次回はもっとビジネスでの応用事例と、より高度な予測の手法についてご紹介します。 【関連記事】 「使ってみたくなる統計」シリーズ 第1回:相関分析 第2回:アソシエーション分析 第3回:クラスター分析 第4回主成分分析
2021/6/29 専門学校説明会 3年生対象に専門学校ガイダンスが行われました。 約40校の専門学校のブースが設けられ、生徒たちは自分の希望する学校の担当者の方から具体的な説明を聞くことができました。 2021/6/21 女子ハンドボール部 県大会準優勝!
2021年4月25日スタートの日曜劇場『ドラゴン桜2』 2005年から16年ぶりのドラゴン桜! ドラマの舞台となる龍海学園のロケ地はどこか?高校の名前の理由についても調査してみました。 スポンサーリンク 【ドラゴン桜2】龍海学園のロケ地はどこ? 茨城県立鉾田第二高等学校教諭 菅谷智史. ドラゴン桜2のロケ・撮影の目撃情報がコチラです。 ドラゴン桜のロケ茨城県の鉾田でやってるのね — ☆ゆにぼう☆ライオンマン☆ (@unibou88888888) March 24, 2021 3/20(土) 茨城県 髙橋海人 制服姿で『 #ドラゴン桜 』の撮影を していたそうです。 こういう目撃情報を見ると海人くんが日本にいるんだ〜生きているんだ(当たり前)幸せだなと思える🥺🌿 — 瀬戸のちい (@Kaichii_0403) March 20, 2021 今、茨城町にある「さかばストアー」で、『ドラゴン桜』撮影中 #ドラゴン桜 #キンプリ の誰かが来てるらしい #茨城町 #さかばストアー #日曜劇場 #茨城県 — よっちゃん (@54Whpwf8oTtMlEr) March 20, 2021 今日ドラゴン桜のロケ地に行ってきた🌻 店長さんに 『髙橋海人くんこの辺で撮影しましたか?』 って聞いたら 『おじさん若い子よく分からないけど、 ドラゴン桜ここで撮影して行って〜』 ってここで言えない内容まで教えてくれた😭 とても優しい方で『ドラゴン桜みてね』って言ってくれた😭 — まりん (@shomrin1209) March 26, 2021 撮影場所が茨城県であることは確実のようですね! 目撃情報が茨城町と鉾田市であるようです。 スポンサーリンク 【龍海学園】ロケ地候補4高校 茨城町と鉾田市にある高校はコチラの4校です。 茨城県立茨城東高等学校 茨木県立鉾田第一高等学校 茨木県立鉾田第二高等学校 茨木県立鉾田農業高等学校 この4校で1番ロケ地の可能性が高いのが④茨木県立鉾田農業高等学校です。 その理由がコチラです。 茨木県立鉾田農業高等学校は2021年3月で閉校している 2005年のドラゴン桜でも廃校になったばかりの寛政高校(神奈川県)が撮影場所だった 今回も廃校となったばかりの茨木県立鉾田農業高等学校の可能性が高いのではないでしょうか。 茨木県立鉾田農業高等学校の場所は? 3月廃校の茨城県立鉾田農業高等学校の場所がコチラです。 目撃情報のあった茨木町の「さかばストアー」と茨城県立鉾田農業高等学校は 車で22分 の距離です!