はてブ を見ていたところ,面白い記事を見つけました. どうやら,以下のような BOT だったようです. 「5%の確率で性器を露出する ドラえもん 」とは、二時間に一回ランダムで ドラえもん の ひみつ道具 をつぶやく人気のTwitterBOTだ。通常は「どこでもドア」「 タケコ プター」等、普通の道具をつぶやいているのだが、名前の通り5%の確率で ひみつ道具 ではなく「チンポ(ボロン」とつぶやくのがミソである。 [1] 本当に5%だったのか, 正規分布 近似を利用した母比率の検定・信頼 区間 で検証してみたいと思います. 母比率推定問題 真の比率が5%であるのかを知りたいので,統計でいうところの母比率推定問題になります.墓碑率推定問題の代表例は以下がよくあります. 池の調査で,池の中にその種類の魚は何割いるか 選挙でその政党の得票率はいくらか TVのその番組の真の視聴率は? 今回使用する母比率の検定・推定には,二項分布が 正規分布 に近似することを利用した手法を使います.資料としては,確率・統計の教科書,WEB資料では [2] が参考になる. 元記事 [1] のデータと 正規分布 近似の母比率の検定・推定より,以下を仮定します. 標本比率:$\hat{p} = 4. 311\%$ 標本の大きさ:$N=4059$回 標本の大きさは十分大きいとし,母比率は 正規分布 に近似できるとする. 有意水準 5%検定と95%信頼 区間 有意水準 5%左片側検定と95%信頼 区間 有意水準 5%左片側検定 帰無仮説:真の母比率 $p=0. 05$ 対立仮設:真の母比率 $p <0. 【Mastodon bot】20%の確率で性器を露出するドラえもん | コンパス. 05$ 棄却域を$P(Z \leq -1. 645)=0. 05$ より,$Z \leq -1. 645$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 05}{\sqrt{\frac{0. 05(1-0. 05)}{n}}} \end{eqnarray} 代入して, \begin{eqnarray} z = \frac{0. 04311 - 0. 05)}{4059}}} = -2. 017 < Z (=-1. 65) \end{eqnarray} よって帰無仮説が棄却され. 有意水準 5%で対立仮説$H_1: p < 5 \%$が受容される. 信頼度95%信頼 区間 95%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0.
04311 - 2. 576 \sqrt{\frac{0. 04311 + 2. 03489 \leq p \leq 0. 05131 \\ $$ よって, 信頼度99%信頼 区間 (3. 489%, 5. 131%) より,真値5%もありえる. 以上より, 有意水準 1%片側検定と99%信頼 区間 では,母比率は5%であることを否定できません. 結論 以上より, 有意水準 1%片側検定と99%信頼 区間 より,墓碑率(設定値)は5%であったと結論づけます. 有意水準 5%と95%信頼 区間 の場合,有意であり, 区間 外ではありました.しかし,5%とは$\frac{1}{20}$にはよくあることなので,元記事の取得範囲のデータでは,たまたま出にくかっただけではないかと判断します. 考察:どのくらいの標本の大きさがあれば母比率5%でないといえるか 今までは,標本比率$4. 311%$, 標本の大きさ$4059$の場合で扱ってました.今度は,標本平均を固定して,どのくらい標本の大きさがあれば母比率5%でないといえるかを99%信頼 区間 について見ていきます. 標本の大きさを4200 - 6000まで200刻みで変化させて計算した99%信頼 区間 を表1にまとめます. 表1. 標本比率4. 311%, 標本の大きさを4200 - 6000としたときの99%信頼 区間 標本の大きさ 99%信頼 区間 (%, %) 4200 (3. 504, 5. 118) 4400 (3. 522, 5. 1) 4600 (3. 54, 5. 082) 4800 (3. 556, 5. 066) 5000 (3. 571, 5. 051) 5200 (3. 586, 5. 036) 5400 (3. 599, 5. 023) 5600 (3. 612, 5. 01) 5800 (3. 624, 4. Mihimaru GT「恋の確率変動」の楽曲（シングル）・歌詞ページ｜20158618｜レコチョク. 998) 6000 (3. 636, 4. 986) よって,99%信頼 区間 において, データを計5800回程取得しても,標本比率が4. 311%だった場合は,設定値が5%でないといえます.
に 不要な文章の削除 全ての道具の語尾に"〜"を追加 面倒に見えますが、 シェル芸 使うと一瞬で出来ました~。 サイト開いてから3分位ですねーー 手作業なんかはうんちです。今度シェル芸を紹介出来る機会があれば紹介したいと思いますーー (多くの方が「シェル芸って何? 」ってなると思います。) 書きました!! JKもびっくり!! ゴリ押しでシェルスクリプトを実行してみたった 以前20%の確率で性器を出すドラえもん!! という記事を書きました。見て頂けたでしょうか? その中で道具を集め〜のシェル芸の部分の反響が多く、書いてみた所存でございます。 シェル芸ってなんだよ💢って人が多かった。たまにTw... で、集めた道具の数が 1847 個!!!!!!!!! 多すぎwwww ドラえもんって金持ちなんだな(小並感) 3分程で集めた数なのでもっとあるかもしれないですー 一応作った 道具リスト も公開しときます。 *1847行以降は性器のリストです。 botの仕組み 確率ということで擬似乱数を使います。 プログラムで乱数を扱うときは擬似乱数になりますねー 擬似乱数 (ぎじらんすう、 pseudorandom numbers )は、 乱数列 のように見えるが、実際には確定的な計算によって求めている 擬似乱数列 による乱数。 乱数列 - Wikipedia 道具の数は1847個で20%の確率で性器を出すという事でこのような数式を作りましたー 計算すると461. 75なので、繰り上げて462分の性器をテキストデータ(道具リスト)に足します。 後は擬似乱数で1〜2309のいずれかを生成にして、それに対応した道具 or 性器を トゥート! する仕組みです。 作成したプログラム 今回作成したプログラムは以前紹介したプログラムを改変したものになりますので、真似する時は一読をお願いします。 [Python]Mastodon botを作ってトゥート! してみた!! Mastodon流行ってますよねー いつもTwitterにいる僕が今日はMastodonにいました。たのしー! ちなみにトゥート! とはTwitterで言う所のTweetです!! Twitterと比較するのもよろしくない気も... で、今回作ったのはこっち #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import linecache from mastodon import Mastodon #toot準備 mastodon = Mastodon( client_id="", access_token="", api_base_url = ") #インスタンス #1〜2309の乱数生成 rand = random.
95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} \\ \hat{p} - 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} $$ 0. 04311 - 1. 96 \sqrt{\frac{0. 04311 (1-0. 04311)}{4059}} \leq p \leq 0. 04311 + 1. 04311)}{4059}}\\ 0. 03685 \leq p \leq 0. 04935 \\ $$ 以上より, 有意水準 5%片側検定と95%信頼 区間 では,95%の可能性で真の母比率は5%ではないことを示しています.. 有意水準 1%検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定 棄却域を$P(Z \leq -2. 326)=0. 01$ より,$Z \leq -2. 326$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 017 >Z (=-2. 326) \end{eqnarray} よって帰無仮説$H_0$は,棄却されず, 有意水準 1%で 母比率$p=5\%$であるということを否定できない. 信頼度99%信頼 区間 99%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}}\\ \hat{p} - 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} $$ 0.
【妖怪ウォッチ4++】4人マルチプレイで大爆笑!ゆめまる暴走&大活躍w【ぷらぷら】 - YouTube
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公開日: 2019年12月3日 / 更新日: 2019年12月4日 今回は 『妖怪ウォッチ4』のアップデート追加のクエストについて 2019年6月20日に発売された「妖怪ウォッチ4」はアップデートver. 1. 3. 0で新たな頼み事クエストが追加され、妖獄国技館にて大相撲が行えるようになりました。 そこで今回は、『妖怪ウォッチ4』のアップデートver. 0で追加された頼み事クエスト「妖怪大相撲」の攻略の流れについて書いていきたいと思います。 頼み事クエスト「妖怪大相撲」 妖怪大相撲の頼み事クエストはアップデート後、10章をクリアすると受注可能になります。 ※No. 44のクエストが未確認(ver. 2. 0で追加された連動クエスト?) 045「妖怪大相撲~めざせ妖獄国技館~」推奨Lv55 1. 妖魔界(未来)の閻魔宮殿にいるエンマに話しかける 2. 未来の「さくら第二中学校」の校庭で模様をサーチしてトビラを見つける 3. カルビー株式会社. トビラを調べると 死ヲマネキ と戦闘 倒すと 「妖獄のアーク」 入手 4. トビラを調べて妖獄国技館に移動するとクリア 報酬:4500EXP、ガシャコイン×5 046「妖獄大相撲~どすこい夏場所開幕~」推奨Lv90 発生条件:「妖獄大相撲~どすこい夏場所開幕~」クリア後 1. 妖獄国技館の受付に話しかけて「本場所」に出場する 妖獄大相撲 妖怪大相撲で覚えておきたいポイント ・ウォッチャー毎に昇進がある ・細かいチュートリアルが入るものの相撲のルールは通常バトルとほぼ変わらない ・相撲バトル中は控えメンバーは使用不可 ・相撲経験値で昇進すると新たな本場所が発生 ※相撲経験値の他に未クリアの本場所クリアが昇進条件の場合もあり ・序ノ口⇒序二段⇒三段目⇒幕下⇒十両⇒前頭⇒小結⇒関脇⇒大関の順番で昇進 本場所の種類は下記 ※最終的には全ての本場所をクリアしなければ大関に昇進出来ません。 本場所 推奨Lv 特殊条件 初級場所 推奨Lv50 なし 中級場所 推奨Lv60 上級場所 推奨Lv70 超級場所 推奨Lv80 極級場所 推奨Lv85 閻魔場所 推奨Lv90 たまご場所 推奨Lv40 Eランク、Dランク限定 ひよこ場所 Cランク、Bランク限定 つわもの場所 ゴーリキ族、モノノケ族限定 かしこみ場所 ツクモノ族、オマモリ族限定 うらめし場所 オンネン族、ウワノソラ族限定 3.
のこったでバトル開始! 始まるとすぐに説明がはいり HPを0にするだけではダメみたいで相手を土俵から吹っ飛ばさないといけないみたいで 特別な事しないといけないのかなと思ってましたが普通に戦ってるだけで吹っ飛んで行ってくれました(笑) 全員吹っ飛ばすと 決まり手が表示されて 初勝利です♪ 勝利すると 相撲経験値とごっつぁんポイントを貰えました。さっきドンヨリーヌが売ってたのはここでポイントを稼げばいいんですね。かなり稼がないといけないですね(^_^;) 続けて試合があるので 戦って 勝利していき3戦すると 初級場所の取組が終了し 優勝商品のあせっか鬼の魂白を貰いました。 相撲経験値も貯まったみたいで 序二段に昇進しました♪( ´▽`) こうやってコツコツと戦って昇進して横綱を目指すんですね。 頑張って早く横綱になってエンマをゲットしてみたいと思います。 エンマをゲット出来たら能力を調べて載せたいと思うのでもうしばらくお待ちくださいm(_ _)m 最後まで読んでくださってありがとうございました。 それではまた次回に(^-^)/
「妖怪ウォッチ4」の妖怪大相撲について記載しています。妖怪大相撲の攻略方法や報酬、参加条件などを記載しているので参考にどうぞ。 作成者: shirikomaru 最終更新日時: 2019年8月13日 5:47 Ver1. 3. 1からの新要素 妖怪大相撲はVer1. 1から追加された新しい要素で、強力な敵とのバトルが楽しめます。 通常のバトルとは違う!